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基于RS的植被覆盖度评价 ——以北京市为例

涉及TM影像校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI计算与统计、影像运算使用、结果的统计与分析等。 ?...3.2数据读取与波段合成 首先打开“MapGIS K9遥感处理系统” ? ,在其中完成各项操作,以123-032 景数据为例介绍详细过程,123-033 景数据操作基本一样。...第一步、影像数据读取 →点击图标 ? ,弹出对话框如下 ? 该遥感系统支持多种格式的影像数据。然后选择要打开的影像,再点击打开按钮即可查看相应的影像数据。...3.3数据的镶嵌与裁剪 (1)镶嵌 →点击【影像预处理】的子菜单【影像镶嵌】,如图所示: ? 弹出【影像镶嵌】对话框,然后点击 ? 图标进行需要镶嵌操作的相应影像的添加; ? →完成影像的镶嵌; ?...为了保证验证时能够正确定位,野外一般选取 3×3 个像元大小的样方,即 90m×90m,并在样方中均匀拍摄多张照片。

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他仅用5美元就改装了电动,只需要一个树莓派

有了电动也懒得站起来?最近国外一小哥用树霉派几下就改装好了自己的电动,可以强迫自己站立,快来看看这个方案能不能拯救你的腰? 对于每个老程序员来说,颈椎和腰都是需要重点保护的部位。...所以他就考虑,是否能让办公自动化呢?不给自己找借口的机会,到时间就上升,不管是否本人的意愿是否想站起来。...下一个问题是如何以自动化方式连接这些电线,一个常见的解决方案是继电器。 继电器是一个简单的芯片,当发送一个小电流通过控制引脚时能够链接两根导线。...然后,他们就搬了办公室,新的办公室没有升降了,也许作者还在考虑怎么用新的方法缓解腰痛。 David Kong可以说是一个全才,15岁时录制魔术师教学视频,当时DVD 卖了15000多张。...制作了一系列视频教程,教你如何用更便宜的数字电影工具制作专业电影。 在大学里,他发现了对计算机科学的热爱,自学了 Java、 Javascript、 C、 Python、 PHP 等等语言。

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利用基因突变和K均值预测地区种群

我们重点将关注基因组变异分析 - 这与基因组测序有所不同 - 以及如何通过使用基于社区版Databricks 的Apache Spark和ADAM(可拓展的基因组处理的API和CLI)加速它。...笔记展示了如何对公开数据进行分析,其中数据来自基于基因大数据ADAM计划(0.19.0版本)的1000个基因组项目(. 准备 与大多数数据科学项目一样,有大量的准备工作需要首先完成。...在这个例子中,我们将以案例作为示例: 将VCF文件转换为ADAM镶嵌格式 加载描述VCF / ADAM镶嵌数据的面板文件 读取ADAM数据到RDDs并开始并行处理基因型 创建ADAM镶嵌(ADAM Parquet...)文件 为了从VCF创建ADAM镶嵌文件,我们将首先使用ADAM的SparkContext loadGenotypes方法加载VCF文件。...[confusion-matrix-1024x459.png] 下面举一简单的例子,介绍如何使用R语言计算混淆矩阵.这份笔记的代码主要用Scala编写,我们将用%r示使用R语言进行查询操作。

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大数据的列式存储格式:Parquet

Parquet 的中文是镶木地板,意思是结构紧凑,空间占用率高。注意,Parquet 是一种文件格式!...背景 2010年 google 发表了一篇论文《Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets》,介绍了其 Dermel 系统是如何利用列式存储管理嵌套数据的...Parquet 是 Dremel 的开源实现,作为一种列式存储文件格式,2015年称为 Apache 顶级项目,后来被 Spark 项目吸收,作为 Spark 的默认数据源,在不指定读取和存储格式时,默认读写...今天不介绍嵌套数据是如何映射到每一列了,简单来说就是把不同层级的属性拍到一级,类似降维打击。这样,一个嵌套数据可以看成独立的多个属性,每一个属性就是一列,和表结构差不多。...PageHeader 后边就是数据了,读取一个 Page 时,可以先通过 PageHeader 进行过滤。 Parquet 又把多个 Page 放在一起存储,叫 Column Chunk。

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NIO与传统IO的区别

小量的线程如何同时为大量连接服务呢,答案就是就绪选择。...这就好比到餐厅吃饭,每来一客人,都有一个服务员专门为你服务,从你到餐厅到结帐走人,这样方式的好处是服务质量好,一对一的服务,VIP啊,可是缺点也很明显,成本高,如果餐厅生意好,同时来100客人,就需要...但好处也很明显,由于在客人正吃饭着的时候服务员不用闲着了,服务员这个时间内可以为其他客人服务了,原来10个服务员最多同时为10客人服务,现在可能为50,60客人服务了。...当某一需要服务时,前台就记录哪一需要什么服务,比如1号要点菜,2号要结帐,服务员从前台取一条记录,根据记录提供服务,完了再来取下一条。这样服务的时间就被最有效的利用起来了。...三、NIO和IO如何影响应用程序的设计 无论您选择IO或NIO工具箱,可能会影响您应用程序设计的以下几个方面: 1.对NIO或IO类的API调用。 2.数据处理。 3.用来处理数据的线程数。

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Python干货 | 遥感影像拼接

在上一篇推文中,我展示了如何使用Python结合Landsat制作遥感影像图(Python干货 | 制作遥感影像图)。...1.准备工作 相较于上一篇推送,我们这次为了实现遥感影像的镶嵌拼接,我们使用到了两个库, rasterio和gdal。...,分别得到他们的空间范围,再得到两景组合到一起之后的空间范围,使用gdal新建一个tif文件(数据中转用),分别得到原来两景影像在新建的tif文件中的起始位置,将对应的数据写入新的tif文件中,即实现镶嵌拼接...其中还有两处关键处理,一是如何去除重叠区域的无效信息,二是重叠区域的数据如何选择。希望各位看官能从代码里面找到答案。 2.动起手来 得到输入影像的四个角点。...in_ds.GetGeoTransform()) gt[0], gt[3] = left, top out_ds.SetGeoTransform(gt) # 对要拼接的影像进行循环读取

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蓝桥杯官网 试题 PREV-61 历届真题 装饰珠【第十一届】【决赛】【研究生组】【C++】【C】【Java】【Python】四种解法

已知猎人身上一共有 6 件装备,每件装备可能有若干个装饰孔,每个装饰孔有各自的等级,可以镶嵌一颗小于等于自身等级的装饰珠(也可以选择不镶嵌)。...装饰珠有 M 种,编号 1 至 M,分别对应 M 种技能,第 i 种装饰珠的等级为 Li,只能镶嵌在等级大于等于 Li 的装饰孔中。...镶嵌同类技能的数量越多,产生的价值越大,即 Wi(Ki−1)<Wi(Ki)。但每个技能都有上限 Pi(1≤Pi≤7),当装备的珠子数量超过 Pi 时,只会产生 Wi(Pi) 的价值。...对于给定的装备和装饰珠数据,求解如何镶嵌装饰珠,使得 6 件装备能得到的总价值达到最大。 输入格式 输入的第 1 至 6 行,包含 6 件装备的描述。...c = 0; for(int i=0;i<q.length;i++) { if(q[i]>=j+1) aa[j][i] = ++c; } } //开始,以上操作都是将数据读取

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Python干货 | 遥感影像拼接

在上一篇推文中,我展示了如何使用Python结合Landsat制作遥感影像图(Python干货 | 制作遥感影像图)。...1.准备工作 相较于上一篇推送,我们这次为了实现遥感影像的镶嵌拼接,我们使用到了两个库, rasterio和gdal。...,分别得到他们的空间范围,再得到两景组合到一起之后的空间范围,使用gdal新建一个tif文件(数据中转用),分别得到原来两景影像在新建的tif文件中的起始位置,将对应的数据写入新的tif文件中,即实现镶嵌拼接...其中还有两处关键处理,一是如何去除重叠区域的无效信息,二是重叠区域的数据如何选择。希望各位看官能从代码里面找到答案。 2.动起手来 得到输入影像的四个角点。...in_ds.GetGeoTransform()) gt[0], gt[3] = left, top out_ds.SetGeoTransform(gt) # 对要拼接的影像进行循环读取

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【从零开始学习YOLOv3】3. YOLOv3的数据加载机制和增强方法

这里的yolov3的实现主要就是优化了一下如何将比例相近的图片放在一个batch,这样显然填充的就更少一些了。作者在issue中提到,在coco数据集中使用这个策略进行训练,能够快1/3。...、数据增强 # 加载四张图片,作为一个镶嵌,具体看下文解析。...这里理解镶嵌就是将四张图片,以不同的比例,合成为一张图片。 ?...不仅如此,作者还添加了巨多的数据增强方法,不仅有传统的仿射变换、上下翻转、左右翻转还有比较新颖的比如镶嵌。...由于时间仓促,可能还有一些内容调查的不够严谨,比如说镶嵌这个翻译是否正确,欢迎有这方面了解的大佬与我沟通,期待您的指教。

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iOS多边形马赛克的实现(上)

马赛克(英语:Mosaic)是镶嵌艺术的音译,原本是指一种装饰艺术,通常使用许多小石块或有色玻璃碎片拼成图案,在教堂中的玻璃艺品,又称为花窗玻璃(stained glass)。...在计算机图形学里,马赛克技术(日语:モザイク処理,英语:Pixelization)是一种利用与镶嵌画装饰艺术类似原理的影像处理方法,在中国香港又称打格仔。...那么这些多边形马赛克是如何实现的呢?下面我们先从最普通的正方形马赛克说起。...每个重复单元可包含多张mask素材 对于六边形来说,重复单元里就包含一张六边形的素材图。而对于直角三角形来说,则包含两张mask素材如下。...那么应该如何改动以实现马赛克逐块显示呢,请待下文分解。 ---- 作者简介:jennysluo(罗爽),天天P图iOS工程师

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如何利用多张图片生成一张会自己动的gif图片?

gif 图片处理:如何利用多张图片生成一张会自己动的gif图片? 先看一些示例,因为自己做实验展示时的图片还不能公开,展示几张有趣的gif图片。...然我们看一下如何自己制作gif图片吧,学会了可以自己制作表情包哦~ ? ? 1、生成gif最简单方式就是直接录屏了,这个软件轻量,无广告,在录屏时可以自己修改帧,可以尝试一下。...录制:ScreenToGif 软件 2、python代码生成gif: 将多张图片按名称排序放在文件夹下,读取其路径放在一个列表中存起来,生成gif图片。...create_gif(image_list, gif_name): frames = [] # 定义帧数组 for image_name in image_list: #将图片使用imageio读取图片数据并加入

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如何优雅地给扑克牌排序?(二)——排序算法的一次工程实践

那今天我们要探讨的,如何给一副完全洗乱的扑克牌仅用双手排序的问题(不允许借助桌面等类似内存作用的地方),可以看作是学好了科学,划定了边界以后的一次工程实践。...这个问题很有意思,首先,科学上最好的快排和归并其实都不怎么好,你想想每次都要突出来一张牌标明左右分别大于或者小于它,或者归并的序列估计要摆满一子,这有多麻烦。...人的双手要想迅速完成批量操作,摆一子是不现实的,需要找到人能批量完成的操作; 2....到目前为止,我们学习了John Hamman在处理“扑克牌人工快速排序”时候留下的经验,并且经过思考剖析,理解了这么设计的原理,包括计算机复杂度分析的方法以及在特定条件下如何用工程思维调整地策略。...其实你没有想错,我们如果借助桌面,开扇出来hash出花色和找到点数排序,这相当于是每个时刻,眼睛都可以同时并行搜索到多张同花色以及多张相邻的值的牌,虽然手上功夫是串行的,但是瓶颈一定在眼睛的查找速度上,

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《Java从入门到失业》第四章:类和对象(4.3):一个完整的例子带你深入类和对象

第一个知识点来了,在Java中,如何编写多个类?之前我们只写过一个HelloWorld的类,现在需要写3个类,是放在一个文件中,还是放在3个文件中呢?...前面我们学习String类的时候,String类有15个构造器方法,同时我们也学习了如何构造一个新的对象,就是使用new关键字。...那么当外界调用具有多个同名方法中的一个时,编译器如何区分调用的是哪一个呢?这就要求重载需要满足一定的规定。 我们先看一下方法的构成:修饰符、返回值、方法名、参数列表。...此为后话,我们先讨论如何重新设计麻将类。 我们的目标是不想重复调用多次麻将的构造方法,前面我们学习流程控制的时候,学过循环语句,循环就可以用来解决这种重复劳动。...但是对于静态常量,我们往往会定义为public,因为它是final的,因此不能被修改,只能读取

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多个二维数据如何保存进一张 Excel?

前言 前段时间小编分享了如何多张 Excel 合并为一张 Excel 的多个 sheet,原文如下: 《Python 多张 Excel 合并为一张 Excel》 最近工作中,又碰见了一个问题,用爬虫爬取得到数据后...在这里小编遇见的问题是如何一次性全部保存进 Excel 中,为了简化问题,小编弄了一份数据,某次月考所有学生的成绩,都在一张表中: 我们需要选出不同班级的所有学生的成绩,每个班级的学生成绩作为一张 sheet...处理 在知道需求后,先读取数据: 接下来就是数据选取并保存的步骤了,首先创建一个结果文件输出的对象;使用 unique 函数得到班级取值的唯一值,循环选取每个班级的学生;然后进行保存;最后关闭文件: 这里只是简单的选取数据保存

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【数据仓库】什么是 Azure Synapse,它与 Azure Data Bricks 有何不同?

Azure Synapse 分析如何工作? 微软的服务是SaaS(软件即服务),可以按需使用,只在需要的时候运行(这对成本节约有影响)。...因此,它能够分析存储在系统中的数据,例如客户数据库(姓名和地址位于像电子表格一样排列的行和列中)以及存储在数据湖中的镶木地板格式的数据。...工作负载和性能 同样值得注意的是它对 JSON 的全面支持、数据屏蔽以确保高水平的安全性、对 SSDT(SQL Server 数据工具)的支持,尤其是工作负载管理以及如何对其进行优化和隔离。...与 Data Lake 集成:来自 Azure Synapse,文件以 Parquet 格式在 Data Lake 中读取,从而实现了更高的性能,将 Polybase 执行提高了 13 倍以上。

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