如何读取多光谱图像？
读取多光谱图像的过程可以通过以下步骤完成：
- 确定图像格式：多光谱图像通常以特定的格式存储，常见的格式包括TIFF、JPEG2000等。首先需要确定图像的格式，以便后续选择合适的读取方法。
- 选择合适的图像处理库：根据所使用的编程语言和开发环境，选择适合读取多光谱图像的图像处理库。常见的图像处理库包括OpenCV、PIL（Python Imaging Library）、ImageMagick等。
- 打开图像文件：使用选定的图像处理库，打开多光谱图像文件。根据图像格式的不同，使用相应的函数或方法打开图像文件。
- 读取图像数据：通过图像处理库提供的函数或方法，读取图像文件中的数据。多光谱图像通常包含多个波段的数据，可以逐个波段读取，或者一次性读取所有波段的数据。
- 解析图像数据：根据图像格式的不同，对读取到的图像数据进行解析。多光谱图像的每个波段可能以不同的数据类型（如整数、浮点数）存储，需要根据实际情况进行解析和转换。
- 进行后续处理：一旦成功读取多光谱图像的数据，可以根据需求进行各种图像处理操作，如图像增强、分割、分类等。
多光谱图像的读取可以借助腾讯云的云原生技术和产品来进行处理。腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，其中包括图像处理相关的产品，如腾讯云图像处理（Image Processing）服务。该服务提供了图像处理的API接口，可以方便地进行图像的读取、处理和分析。您可以通过访问腾讯云图像处理服务的官方文档（https://cloud.tencent.com/document/product/460）了解更多详细信息和使用方法。
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1回答
我想对超过10个波段的高光谱图像应用直方图均衡化。我想在高光谱立方体上应用直方图均衡。我找不到任何方法在高光谱立方体上应用直方图均衡。在每个波段上分别应用直方图和在完整的高光谱立方体上应用会是相同的吗？
浏览 21提问于2019-02-28得票数 0
我正在尝试将具有50个通道的tif图像输入到tensorflow中。到目前为止，我已经试过tfrecord了，但没有任何运气。
我知道tensorflow中有几个函数可以读取图像。
decode_gif
decode_png
decode_jpeg
decode_bmp
但是上述功能都不能读取多光谱图像。
有没有更好的方法将多光谱数据输入tensorflow？
浏览 7提问于2017-12-14得票数 1
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2回答
我是新的OpenCV，我期待融合两幅图像(全色和多光谱)使用OpenCV和C++。请注意，我已经注册了参考图像，现在我只需要融合引用和感测图像。我找不到任何功能可以帮我做这件事。我是错过了什么，还是没有直接的方法融合两个图像？请提出任何简单的方法来进行融合过程。
浏览 3提问于2015-01-20得票数 1
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橙色有一个称为“肝硬化”的高光谱数据集，您可以使用高光谱图像小部件来可视化高光谱图像。然而，我想对每个像素的光谱执行各种聚类方法，例如k均值，然后在高光谱图像小部件上显示这些聚类，如这张照片。
📷
有人知道怎么做这种分析吗？
浏览 0提问于2020-11-09得票数 2
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数据立方体上多个像素的平均光谱
、、、、
我有一个适合的数据立方体与银河经度，纬度和速度在3轴。为了在经度和纬度的特定像素值下从datacube中提取光谱，我使用以下函数
cube[:, 1935, 1407].quicklook()
plt.show()
并利用该函数提取图像。
cube.to_pvextractor()
plt.show()
样品光谱
和放大的图像
附在这里。
亮点是探测。我如何使用几个像素和平均光谱，以获得一个平均光谱，以减少噪声和分析峰值？我一直在尝试编写这个代码，但是我不知道如何继续，因为我对python还不熟悉。谁能给点提示吗？
浏览 5提问于2021-05-25得票数 1
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我当时的印象是，梅尔光谱图只是以梅尔标度为y轴的光谱仪。然而，最近，我在一篇研究论文中读到了这句话：“可以从两个不同的角度看数据表示，比如梅尔-光谱图:图像或音频序列。”这是什么意思？这意味着Mel-光谱图不仅是光谱图，而且可以用另一种方式解释.如果是的话，究竟是什么，又如何应用呢？
浏览 6提问于2022-09-14得票数 -2
2回答
我是HDF5的新手。我正在尝试将高光谱图像原始文件转换为HDF5文件，但我没有找到正确的方法。有人知道如何在HDF5文件中转换原始文件吗？
提前谢谢。
浏览 3提问于2013-10-17得票数 0
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将绘图转换为nparray
、、、、
我有一个形状为(74, 743)的numpy数组，它代表了几秒钟人类语音的语谱图。我可以使用plt.subplots.matshow轻松地将其转换为matplotlib图，但我想知道是否可以将该图转换为原始的numpy数组？至少，matplotlib如何从任意形状的数组生成图像？ 我正在尝试创建一个生成性的对抗性网络，它将生成光谱图的图像(这是由于该网络在图像生成方面的卓越性能)。然后，我想将这些光谱图图像转换为定量光谱图，即将曲线图转换为数值数组。
浏览 10提问于2019-06-25得票数 0
我能够通过将帧保存为图像，然后对其进行处理来处理视频帧。但是不能将帧直接传递到对象检测。使用imwrite保存图像会使程序变慢...
下面是我的主要方法：
cap = cv2.VideoCapture(gstreamer_pipeline(flip_method=2), cv2.CAP_GSTREAMER)
if cap.isOpened():
window_handle = cv2.namedWindow("CSI Camera", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# Window
while cv2.getWindowProperty(&
浏览 17提问于2020-02-21得票数 0
1回答
声谱图像到音频
、、、、
我想写一个python脚本，它以输入作为光谱图的图像，并从它生成音频。有没有办法将光谱图的图像转换成相应的音频？我相信，一定有一种方法，以逆向工程的图像的光谱图，以产生音频。有人能帮我做同样的事吗？
浏览 2提问于2021-03-16得票数 1
1回答
如何标记卫星图像进行图像分割？
、、、、
我想在卫星图像中探测地雷。最初，我建立了一个模型，每个图像都有多个标签，并训练它对图像进行分类。
但是，我想使用这里提到的图像分割技术：
我通过aws s3桶下载了所需的图像。我想标记我从波段文件生成的多光谱图像的每个像素。
不过，在如何贴上标签方面，我正面对困难。
是否有任何开放源码或其他工具来进行同样的操作。
编辑:图像为12波段多光谱卫星图像.
浏览 1提问于2020-10-27得票数 0
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你好，我是R演播室R节目的新手。今后我将对拉曼光谱的光谱数据进行分析。哪一个软件包对光谱数据分析是有用的。我想学习这个软件包。我已经附上了我想要分析的图像。请给我一些建议，如何绘制r演播室中图中所示的图形。
提前感谢
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
我的应用程序尝试基于exif数据旋转图像。
我一直收到关于jpegtran的请求，抱怨“序列jpeg的无效SOS参数”和jhead中止操作。显然，这甚至不是致命的警告，许多论坛给出了如何忽视它的指示？
对于如何让jpegtran完全忽略这个警告并处理图像有什么想法吗？我对这里的示例图像有一个问题，
我已经想过首先使用jpegtran将图像转换为非渐进的，但是即使在那时它也会抱怨并且拒绝这样做。.\testimages\invalid-sos-parameters-progressive-jpeg\20180516_14530 8.jpg > .\testimages\invalid-s
浏览 2提问于2018-12-03得票数 0
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0回答
我想对此光谱图像上的光谱计数执行y轴强度偏移。有没有什么方法可以将光谱的加法写到数据立方体中的所有位置？
浏览 14提问于2018-07-10得票数 1
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是否有DM-script函数，或者其他方法，从光谱图像或一系列背景减电磁谱？中获得信号积分和信号积分的误差。
我正在分析DigitalMicrograph中的一系列鳗鱼光谱。我使用DM中的普通工具，在背景减法后得到不同窗口中的信号计数。当我一次分析一个光谱时(例如用鳗鱼量化…)，并选择“单谱”)，除了对频谱信号进行估计外，还对误差进行了估计。
例如，我得到：Signal (counts): 2.91e+004 ± 1366。
但是，如果我分析光谱图像或谱线(SI\Map\信号(Dynamic)…)中的全部光谱序列或者使用ELLS\量化，但选择父频谱-图像)，我无法获得误差，我只获得信号
浏览 4提问于2017-06-19得票数 1
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下载图像并获得rgb色码后，有没有什么算法可以在VIBGYOR的哪个范围内找到特定的rgb色码匹配？
问候
Arun
浏览 1提问于2010-02-26得票数 0
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我有一个3D datacube，它有两个空间维度，第三个维度是2D图像每个点的多波段光谱。
H[x, y, bands]
给定一个波长(或波段编号)，我想提取与该波长对应的2D图像。这只是一个像H[:,:,bnd]这样的数组切片。类似地，给定一个空间位置(i，j)，该位置的频谱为H[i,j]。
我还想在光谱上“平滑”图像，以对抗光谱中的弱光噪声。也就是说，对于频带bnd，我选择了一个大小为wind的窗口，并将n次多项式拟合到该窗口中的频谱。使用polyfit和polyval，我可以找到频带bnd在该点的拟合光谱值。
现在，如果我想要来自拟合值的bnd的整个图像，那么我必须在图像的每个(i,j)
浏览 0提问于2011-04-08得票数 0
1回答
我想开发一种工作流程，通过遥感检测土豆植物中的一种特定疾病。
我在一架在植物上空5米高度飞行的无人机上安装了一台多光谱相机，从而获得了土豆田的图像。
多光谱相机有5个波段，即:蓝、绿、红、近红外和RedEdge。
我已经将所有波段的DN(原始数字)值转换为反射率值。
我首先训练支持向量机从植物中分割土壤，然后应用SAVI(土壤调整植被指数)来细化植物中的土壤分割。
现在，我想应用NDVI(归一化差异植被指数)来确定植物的健康程度。
这是要遵循的正确方法吗？NDVI是否适用于仅在5米高拍摄的图像？或者还有更好的方法吗？
致以最良好的问候。
浏览 18提问于2018-02-15得票数 1
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我正在尝试实现一个光谱路径跟踪器，并将我的程序的结果与用pbrt和mitsuba完成的相同场景的呈现结果进行比较。场景只是一个带有一点光的盒子里的一些球体。所有的表面都有简单的Lambertian BRDF。光具有“均匀”的光谱强度(即，每个波长的功率与其他波长相同)，表面反射率保持不变。当我试图在景物中呈现mitsuba时，我得到了一个“灰度”图像，就像预期的那样：
📷
但是，如果pbrt's用于呈现同一场景，则结果图像有一种略带红色的色调：
📷
通过我的程序，我得到了类似的结果：
📷
经过一些源代码的挖掘，我相信mitsuba 乘积光谱强度的差异在于D65光谱。
是否合理地期望所描
浏览 0提问于2019-07-10得票数 2
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你好，我对从图像中提取数据有一些困惑，我知道这里有很多图像处理专家。如果有人能帮我理解一些概念，我将不胜感激。我们如何从图像中获得一些信息，比如光源的强度？我知道我们可以提取RGB值，但这些值与表面相关，而与光源光谱无关(我说的是不同光谱的白色光源，而不是单色波长)。有没有办法用matlab从图像中提取光源的一些信息？我们应该将彩色图像转换为灰度图像吗？如果是，你能解释一下灰度是如何给我们强度(或其他光度数据)的吗？我知道HDRI，所以请随意参考它们
浏览 14提问于2017-08-29得票数 0
我知道许多手机摄像头支持比可见光更宽的光谱范围。此外，它们中的一些可以捕获原始图像。有没有办法用手机捕捉多光谱或图像？
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
DM脚本初学者这里，几乎没有编程技能。
我想知道访问DM图像/光谱的所有元数据的命令。
我意识到，在两个日期(比方说02.11.2017-05.04.2019)，我在80 kV拍摄的所有STEM图像的刻度都是错误的(所有这些图像的刻度都需要乘以1.21)。
我想要写一个脚本，它只对扫描模式下的图像乘以一个因子，在一段时间内，在一个带有子文件夹的文件夹中的所有图像，或者在DM中打开的所有图像，并保存新的缩放值。
我检查了这个网站，但只找到了如何调用比例值(ImageGetDimensionCalibration)。如果我知道如何调用元数据，我就会大致了解如何在其他脚本的基础上编写脚本。
浏览 0提问于2019-04-11得票数 1
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我正在生成光谱图，并将它们投射到用于CNN的图像中。如何才能直接指定光谱图的像素大小。到目前为止，这就是我所拥有的：
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa
import librosa.display
filename = (r'G:pt5GAL_TCL_mono.wav')
y, sr = librosa.load(filename)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))
ax.set_axis_off()
ax.specgram(y, Fs=2);
fig.savefig
浏览 9提问于2022-04-29得票数 0
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我正在转换从.wav文件到图像的多个日志-梅尔光谱图。我想销毁尽可能少的信息，因为我计划使用产生的图像用于计算机视觉任务。为了将数据转换成图像格式，我目前使用了一个简单的sklearn.MinMaxScaler((0, 255))。为了适应这个定标器，我在所有的光谱图上使用了全频率的最小和最大能量。
对于每个特定的频率，我应该用最小和最大的能量来刻度我的光谱图吗？
有不同的频率和不同的缩放特征有意义吗？
浏览 4提问于2022-06-28得票数 2
1回答
为了学习目的，我想实现这样的HSV颜色选择器：
我知道我将使用SeekBars，但是如何在SeekBar栏中显示这些渐变。
如何在条形图中显示7色光谱，就像在图像中显示的第一个颜色光谱一样？
如何显示从白色到特定颜色的线性梯度？如何显示从黑色到特定颜色的线性梯度？
我不是在要求代码，而是要求大致的步骤大纲来实现它？
浏览 9提问于2016-03-13得票数 1
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我一直在尝试使用.mat文件中的高光谱图像数据集。我发现，使用带有加载垫功能的枕库，我可以加载高光谱图像，并选择一些波段将它们看作是RGB。
def RGBread(image):
images = loadmat(image).get('new_image')
return abs(images[:,:,(12,6,4)])
def SIread(image):
images = loadmat(image).get('new_image')
return abs(images[:,:,:]
浏览 4提问于2020-02-10得票数 2
1回答
我使用librosa生成了一些Mel-光谱图，用于生成对抗性网络(GANs)。我已经保存了生成的光谱图通过GAN的图像格式(.png)。现在我正试图将图像转换回音频。有可能吗？
浏览 6提问于2021-05-29得票数 0
我有一个具有维数S * S * L的高光谱图像，其中S*S是空间大小，L表示光谱带的数目。
现在，我的X(图像数组)的形状是：(1, 145, 145, 200)，其中1是示例数，145是图像的长度和宽度，200是0。图像的通道。
我想要输入这个图像的这个小窗口(维数像W * W * L；W< S)到一个3D CNN中，但是为此，我需要有5个维的格式：(batch, length, width, depth, channels)。
在我看来，我缺少了一个空间维度，如何在不丢失任何信息的情况下将图像数组转换成一个5维数组？
我在上面使用python和Keras。
浏览 1提问于2018-11-05得票数 1
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3回答
在python中，如何使用OpenCV只显示RGB图像中的一种颜色？其想法是能够以与RGB光谱中某一颜色的强度相对应的灰度来打印图像。
浏览 30提问于2017-01-07得票数 2
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我目前正在使用cudaMallocPitch()加载图像，但它无法加载非常大的图像，因为没有足够的内存可用。我有非常大的图像要处理，因为我正在处理高光谱图像。如何部分加载镜像，对其进行处理，然后将结果放到磁盘上？
浏览 6提问于2012-02-14得票数 2
首先，我是一个计算机视觉领域的初学者，从网上学习OpenCV。
我正在尝试的是用OpenCV拼接API来拼接多光谱(波段> 3)图像。
我已经知道OpenCV不支持多光谱图像。
所以，我想出的想法如下：
从每个多光谱图像中提取RGB图像。
使用cv2.Stitcher_create()和stitcher.stitch类来缝合所有的RGB图像(参考：)。并保存翘曲和安排信息(前。单字，匹配关键点.)制作RGB全景图。
通过加载步骤2中保存的信息来缝合每个剩余波段的图像。
问题是，我找不到第2步和第3步所需的保存和加载信息的代码。
建议的方法可行吗？如果可能的话，我是否可
浏览 3提问于2022-05-17得票数 1
1回答
如何记录二维矩阵/图像的刻度
、、、、
我有一个二维数字阵列的音频谱图，我想把它保存为图像。
我用库来获取光谱。我也可以用librosa.display.specshow()函数绘制它。如下所示，有许多不同的缩放类型。
import PIL
import librosa
import librosa.display
def display_spectrogram(spectrum, sampling_rate):
"""
Frequency types:
‘linear’, ‘fft’, ‘hz’ : frequency range is determined by the FFT
浏览 2提问于2020-11-22得票数 4
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2回答
我正在尝试使用MATLAB将sobel和canny边缘检测方法应用于校正后的多光谱卫星图像，但它无法检测边缘。结果不是边缘，而是到处都是点噪声。
我应该怎么做才能从校正后的多光谱图像中检测出精细的边界？需要什么特殊的技巧吗？
浏览 5提问于2011-05-15得票数 0
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我试着在屏幕上得到可见光谱的正确表示。我目前的进展是使用CIE 1931标准观察者颜色匹配函数解析地近似于在本论文中给出的方程。当前的图像如下：
📷
在这里，背景不理想地是黑色的，因此有可能引入颜色匹配功能的负面贡献：
📷
但问题是，这幅图像的强度似乎在490 nm附近有所下降。我想这与三个函数的最小值之和有关。见按波长绘制的和：
📷
所以我现在的问题是:我如何确定图像的强度？在将波长转换为RGB/XYZ表示时，是否有考虑光谱灵敏度的标准？
浏览 0提问于2016-09-08得票数 8
我想使用谱图进行音频文件分类与CNN。问题是，我的音频文件有不同的长度(在2秒到17秒之间)，以及当我生成平面图。它们都有相同的大小，这意味着较短的音频文件的频谱会变宽。我如何才能生成光谱图，使信号不被改变？
我尝试使用matplotlib.pyplot库来创建光谱图，但是所有的图像都是64x480。
这是我使用的代码
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
samplingFrequency, signalData = wavfile.read('dia0_utt0.wav')
plt.ti
浏览 0提问于2019-03-23得票数 4
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我试图列出我的.hdr文件中的所有乐队。我有超过100个波段，这是一个高光谱数据。
img = envi.open('Dun_Hyperion_Atm_Corr.hdr','Dun_Hyperion_Atm_Corr')
view = imshow(img,(29,19,9))
它打开图像，但我想打开图像后，选择一个乐队在我的.hdr文件。我用的是光谱库。
浏览 1提问于2018-02-26得票数 3
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我正在对某些可能具有多个波段/通道的图像进行操作(参见多光谱和高光谱遥感图像)。
让我们假设我们事先不知道给定图像中存在多少个频带。所有的频道都被命名为"band1"，"band2“...诸若此类。为了读取我们使用的图像
library(sp)
library(rgdal)
image <- readGDAL("image.tif')
我们首先将这段代码放入data.frame：
imdata <- image@data
可能存在某些情况，其中用于特定“像素”的所有频带的内容为零。因此，如果它是一个四带图像，那么我们可以通过使用以下命令从da
浏览 1提问于2015-01-06得票数 0
1回答
我需要以编程方式在矩形图像中生成彩虹光谱的近似值，如下所示：
我知道如何绘制像素图，我要寻找的是如何生成颜色的值。
浏览 1提问于2013-10-18得票数 11
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我有一个黑白光谱，我想给它着色
使用此彩色图像。
采用这里给出的方法：，我获得了最终的彩色图像，但它缺乏光谱的特性(请参阅代码中的注释，以获得指向图片最终图像的链接)。
我的代码在这里给出(注释中包含托管的图像，因为我不能在这里全部显示它们)：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pyfits
wavemap = "FITS/wavemap.fits.gz"
spectrum = "FITS/phxspectra.fits.gz"
image = pyfits.getda
浏览 7提问于2013-10-09得票数 2
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2回答
我想写一个盖茨DigitalMicrograph脚本，以获得多个鳗鱼频谱图像连续。如果有命令获取光谱图像(SI)数据，并将三维图像存储到数组中，我将完成我的计划。但是，我无法从参考手册中找到适合SI成像模式的命令。在这种情况下，我应该使用什么命令？你有对我有用的知识吗？如果你能分享一些智慧，我们会很感激的。
浏览 2提问于2016-04-01得票数 1
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我读取了我的高光谱(.raw)文件，并将三个波段组合为"gai_out_r“，然后输出如下：
writeRaster(gai_out_r,filepath,format="GTiff")
最后我得到了gai_out_r.tif
但是，为什么Win10不能将这个小的tif显示为我从envi输出的图片--将图像保存为--tif
Win10显示的两个tiffs如下：
浏览 46提问于2019-01-06得票数 0
1回答
迁移学习需要来自更相关的领域吗？
、、、、
我正在寻找一篇参考论文，在那里我可以发现迁移学习需要来自领域特定的源模型，而不是使用泛化模型，即imagenet
例如，源数据集植物的卫星/无人机超/多光谱图像和使用农业机器人捕获的植物的超/多光谱图像的目标数据集
相比于
使用农业机器人捕获的植物的源数据集ImageNet模型和目标数据集图像
浏览 0提问于2020-01-27得票数 0
我计划将多光谱图像转换为基于rgb的图像- ()
基本上，我是通过R中的"readPNG“函数读取png光谱图像的。
所以，我有2维512X512矩阵。然后根据上面的链接，我编写了返回R、G、B的值的函数。
现在，我的问题是如何将此RGB应用于我的图像以转换为rgb？
我的代码的某些部分：
img <-readPNG("sample_img.png") # 512 X 512 Matrix
# after calculate R,G,B
r = 1
g = 0.892
b = 0
el1 <- img * r
el2 <- img * g
浏览 24提问于2017-03-17得票数 1
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1回答
需要训练高光谱数据，我如何可以建立从扫描线训练数据集和地面真值阵列/图像用于同样的？谱python不支持png文件的培训。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
1回答
我想知道物质对光是如何工作的。
首先，我有一个光源，例如太阳。太阳有一个像figure1的光谱
Figure1
📷
当物体被太阳照射时，反射光谱是如何变化的？每个表面都有自己的反射光谱吗？每个光子在哪里“检查”其波长并“决定”反射或吸收？
例如，一个绿色物体会吸收除一小部分绿色带宽以外的所有波长？
让我们做一个小的例子:让我们想象一下，有一个以太阳为照明的射线追踪装置，有几个不同颜色的物体，还有一个物理模拟相机，有3个彩色通道，其中每个彩色通道的带宽很小，为10 do (参见Figure2)。
Figure2
📷
然后我们可以说，我们改变了太阳光谱，只有10 of带宽的相机通道被存储到3瓦特值
浏览 0提问于2022-11-09得票数 0
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我有以下数据库模型(截断)：
class Enzymes(models.Model):
class Meta:
verbose_name_plural = 'Enzymes'
barcode = models.CharField(max_length=200)
class Activitydiagram(models.Model):
enzymes = models.ForeignKey(Enzymes, on_delete=models.CASCADE)
description = models.CharField(max_l
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个表示高光谱图像的3-D矩阵:2维表示不同的像素，1维表示不同的光谱带。
我需要用以下方式分割这张图片: 1.按像素将图片分成2个部分。2.计算两个分段的平均谱值。3.将2个分段中的每个分段中的所有像素设置为等于所述平均值。
最后，我需要将图像分成2个部分，同一部分中的所有像素都等于该部分的光谱平均值。
我尝试过使用kmeans，但到目前为止还没有成功。
有谁知道怎么做吗？
浏览 0提问于2017-02-02得票数 0
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