Wolfram Alpha告诉我,q=(7.0711e-01,1.5272e-16,-7.0711e-01,0e+00)是一个旋转,并且结果在用于生成四元数(基于一些简单测试数据的解析最小二乘点配准)的数据上下文中是有意义的。
我的代码给了我一个不同的答案,但我被为什么难住了。我已经检查了我的代码几次,但我没有发现任何东西。这可能只是因为我需要睡眠,明天可能会非常明显,但我不确定。
代码:
// given a column vector q known to be a unit quaternion
double xx = q[0]*q[0], xy = q[0]*q[1], xz = q[
我目前有一个带有一些属性的类。这些属性中的每一个都有自己的方法。其结构如下所示。
class A(object):
def __init__(self,B,C):
self.attribute_B = B
self.attribute_C = C
class B():
def foo(self):
#Very relevant and important code
A.attribute_C = None
return res
我想让烧瓶在http://<my-server.com>/UserControl上运行
以下是相关档案:
Apache
<VirtualHost *:80>
ServerName <redacted>
ServerAdmin webmaster@localhost
# not needed actually because we're proxying everything to Tomcat, but just leave it to make Apache happy
DocumentRoot /var/w
最近,我在一个使用TTS的简单搜索引擎上尝试了一下。但是,我尝试在Pysimple中将语音和文本集成到搜索字段中,并且遇到了一个路障。
我可以让pysimpleGUI识别我说的单词,搜索results.However,搜索引擎机制不把我的演讲文本识别为我输入的值,只返回我在演讲中使用的第一个字母。
例如,我说“今天天气怎么样”,它还给了我字母"W“的定义。
这些是我使用的包:
import wolframalpha
import wikipedia
import speech_recognition as sr
r = sr.Recognizer()
m = sr.Microphone
我写了一个聪明的契约,并希望使用oraclize来获取随机数。这些方法之间是否有任何区别:
使用WolframAlpha:
oraclize_query("WolframAlpha", "random number between 1 and 2^64");
使用Random.org:
oraclize_query(
"URL",
"json(https://api.random.org/json-rpc/1/invoke).result.random.data.0",
'\n{"js