如何访问用DataFrame.groupby创建的DataFrame列

DataFrame.groupby创建的DataFrame列可以通过以下方式进行访问：

1. 使用列名访问：可以通过使用列名来访问groupby创建的DataFrame列。例如，如果使用groupby函数对DataFrame进行分组，并创建了一个名为"grouped_column"的列，可以使用df['grouped_column']来访问该列的数据。
2. 使用属性访问：如果列名符合Python变量命名规则，也可以使用属性访问的方式来访问groupby创建的DataFrame列。例如，如果创建了一个名为"grouped_column"的列，可以使用df.grouped_column来访问该列的数据。
3. 使用get_group方法访问：可以使用get_group方法来访问groupby创建的DataFrame列。get_group方法接受一个参数，该参数指定了要获取的组的标签。例如，如果使用groupby函数对DataFrame进行分组，并创建了一个名为"grouped_column"的列，可以使用grouped_df.get_group('group_label')['grouped_column']来访问该列的数据，其中grouped_df是groupby后的DataFrame对象，'group_label'是要获取的组的标签。

需要注意的是，以上方法适用于访问groupby创建的DataFrame列的数据。如果要对该列进行进一步的操作，例如应用聚合函数或者进行数据处理，可以使用相应的DataFrame方法或者函数来实现。

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