这很奇怪，因为我到现在为止还没有遇到过数据序列转换的问题。然后删除重复的标题..temp = hcod
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
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我有一个数据，其中包括一个列，它包含自1970-1-1年以来传递的毫秒数。我需要将it的这一列转换为时间戳数据，这样我就可以最终将它转换为日期时间数据的一列，方法是将时间戳列序列添加到一个序列中，该序列完全由1970-1-1年的日期时间值组成。我知道如何将一系列字符串转换为日期时间数据(pandas.to_datetime)，但我无法找到或想出任
浏览 0提问于2016-10-19得票数 22
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我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：| | 0 | 1 | |456.8 | |+---+-----------------------+-------+--+
我正在尝试将它转换为一个两列的序列
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
我正在查看急诊室的数据，并希望为每小时到达急诊室的患者数量建立一个时间序列。我的数据集在一列中有患者到达的日期和时间(因此，第1行可能是'1/12/13，19:21:12'，但转换为pandas日期范围。我该如何汇总和存储每小时到达的患者数量，并将
浏览 1提问于2014-06-24得票数 0
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我知道如何计算pandas序列中唯一值的数量( pandas dataframe中的一列)。但是我如何检查它们是否都是唯一的呢？我应该只比较value_counts和它的长度吗？
浏览 10提问于2018-02-17得票数 21
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import pandas as pddf = pd.read_csv(r"C:\Users\bingo\Downloads\MarketP_28092018.txt")
df.to_csv(r"C:\Users\zeesu\Downloads\final.txt", index=False , header = True)
当我试图保存文件到我的本地机器，它没有保存文件的标题。它只是保存没有任何标题的数据...
浏览 3提问于2018-09-29得票数 0
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我编写这段代码是为了转换特定csv文件中的列，然后将其转换为人类可读的时间。但是，只有当我指定一个数据值，并且当我尝试转换整个列时，它才能正常工作，并显示以下错误: TypeError: cannot convert the series to import pandas as
浏览 28提问于2021-07-15得票数 0
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我有一个这样的数据帧：a b c b2 c2 11 b4 c4 1a、b和c都是multi_index列，我尝试根据一个或多个索引列的值引用一些行。如何使用这些索引列的某种组合来筛选行？我尝试使用.loc，但没有得到我想要的结果：
理想的情况是传递一个包含我想要的索引值的列表，这样我就可以动态地传递我想要的</e
浏览 0提问于2020-07-02得票数 0
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我在Pandas dataframe - df'timeStamp'.中有一个日期时间序列作为一列。我希望将列中的每个datetime对象转换为一个字符串。有几个python函数将单个datetime对象转换为字符串，如下所示：datetime.format(datetime) 但是要得到我想要的，我必须遍历整个列，并将每个对象分别转换
浏览 1提问于2015-08-19得票数 3
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我正在尝试创建一个pandas系列。一列应该包含k和k+100之间的随机数。
一列应该包含列表中字符串之间的随机选择。
浏览 0提问于2015-11-20得票数 13
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我通常使用scikits.timeseries来处理时间序列数据。现在，我想使用诸如read_csv之类的Panda来完成与下面显示的代码相同的操作。我使用read_csv手册读取了该文件，但我不知道如何将每日时间序列转换为每月时间序列。
输入是从2002-01-01到2011-12-31的一列每日数据，因此长度为3652。输出将是从2002-01到2011-12的一列月度数据，因
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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我试图对一列日期进行多次选择和修改。日期以字符串形式转换为其他应用程序。现在，我想使用df.loc[]选择1900年的所有日期。日期格式为mm/dd/yyyy (仍为字符串tho)df.loc[df['Trade Date'][-4:]=='1900']=1
IndexingError(‘不可对齐布尔序列密钥提供’) pandas.core.indexing.IndexingError:提供不
浏览 5提问于2017-03-13得票数 1
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我想要更改一个数据框列的数据类型(从datetime64到object)。datetime64，另一列是int64 dtype：dates datetime64[ns]dtype: object在pandas文档中，我发现了如何将序列转换为任何dtype。-01-03 00:00:004 2013-01-05 00:00:0
浏览 2提问于2013-10-18得票数 10
我试图使用keras来拟合我的模型(神经网络)，但我得到了ValueError错误。我的数据出了什么问题？
完整代码>
浏览 102提问于2018-06-17得票数 11
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我正在尝试mlpy DTW，以检查时间序列之间的相似性。
在用DTW处理它们之前，我是否应该规范这些序列？或者，它是否有点宽容，我可以使用该系列的原样？存储在Pandas Dataframe中的所有时间序列，每一列都存储在一列中。尺寸小于10k点。
浏览 0提问于2017-01-02得票数 8
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如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue
浏览 4提问于2014-05-20得票数 188
在从groupby和apply方法创建了一个pandas DataFrame之后，我现在正在尝试将这个DataFrame的子集提取到一个新的DataFrame中。我已经创建了一个函数来提取我需要的数据，但它将数据作为一系列序列返回。不幸的是，我不能直接使用dicts将这些序列转换成DataFrames，因为每个序列都是一行，而不是一列。我已经发布了函数的代码。下面非常感谢你可能得到的</em
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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因为它从不同长度的文件中读取。我希望找到数组的每一列的和，但一次找出24列，并将结果输入一个新的数组；相当于sum(array2[0:24])，但对于2d数组。是否有一个特殊的语法，我只是不知道，或我必须做它手动。range(len(array)/24):2d数组的等效值是什么我可以想象，通过将每一列</e
浏览 5提问于2016-04-26得票数 0
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