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    【开源】竖亥:实测FPGA平台上HBM的惊人带宽!

    随着高带宽内存(HBM)的发展,FPGA正变得越来越强大,HBM 给了FPGA 更多能力去缓解再一些应用中遇到的内存带宽瓶颈和处理更多样的应用。然而,HBM 的性能表现我们了解地还不是特别精准,尤其是在 FPGA 平台上。这篇文章我们将会在HBM 的说明书和它的实际表现之间建立起桥梁。我们使用的是一款非常棒的 FPGA,Xilinx ALveo U280,有一个两层的HBM 子系统。在最后,我们提出了竖亥,一款让我们测试出所有HBM 基础性能的基准测试工具。基于FPGA 的测试平台相较于CPU/GPU 平台来说会更位准确,因为噪声会更少,后者有着复杂的控制逻辑和缓存层次。我们观察到 1)HBM 提供高达425 GB/s 的内存带宽,2)如何使用HBM 会给性能表现带来巨大的影响,这也印证了揭开 HBM 特性的重要性,这可以让我们选择最佳的使用方式。作为对照,我们同样将竖亥应用在DDR4上来展现DDR4 和HBM 的不同。竖亥可以被轻松部署在其他FPGA 板卡上,我们会将竖亥开源,造福社会。

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    【解决方案】浅谈基于边缘计算的智慧工地解决方案

    基于边缘计算的智慧工地解决方案将AI技术深度融合应用于传统建筑行业安全监控工作,通过在工地放置一个边缘AI分析终端,完成基于智能视频分析技术自主研发视觉AI算法,全时侦测待测事件(如检测是否佩戴安全帽),提供人员、环境、安保等安全风险点识别及报警提醒服务,主动识别不安全因素,AI智能值守,节约人力成本,满足工地的人员、财产安全管理需求。同时,通过转码和移植技术,可在工地作业现场布置边缘智能分析服务器,完成多个AI识别算法的加载运行,实现多路视频的实时接入分析。平台通过实时监控分析实现事前事中事后全方位管理,构建工地作业现场的智能监控和防范体系,提升企业安全管理的效率和质量。

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