如何转换一个非常大的数据帧以获得所有列中的值的计数(不使用df.stack或df.apply)

要转换一个非常大的数据帧以获得所有列中的值的计数，可以使用以下方法：

1. 首先，可以使用df.melt()函数将数据帧转换为长格式，其中每个值都在单独的行中，并且具有对应的列标签。这将使得每个值都可以进行计数。

melted_df = df.melt()

1. 接下来，可以使用value_counts()函数对转换后的数据帧进行计数，以获取每个值的出现次数。

value_counts = melted_df['value'].value_counts()

1. 如果需要将计数结果添加回原始数据帧中的每一列，可以使用map()函数将计数结果映射回原始数据帧。

df['count'] = df['column_name'].map(value_counts)

这样，你就可以获得原始数据帧中每一列中值的计数了。

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