如何设置一个对R中数据框或矩阵的所有列都有效的函数？
要设置一个对R中数据框或矩阵的所有列都有效的函数，可以使用apply()函数结合自定义函数来实现。
首先，我们需要定义一个自定义函数，该函数将应用于数据框或矩阵的每一列。然后，使用apply()函数将该自定义函数应用于数据框或矩阵的每一列。
下面是一个示例代码：
# 自定义函数，对每一列进行操作
my_function <- function(column) {
# 在这里编写你的操作逻辑，可以是任何你想要的操作
# 这里只是一个示例，将每一列的平均值返回
return(mean(column))
}
# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
col1 = c(1, 2, 3),
col2 = c(4, 5, 6),
col3 = c(7, 8, 9)
)
# 使用apply()函数将自定义函数应用于数据框的每一列
result <- apply(data, 2, my_function)
# 输出结果
print(result)在上面的示例中，我们首先定义了一个名为my_function的自定义函数，该函数将对每一列进行操作。然后，我们创建了一个示例数据框data。最后，我们使用apply()函数将my_function应用于数据框的每一列，并将结果存储在result变量中。
请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的需求编写自定义函数来对数据框或矩阵的每一列进行操作。
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我正在寻找一种方法来生成一系列矩阵，其中所有的列和都等于一个特定值。我认为我可以生成随机矩阵并检查每个矩阵，以过滤出colSums=值所需的位置，但这似乎不起作用。另外，我们如何在R中生成既有正值又有负值的随机矩阵？
浏览 2提问于2016-05-26得票数 2
我有两个很大的数据框，我想要对它们执行元素级操作。在我的例子中，我希望对列名和行名部分重叠的两个矩阵进行矩阵相加。
例如：
A <- matrix(rep(1,4),nrow=2)
colnames(A) <- c("a","b")
rownames(A) <- paste("r", seq(1,2,1), sep="")
B <- matrix(rep(10,4),nrow=2)
colnames(A) <- c("b","c")
rownames(B) <-
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
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在我的代码中，我从同一矩阵的每一列中减去一列矩阵。然后，我计算出有多少新列只有小于r的元素。我对矩阵的每一列都这样做。你可以在下面看到我的代码。我忽略了将值放入矩阵中的部分。
有什么方法可以提高这个代码的性能吗？我似乎想不出更快的办法
B = matrix(NA,(m),(window_step))
B_m_r = c(1:(window_step))
for (i in 1:(window_step)){
B_m_r[i] = sum(apply(abs(B[,-i]-B[,i]), 2,function(x) max(x) < r))
}
解决方案
B = matrix(N
浏览 7提问于2013-11-20得票数 0
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我想从一个光谱数据矩阵中创建一个表，使用一个具体的变量列表(列，这里对应1000个光谱小波值)，而不是手动放置名称。为此，我使用了array2table函数，matlab文档表明，变量的行和标签的名称必须作为单元格数组(而不是矩阵)。所以我需要首先把我的x轴(光谱小波)转换成一个细胞阵列。我使用以下方法：
将C = num2cell(xaxis); %转换为单元格数组(每个单元格包含1个值)
isvarname C %以检查变量作为单元格数组是否有效
T = array2table(R,'RowNames', concentration,'VariableNames&#
浏览 8提问于2016-12-29得票数 3
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2回答
如何从近1000个变量的数据矩阵中排除方差等于0(零)的变量/列(即变量/列中的所有情况/观察值都相同)？我可以想象为每一列计算方差，然后手动编写要排除的列数(或包含在R中，因为这似乎更容易完成)。当然，在R中有一个更优雅、更节省时间的解决方案。提前谢谢！
浏览 0提问于2015-12-31得票数 2
2回答
我有一个192 x 3的矩阵，顺序是(192 X 3)：
order(:，1)和order(:，2)都包含1- 16的重复值，order(:，3)包含1和2的重复值。我需要打乱矩阵，同时防止最后一列中相同值的三个以上的任何重复，因此order(:，3)不应该显示超过3个1或2的重复。
这就是我所拥有的，它在较小版本的矩阵上工作得很好，但似乎在较大的矩阵上遇到了问题：
not_good = true;
while not_good
not_good = false;
order = Shuffle(order);
% returns an array of 1s
浏览 0提问于2012-09-21得票数 1
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我在实现minhashing时遇到了问题。在纸上和阅读中，我理解了这个概念，但我的问题是排列“技巧”。不是排列集合和值的矩阵，而是建议实现：“选择k(例如100)个独立的散列函数”，然后算法说：
for each row r
for each column c
if c has 1 in row r
for each hash function h_i do
if h_i(r) is a smaller value than M (i, c) then
M(i, c) := h_i(r)
在不
浏览 8提问于2013-09-24得票数 5
我试图编写一个函数，它以矩阵A作为输入，并返回矩阵B作为输出。B的行数与A.相同
B的第一列的每个元素都包含相应行A的平均值。
第二列包含中值。
而第三列有最小值。
B的第四列的每个元素等于给定行A的最大值。
function B = simple_stats (A)
n = size(A,1);
x = A(1,:);
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z = min(A);
r = max(A);
B = [x.',y.',z.',r.'];
B(1:n,:); % Here I have a problem and B has not
浏览 3提问于2016-05-17得票数 0
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使用R的滑动窗口
、、
我有一个用R表示每日数据的数据框(148列x 6230行)。我想使用长度为600 (天)的滑动窗口和5(天)的窗口位移来找到相关系数，并尝试生成1220个相关矩阵(大约)。我看到的所有示例都只使用了一个信息向量。有没有一种简单的方法可以使用滑动窗口来找到这些相关矩阵？如果有任何建议，我将不胜感激。
浏览 3提问于2013-10-28得票数 0
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我正在使用BERT ( Excel /R接口)在Excel中实现R函数。当像eigen这样的函数应用于数字数组时，它工作得很好，但如果Excel数组中缺少值/字符串，则会出现错误。我想在R函数中-而不是在Excel中-删除数组中包含非数值数据的列(或行)。当然，问题是，当数组只有数字时，BERT给R一个矩阵，但如果Excel数组中有非数字数据，则给R一个列表。因此，基本上我希望将R列表更改为在正确位置缺少值的等效R数据帧。
所以如果在EXCEL中我有
1 2
3 4
在范围(A1:B2)中，我在R中定义此函数。
EigenValues <- function(mat) {
prin
浏览 5提问于2017-02-20得票数 2
我有大量的单个对象，每个对象都包含一年的平均值。它们被称为cddmean1950，cddmean1951，...，cddmean2019。 现在我想把它们放在一个矩阵或数据框中，第一列是年份(1950 - 2019)，第二列是单个平均值。 这是一种很长的没有循环的方法： matrix <- rbind(cddmean1950,cddmean1951,cddmean1952,...,cddmean2019) 然后将矩阵转换为数据框，创建一个包含年份的向量，并将其添加到数据框中。 我相信一定有一种更聪明、更快的方法来做到这一点，那就是使用循环或其他任何方法？
浏览 15提问于2020-07-22得票数 0
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我有一个矩阵M，我想计算每一行条目的平方和。所以对于一个小的矩阵，我可以写(在R中)： x <- diag(M %*% t(M)) 然而，我的矩阵是一个大约有1000万行和100列的稀疏矩阵，执行上述操作首先计算整个1000万乘以1000万的矩阵，然后从中提取对角线，因此效率非常低。 在不计算不需要的值的情况下，用矩阵运算做这件事的好方法是什么？
浏览 113提问于2019-08-29得票数 1
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我在R中有一个包含1000列和4行的矩阵。矩阵中的每个单元格都包含1-4之间的整数。我想知道两件事：
1)以任意顺序包含"1“、"2”、"3“和"4”的列数是多少？理想情况下，我希望代码不要求我输入1,2,3,4的每个可能的组合来执行计数。
2)包含3个可能的整数，但不包含所有4个的列数是多少？
浏览 0提问于2016-06-08得票数 1
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给定一个具有独立列的矩阵A(不一定是正方形的)，我就能够应用Gram-Schmidt迭代，并使用Matlab的函数qr为它的列空间(以正交矩阵Q的形式)生成一个正交正交基
A=[1,1;1,0;1,2]
[Q,R] = qr(A)
然后
>> Q(:,1:size(A,2))
ans =
-0.577350269189626 -0.000000000000000
-0.577350269189626 -0.707106781186547
-0.577350269189626 0.707106781186547
可以验证列是否为正交列
Q(:,1)'*Q
浏览 0提问于2010-07-13得票数 4
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我有一个数据框(屏幕截图所附)，这是由数字和非数字列组成。我想对整个数据帧进行相关分析，并得到相关矩阵。但是，当我这样做时，我只能得到数值列的相关结果。有没有办法让R自动用数字替换因子列，并在整体上进行相关性分析
那件事？
浏览 1提问于2015-01-08得票数 2
不允许使用VBA或宏，它必须能够在iPad /其他平板上运行。
我有一个唯一序列号的矩阵(C2:K21) (一些单元格是空的，有些是包含数字的)，我有一个矩阵中所有数字的列表(通过数组公式找到) (=INDIREKTE(TEKST(MIN(HVIS(($C$2:$K$100<>"")*(TÆL.HVIS($N$2:N3;$C$2:$K$100)=0);RÆKKE(C$2:K$100)*100+KOLONNE($C$2:$K$100);7^8));"R0C00");)&"")
所以在P栏中，我有一个序列号的列表，我真正
浏览 1提问于2021-05-03得票数 1
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2回答
我有一个大约240兆行和3列的矩阵，我需要在R中“导入和使用”。我现在无法访问服务器，所以我想导入一个子矩阵，使用它，然后从环境中丢弃它，然后重复这个过程，直到整个矩阵完成为止(因为我必须做的事情也是一样的)。特别是，由于行数是11的倍数，所以我决定使用11个子矩阵。因此，我所做的是：
将Nstep定义为每次导入的行数(行总数为nr /11，约为22个Mio)。
mat.n <- read.csv2(filepath，nrows=Nstep，skip =(n-1)*Nstep-1，header=T)
做我该做的
丢弃矩阵
对于n= 1，2，.，11重复(手动，以确保每
浏览 1提问于2015-09-08得票数 0
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按第一列排序矩阵列表
、、、
我有一个包含4个矩阵的列表，每个矩阵在3列7行中有21个随机数。
我希望使用lapply函数创建新的列表，其中每个矩阵都按照第一列排序。
我试过：
#example data
set.seed(1)
list.a <- replicate(4, list(matrix(sample(1:99, 21), nrow=7)))
ordered <- order(list.a[,1])
lapply(list.a, function(x){[ordered,]})
但是在第一步，R给了我错误的"incorrect number of dimensions"。不知道该怎
浏览 8提问于2014-06-22得票数 3
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如何通过在R中转换具有Unix时间的原始矩阵来创建实时矩阵？例如,
User V1 V2
1000 1300203021 1298302123
1001 ... ...
下面的答案正在两个值上完成。这很有帮助。尽管如此，对于我的应用程序，我正在使用一个数据框架，该数据框架目前有21列和30000行，每个单元格都填充了unix时间戳数据。如何使用上面的操作&同时转换每个单元格，同时保留原始矩阵结构 (21列和30000行)？
浏览 3提问于2012-08-01得票数 1
1回答
我试图在R中“标记”dGC矩阵的行和列，我得到输入B(矩阵)和两个列表“列”和“行”。最具代表性的一个例子是：
library(Matrix)
B = matrix(c(0, 4, 0, 1, 0, 0), nrow=2, ncol=3)
columns =c("c1","c2","c3")
rows = c("row1","row2")
as(B, "dgCMatrix")
我想“标记”我的dGC矩阵的行和列。特别是考虑以下一揽子方案：
install.packages("texti
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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在Matlab中，不需要任何编码，我就可以创建一个矩阵，打开它的电子表格，从Excel中复制多列数值并将它们粘贴到电子表格中。然后，我可以右键单击这个矩阵，并立即绘制它。
我试着在googling上搜索如何在R中做同样的事情，似乎所有的事情都涉及到创建一个函数，用for循环迭代每个值。这看起来有点麻烦，在RStudio中有没有同样简单的方法来做到这一点呢？
谢谢。
浏览 1提问于2015-02-15得票数 0
1回答
我有两个维度相同的大矩阵，例如： #dummy matrices
A <- matrix(c(1:3288),nrow=12)
B <- matrix(c(3289:6576),nrow=12) 对于每一列，我想在两个矩阵(A和B)之间进行线性回归，如果可能的话，我想将lm的输出放入一个数据框中，例如，对于每一列的回归，我想知道lm的r^2、斜率、截距等。 感谢您的帮助。
浏览 29提问于2019-01-22得票数 0
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假设我有一个由vector<vector<double>> matrix给出的2D矩阵，并且matrix已经被初始化为有R行和C列。
还有一个坐标列表(由N (x,y)对组成)，我们将处理它，这样，对于每个坐标，我们就得到到矩阵中特定行(r)和列(c)的映射。所以，我们基本上有[r, c] = f(x,y)。映射函数f的特殊性并不重要。然而，我们想要做的是，通过将行r和列c插入另一个列表中，来跟踪它们的使用情况。
问题是，如果列表中已经存在相同的r和c，那么我不想继续向列表中添加相同的(r,c)和(r,c)。蛮力的方法是每次我想检查的时候都简单地扫描所有的起诉清单，但是
浏览 1提问于2015-08-23得票数 2
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2回答
我想要创建一个4乘4的稀疏矩阵A。我想给以下条目赋值(例如1)：
A(2,1), A(3,1), A(4,1)
A(2,2), A(3,2), A(4,2)
A(2,3), A(3,3), A(4,3)
A(2,4), A(3,4), A(4,4)
根据，我知道我应该分别按行和列存储索引。也就是说，对于行索引，
r=[2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4]
此外，对于列索引
c=[1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4]
因为我想为每个条目分配1，所以我使用
value = ones(1,length(r))
那么，我的稀疏矩阵将是
Matrix = sparse(r,c,v
浏览 1提问于2015-11-24得票数 0
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3回答
我有一个矩阵(1051*1051)，它的对角线上有0个零，其他地方的值都大于0。目标是有条件地重新分配矩阵中的一些值。例如，我想实现的标准是这样的:如果任何元素大于400，那么该行/列元素将被分配一个零值。
到目前为止，我的代码是这样设置的：
dl <- 400 # condition
for( i in 1:dim(DIST)[1] ) {
for( j in 1:dim(DIST)[1] ) {
if( DIST[i,j] > dl ) {
DIS[i,j] <- 0
}
}
}
DI
浏览 0提问于2011-07-28得票数 3
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3回答
我有矩阵mat和向量v。我想把矩阵mat的第一列乘以向量v的第一列，把矩阵mat的第二列乘以向量v的第二列。我能做到如图所示。我怎么能在R中做得更快，因为我们得到了一个大矩阵？
mat = matrix(rnorm(1500000), ncol= 100)
v= rnorm(100)
> system.time( mat %*% diag(v))
user system elapsed
0.02 0.00 0.02
浏览 7提问于2013-08-21得票数 13
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MatLAB在这里..。
我有一个2列矩阵和开始/结束(秒)次数-在一个2列矩阵。我也有一个时间标记的单列矩阵。如何找到每个间隔中出现的时间戳？
浏览 4提问于2014-03-19得票数 1
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1回答
矩阵中列的排列
、、、
我有个简短的问题！我有一个矩阵，大约有8列和20行。矩阵的每个索引都填充了一些字母。我想知道是否有一种有效的方法来产生矩阵的排列(列)？我正在研究一个列置换密码，我想从本质上测试每一个列的排列(交换整个列)，这样我就可以解决这个密码了。
是否有一种有效的方法来使用python中的迭代工具或其他我不知道的技术？非常感谢您的帮助！
我首先初始化数组，这样做：
LMATRIX = [['' for x in xrange(8)] for x in xrange(53)]
然后再用字母填满它..。
例如在排列之前：
0 1 2 3 4 5 6 7
B C R H L M N O
J
浏览 5提问于2014-02-20得票数 2
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我正在尝试在R中编写一个for循环，它计算两个向量(矩阵Z的第j行和向量F1)之间的距离，并将距离放入名为results的数据帧的第二列中。结果的第一列以年份填充，从1906年开始。因此，for循环将对Z的每一行运行此计算，并在每次迭代后填充"results“的每一行。这是我到目前为止拥有的代码-如果我删除for循环并单独运行每一行(例如，如果我用1替换所有的j)，代码就会执行我想做的事情，但当我添加for循环时，它不起作用。我没有收到错误消息，但是所有的值都没有出现在结果数据框中。如果有人能帮我找出我错过了什么，那就太好了！ 顺便说一下，Z是一个97 x 22的矩阵，F1是一个1
浏览 3提问于2020-11-11得票数 0
我有一个很大的矩阵名为A，我需要在这个矩阵中添加一个列，它是这个矩阵的映射行名，它是从其他矩阵B中得到的。矩阵A的行名位于名为ID的列中，其映射名称位于列Sample中
这里iss简单可复制的例子和预期的输出。
A<-cbind(c("a","b", "c"), c(1,2,3), c(10,14,15))
rownames(A)<-c("q","w","r")
> A
[,1] [,2] [,3]
q "a" "1" "10
浏览 4提问于2014-06-05得票数 0
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我有一个NxR随机矩阵，在每一行中有1:R，我需要另一个矩阵，在每一行中有不同类型的洗牌，对于每一列都有相同的1到R的分布。换句话说，在保持每个列的频率不变的同时，是否有任何方法对矩阵行进行洗牌？
我附上了基于矩阵A. 手动生成的矩阵B的屏幕截图。
两者在每一行中都有1到4，A列的分布与B列相匹配。例如，在两个矩阵的第一列中，有两个1s、四个2s、一个3和3个4s。
有没有办法写一个算法来生成大尺寸的矩阵B？
下面是我的代码，我在代码中尝试了我的运气，希望我能从随机性中得到解决方案，但我无法做到。
clear
n=20;
r= 8;
A= cell2mat(arrayfun(@randper
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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1回答
我刚刚写了一个带有一些已定义输入的m文件，其中调用了一个simulink文件。
它工作正常，但当我基于相同的m文件定义一个函数时(这样我就可以给它提供多个输入)，它会给我这个错误：
"“在'blocks/From Workspace‘中指定为工作空间输入的矩阵格式变量无效。矩阵必须具有两个维度和至少两列。任何数据类型的复数信号和非双实数信号必须采用结构格式。第一列必须包含时间值，其余列必须包含数据值。"“
但我很确定这个变量是二维的，有两个列。
我不知道在这里该做什么。
我能在这里做些什么？
浏览 1提问于2012-05-03得票数 0
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2回答
我想从一个向量创建一个由0和1组成的矩阵，其中每个字符串都包含我希望映射到该矩阵的两个名称。例如，如果我有以下向量 vector_matrix <- c("A_B", "A_C", "B_C", "B_D", "C_D") 我想把它转换成下面的矩阵 A B C D
A 0 1 1 0
B 0 0 1 1
C 0 0 0 1
D 0 0 0 0 我对任何建议都持开放态度，但如果有一些内置函数可以处理它，那就更好了。我正在尝试做一件非常类似的事情，但规模很大，我将生成一个由2500万个细胞组成的矩阵。 如果
浏览 33提问于2021-06-28得票数 1
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任意尺寸矩形矩阵的运行时高效换位
、、、、
为了加快速度，我迫切需要时间来优化一大块C代码，我正在寻找一种算法--最好是C“代码段”--将任意大小的源矩阵 u[r][c] (r行数、列数)转换为目标矩阵< code >d9<//code> (s = c行数、d = r列数)，即数据的局部性。u的典型大小约为5,000. 15000行和50至500列，很明显，对元素的逐行访问非常低效率。
关于这个话题在网上有很多讨论(就在这个附近)，但据我所见，它们都讨论了空间情形，如方阵、u[r][r]或维数组的定义，例如u[r * c]，而不是上面提到的“数组”(长度相等)，它们都是在我的数值累西普斯上下文中使用的(背景见)
浏览 1提问于2015-11-29得票数 1
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2回答
我正在尝试将从Qualtrics下载的数据导入R.这是一个csv文件。
然而，我遇到了两个问题。
R本身无法计算出每一列的格式，可能是因为第2行和第3行(上面突出显示)都是无用的文本。R认为所有列都是character。但是，显然有些是date，有些是factor，有些是integer。R如何才能单独正确地计算出每一列的数据类？
库(Tidyverse)文件名<- "mydata.csv“df = read_csv( filename，col_names = TRUE)，列规范解析: cols( .default = col_character() )参见
浏览 0提问于2018-05-13得票数 5
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nr <- 3
nc <- 4
rxc <- nr*nc
1)
m2 <- Matrix(0, nrow = nc, ncol = rxc, sparse = TRUE)
for (r in 1:nrow(m2)) {
m2[r,seq(r,rxc,nc)] <- 1
}
2)
m2 <- Matrix(0, nrow = nc, ncol = rxc, sparse = TRUE)
for (r in 1:nrow(m2)) {
m2[cbind(rep(r,(rxc/nc)),seq(r,rxc,nc))
浏览 1提问于2015-03-08得票数 2
给定R中的矩阵对象，很容易将其强制为三重体格式的稀疏矩阵：
library(Matrix)
m <- matrix(rbinom(100,1,0.5),10,10)
m <- as(1*m, "dgTMatrix")
但是，在R函数中(即，不附加矩阵库)，正确的方法是什么？我知道m <- Matrix::as(1*m, "dgTMatrix")是不正确的，但我怀疑这将是一些类似的东西。
浏览 10提问于2022-05-06得票数 0
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我知道这些问题已经以不同的格式被问了一百万次，但我对关于DirectXMath库的一些主要行和列的声明持奇怪的怀疑态度。
如果我运行下面的代码来获得一个翻译矩阵，例如：
DirectX::XMMATRIX a = DirectX::XMMatrixTranslation(1.0f, 1.0f, -1.0f));
我希望内存布局如下所示( rN表示某一行，但内存中的所有数字都是连续的)：
r1: 1.0 0.0 0.0 1.0 r2: 0.0 1.0 0.0 1.0 r3: 0.0 0.0 1.0 -1.0 r4: 0.0 0.0
浏览 0提问于2018-02-01得票数 5
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4回答
我正在处理R中的一些基因组文件。我有一个很大的矩阵，格式如下例所示，其中列是样本，行是基因(实际矩阵有205列和超过22k行。 GSM1304852 GSM1304853 GSM1304854 GSM1304855
1007_s_at 2.3945368 2.27518369 2.1611630 1.9641833
1053_at 0.1051084 0.06160802 0.3421762 0.3593916
117_at -0.4597124 -0.52310349 -0.4436059 -0.6370277
121_at 0.93
浏览 21提问于2019-03-08得票数 2
2回答
我读到R在矩阵中使用列主存储，这意味着附近列中的元素存储在相邻的块或类似的东西中。这让我想知道:按行填充矩阵(在基本R函数matrix()中使用byrow=TRUE )还是先按列填充矩阵(使用默认的byrow=FALSE)，然后使用t()转换矩阵速度更快？
我试过做基准测试。
用行填充矩阵
> microbenchmark(matrix(1, n, n, byrow=TRUE))
Unit: seconds
expr min lq mean median uq max neval
浏览 5提问于2019-12-30得票数 2
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1回答
当加载一个由12列组成的矩阵到R中，然后打印它时，OS X中的终端窗口将矩阵切成两半，排序，首先显示初始7列的所有行，然后再次显示其余5列的所有行。但是，我希望它显示所有列，而不是将其分开。我如何才能做到这一点呢？
浏览 0提问于2011-11-22得票数 6
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2回答
我有一个名为r2的矩阵，对于该矩阵的每一列，我需要添加另一列数据--即。我希望结果是第一列的第一个元素+第二列中的第一个元素；第二个元素+第二个元素，等等。当我分离一列并添加它时，我可以让它工作，但是我不能循环遍历矩阵的列。见下文：
这是矩阵r2：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 51.032 45.480 42.638 59.808 40.309 51.135
[2,] 50.591 45.415 47.962 57.020 39.670 52.518
[3,] 55.695 50.099 50.205 63.256 45
浏览 2提问于2021-08-03得票数 0
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如何定义自定义相似性度量
、、、
我需要一些帮助来定义一个定制的相似性度量。
我有一个数据集，其元素由4个属性定义。例如，考虑以下两项：
Element 1:
A1: "R1", "R3", "R4", "R7"
A2: "H1"
A3 "F1", "F2"
A4 "aaa" "bbb"
Element 2:
A1: "R1", "R2"
A2: "H1"
A3 "F1", "F2"
A4
浏览 2提问于2015-09-29得票数 2
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我有一个数据框和一个函数，这两个对于示例来说都太复杂了，但我想做的就是修改数据框中的每一行。该函数只接受一个向量，并根据其他值修改一些值，但尺寸保持不变。
newt = data.frame()
for(i in 1:nrow(t)){
row = t[i,]
newt = rbind(newt,f(row))
}
t = newt
目前我使用的是for循环，我知道它既不是R-y方式，也非常慢(我的实际数据中有大约一百万行)。
我极力避免使用plyr或data.table或任何其他包，因为已经围绕我拥有的结构编写了很多代码，我希望避免额外的复杂性。Apply似乎将所有内容都更改为数组或
浏览 2提问于2013-09-07得票数 0
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R:从列表创建矩阵数组
、、、
我正在尝试从矩阵创建一个数组。这些矩阵都具有相同的维度(NxN)。我把每个矩阵都放在一个没有标题的csv文件中。数据以制表符分隔。在其他线程中，建议这样做：
temp = list.files(pattern="*.csv")
named.list <- lapply(temp, read.csv,header=FALSE, sep = "")
arr <- abind(named.list)
然而，这并不能创建我想要的东西。这将创建二维Nx(N*k)数据帧(其中N=列/行，k=矩阵的数量)。所以在我的例子中，我有5个矩阵，40列，每个40行。使用a
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
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我在一些三元组中保留稀疏矩阵表示的非零，在数字社区中称为压缩稀疏行存储，条目按行存储，例如，4x4矩阵表示为
r:0 0 1 1 2 2 3 3 3
c:0 3 2 3 2 3 1 2 3
v:1 5 2 2 4 1 5 4 5
因此，'r‘表示行索引，'c’表示列索引，'v‘表示与该值以上的2个索引相关的值。
我想从我的矩阵表示中删除一些行和列，比如行和列:1和3。所以我应该从'r‘和'c’数组中删除1和3。我还试图了解更多关于stl容器的性能，并阅读更多内容。作为第一次尝试，创建了一个multimap，并通过使用multimap的find方法循环遍
浏览 0提问于2011-04-30得票数 1
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我有两个矩阵。每个矩阵的维数为3*k，以x，y的形式表示每列的k个圆，其中(x，y)是圆的中心，r是圆的半径。因此，一个有3个圆的矩阵的形式是x1 x2 x3；y1 y2 y3；r1 r2 r3。
我需要找出两个矩阵之间重叠的圆圈和重叠的面积。假设，考虑第一矩阵中的一个圆。现在考虑第二矩阵中的其他圆。现在，我需要找出第二个矩阵中的圆圈与考虑的圆重叠。对于第一个矩阵中的每个圆，我都需要这样做。同样，对于第二矩阵中的每一个圆，关于第一矩阵。
因此，对于两个矩阵中的每个圆，我需要(其中有k1+k2 )，有多少面积与另一个矩阵重叠，以及在另一个矩阵中重叠的圆是什么。。
显然，对于两个矩阵，可能存在多个
浏览 6提问于2013-09-12得票数 0
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我有两个数据集，原始的有每个变量的所有标签和描述，第二个是这个数据集的简化版本，用于具体的实验，但没有任何关于变量的信息，包含在原始的。因此，我正在尝试匹配这两个数据集。
我这里的问题是，如果在两个矩阵维度上都执行了轻微的数据缩减，我如何才能发现原始数据集中的行是否存在于新数据集中？
更具体地说，原始数据集是24481 x 117矩阵，而新数据集是24188 x 97矩阵。但是，这里的问题是，我不知道新数据集中包含或不包含哪些行或列
浏览 1提问于2013-03-06得票数 1
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final.marks
# raj sanga rohan rahul
#physics 45 43 44 49
#chemistry 47 45 48 47
#total 92 88 92 96
这是我的矩阵。现在，我希望在各个主题行中分别找到每个主题的总数，并将它们作为新列添加到上面的矩阵中，作为第5列。但是，我的代码，即class.marks.chemistry<- rowSums(final.marks[2,])，总是产生一个错误，比如
rowSums(final.marks2，)：
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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假设存在一个行向量集X，每个向量具有维数1 x m，以及列向量集Y，每个列向量都具有维数n x 1。
我们从集合n中选择X行向量，将其串联成一个具有维数n x m的矩阵。我感兴趣的是寻找矩阵，其中生成的级联矩阵也可以通过从m连接Y列向量来实现。
是否有一种算法可以返回所有这样的矩阵，满足这样的条件:生成的矩阵可以通过行的级联来生成，和也可以通过列的级联来实现？例如：
X = np.array([[1, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 0, 1], [1, 1, 1], [0, 1, 1]])
Y = np.array([[1, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 0, 0]
浏览 5提问于2021-01-30得票数 1
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