如何读取结构化数据流并写入Hive表
在云计算领域，读取结构化数据流并写入Hive表是一项常见的任务。以下是一个完善且全面的答案：
读取结构化数据流并写入Hive表的步骤如下：
- 确定数据流格式：首先需要了解数据流的格式，例如CSV、JSON、XML等。不同的格式可能需要使用不同的工具或技术进行处理。
- 选择合适的工具或技术：根据数据流格式和需求，选择适合的工具或技术来读取数据流。以下是一些常见的选择：
- 对于大规模数据流，可以使用Apache Kafka等流处理平台来收集和处理数据流。
- 对于小规模数据流，可以使用Apache NiFi、Apache Flume等数据流处理工具。
- 对于实时数据流，可以使用Apache Storm、Apache Flink等流处理引擎。
- 对于批量数据流，可以使用Apache Spark等大数据处理框架。
- 进行数据转换和处理：读取数据流后，可能需要进行一些数据转换和处理操作，例如数据清洗、数据过滤、数据格式转换等。这些操作可以使用编程语言（如Python、Java）、SQL查询或相关工具进行。
- 创建Hive表：在将数据流写入Hive表之前，需要先创建目标表。可以使用Hive的HQL（Hive Query Language）或相关工具来创建表，并定义表的结构和字段。
- 将数据写入Hive表：将处理后的数据流写入Hive表。可以使用Hive的INSERT语句将数据写入表中，或者使用Hive的LOAD命令从数据源中加载数据到表中。
总结：
- 结构化数据流的读取和写入Hive表是云计算中常见的任务。
- 选择合适的工具或技术取决于数据流的规模和需求。
- 数据转换和处理可以使用编程语言、SQL查询或相关工具完成。
- 创建Hive表时需要定义表的结构和字段。
- 将数据流写入Hive表时可以使用Hive的INSERT语句或LOAD命令。
以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，供参考：
- 腾讯云数据流式计算平台 TCStreaming：https://cloud.tencent.com/product/tcstreaming
- 腾讯云数据工场 DFC：https://cloud.tencent.com/product/dfc
- 腾讯云数据仓库 CynosDB for Hive：https://cloud.tencent.com/product/chive
- 腾讯云流计算平台 TCEC：https://cloud.tencent.com/product/tcec
请注意，这些链接仅供参考，具体选择适合您需求的产品和服务时，应根据具体情况进行评估和决策。
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当查询一个表时，SerDe会将一行数据从文件中的字节反序列化到Hive内部用于对该行数据进行操作的对象。当执行INSERT或CTAS (请参阅第441页上的“导入数据”)时，表的SerDe将序列化Hive对一行数据的内部表示形式，这些字节被写入输出文件。
是serDe库吗？
如何存储数据，即它存储在文件或表中？
请有人把这些粗体句子解释清楚吗？我是新来的！！
浏览 9提问于2013-01-30得票数 12
回答已采纳
我有一个场景，其中im生成从Oracle Db到kafka主题的消息
现在，我正在使用Java使用kafka的消息，并希望根据所消耗的事件将其写入到相应的单元表中。
假设在kafka中有两个接收消息的表：
Table 1 has received 1 event
Table 2 has received 2events
现在我想写：
table1.event —> hive.table1 (1event)
Table2.event —> hive.table2(2 events)
我知道如果有多个主题，我们可以实现它，但是在这里，我只有一个主题，并根据它的条件编写到hive表。
浏览 7提问于2022-10-07得票数 0
1回答
我正在尝试序列化一个混合了数据类型的Python对象--原生Python、numpy、内置Python的子类。Pickle和cPickle足够健壮，可以处理所有数据类型，但我达到了大小限制(>300MB)；我之所以知道这一点，是因为在加载Pickle对象时，我看不到整个对象被序列化了。为了寻找比cPickle更有效的替代品，我尝试了以下方法，但对数据类型都不起作用: json，simplejson，用于将numpy类型转换为原生Python的json的自定义子类，marshal (不处理内置类型的子类，如defaultdict)，MessagePack。你有什么意见建议？提前感谢！
浏览 2提问于2016-04-07得票数 0
1回答
我正在通过UDP从C/C++应用程序接收数据。这个应用程序正在将类的memcpy复制到缓冲区中，并以我们的方式抛出它。我们的应用程序是用C#编写的，我需要以某种方式理解数据。我们可以访问结构的头文件--所有东西基本上都是struct或enum。我们不能改变数据的格式，而且头文件可能会经常改变。
我曾考虑用C++重写我们的通信类来接收数据，然后我可以更好地控制它的序列化，但这将需要很长时间，而且我的C++已经生疏了，更不用说我没有太多的C++线程经验，这将是必需的。
我还使用提供的头文件创建了几个prototype C++库，以便通过C#进行访问，但我不能完全理解如何在C#本身中实际创建和使用类
浏览 14提问于2017-09-05得票数 0
如何在Ignite框架中连接Hive数据库？我们可以在Ignite上使用已经存在的hive数据库和hive表吗？
浏览 4提问于2017-11-03得票数 0
我有一些键-值对要存储在缓存中。我知道sharedpreference是实现它的一个很好且简单的方法。但似乎共享首选项存储文件在数据目录中，而不是缓存目录中。
我如何才能在最佳实践中做到这一点？谢谢。
浏览 0提问于2020-09-04得票数 0
2回答
根据和其他参考资料，Pig在处理非结构化数据方面优于Hive。因此，数据首先用猪清洗，然后用蜂巢处理。
但是，在数据工厂中，数据可能还没有处于良好的标准化状态。这使得Pig也非常适合这个用例，因为它支持具有部分或未知模式的数据，以及半结构化或非结构化数据。
我想更多地了解猪猪如何处理非结构化数据，而Hive却不能。
浏览 6提问于2013-01-12得票数 3
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我使用SQLServer2005SSIS，我们使用数据流任务将数据从一个表移动到另一个表。这个效果很好。现在，我们还需要使用这种方法从同一个表中进行数据更新。
是否可以对以下情况使用相同的方法：
我们有一个表A的数据集基于复杂查询我们更新回表A
正常的查询更新不是一个选项，因为处理需要一段时间，而且我们不能像数据流任务那样看到数据移动。
任何的指导或任何好的东西。
谢谢
浏览 7提问于2010-09-22得票数 0
2回答
我需要将数据从Hive导出到Kafka主题，基于另一个Kafka主题中的一些事件。我知道我可以用HQL从火星之工中读取蜂巢的数据，并将它从星火中写入卡夫卡，但是有更好的方法吗？
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
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3回答
我正在寻找一个能够从Java对象中生成TXT文件或将其解析为Java对象的库/框架。我认为在Castor或JAXB中，文件和对象之间的映射可以通过编程方式定义，也可以使用XML/注解定义。TXT文件不是同构的，并且没有分隔符(固定位置)。文件的大小不大，因此允许类似DOM的处理，不需要流。
例如：
TextWriter.write(Collection objects) -> FileOutputStream
TextReader.read(FileInputStream fis) -> Collection
浏览 2提问于2012-06-18得票数 1
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1回答
我想运行一个基于BigQuery设置进行一些聚合的日常作业。输出是我写回给BigQuery的一个表，它的大小约为80 to，共900M行。我希望将此数据集用于在线查询使用模式，而不是用于分析。
查询数据总是在特定的片上进行，这些片应该很容易通过主键或辅键进行分段。我认为Spanner在查询性能和分片方面可能是一个很好的选择，但我在解决如何定期将大量数据加载到其中以及如何处理上传之间的“切换”方面遇到了麻烦，因为它不支持表重命名。
有没有办法以编程的方式执行这种批量加载？我们已经在内部使用Apache Airflow进行类似的数据处理和传输任务，所以如果可以在那里处理它，那就更好了。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 1
我一直在对GTFS和GTFS-实时进行广泛的研究.我想要做的就是弄清楚一辆公共汽车会有多晚。我似乎找不到我可以连接到的地方，以正确地搜索一个特定的巴士号码。所以我的问题是：
在哪里/如何找到GTFS-实时文件提要
如何正确打开文件，并使其特定位置。
我一直在尝试使用下载这个文件，但是我想不出如何正确地打开csv文件。
浏览 0提问于2014-06-13得票数 2
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2回答
我是新来的火花和蜂巢。我需要了解当蜂箱表在星火中被查询时后面发生了什么。我正在使用PySpark
例如：
warehouse_location = '\user\hive\warehouse'
from pyspark.sql import SparkSession
spark =SparkSession.builder.appName("Pyspark").config("spark.sql.warehouse.dir", warehouse_location).enableHiveSupport().getOrCreate()
DF = s
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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1回答
我在s3://mybucket/ .gzip /*.gzip中有一堆文件。
我正在使用以下命令加载到一个表中：
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000;
set hive.enforce.bucketing = true;
SET hive.exec.compress.output=true;
SET io.seqfile.compression.type=BLOC
浏览 0提问于2016-06-11得票数 0
1回答
停止将临时文件写入s3
、、、
如何在执行插入覆盖表查询时阻止Hive将临时文件写入s3。
我在hive-default.xml中找到了一个属性。
<property>
<name>hive.exec.skips3scratch</name>
<value>true</value>
<description>Do not write temp files to S3 scratch space. This will
increase the performance by avoiding multiple writ
浏览 2提问于2014-01-06得票数 3
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1回答
火花结构化流检查点在生产中的使用
、、、、
当使用Spark结构化流时，我难以理解检查点是如何工作的。
我有一个火花处理程序，它生成一些事件，我将这些事件记录在一个Hive表中。对于这些事件，我收到卡夫卡流中的确认事件。
我创造了一个新的火花过程
将事件从Hive日志表中读取到DataFrame中
使用Spark结构化流将这些事件与确认事件流连接起来
将已连接的DataFrame写入HBase表。
我在shell中测试了代码，它运行良好，低于伪代码(我使用的是Scala)。
val tableA = spark.table("tableA")
val startingOffset = "ea
浏览 7提问于2020-07-08得票数 3
1回答
我们有一些数据(数百万)在蜂箱表中，每天都有。第二天，一旦熬夜摄入完成，不同的应用程序就会查询我们的数据(使用sql)。
我们使用这个sql并调用spark。
spark.sqlContext.sql(statement) // hive-metastore integration is enabled
这导致火花驱动程序占用过多内存，我们是否可以使用火花流(或结构化流)以管道方式流，而不是收集驱动程序上的所有内容，然后发送给客户端？
我们不想(在典型的流应用程序中)立即发送数据，而是希望在客户要求(拉)数据时向客户发送流数据。
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
5回答
我想知道是什么让Apache Tez的hive比map reduce的Hive快得多。我不能理解DAG的概念。
任何人都有很好的参考资料来理解Apache TEZ的体系结构。
浏览 0提问于2014-08-27得票数 8
1回答
你得原谅我在这件事上的无知--我通常是一个服务器类的人！
我有一个实时的报告服务器，我们称之为LIVE和REP。
我在LIVE上有一组表，其中一些数据每天晚上都需要PIVOT、ted、、到REP服务器。这已经发生在一个SSIS包中-问题是-*提取脚本是固定的，但我需要它是动态的。
即。我需要在LIVE上有一个新的表，它定义了准确地提取到REP中的内容。
这意味着我想
每晚将提取的表放在REP上，创建REP上的新表，如LIVE表中定义的，要从LIVE表中选择，以进入新创建的REP表<code>H 220</code><code>F 221</code&g
浏览 3提问于2012-05-08得票数 0
1回答
我正在尝试使用hive格式通过DataStreamWriter类将数据插入到配置单元表中。
rdf.writeStream.format("hive").partitionBy("date")
.option("checkpointLocation", "/tmp/")
.option("db", "default")
.option("table", "Daily_summary_data")
.queryName("so
浏览 29提问于2018-11-29得票数 1
我刚刚开始使用Hive，我有一个关于输入/输出格式的问题。我使用的是OpenCSVSerde serde，但是我不明白为什么文本文件的输入格式是org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat，而输出格式是org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat。 我已经读过这个question，但是我仍然不明白为什么输入/输出格式会不同。这是否意味着您将以不同的方式存储添加到此表中的数据，而不是从表中读取的数据？ 无论如何，任何帮助都将不胜感激
浏览 51提问于2019-03-16得票数 1
map-reduce、hive、pig之间的区别
pig :它是一种数据流语言，它可以处理任何数据，基本上用于将半结构化、非结构化数据转换为结构化数据，以便可以使用窗口函数等在hive高级分析中使用。
Hive :处理结构化数据，并提供sql类型的查询语言。
我知道在后端，猪和蜂窝都使用map -reduces。
我知道map-reduce对于程序员、hive或pig for sql来说都是很好的工具
我只想知道是否有任何特定的用例，我们去蜂巢，猪和地图-缩减
基本上，我们决定我们必须在这里使用猪蜂巢，或者我们必须使用地图-reduce。
浏览 0提问于2014-10-29得票数 0
2回答
我需要一个SSIS包的帮助。我有一个服务器，填充数据库表作为日常工作的一部分。然后，服务器写入进程状态表，让我知道它完成了。
进程状态表如下所示：
Job | Ready | Downloaded
myJob True False
我想创建一个进程，它将检查myJob上的就绪标志是否为真并继续，或者如果为假，它将休眠30分钟，然后重试并重复最多5次。
我找到了这篇关于如何做睡眠部分的文章：
我在考虑使用文件系统任务来访问进程状态表。然后将一个变量设置为Ready标志的值。然后创建一个For循环容器，如果为true，则中断for循环并继续；如果为false，则运行睡眠，然后运行
浏览 2提问于2009-01-06得票数 1
回答已采纳
我有一个关于临时数据(写入数据库一次的数据，从数据库读取一次然后删除的数据)的Cassandra用法的问题。
我们使用Cassandra在运行在不同机器/不同容器上的进程之间交换数据。Process1正在向Cassandra写入一些数据，Process2正在读取这些数据。在此之后，可以删除数据。我们了解到，由于tombestones和性能问题，Cassandra不喜欢经常在一个表中写入和删除数据，因此我们正在为此创建临时表。
Process1 :创建表，向表中写入数据。Process2 :从表中读取数据，删除表。
但是在一个非常高的数字下(每小时创建和删除500-1000个表)，我们在节点之间
浏览 20提问于2020-03-01得票数 0
1回答
有两个Hive表使用相同的源和相同的逻辑创建，但查询略有不同：
表1查询如下：
create table test.table1 stored as orc as
select
f1,
mc.f2 as f2,
mc.f3 as f3,
f4
from src.test_table lateral view explode(multiple_field) mcTable as mc
union all
select
f1,
f5 as f2,
f6 a
浏览 1提问于2021-11-24得票数 2
回答已采纳
给出一个包含1000列的Hive表：
col1, col2, ..., col1000
源表包含数十亿行，大小约为1PB。
我只需要查询3列，
select col1, col2, sum(col3) as col3
from myTable
group by
col1, col2
是否建议先执行子查询，然后将其发送到group by的聚合，这样我们就可以将更小的文件发送到groupby？不确定Hive是否会自动处理此问题。
select col1, col2, sum(col3) as col3
from
(select col1, col2, col3
from myTa
浏览 0提问于2016-03-28得票数 0
4回答
目前，我们的数据在Server中，我们正试图将它们作为parquet文件转移到我们的s3桶中。我们的目的是分析s3数据在AWS电子病历(主要是火花，蜂巢和普雷斯特)。我们不想将数据存储在HDFS中。
这里有什么选择？到目前为止，据我们所知，我们似乎可以使用火花或sqoop来进行这项工作。虽然在这种情况下，由于并行性(并行db连接)，sqoop比Spark更快，但是似乎不可能从sqoop到s3编写拼图文件-- 。解决办法是转到hdfs，然后转到s3。然而，这似乎是没有效率的。如何使用SparkSQL从Server中提取这些数据并在s3中写入作为块呢？
一旦我们以这种格式将数据以拼板的形式
浏览 0提问于2018-02-02得票数 2
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我有以下代码：
Dataset<Row> rows = sparkContext.sql ("select from hive tables with multiple joins");
rows.saveAsTable(writing to another external table in hive immediately);
1)在上述情况下，当调用saveAsTable()时，spark会将整个数据集加载到内存中吗？
1.1)如果是，那么当这个查询实际上可以返回无法放入内存的大量数据时，我们该如何处理这种情况？
2)当服务器崩溃，spark开始执行saveA
浏览 31提问于2020-06-04得票数 0
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我试图以编程的方式将dynamodb表加载到HDFS中(通过java，而不是通过hive)，我无法在网上找到如何做到这一点的示例，所以我想下载包含org.apache.hadoop.hive.dynamodb的jar并逆向工程这个过程。
不幸的是，我也找不到这个文件。
谁能帮我回答以下问题(按优先顺序排列)。
将dynamodb表加载到HDFS中的Java示例(该示例可以作为表输入格式传递给映射程序)。
包含org.apache.hadoop.hive.dynamodb的罐子。
谢谢!
浏览 1提问于2013-06-13得票数 1
有没有办法使用nodejs gcloud库或使用bq命令行在一个加载作业中将不同的数据上传到几个表中到bigquery？
浏览 14提问于2016-07-17得票数 1
回答已采纳
一个关于星火结构流与HIVE表集成的查询。
我试着做了一些火花结构化流的例子。
这是我的例子
val spark =SparkSession.builder().appName("StatsAnalyzer")
.enableHiveSupport()
.config("hive.exec.dynamic.partition", "true")
.config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
.config(
浏览 0提问于2018-12-28得票数 13
我有以下Scala代码，用于将数据从json文件写入Hive中的表。导入org.apache.spark.SparkConf导入org.apache.spark.sql.SQLContext
val conf = new SparkConf().setAppName("App").setMaster("local")
import org.apache.spark.sql.hive._
val hiveContext = new HiveContext(sc)
val stg_comments = hiveContext.read.schema(buildS
浏览 1提问于2018-05-21得票数 1
假设我有4-5个大表(以to为单位的数据)，我想在hive中加入它们。Hive在内部(在MapReduce中)执行joins的效果如何？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
3回答
我有一个关于Hive的表，我试图在那个表中插入数据。
我从SQL获取数据，但我不想插入id，它已经存在于Hive表中。我试图使用相同的条件，就像不存在的地方。我用的是PySpark。
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
2回答
我使用的是Spark SQL (Spark 1.6.1)，使用的是PySpark，我需要从一个Hive元存储加载一个表，并将数据帧的结果写入另一个Hive元存储。
我想知道如何为一个spark SQL脚本使用两个不同的元存储？
下面是我的脚本。
# Hive metastore 1
sc1 = SparkContext()
hiveContext1 = HiveContext(sc1)
hiveContext1.setConf("hive.metastore.warehouse.dir", "tmp/Metastore1")
#Hive metastore 2
浏览 1提问于2017-05-19得票数 2
我想使用CURL.Please将.csv文件或mysql表从本地计算机(GetFile)发送到Apache Nifi中的Hive(PutHiveql)，让我知道是否有使用Curl执行此操作的命令。
浏览 0提问于2017-06-28得票数 0
我正在尝试开发一个小型星火应用程序(使用Scala)来读取Kafka (合流)中的消息，并将它们写入Hive表。除了一个重要的特性--在应用程序重新启动时管理偏移量(submited)，一切都按预期工作。这让我很困惑。
从我的代码中删除
def main(args: Array[String]): Unit = {
val sparkSess = SparkSession
.builder
.appName("Kafka_to_Hive")
.config("spark.sql.warehouse.dir", &
浏览 0提问于2020-10-22得票数 2
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我已经在Google Cloud上部署了一个9节点的Datastax集群。
现在，我被要求从队列中读取数据，并加载到Google Cloud上的Datastax中(继续流式传输)。
我知道Pub/Sub可以从队列中读取数据，但不确定是否可以直接加载到Datastax中。
发布/订阅是否可以将数据加载到Google Cloud上的Datastax中？
我刚开始使用Pub/Sub，所以不知道从哪里开始，也不知道如何开始。
谢谢,
浏览 1提问于2016-11-17得票数 0
2回答
我有一个星星之火代码，它试图编写一个表版本: 2.2.0.2.6
我创建了一个dataframe，当我执行DF.show(10)时，我能够看到数据和列也是匹配的。但是当我试图使用下面的代码将它保存到hive ORC表中时。
DF.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("orc").saveAsTable(hive_stgtableName)
或
DF.repartition(5).write.mode("Append").insertInto(hive_stgtableName_PReq)
我所得到的错误在下面。
Cause
浏览 2提问于2020-04-08得票数 0
当您使用Amazon源位置在Hive中创建外部表(在Hadoop上)时，何时将数据传输到本地的Hadoop？它是在：
外部表创建
当在外部表上运行quires (MR jobs)时
永远不要(从来没有数据被传输)和乔布斯先生读S3数据。
S3读取的成本是多少？是否存在将数据传输到HDFS的单一成本，或者是否没有数据传输成本，但是当Hive创建的MapReduce作业在此外部表上运行时，就会产生读取成本。
外部表定义的一个示例是：
CREATE EXTERNAL TABLE mydata (key STRING, value INT)
ROW FORMAT DELIMITED
浏览 2提问于2012-11-29得票数 8
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我有一个ETL (宾得)，它提供了一个excel文件输出从以下步骤。
转变1：
表输入(已获得带有created > DATEVALUE ORDER BY created ASC的SQL语句)
排序行
Excel输出
现在，我如何读取excel输出(创建的列)值的最后一行并将其存储到文本文件中？因此，我可以确保作业重新运行时，SQL语句created date比文本文件存储的值更重。
转变1：
表输入(类似于created > (get the value from text file) ORDER BY created ASC的SQL语句)
排序行
浏览 2提问于2015-04-22得票数 1
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1回答
如何将文本文件加载到Hive外部表中？
create table MyDB.TEST (
Col1 String,
Col2 String,
Col3 String,
Col4 String)
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat';
我已经作为兽人创建了上表。但是，当从表中获取数据时，它显示了下面的错误，异
浏览 2提问于2018-02-22得票数 0
我是Spark的新手。这是我想做的事。
我创建了两个数据流；第一个数据流从文本文件中读取数据，并使用hivecontext将其注册为temptable。另一个不断从Kafka获取RDD，对于每个RDD，它创建数据流并将内容注册为temptable。最后，我在一个键上连接这两个临时表，以获得最终结果集。我想将该结果集插入到一个配置单元表中。但是我已经没有想法了。尝试遵循一些示例，但这只在hive中创建了一个包含一列的表，这也是不可读的。您能告诉我如何在特定的数据库和配置单元表中插入结果吗？请注意，我可以使用show function查看join的结果，因此真正的挑战在于在hive表中插入。
下面
浏览 11提问于2017-04-26得票数 0
1回答
我试图构建一个直线脚本，将存储在HDFS中的CSV文件加载到Hive中的外部表中。首先，我创建一个空的外部表：
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS db.table
(column string)
STORED AS AVRO
LOCATION '/foo/bar'
之后，我检查了表是否已经创建。事实就是如此。我已经用以下内容将CSV文件加载到HDFS中：
hdfs dfs -put test.csv /temp/raw_csv
现在，我想将这个CSV数据加载/插入到外部Hive表中，但是存储在Avro fromat中(就像在create脚本
浏览 4提问于2020-12-01得票数 1
我有一个S3位置，目录结构如下，上面创建了一个Hive表：
s3://<Mybucket>/<Table Name>/<day Partition>
假设我有一个Spark程序，它使用下面的代码行将数据写入上面的表位置，跨越多个分区：
Df.write.partitionBy("orderdate").parquet("s3://<Mybucket>/<Table Name>/")
如果另一个程序(如"Hive SQL query“或"AWS Athena Query”)同时开始从表中读
浏览 0提问于2018-03-19得票数 11
1回答
如何将增量数据加载到已分区的配置单元表中
我有包含以下列的表"users“，我已经基于created_on字段创建了配置单元分区
id bigint,
name string,
created_on string(yyyy-MM-dd),
updated_on string
我已经创建了一个sqoop作业，根据上次修改日期以增量方式导入
sqoop job --create users -- import --connect jdbc:mysql://<ip>/product --driver com.mysql.jdbc.Driver --username <&g
浏览 5提问于2016-11-18得票数 0
在Hive表上，我可以创建外部表来保存特定HDFS位置上的数据。我想在HBase上做类似的事情，这样就可以将HBase表数据保存在外部HDFS位置上。在类似于Hive的HBase上可以这样做吗？我想知道HDFS上保存HBase表数据的默认路径是什么？
谢谢
浏览 4提问于2020-12-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我对MetaStore的目的有点困惑。当您在蜂巢中创建一个表时：
CREATE TABLE <table_name> (column1 data_type, column2 data_type);
LOAD DATA INPATH <HDFS_file_location> INTO table managed_table;
因此，我知道这个命令接受HDFS中文件的内容，并创建它的MetaData表单并将其存储在MetaStore中(包括列类型、列名、它在HDFS中的位置等)。它实际上并没有将数据从HDFS移动到Hive中。
但是存储这个MetaData的目的是什么呢？
浏览 0提问于2018-01-31得票数 2
回答已采纳
我是hive/hadoop的新手
我在通读这个。
现在，我正在尝试编写一个自定义的HiveStorageHandler实现，用于使用Hive Table查询和推送消息到Kafka。
我看到了HiveStorageHandler的其他实现，它允许我们使用hive表在NoSQL数据库上查询和写入。
我正在尝试为Kafka复制这一点。我在上面找到了一个项目
在这里，他们试图使用hive表上的查询从Kafka读取数据。我希望在kafka主题上使用insert on the table。
有人能在这方面给我指点一下吗？
浏览 5提问于2018-11-25得票数 0
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