如何访问/获取/提取Geopandas Dataframe的几何列中的POLYGON的值？

要访问/获取/提取Geopandas Dataframe的几何列中的POLYGON的值，可以使用以下方法：

1. 首先，确保已经安装了Geopandas库，并导入所需的模块：

import geopandas as gpd

1. 读取包含几何列的数据文件，并将其存储为Geopandas Dataframe：

data = gpd.read_file('datafile.shp')

1. 确定几何列的名称，并使用.geometry属性访问该列：

geometry_column = 'geometry'
geometry = data[geometry_column]

1. 如果几何列中的几何对象是多边形（POLYGON），可以使用.geom_type属性进行验证：

if geometry.geom_type.unique() == 'Polygon':
    polygons = geometry

1. 现在，您可以访问多边形的值。可以使用.values属性将多边形转换为Numpy数组，并使用索引访问特定多边形的值：

polygon_values = polygons.values
specific_polygon = polygon_values[index]

请注意，上述代码中的datafile.shp应替换为您实际的数据文件路径。此外，index应替换为您想要访问的特定多边形的索引。

对于Geopandas Dataframe的几何列中的POLYGON的值的访问，这是一个基本的示例。具体的实现可能因数据结构和需求而有所不同。关于Geopandas和相关概念的更多信息，您可以参考腾讯云的地理信息服务（GIS）产品，该产品提供了一套丰富的地理信息处理和分析工具，适用于各种应用场景。

参考链接：

• 腾讯云地理信息服务（GIS）产品介绍
• Geopandas官方文档