docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源，包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程，所以当该进程结束的时候，容器也会完全的停止。
在使用 docker 运行容器时，默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当一台主机上运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器之间会互相影响，小的来说会导致容器资源使用不公平；大的来说，可能会导致主机和集群资源耗尽，服务完全不可用。
不允许容器消耗宿主机太多的内存是非常重要的。在 Linux 主机上，如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能，它会抛出 OOME 或 Out of Memory 异常，并开始终止进程以释放内存。任何进程都会被杀死，包括 Docker 和其他重要的应用程序。如果杀错进程，可能导致整个系统瘫痪。
注意：我在本文中使用采用GNU GPL v2许可证的OpenJDK官方docker映像。在Oracle Java SE中，这里描述的docker支持功能在更新191中引入。Oracle在2019年4月更改了Java 8更新的许可证，自Java SE 8 Update 211以来商业使用不再免费。
本篇内容涉及Docker的内存与CPU限制，可以用于在实际开发中为指定容器设置限制最大使用的资源量，预计阅读时间为5分钟。
今天，内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了，给出了“Java Result ：137”这样的错误码。上网查了一下这个137，感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层，但是没有看到core.*这样的崩溃日志，同时也没有发现OOM的日志，也没有常见的Java 的堆异常log，关键是同样的环境，另外一台机器B，压力远比这个大，都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次，一度怀疑Java是不是有什么bug，不过这个想法立马被我否认了，先从自己找原因。
默认情况下，容器是没有资源限制的，它会尽可能地使用宿主机能够分配给它的资源。Docker提供了一种控制分配多少量的内存、CPU或阻塞I/O给一个容器的方式，即通过在docker run或docker create命令时设置运行时配置的标志。
在工作中，有时会需要将容器暂停，例如，要为容器文件系统做一个快照时。使用 docker pause 与 docker unpause 命令可以对容器进行暂停与激活操作，并且暂停状态的容器不会占用宿主机 CPU 资源。
5.允许Docker对iptables进行更改 描述 iptables用于在Linux内核中设置，维护和检查IP数据包过滤器规则表。 允许Docker守护程序对iptables进行更改。 如果您选择这样做，Docker将永远不会对您的系统iptables规则进行更改。 如果允许，Docker服务器将根据您为容器选择网络选项的方式自动对iptables进行所需的更改。 建议让Docker服务器自动对iptables进行更改，以避免网络配置错误，这可能会妨碍容器之间以及与外界的通信。 此外，每次选择运行容器或修改网络选项时，它都可以避免更新iptables的麻烦。
容器在 docker host 中实际上是一个进程，docker stop 命令本质上是向该进程发送一个 SIGTERM 信号。如果想快速停止容器，可使用docker kill 命令，其作用是向容器进程发送SIGKILL信号。
默认情况下容器使用的资源是不受限制的。也就是可以使用主机内核调度器所允许的最大资源。但是在容器的使用过程中，经常需要对容器可以使用的主机资源进行限制，本文介绍如何限制容器可以使用的主机内存。
前面两篇文章我们总结了 Docker 背后使用的资源隔离技术 Linux namespace。 Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析 本篇将讨论另外一个技术——资源限额，这是由 Linux cgroups 来实现的。 cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制，这种机制可以根据需求把一系列任务及子任务整合（或分隔）到按资源划分等级的不同组内，从而为系统资源管理提供一个统一的框架。（来自 《Docker
在docker容器中运行Node.js应用程序时，传统的内存参数调整并不总是按预期工作。本文我们将阐述在基于容器的Node.js应用程序内存参数调优中并不总是有效的原因，并提供了在容器环境中使用Node.js应用程序时可以遵循的建议和最佳实践。
Linux Cgroups（Linux Control Group）是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个功能。它最主要的作用就是限制一个进程组能够使用的资源上限，包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等。此外，Cgroups 还能够对进程进行优先级设置、审计，以及将进程挂起和恢复等操作。
默认情况下，一个容器是没有任何资源限制的，它能够耗尽当前主机内核能够调度给容器的所有资源，就像拥有饥饿者能力的猪头帝一样，永远吃不饱。这显然是不合理的，因为资源吃多了会被制裁的。在 linux 系统中，如果内核探测到当前主机已经没有可用的内存分配给某些重要的系统进程，它就会启动 OOM killer 或者触发 kernel panic，详情请查看另一篇文章Linux OOM killer。OOM killer 会杀死符合条件的进程，docker daemon 也有可能会被 kill。为此 docker 调整了 docker daemon 的 OOM 优先级，但是 docker container的优先级没有被调整啊，怎么办？小场面，道友慢慢听我道来。
Docker 上手很容易，但如果将其应用于生产环境，则需要对它有更深入的理解。只有这样，才能确保应用符合我们的预期，或在遇到问题时可及时解决。所以，要想真正掌握 Docker 的核心知识，只靠网络上零散的信息往往是不够的，必须系统性地学习。
在笔者的测试中，真正体验到容器的轻量优点。超越虚拟机的启动速度、占用更少的内存资源、不需安装完整的操作系统。可以说，容器是云计算的未来之一。而Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前流行的 Linux 容器解决方案。
在Mac上搭建Docker环境，可以提供一个可靠的容器化开发和部署平台。下面将详细介绍在Mac上搭建Docker环境的步骤、注意事项和常见问题解决方法。
默认情况下容器是没有资源限制的，因为它本身就是一个进程，当一个容器占用太多资源的话，会对其他容器产生影响，所以 ，合理应该分配容器资源是作为管理员必须要关注的问题。
Docker是一种开源的容器化平台，它可以帮助开发人员更轻松地构建、发布和运行应用程序。在Windows上搭建Docker环境，可以提供一个可靠的容器化开发和部署平台。下面将详细介绍在Windows上搭建Docker环境的步骤、注意事项和常见问题解决方法。
监控 Docker 容器指标对于理解容器的性能和健康情况至关重要。OpenTelemetry Collector 可以收集 Docker 容器指标，并将其发送到您选择的后端。在本教程中，您将安装一个 OpenTelemetry Collector 来收集 Docker 容器指标，并将其发送到 SigNoz，这是一个用于监控和可视化的 OpenTelemetry 原生 APM。
Docker Daemon 是负责维护Docker 运行的守护进程，担负着资源管理、任务调度等多项功能。
2.容器不是虚拟化：运行在Docker容器中的程序接口和主机的Linux内核直接打交道，可以帮助使用已经内置到操作系统中的容器技术
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
上一篇文章中，简单了学习了一下在Docker环境中搭建JavaWeb环境，其实这时候已经是一个全新的镜像了，就是我们的Ghost系统一样，装配了各式各样的软件一样，以后使用的时候直接安装镜像即可。这时候我们需要做的就是把配置完成JavaWeb环境Docker打包一下，封装成一个更新的镜像环境。 打包镜像 首先我们进入之前启动的容器： [root@iZ2ze74fkxrls31tr2ia2fZ ~]# docker attach centos [root@b5a21b26c111 ROOT] b5a21b2
上一篇文章中，简单了学习了一下在Docker环境中搭建JavaWeb环境，其实这时候已经是一个全新的镜像了，就是我们的Ghost系统一样，装配了各式各样的软件一样，以后使用的时候直接安装镜像即可。这时候我们需要做的就是把配置完成JavaWeb环境Docker打包一下，封装成一个更新的镜像环境。
本文针对大数据平台中资源控制这个层面来详细介绍资源控制在不同操作系统上的具体技术实现，以及大数据平台和资源控制的集成。
我们在Fedora系统上将containerd.io从1.4.13版本升级到了1.5.10之后，发现多个项目中所有MySQL 容器实例消耗内存暴涨超过20GB，而在此之前它们仅消耗不到300MB。同事直接上了重启大招，但重启后问题依旧存在。最后选择回滚到1.4.13版本，该现象也随之消失。
当我们将 JVM 生态中的关键要素，例如，垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时，许多技术人员（开发、运维人员）或许应该意识到在 Linux 容器生态中（诸如，Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数（例如，最为简洁的的启动命令行：“ java -jar myapplication .jar”）的情况下执行 Java 应用程序时，JVM 将自行调整某些特定的参数，以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
第三种情况 （我们只设置了memory限制时300M，swap没有指定，默认被设置为与memory一样的值。memory＋swap一共是600M）
DockerCon 2019本周将在旧金山举行 ，DockerCon 是从业者、贡献者、维护者、开发者和容器生态系统学习、网络和创新的一站式活动。 .NET 团队博客发布了《一起使用.NET和Docker - DockerCon 2019更新》，分享.NET团队如何在过去一年中改进使用.NET和Docker的经验。.NET团队去年改进.NET Core Docker体验的大部分工作都集中在.NET Core 3.0上。.NET Core 3.0 是第一个发布实质性运行时更改以使CoreCLR更有效的支持Docker资源限制，并提供更多配置供您调整的版本。
默认容器的数据是保存在容器的可读写层，当容器被删除时其上的数据也会丢失，所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式：Volumes、Bind mounts和tmpfs。前面还介绍了：Docker 服务终端 UI 管理工具
如果你的诉求非常简单、明确，不需要界面，上一篇内容中的 Ubuntu Server 应该已经能够完成你的诉求了。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
本文是关于容器安全的文章，展示了 10 种强化 Docker 基础架构并保护容器和数据免受恶意攻击的方法。
docker run -it --rm -m 100M --memory-swap -1 ubuntu-stress:latest /bin/bash
原文：https://blog.softwaremill.com/docker-support-in-new-java-8-finally-fd595df0ca54
注意：上面的示例显示了一个登录了Docker Cloud Access的用户。 这只能在Edge通道上使用。 要了解有关该功能的更多信息，请参阅Docker Cloud（边缘功能）
Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。简言之，docker就是用go开发的一种轻量级虚拟化容器。
Docker默认设置可以保护主机容器内的进程访问资源，虽然Docker容器内的初始进程运行为root，但它具有的权限是非常有限的，这主要是通过使用以下几种主要的安全机制来实现的：
在生产环境中，确保使用安全的Docker镜像是至关重要的，因为不安全的镜像可能会导致系统遭受攻击或者数据泄露。以下是一些安全的Docker镜像使用的优化方法，以及相应的例子：
要获取具有应用程序选项的弹出菜单，请右键单击鲸鱼： 注意：上面的示例显示了一个登录了Docker Cloud Access的用户。 这只能在Edge通道上使用。 要了解有关该功能的更多信息，请参阅Docker Cloud（边缘功能） “Settings”对话框提供了允许Docker自动启动，自动检查更新，使用Docker容器共享本地驱动器，启用V**兼容性，管理CPU和内存的选项，Docker使用，重新启动Docker或执行出厂重置。 General 登
容器技术并不难理解，简单说的话，就是在 Linux 基础上，通过约束与约束，来创造出一个进程边界，让不同容器之间形成一种隔离实例的效果。
当容器终止时，容器引擎使用退出码来报告容器终止的原因。如果您是 Kubernetes 用户，容器故障是 pod 异常最常见的原因之一，了解容器退出码可以帮助您在排查时找到 pod 故障的根本原因。
很多事情说起来容易，做起来却很难，开始的时候就已经经历了各种选择，而开始才是一个真正开始。
如果在执行run命令时没有指定-a，那么docker默认会挂载所有标准数据流，包括输入输出和错误。你可以特别指定挂载哪个标准流。
Docker监控的必要性在于确保容器化环境的稳定性、性能和安全性。以下是几个关键原因：
本章内容将讲解 Docker 虚拟化、虚拟化本质、namespace、cgroups。
自从有了Docker，各种环境部署都简单从容起来，还记得我们曾经分享过：在macOS 上部署Oracle数据库环境，其实MySQL的环境部署起来同样得心应手。 前提条件，已经在自己的macOS操作系统
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