原始数据 ? 最终结果 ?...同时这里使用了一个小技巧，is type的写法，实际上这个写法是和Value.Is(值,type 类型)写法相同。递归结束条件为列表中的值不等于list格式。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
1、点击[File] 2、点击[Import] 3、点击[Import from file] 4、点击[数据] 5、点击[打开] 6、点击[完成] 7、点击[Yes] 8、点击[Series02
问题在数据列表里，数据是一条一条循环出来的，如果我们想实现打印单条数据，打印出来的每条数据都是相同的描述页面布局大致如下：图片页面上添加了一个打印按钮，微搭本地不提供打印功能，打印功能的实现是调用了一个...winPrint.document.body.appendChild(canvas); winPrint.document.close(); winPrint.focus(); winPrint.print(); winPrint.close();}因为打印的数据是循环出来的...，当我们点击打印按钮时，此时我们点击的是第二条数据，但是在打印预览页展示的还是第一条数据信息。...图片同样的，无论我们点击哪一条数据的打印，打印预览页都是第一条的信息，所以我们无法直接在数据列表内实现打印不同数据的功能。...总结目前的解决办法是新建一个页面，跳转到新页面传递参数，新页面内只展示单条数据，在新页面内打印。但是这种办法还需要跳转页面，操作上不够简便。
图1 在图1中，单元格C15使用了公式： =COUNTIF(C7:C13,B2) 单元格C16使用了公式： =SUMIF(C7:C13,B2,D7:D13) 这对于没有进行数据筛选的数据表来说，是正确的...但是，如果我们对数据应用了筛选，则上述两个公式的结果就不正确了，如下图2所示，我们筛选出“East”团队后的统计： ?...图2 很显然，此时出现在筛选后的数据表中的L只有1次，但上述两个公式的结果没有变化，它们忽略了筛选数据而是仍然应用到原来所有的数据中。 如何使用公式，在单元格D2和D3中得到正确的结果？...：一个是代表所有有效筛选的数据的列表，另一个是代表所有与条件匹配的未筛选的数据的列表，两个数组的乘积将是一个包含与条件匹配的筛选的数据的数组。...对于上图2中应用筛选的数据表，SUBTOTAL函数生成的数组为： {1;0;0;1;0;0;0} 表示在单元格区域有两个单元格与条件（示例中为“East”）匹配，即1所处位置的单元格。
【这是简易数据分析系列的第 6 篇文章】 上两期我们学习了如何通过 Web Scraper 批量抓取豆瓣电影 TOP250 的数据，内容都太干了，今天我们说些轻松的，讲讲 Web Scraper 如何导出导入...其实它就是我们操作 Web Scraper 后生成的爬虫文件，相当于 python 爬虫的源代码。把 Sitemap 导入 Web Scraper 运行就可以爬取数据。...学习了这一章节，就可以分享我们的设置好的爬虫文件了。...新的面板里有我们创建的 top250 的 Sitemap 信息，我们把它复制下来，再新建一个 TXT 文件，粘贴保存就好了。...这期我们介绍了 Web Scraper 如何导入导出 Sitemap 爬虫文件，下一期我们对上一期的内容进行扩展，不单单抓取 250 个电影名，还要抓取每个电影对应的排名，名字，评分和一句话影评。
在实现table表格功能时，需要把后端的数据转为为前端需要的格式，才可以正常渲染 我当时是直接把后端的数据返回出去，然后在前端处理的。...当然也可以在后端把数据处理好后，返回给前端直接用 从数据查询后的原始数据这样的 (('电话号码', '13140845519', '2022-01-10'), ('电话号码', '18136773435...：map() 方法创建一个新数组，其结果是该数组中的每个元素是调用一次提供的函数后的返回值 所以只需定义一个函数，它来把每个小list中的数据重新包装一下，包装为{key: value}的形式即可 代码如下...，对它使用map方法； 在map方法内的函数中定义了一个对象rObj，它默认是个空对象，然后对象中塞入3个key，分别为date、type、value，它们的值分别取小list中对应的值； 最终就得到了所需的数据形式...13140845519', '2022-01-10'] 转换为 {'date': '2022-01-10', 'type': '电话号码', 'value': '13140845519'} 最后使用map方法把列表中的每个
以前手写sql的时代，我们经常用DataTable，自从用Linq后，很少用DataTable这些原始的东东了，近日在开发中遇到一些特殊情况，用户要求临时在显示数据上增加一列(该列是根据业务逻辑动态计算得来的一个数字...)，想了下，还是直接用DataTable来得方便(当然用List，自己构造T类型也能解决，不过考虑这些需求只是一些临时性的，单独为这些临时性的要求写一个自定义类未免太麻烦) 代码不复杂，贴在这里主要是为了留个备份...，以后忘了的时候，好方便查找: Code DataTable _tbl = new DataTable(); _tbl.Columns.Add("F_Name", Type.GetType
前几天解决了一下这个问题本来没当回事，没想到今天恰巧有人问，在这里简单记录一下： 问题描述： 加载一个列表，当列表数据符合一定要求时去掉该item（无论是使用listview还是recyclerview...加载列表道理等同） 刚开始遇到这个问题想到的第一种解决方案就是在adapter中加载item时去判断一下本条item数据是否应该gone掉，如果符合要求，那么久直接将整条item进行gone掉。...如果你是这样处理的你会发现就算gone掉，在原本应该显示该item的地方会出现一条空白，也就是说item的位置还在那里，只是content不显示而已，像这种情况这种解决方案解决不了问题。...原因就是你的数据源----暂且称为mList 包含着那条item数据，item的view的加载数量是有mlist.size()决定的，gone掉之后那条item已经加载出来会占有一个位置。...所以要想彻底解决这种问题，就要从数据源着手，先将列表数据mList处理完了之后再传给adapter去加载
Django框架中，model模型文件是操作联系数据库的桥梁，通过对于模型文件的编写可以不关心数据库，直接操作本身即可，不过关于模型层model文件的编写，需要通过大量的事件才能掌握，本渣渣一直不得要领...这就是下面本渣渣的记录，Django如何利用已经存在的数据库中的表反向生成对应的Model，直接用现成的数据库，数据库文件表来生成对应的model。...Navicat for MySQL 而现成的数据库的表文件，可以通过数据库操作工具，比如Navicat for MySQL，推荐使用它来创建表文件，非常简单既能完成一个数据表文件的设置。 ?...：mysqlclient pip install mysqlclient 步骤三：使用根据数据库表反向生成Model的命令（关键） 使用这条命令，会根据设置的数据库中的表在自动生成对应的Model代码...问题二：为什么要在inspectdb之后更换数据库再进行迁移，直接使用原来的数据库不可以吗？
如果你的列表数据量有限，可以用这种方法来增加列表渲染条数。如果数据量很大，再怎么精简也超过2万的节点，这个方法则不适用。...那要如何处理呢？...三.使用自定义组件 可以把列表的一行或者多行封装到自定义组件里，在列表页使用一个组件，只算一个节点，这样你的列表能渲染的数据可以成倍数的增加。...index计算误差，页面渲染的数据有小幅度的浮动，但是已经完全不会超过小程序页面的节点数量的限制。...理论上100万条数据的列表也不会有问题，只要你有耐心和精力一直划列表加载这么多数据。
2.1 自定义展示已经选择的类目信息 2.1.1 空心圆和实心圆 2.1.2 展示已经选择的类目信息cell的核心代码ERPSelectCategoryInfoV 2.2 VM 的定义 2.3 类目的层级...2.4 类目Model的定义 3.1 处理点击事件及创建视图 3.1.1 处理点击已经选择类目事件 3.1.2 处理选择类目事件 3.1.3 处理点击确定事件 ,传递选择的信息到发布商品控制器...】数据 商品类目测试数据 前言 下载地址:https://download.csdn.net/download/u011018979/19775162 文章地址：https://kunnan.blog.csdn.net...1、 上部分：展示已经选择的类目信息，并清晰的从上倒下罗列对应层级类目信息（悬浮）,点击类目的时候，下部分的展示的类目信息切换为同级类目信息供选择。...2、 下部分：展示可供选择的类目信息(支持滚动选中类目) ? 支持清空数据功能 ?
在 Hadoop 中，ACL（访问控制列表）机制用于控制用户对文件和目录的访问权限。...Hadoop 的 ACL 机制通过扩展传统的 Unix 文件权限模型，提供了更细粒度的访问控制，从而增强了数据的安全性。以下是 Hadoop 中 ACL 机制的实现和对数据安全性的保障：1....ACL 对数据安全性的保障细粒度访问控制：ACL 允许为特定用户或组设置独立的权限，从而实现更细粒度的访问控制。这有助于防止未经授权的用户访问敏感数据。...权限继承：目录的 ACL 条目可以继承给其子目录和文件，确保整个目录树的权限一致性。权限覆盖：ACL 条目可以覆盖默认的文件和目录权限，提供更灵活的访问控制策略。...审计和监控：通过日志记录和监控工具，可以跟踪和审计 ACL 的变更历史，确保数据访问的透明性和可追溯性。4.
摄影：产品经理 产品经理说我炒的蛋炒饭比图中好吃 当我们想从 Redis 的列表里面持续弹出数据的时候，我们一般使用lpop或者rpop: import redis client = redis.Redis...()}') 但这种写法有一个问题，就是每弹出1条数据都要连接一次 Redis 服务器，当你要把1000万条数据从列表里面弹出来的时候，实际上超过一半的时间都消耗在了网络请求上面。...要获取多条数据，我们还有另一种方案，就是lrange： client = client.lrange('key', 0, 5000) 这一行的意思是从列表中，获取前5001条数据（包含首尾）。...这里第三个参数之所以要用负数，是因为ltrim(key, start, end)的意思是说，保留列表 Key 的第start项到第end 项，其它项删除。...并返回一个列表。返回的列表有两项，第0项是包含结果的列表，第1项为ltrim 的返回结果。如下图所示： 我们只需要使用第0项的结果即可。
当时二十几张表已经大量生产数据，隔离需要做好兼容过渡，保障数据安全。 1.3 隔离改造 其他表历史数据很难做区分，于是新增加的字段 env 初始化 all ，表示预发线上都能访问。...在开始做之前，他也问我该怎么做；我简单说了一些想法，比如可以跳过环境字段检查，不拼接条件；或者拼接所有条件，这样都能查询；亦或者看一下能不能注解来标志特定方法，你想一想如何实现.........（不久前也还教过他 Arthas 如何使用呢，这种问题应该不在话下吧） 2.4 具体实现 大致逻辑：在需要跳过环境条件判断的方法前后做硬编码处理，同环切面逻辑， 一加一删。...3.2 问题列表 尽量不要修改已有方法，保证不影响原有逻辑； 尽量不要在业务方法中修改功能代码； 关注点分离； 尽量最小改动，修改一处即可实现逻辑； 改造后复用能力，而不是依葫芦画瓢地添加这种代码 3.3...4.4 反思总结 如果一开始就做好技术方案或者直接使用不同的数据库 是否可以拒绝那个所谓的需求 先有设计再有编码，别瞎搞 4.5 最后感想 在这个只讲业务结果，不讲技术氛围的环境里，突然有一些伤感；身体已经开始吃不消了
在之前的 5 篇教程中，我们讨论了用于金融预测的人工神经网络，比较金融时序预测的不同架构，意识到如何通过正确的数据处理和正则化实现充分的预测，执行基于多变量时序的预测，并取得了非常好的波动率（volatility...让我们看看下面的策略假设：我们在移动平均线交叉处预测某些特征的变化。如果出现一个跳跃，我们便将其作为交易信号；否则就跳过它，因为我们不想在平滑区域损失钱。...训练完成后，我绘制了收盘价、移动平均线和交叉点处的垂直线：红线和橙线是我们想要进行交易的点，绿线是我们不想进行交易的点。看起来并不完美，我们用回溯测试的方法来判断。 ?...我们考虑不同的数据源和目标，认真处理过拟合和优化超参数。我们得出的结论是： 处理过拟合时要小心！...99% 的案例都需要处理过拟合，如果准确率达到 80% 就不要相信了，肯定是哪里出错了…… 尝试使用收盘价或收益以外的其他因素，比如波动率、偏度等。 如果你有不同的数据源，那就使用多模态学习。
在之前的 5 篇教程中，我们讨论了用于金融预测的人工神经网络，比较金融时序预测的不同架构，意识到如何通过正确的数据处理和正则化实现充分的预测，执行基于多变量时序的预测，并取得了非常好的波动率（volatility...让我们看看下面的策略假设：我们在移动平均线交叉处预测某些特征的变化。如果出现一个跳跃，我们便将其作为交易信号；否则就跳过它，因为我们不想在平滑区域损失钱。...训练完成后，我绘制了收盘价、移动平均线和交叉点处的垂直线：红线和橙线是我们想要进行交易的点，绿线是我们不想进行交易的点。看起来并不完美，我们用回溯检验的方法来判断。 ?...这篇文章介绍了如何使用神经网络实现金融时序预测，也暂时完结了该系列教程。坦白讲，我们无法使用神经网络来预测价格趋势。 我们考虑不同的数据源和目标，认真处理过拟合和优化超参数。...我们得出的结论是： 处理过拟合时要小心！99% 的案例都需要处理过拟合，如果准确率达到 80% 就不要相信了，肯定是哪里出错了…… 尝试使用收盘价或收益以外的其他因素，比如波动率、偏度等。
如何使用 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的...testChildDataTwo 已经触发了 NodeDeleted 事件！ 已经触发了 NodeDeleted 事件！...新增 Server 也是同样的原理。 Zookeeper 如何实现 Leader Election，也就是选出一个 Master Server。...如果正是自己创建的，那么它就获得了这个锁 如果不是那么它就调用 exists(String path, boolean watch) 方法并监控 Zookeeper 上目录节点列表的变化，一直到自己创建的节点是列表中最小编号的目录节点...判断 i 的值是否已经是成员的个数，如果小于成员个数等待 /synchronizing/start 的出现，如果已经相等就创建 /synchronizing/start。
A* 要素说明： 开启节点列表（OpenList）：存放待检测的节点。 关闭节点列表（ClosedList）：存放不会被检测的节点。 G 值：从初始节点到任意节点的代价。...int dx = -1; dx <= 1; dx++) { for (int dy = -1; dy <= 1; dy++) { // 跳过当前节点...A* 算法维护一个开放列表（Open List）和一个关闭列表（Closed List），其中存储了待扩展的节点和已经处理过的节点。...JPS 算法的优化： 只关注所谓的“跳跃点”，而不是所有邻居点，在每个搜索步骤中，通过跳过中间的空白节点，直接跳到可能是最优解的位置（Jump Point）。这样可以减少搜索空间，提高搜索效率。...在每个节点处进行跳跃，以确定是否存在“强制邻居”（forced neighbors）。如果存在强制邻居，则在这些强制邻居之间不需要再次搜索，可以直接跳到下一个强制邻居，从而减少搜索量。
当时二十几张表已经大量生产数据，隔离需要做好兼容过渡，保障数据安全。 1.3 隔离改造 其他表历史数据很难做区分，于是新增加的字段 env 初始化 all ，表示预发线上都能访问。...我简单说了一些想法，比如可以跳过环境字段检查，不拼接条件；或者拼接所有条件，这样都能查询；亦或者看一下能不能注解来标志特定方法，你想一想如何实现...... 年纪大了需要给年轻人机会。...他填充的环境字段取出来为 null，看来很久没找到原因，让我帮他看看。 但是不久前也还教过他 Arthas 如何使用呢，这种问题应该不在话下吧？...3.2 问题列表 尽量不要修改已有方法，保证不影响原有逻辑； 尽量不要在业务方法中修改功能代码；关注点分离； 尽量最小改动，修改一处即可实现逻辑； 改造后复用能力，而不是依葫芦画瓢地添加这种代码 3.3...身体已经开始吃不消了，好像也过了那个对技术较真死抠的年纪。 突然一想，这么做的意义又有多大呢？ 歪师傅说 以上就是这个作者的文章内容。
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