如何请求、解压缩zipfile，然后从csv文件创建pandas数据帧？

要请求和解压缩zip文件，并从csv文件创建pandas数据帧，可以按照以下步骤进行：

请求zip文件：
- 使用Python的requests库发送HTTP请求，获取zip文件的URL。
- 使用get()方法发送GET请求，并将响应保存为二进制数据。

解压缩zip文件：
- 使用Python的zipfile库打开zip文件。
- 使用extractall()方法将zip文件解压缩到指定的目录。
读取csv文件并创建pandas数据帧：
- 使用Python的pandas库导入read_csv()函数。
- 使用read_csv()函数读取解压缩后的csv文件，并将其存储为pandas数据帧。

以下是一个示例代码，演示了如何执行上述步骤：

import requests
import zipfile
import pandas as pd

# 请求zip文件
zip_url = "https://example.com/data.zip"
response = requests.get(zip_url)

# 保存zip文件
with open("data.zip", "wb") as file:
    file.write(response.content)

# 解压缩zip文件
with zipfile.ZipFile("data.zip", "r") as zip_ref:
    zip_ref.extractall("extracted_files")

# 读取csv文件并创建pandas数据帧
csv_file = "extracted_files/data.csv"
df = pd.read_csv(csv_file)

这样，你就可以通过df变量访问创建的pandas数据帧了。

请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和错误处理。