本系列博客介绍以python+pygame库进行小游戏的开发。有写的不对之处还望各位海涵。
在进行频谱分析时,发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致,导致不能得出正确结果,为了验证MATLAB和python哪部分有问题,于是有了这篇博客。
看到struct这么英文单词,大家应该并不陌生,因为c/c++中就有struct,在那里struct叫做结构体。在Python中也使用struct,这充分说明了这个struct应该和c/c++中的struct有很深的渊源。Python正是使用struct模块执行Python值和C结构体之间的转换,从而形成Python字节对象。它使用格式字符串作为底层C结构体的紧凑描述,进而根据这个格式字符串转换成Python值。
使用Python标准库struct序列化Python整数、实数、字节串时,需要使用struct模块的pack()函数把对象按指定的格式进行序列化,然后使用文件对象的write()方法将序列化的结果字节串写入以'wb'或'ab'模式打开的二进制文件。读取时需要使用文件对象的read()方法从以'rb'模式打开的二进制文件中读取指定数量的字节串,然后再使用struct模块的unpack()函数反序列化得到原来对象息。如果需要的话,可以使用calcsize()函数计算指定类型序列化时所需要的字节数量。标准库struct中常用的函数及功能下表所示。
bytes是Python3.x新加的数据类型(在Python2.x中被合并在str)中
新手刚刚开始学习python,如有写错或者写的不好的地方,请大家多多指导! python元组相加 a = (1,2) b = (3,4) a + b 元组运用乘法 (1,2) * 4 #在这里边,元组不会被当成数字来计算,而是输出4次 给字母类型的元组拍 t = ('bb,','dd','aa','cc') tm = list(t) tm.sort() #然后输出tm t = tuple(tm) 用for的方式运算 t = (1,2,3,4,5) l = [x + 20 for x in t] 替换元组 t = (1,[2,3],4) t[1][0] = 'spa' #t元组中第二个数值之后紧挨着的数值 python文件操作 常见的文件运算 output = open(r'd:\a.py', 'w') 创建输出文件(w是指写入) input = open('date', 'r') 创建输入文件(r是指读写) input = open('date') 与上一行想同(r是默认值) input.read() 把整个文件读取进单一字符串 input.read(N) 读取之后的N个字节,到一个字符串 input.readline() 逐行读取,第一次读取第一行,第二次读取下一行 alist = input.readlines() 读取整个文件到字符串列表 output.write(as) 写入字节字符串到文件 output.writelines(alist) 把列表内所有字符串写入文件 output.close() 手动关闭(当文件收集完成是会替你关闭文件) output.flush() 把输出缓冲区刷到硬盘中,但不关闭文件 anyFile.seek(N) 修改文件位置到偏移量N处以便进行下一个操作 for line in open('data'): use line 文件迭代器一行一行的读取 open('f.txt', encoding='latin-1') python3.0unicode文本文件(str字符串) open('f.bin', 'rb') python3.0二进制byte文件(bytes字符串) 实例应用 myfile = open('myfile.txt', 'w') #创建一个myfile.txt文件,并打开进行写入 myfile.write('hello,world\n') myfile.write('good bye'\n) #\n表示转行 myfile.close() #关闭文件 然后打开本地目录,看看文件内容是否一样 读取文件 myfile = open('myfile.txt') #打开文件,默认是只读 myfile.readline() #读取第一行 myfile.readline() #读取下一行 把整个文件读取进单一字符串 open('myfile.txt').read() #把所以文件一次性读取完,\n之后的表示下一行 使用打印的方式来读取 print(open('myfile.txt').read()) #这样处理的结果比较清晰,隔行分开 用for的方式来逐行读取文件 for line in open('myfile.txt'): print(line,end='') 以二进制的方法打开文件 data = open('myfile.txt', 'rb').read() #这样的话效果不太明显,可以创建文本写入数字开看看 data[4:8] data[0] bin(data[0]) #二进制的方式显示一个文件 文件存储 x, y, z = 43, 44, 45 s = 'spam' d = {'a': 1,'b': 2} l = [1,2,3] f = open('data.txt', 'w') f.write(s + '\n') #直接将s插入然后转行 f.write('%s,%s,%s\n' % (x,y,z)) f.write(str(l) + '$' str(d) + '\n') #str输出l + str输出的d 然后读取看下结果 a = open('data.txt').read() print(a) 去掉多余的行 f = open('data
处理二进制数据离不开python的struct模块,struct理解上你可以把它理解为c语言的结构体,使用该模块的pack和unpack方法,可以很容易的把二进制数据转换为常用的类型数据,如整型、字符型等 结构体如下:
在进行TCP Socket开发时,都需要处理数据包粘包和分包的情况。本文详细讲解解决该问题的步骤。使用的语言是Python。实际上解决该问题很简单,在应用层下,定义一个协议:消息头部+消息长度+消息正文即可。
最近研究了一下python 解析MySQL binlog 文件的内容,binlog是二进制存储,python如何解析成我们能读懂的语言呢?答案就是 struct 模块用于 Python 值和用 Python 字节对象表示的 C 结构体之间的转换,可以处理存储在文件,网络或者其他数据源的二进制数据。
最近接到一个需求,需要使用 Python 解析 C 来的数据包,而数据包中的格式是通过如下结构体定义的:
Adopt the pace of nature, her secret is patience.
以上这篇Python读入mnist二进制图像文件并显示实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
python的struct包让二进制文件的处理变的非常简单,通过unpack可以方便的进行把文件的内容读读取到变量里。
测试软件漏洞时,个人比较钟爱用python来完成exploit,简单,快速。也见过不少用perl来写的,我不喜欢。随便记录一些常用的方法。 python中有个概念叫模块,模块中包含了定义的函数,方便重用。使用模块的语句如下: import 模块名 struct模块有个很方便的函数,pack,格式如下: struct.pack(format,参数) 将参数内容转换成format中指定的格式。写shellcode时,需要将覆盖地址倒序(little-endian)排列,为了方便,咱们可以使用这个函数。咱们要用到的指定格式是"<L”,以无符号长整型的little-endian格式。 0x7ffa4512是通杀windows 2000/xp/2003的jmp esp地址,以它为例: import struct struct.pack('<L',0x7ffa4512) 溢出测试时,常常需要生成一长串字符串去填充缓冲区,用循环的话比较麻烦。python中直接可以用乘号来操作字符串: shellcode = '\x90' * 1000 执行后,shellcode的值为1000个\x90。 同时也可以用加号来操作字符串,连接两个字符串的例子如下: import struct buffer = 'A' * 100 jmpesp = struct('<L', 0x7ffa4512) #将0x7ffa4512转化为\x12\x45\xfa\x7f的格式 buffer += jmpesp 在python中“+=”与C语言中的“+=”用法一样,buffer += jmpesp等同于buffer = buffer + jmpesp,当然也可以用后者来表示。 ord函数可用于将指定字符转换成ASCIIi码,函数声明如下: ord(字符) 例: >>>print ord('A') 65 注意ord函数只接受字符,不能接受字符串。 对读取文件时发生溢出的程序来说,需要生成一个带有测试代码的文件。python提供了方便的文件操作函数。 filename = 'test' #定义一个变量,赋值为将要打开的文件名 payload = 'A' * 5000 #生成五千个A f = open(filename,'w') #以写模式打开文件 f.write(payload) #将五千个A写入到该文件内 f.close #关闭 执行以上代码后,会在当前目录下生成一个内容为5000个A的、文件名为test的文件。 有时需要对网络程序进行安全性测试,python也提供了socket编程。需要使用socket模板。 import socket shellcode = 'A' * 1000 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) #创建一个socket对象 s.connect(("127.0.0.1", 200)) #连接到127.0.0.1,端口指定为200 s.send(shellcode) #发送数据(一千个A) 该例子可以用在FTP Server之类的网络程序进行测试。
因为接收的数据,多种多样的,就需要分类的接收数据,串口一次只能发送一个八位的数据,要把发送的数据存到一个80的数组里面,根据指令和长度判断数据的类型,在多次确认数据有效的情况下,把数据分类放在不同的数组里面,IMU的是64,ARHS是56.
调试是软件开发过程中不可或缺的一环,而GDB(GNU调试器)作为一款功能强大的调试工具,在开发者中得到广泛应用。除了传统的命令行调试功能外,GDB还提供了Python的GDB库,允许开发者使用Python语言扩展和增强调试的能力。本文将介绍如何在GDB中使用Python的GDB库,展示其强大的调试功能和用例。
1. 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON、XML等。反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象。
之前写的python和GO语言的爬虫ip池的文章引起很大反响,这次我将以C语言来创建爬虫IP池,但是因为其复杂性,可能代码并非完美。但是最终也达到的想要的效果。
#写进文件 myfile = open('myfile.txt', 'w') myfile.write('hello textfile\n') myfile.write('goodbye text file\n') myfile.close()
文件的存储内容有两种方式,一种是二进制,一种是文本的形式。如果是以文本的形式存储在文件中,那么从文件中读取的时候就会遇到一个将文本转换为Python中数据类型的问题。实际上即使是文本的形式存储,存储的数据也是也是有结构的,因为Python底层是用C来编写的,这里我们也称之为C结构。
匿名结构体 最常见的匿名用法,不用单独定义一个结构体类型 var config struct { APIKey string OAuthConfig oauth.Config } config.APIKey = "BADC0C0A" 匿名结构体定义时并初始化 data := struct { Title string Users []*User }{
struct是python(包括版本2和3)中的内建模块,它用来在c语言中的结构体与python中的字符串之间进行转换,数据一般来自文件或者网络。
编译器由于涉及到编译原理,了解计算机科学的同学就能感触到,编译原理是较为抽象,无论从原理还是从实践上都是比较难把握的对象。在接触理论性较强,难度较大的问题时,最好的办法是从最简单的情况入手,先从感性上获得认知,为后面的理性认知打下基础,因此我们先从编译原理算法的基础入手,首先掌握词法解析。
给要打开的文件对象指定一个名字,这样可在完成操作之后迅速关闭文件,防止一些无用的文件对象占用内存
《Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》的读书笔记,会包括书中源码,并自己将其中一些改写成Python3版本。书是比较老了,anyway,还是本很好的书
作为深度学习的入门数据集,MNIST是个很好的选择,我们可以在官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载。
"读取图像数组"通常指的是从图像文件中读取像素数据,并将其存储为数组。在图像处理和计算机视觉中,这是一种常见的操作,它使得图像可以被程序处理和分析。
前言 前段时间使用Python解析IDX文件格式的MNIST数据集,需要对二进制文件进行读取操作,其中我使用的是struct模块。查了网上挺多教程都写的挺好的,不过对新手不是很友好,所以我重新整理了一些笔记以供快速上手。 注:教程中以下四个名词同义:二进制流、二进制数组、字节流、字节数组 快速上手 在struct模块中,将一个整型数字、浮点型数字或字符流(字符数组)转换为字节流(字节数组)时,需要使用格式化字符串fmt告诉struct模块被转换的对象是什么类型,比如整型数字是'i',浮点型数字是'f',一个
One's destination is never a place but rather a new way of looking at things.
LibSVM是开源的SVM实现,支持C, C++, Java,Python , R 和 Matlab 等, 这里选择使用Python版本。
当我们用 Python 来处理有乱码的文件时,经常会遇到编码错误,有时候不得不加一个 errors = 'ignore' 参数来忽略错误,今天分享一下如何用 Python 来删除这些乱码,得到一个干净的文件。
需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库。
Python具有良好的时间和日期管理功能。实际上,计算机只会维护一个挂钟时间(wall clock time),这个时间是从某个固定时间起点到现在的时间间隔。时间起点的选择与计算机相关,但一台计算机的话,这一时间起点是固定的。其它的日期信息都是从这一时间计算得到的。此外,计算机还可以测量CPU实际上运行的时间,也就是处理器时间(processor clock time),以测量计算机性能。当CPU处于闲置状态时,处理器时间会暂停。 time包 time包基于C语言的库函数(library functions
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
几乎所有编程接口都可见于:内核源代码的include/uapi/linux/bpf.h文件中
通过利用反汇编库,并使用python编写工具,读取PE结构中的基地址偏移地址,找到OEP并计算成FOA文件偏移,使用反汇编库对其进行反汇编,并从反汇编代码里查找事先准备好的ROP绕过代码,让其自动完成搜索,这里给出实现思路与部分代码片段。
###python 日期与时间 (time,datetime包) [toc] #####概述 在应用程序的开发过程中,难免要跟日期、时间处理打交道。如:记录一个复杂算法的执行时间;网络通信中数据包的延迟等等。Python中提供了time, datetime calendar等模块来处理时间日期,今天对time模块中最常用的几个函数作一个介绍。 ######time.time time.time()函数返回从1970年1月1日以来的秒数,这是一个浮点数。 ######time.sleep 可以通过调用time
file.seek()方法标准格式是:seek(offset,whence=0) offset:开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数 whence:给offset参数一个定义,表示要从哪个位置开始偏移;0代表从文件开头开始算起,1代表从当前位置开始算起,2代表从文件末尾算起。默认为0
TFTP(Trivial File Transfer Protocol,简单文件传输协议)
最近 有需要查看mysql流量的需求, 就又要抓包了, 但老使用第三方软件, 总感觉差了点啥, 都是python代码写的. 那就自己实现吧.
在上一篇应用依赖不同的Netty版本引发的错误文章中, 在WEB-INF/lib目录下存在多个版本的Netty, 应用加载jar包的顺序颠倒, 导致应用启动报错. 而重点就在于加载jar包顺序.
struct是用来解决bytes和其他二进制数据类型的转换的模块,它使得流的操作变得非常简单,完美解决了Python没有字节数据类型的尴尬。
前言electron的地位electron中js通过web socket与python通信效果图参考一番今日
温馨提示: 今日内容与前期推文Python UDP 协议网络编程《四》具有一定的关联性,是在该文章的基础上进行的再一次改造。如果Python UDP 协议网络编程《四》没有阅读的小伙伴,建议先阅读后,再来学习今天的内容,会有一个比较直观的对比。(点击蓝色字体的推文名称即可查看上一篇文章全部内容)。
rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
对于很多大文件的增量读取,如果遍历每一行比对历史记录的输钱或者全都加载到内存通过历史记录的索引查找,是非常浪费资源的,网上有很多人的技术博客都是写的用for循环readline以及一个计数器去增量读取,这样是十分脑残的,假如文件很大,遍历一次太久。 我们需要了解获取文件句柄的基本理论,其中包含的指针操作等。 原理是这样子,linux的文件描述符的struct里有一个f_pos的这么个属性,里面存着文件当前读取位置,通过这个东东经过vfs的一系列映射就会得到硬盘存储的位置了,所以很直接,很快。 以下是利用python实战代码,核心函数tell(),seek(). 也是调用的系统调用seek tell seek()的三种模式: (1)f.seek(p,0) 移动当文件第p个字节处,绝对位置 (2)f.seek(p,1) 移动到相对于当前位置之后的p个字节 (3)f.seek(p,2) 移动到相对文章尾之后的p个字节 tell(): 返回当前文件的读取位置。 代码: #!/usr/bin/python fd=open("test.txt",'r') #获得一个句柄 for i in xrange(1,3): #读取三行数据 fd.readline() label=fd.tell() #记录读取到的位置 fd.close() #关闭文件 #再次阅读文件 fd=open("test.txt",'r') #获得一个句柄 fd.seek(label,0)# 把文件读取指针移动到之前记录的位置 fd.readline() #接着上次的位置继续向下读取 后续:今儿有一人问我如何得知这个大文件行数,以及变化,我的想法是 方法1: 可以去遍历'\n'字符。 方法2: 从一开始就用for循环fd.readline()进行计数,然后变化的部分(用上文说的seek、tell函数做)再用for循环fd.readline()进行统计增加行数。
翻译:陈之炎 校对:李海明 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了OpenCV使用XML和YAML文件实现的输入输出。 目标 本小节将回答以下问题: 如何使用YAML或XML文件打印和读取文本输入到文件和OpenCV? 如何对OpenCV数据结构做相同的操作? 如何为自定义的数据结构做相同的操作? OpenCV中cv::FileStorage , cv::FileNode 和 cv::FileNodeIterator 的数据结构和使用方法。 源代码 C ++ 可以在原文下载源代码,也可以在
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在上一章中我们介绍了 Hash的一些内部原理(《你确定不来了解一下Redis中Hash的原理吗》),在这一章中我们再来讨论在五种数据结构中 List 的基本使用和一些内部实现.
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