如何读取包含35张工作表的xlsx文件，并将其转换为xlsx文件的纬度、经度和工作表三维数据框

读取包含35张工作表的xlsx文件，并将其转换为xlsx文件的纬度、经度和工作表三维数据框可以通过以下步骤实现：

安装所需的库和工具：首先，需要安装Python的pandas和openpyxl库，以及Microsoft Excel软件。
导入所需的库：在Python代码中，导入pandas库和openpyxl库。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

读取xlsx文件：使用pandas的read_excel()函数读取包含35张工作表的xlsx文件。

file_path = 'path/to/file.xlsx'
xlsx_file = pd.ExcelFile(file_path)

获取工作表名称：使用sheet_names属性获取所有工作表的名称。

sheet_names = xlsx_file.sheet_names

遍历工作表并转换为数据框：遍历工作表名称列表，并使用pandas的read_excel()函数将每个工作表读取为数据框。

data_frames = {}
for sheet_name in sheet_names:
    data_frames[sheet_name] = pd.read_excel(file_path, sheet_name)

转换纬度、经度和工作表三维数据框：根据具体需求，对每个数据框进行处理，提取纬度和经度信息，以及工作表名称作为第三个维度。

processed_data_frames = {}
for sheet_name, data_frame in data_frames.items():
    # 处理纬度、经度信息
    # ...

    # 将工作表名称作为第三个维度添加到数据框
    data_frame['Sheet'] = sheet_name
    processed_data_frames[sheet_name] = data_frame

导出为xlsx文件：使用pandas的ExcelWriter类和openpyxl库将转换后的数据框导出为新的xlsx文件。

output_file_path = 'path/to/output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file_path, engine='openpyxl') as writer:
    for sheet_name, data_frame in processed_data_frames.items():
        # 将每个数据框写入工作表
        data_frame.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

完成以上步骤后，将生成包含纬度、经度和工作表三维数据框的xlsx文件。

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