在图像格式中有满满的文字。(E)以图像文件*.tiff格式扫描的文件。光学字符识别方法只识别正常格式的字母表。在这种图像格式中包含的文字就像行文一样。那么如何识别中的文本并将其转换为文本文件呢？
浏览 8提问于2014-10-11得票数 2
我必须分析一个包含英语和日语文本的图像。当我默认运行tesseract (-l eng)时，一些日语字符丢失。否则，如果我用日语(-l jpn)运行tesseract，一些英文字符会丢失(例如，电子邮件)。
如何运行既能识别英语字符又能识别日语字符的进程？
浏览 0提问于2014-06-24得票数 24
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正如标题所指出的，我收集的大多数图像都有黑色的背景和浅色的文字，这使得tesseract很难识别嵌入的文本。有人知道我如何用TextCleaner交换两种颜色吗？谢谢!
浏览 1提问于2017-12-19得票数 1
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所以我想建立一个能识别英文字母的系统。输入将是一个随机手写图像(灰度图像，没有背景)。问题是，如果输入的图像不是英文字母，我希望系统做出正确的反应。例如，如果输入是手写'a‘的图像，那么系统应该输出'a’。但是如果输入是手写的β，甚至是手绘猫，系统应该输出“不是英文字母”。我怎么能做到这一点？如果我使用CNN或其他深度学习算法，那么如何选择表示“非英语字母”类的数据集？
浏览 3提问于2020-03-01得票数 1
我已经使用Tesseract从扫描的文档中提取文本，并且我能够从扫描的文档中提取文本。现在，我想从手写表单(硬拷贝)中提取文本，并使用该文本自动填充我的在线表单(同一手写表单的软拷贝)。有人知道怎么做吗？
浏览 1提问于2017-06-27得票数 2
我有一个单行文字的截图，如下所示：白色背景上的文字是黑色的。ImageMagick是否有一个命令来识别单词之间空格的位置？其目的是将图像分割成单个单词的图片。示例图像将被分成3个图像:堆栈、over和flow。
浏览 1提问于2021-07-26得票数 0
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我选择实现一个用于字符识别的神经网络。
我的计划是将包含26个英文字母的26张图像作为训练数据，但我不知道如何将这些图像转换为我的神经网络的输入。假设我有一个具有两层的反向传播神经网络-一个隐藏层和一个输出层。输出层有26个神经元，产生26个字母。我自己创建了26个图像(大小为100*100像素的24位bmp格式)，每个图像都包含一个英文字母。我不需要做图像分割，因为我是图像处理的新手，所以你们能给
浏览 1提问于2011-10-21得票数 0
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我正在寻找一个光学字符识别组件，将图像的文字转换为字符使用php。
我从得到了一个脚本tesseract-ocr。如何通过php安装和启动tesseract-ocr？我需要一些简单的步骤来安装和启动？提前谢谢。
浏览 5提问于2009-10-06得票数 2
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3630提问于2018-08-24
图像识别系统的原理和应用方法3. 人脸识别技术在各领域的解决方案5.搭建人脸识别方案的挑战
同时，我们会在下方的高质量提问者中抽取五位幸运儿发放精美社区周边。
浏览 1023提问于2019-04-12
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我想使用一个自定义数据集，其中包含除英语之外的其他语言的手写字符的图像。我计划使用KNN算法对手写字符进行分类。
以下是我此时此刻面临的一些挑战。1.图片大小不一。-我们如何解决这个问题，使用Python做任何ETL工作? 2.即使我们假设它们的大小相同，每个图像的潜在像素也会在70 * 70左右，因为字母比英文复杂，字符之间有许多特征。-这对我的训练和性能有什么影响？
浏览 2提问于2017-07-29得票数 0
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我最近开始使用深度学习和CNN，正如所引用的那样，它们试图自己从样本中提取最优的特征。我制作了一个模型来识别字符，其中训练集具有黑色背景的图像和白色的文字。然而，这种类型的模型无法识别白色背景上有黑底图案的图像(我尝试了自己的输入和上一组底片的底片)。
是否可以使用相同的模型来识别两种类型的图像，或者我是否需要训练两个不同的模型？
浏览 0提问于2019-04-14得票数 0
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我是一名学士学生，目前正在做一个使用实时摄像头的光学盲文识别的期末项目。我已经成功地将图像处理为HSV格式，并仅提取HSV图像的值以防止环境光影响图像，执行了二值化阈值，精明的边缘检测，腐蚀和膨胀，仅从相机获得盲文点。我想问的是，如何在一个问题中执行分割，其中每个点之间的距离总是随着相机向盲文文字移动的更近或更远而改变？
任何帮助都将不胜感激。谢谢
浏览 4提问于2013-03-01得票数 0
相同的图像最好(当然)，但拍摄不同物体的照片可能会很困难。但是，如果我们要搜索一些更晦涩的东西(这里需
浏览 2提问于2012-10-13得票数 0
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