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假设我有一个张量，就像我想在这个张量中得到一些值(而不是row或col)。我该怎么做呢？我想得到这里的(2,3)值，它是6。“‘slice”或其他张量函数不适合我，因为我想处理多维数组(不仅是2x2，还包括2x3x4x10等)。
请帮帮忙
浏览 0提问于2017-07-25得票数 0
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我需要连接两个张量，但之后我对访问元素感到有点困惑。(100,size=(100,120,14))z = tf.concat([x,y],axis=0) 现在，我如何访问整个x张量或y张量？可能是制作张量列表，并使用索引访问每个张量。但如果可能的话，我更喜欢使用连接的方式！任何建议或提示都非常
浏览 19提问于2021-04-01得票数 1
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我正在尝试适应PyTorch nn模块中的嵌入类。我不明白的是我该怎么解释这些。例如，我运行的小练习代码：import torch.nn as nn
embe
浏览 7提问于2019-11-09得票数 1
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张量核可以通过CUDA中的WMMA接口编程访问(请参阅和)。最近，在安培卡片的生成中，Nvidia宣布了用稀疏矩阵执行稀疏张量运算的能力，如下所示：
所显示的格式似乎是在四个元素段(2位索引)内采用成对的元素及其顺序。但是，看看，我找不到任何关于这个，或者如何访问那些特殊的张量核心操作的东西。
浏览 37提问于2022-10-10得票数 2
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我有张量列表，每个张量都有不同的大小，如何使用pytroch将这个张量列表转换为张量 更多信息我的列表包含张量每个张量都有不同的大小例如第一个张量的大小是torch.Size(76080，38) 其他张量的形状在第二个元素中可能不同，例如列表中的</
浏览 142提问于2019-03-08得票数 14
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我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。
我有另一个形状张量(比如张量2)，它的每个元素都存储0和25
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
这个问题类似于已经回答过的，但这个问题并不涉及如何检索多个元素的索引。
我有一个2D张量points，它有许多行和少数列，并且希望得到一个张量，其中包含该张量中所有元素的行索引。我事先知道points中存在哪些元素；它包含介于0到999之间的整数元素，我可以使用range函数来生成一个张量来反映可能的元素集。<
浏览 1提问于2020-02-05得票数 0
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问题是，我有一个带形状[batch_size, seq_len, k]的指数张量，这个张量中的每个元素都在[0, hidden_dim)范围内。我想要创建一个形状为[batch_size, seq_len, hidden_dim]的掩模张量，其中由indices张量索引的每个元素都是1，而其他元素是0。k比hidden_dim小。batch_si
浏览 5提问于2022-08-06得票数 0
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当我浏览pytorch文档时，我在许多函数中遇到了术语layout = torch.strided。有没有人能帮助我理解它是在哪里使用的以及如何使用的。描述说这是返回张量的理想布局。布局是什么意思?
浏览 1提问于2019-06-19得票数 12
我正在做一个动态批量大小的DQN训练。我有两个通行证：第二遍:计算预期输出，并使用相同的DNN执行前向传播和反向传播。这一次，我使用二维张量作为输
浏览 15提问于2018-09-03得票数 1
3回答
生成的samples是一个list，其中列表的每个条目都是一个tensor。每个张量都有两个元素。我想从列表中的所有张量中提取第一个元素；从列表中的所有张量中提取第二个元素。如何进行这种张量切片运算import pyro.distributions as dist
num_sampl
浏览 6提问于2021-10-03得票数 0
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我有一个矩阵：对于每一行，我想使用列索引选择一些元素：在Numpy中，我可以创建行索引：和做params[row_indices, col_indices]tf_params = tf.constant(params)
tf
浏览 1提问于2016-11-15得票数 0
在每一次小批量迭代中，应用丢包等价于随机神经元的零点输出，并在反向传播中留下正反向步长的剩余部分是否不变？我正在numpy中从头开始实现网络。
浏览 0提问于2022-11-09得票数 5
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这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如[1,2,3]。我需要访问内部元素，但当张量的大小很大时，需要更长的时间)提前谢谢。
浏览 1提问于2016-02-02得票数 50
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我想我有个很简单的问题。让我们取以下长度的张量6# exptected output 如何在不使用for循环的情况下，根
浏览 13提问于2022-11-23得票数 0
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Theano/numpy高级索引
、、、、
我有一个4d theano张量(例如，形状为(1700，16,95000) )和一个形状为(1700，16,1024)的4d ' mask‘张量，使得mask中的每个元素都是我需要的原始张量的索引。如何使用掩码来索引张量？像samplemask或sample:，mask这样的东西似乎并不能真正起作用。
我也尝试使用二进制掩码，但由于张量
浏览 1提问于2016-04-21得票数 1
这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如1,2,3。我需要访问内部元素1。因为我正在调用另一个不是来自tensorflow的api库。此api需要一个int值作为参数。我在将1放入该api时遇到问题，因为1显示为张量，而不是int。有没有办法把像1这样的单张量转换成int1？
浏览 2提问于2017-09-02得票数 0
tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) print b.eval()b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=False)我可能错了，但我的猜测是，如果keep_dims是假的，我们得到一个2D颜色向量。
浏览 3提问于2016-06-20得票数 1
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问题描述：
我试图从softmax层的输出(维数(,2))中访问单个元素(即标量)，并将其乘以来自另一个模型的张量，该模型的维数为(,10)。描述我的问题的模拟拨号图如附图所示。首先，我的计划是使用keras.backend.gather(a_k_p,0)访问这个向量的各个元素(根据Keras/tensorflow的张量</em
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
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