如何读取格式列中的excel数据及其值，应采用json结构。

读取格式列中的Excel数据及其值，可以采用以下步骤：

首先，需要使用适当的编程语言和相关库来处理Excel文件。常用的编程语言包括Python、Java、C#等，而常用的库包括openpyxl、Apache POI、NPOI等。
使用所选编程语言中的相关库，打开Excel文件并选择要读取的工作表。
确定要读取的格式列，并获取列的范围。
遍历格式列中的每个单元格，读取其值并将其存储在一个数据结构中，例如JSON。
对于每个单元格，可以根据其数据类型进行适当的处理。例如，如果单元格包含日期或时间数据，可以将其转换为特定的日期时间格式。
最后，将读取的数据以JSON结构输出，以便后续处理或存储。

以下是一个示例使用Python和openpyxl库读取格式列中的Excel数据并转换为JSON的代码：

import openpyxl
import json

def read_excel_to_json(file_path, sheet_name, column_name):
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = wb[sheet_name]
    
    data = []
    
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        cell_value = row[column_name]
        data.append(cell_value)
    
    json_data = json.dumps(data)
    return json_data

# 示例用法
file_path = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
column_name = 'A'

json_data = read_excel_to_json(file_path, sheet_name, column_name)
print(json_data)

在上述示例中，file_path表示Excel文件的路径，sheet_name表示要读取的工作表名称，column_name表示要读取的格式列名称。函数read_excel_to_json将返回一个包含格式列数据的JSON字符串。

需要注意的是，以上示例仅展示了读取格式列中的数据并转换为JSON的基本方法，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。

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