如何轻松地为Google的容器优化操作系统安装Nvidia驱动程序？
为了轻松地为Google的容器优化操作系统安装Nvidia驱动程序，可以按照以下步骤进行操作：
- 确保你的操作系统是基于Linux的，例如Ubuntu、CentOS等。这是因为Nvidia驱动程序通常是为Linux操作系统开发的。
- 在Google的容器中安装Nvidia驱动程序之前，需要在主机操作系统中安装相应的驱动程序。可以通过以下步骤进行安装：
- a. 在主机操作系统中下载并安装适用于你的Nvidia显卡型号的驱动程序。你可以从Nvidia官方网站下载最新的驱动程序。
- b. 安装驱动程序时，选择适合你的操作系统版本和显卡型号的驱动程序。
- c. 完成驱动程序的安装后，重启主机操作系统，以确保驱动程序生效。
- 在Google的容器中安装Nvidia驱动程序之前，需要确保你的容器运行在特权模式下。特权模式允许容器访问主机操作系统的硬件资源，包括显卡。
- 在容器中安装Nvidia驱动程序之前，需要在容器镜像中添加相应的驱动程序。可以通过以下步骤进行操作：
- a. 在Dockerfile中添加安装Nvidia驱动程序的命令。例如，可以使用
RUN命令执行安装命令，如RUN apt-get install -y nvidia-driver。 - b. 构建容器镜像时，确保使用了包含Nvidia驱动程序的基础镜像。你可以在Dockerfile中指定基础镜像，如
FROM nvidia/cuda:11.0-base。 - c. 构建容器镜像时，确保使用了正确的标签和版本号。你可以在Dockerfile中指定标签和版本号，如
FROM nvidia/cuda:11.0-base-ubuntu20.04。 - 构建并运行容器时，确保使用了正确的参数和选项。可以通过以下步骤进行操作：
- a. 在构建容器时，使用
--gpus all参数来指定容器可以访问所有的显卡资源。 - b. 在运行容器时，使用
--runtime=nvidia选项来指定容器运行时使用Nvidia驱动程序。 - c. 在容器中运行需要使用Nvidia驱动程序的应用程序时，确保应用程序的配置文件或命令中指定了正确的显卡设备。
通过以上步骤，你可以轻松地为Google的容器优化操作系统安装Nvidia驱动程序。这样，你就可以在容器中运行需要使用Nvidia显卡的应用程序，并发挥显卡的加速能力。请注意，以上步骤仅适用于Google的容器环境，具体操作可能会因环境和需求的不同而有所差异。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云GPU云服务器：https://cloud.tencent.com/product/gpu
- 腾讯云容器镜像服务（Tencent Container Registry，TCR）：https://cloud.tencent.com/product/tcr
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我使用奇点，我需要在我的奇异容器中安装一个nvidia驱动程序，以便使用gtx 1080进行一些深入的学习。这个奇点映像是从这里的一个nvidia码头创建的：，并转换成一个奇异容器。没有nvidia驱动程序，我想是因为在安装驱动程序之前没有找到nvidia-smi。
我做了以下评论：
add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
apt install nvidia-418
在此之后，我想看看驱动程序是否安装良好，我执行了以下命令：
nvidia-smi
返回:未能初始化NVML:驱动程序/库版本
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
回答已采纳
我想在Google Compute Engine上运行一个带有GPU的自定义Docker镜像。我已经构建了镜像并将其推送到Google Container Registry。在Google Cloud Engine中为主机使用容器优化操作系统似乎是合乎逻辑的，因为除了Docker、Nvidia GPU驱动程序和nvidia-container-runtime之外，我不需要在主机上安装任何额外的软件。 我设法用this solution安装了nvidia驱动程序。 但是如果没有nvidia-container运行时，我不能使用GPU (使用--gpu all选项)来运行我的Docker镜像。T
浏览 22提问于2020-04-07得票数 2
当我在三星R870 (英特尔i3和nvidia GeForce GT 330 m)上安装Windows 7时，像Team for 2(通过蒸汽)这样的游戏运行得非常顺利，但当我下载并安装Ubuntu和Ubuntu工作室时，游戏运行相当顺利，大约15分钟之后，我的笔记本电脑就完全关机了。
为什么是这种情况？
我也安装了正确的图形驱动程序。
浏览 0提问于2014-02-18得票数 1
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在使用Google生命科学API时，是否可以在Nextflow中指定VM的启动映像？具体地说，我这里讨论的是bootImage参数：
编辑
原因如下:当我尝试生成几个使用GPU的工作线程时，我得到了以下错误消息：
(more omitted..)
+ NVIDIA_DRIVER_VERSION=450.51.06
+ NVIDIA_DRIVER_MD5SUM=
+ NVIDIA_INSTALL_DIR_HOST=/var/lib/nvidia
+ NVIDIA_INSTALL_DIR_CONTAINER=/usr/local/nvidia
+ ROOT_MOUNT_DIR=/root
+ CA
浏览 6提问于2021-02-25得票数 1
如何下载并安装Ubuntu16.04 (64位)的nvidia-340.96专有驱动程序？
这是我原来的设计。你可以看到有nvidia-340.96专有驱动程序。在purge nvidia*之后，我失去了所有的人。
📷
我试着恢复它们。我遵守了在Ubuntu15.04/ 14.10 / 14.04中安装/升级到NVIDIA 340.65的指示。它似乎只安装开源版本。
$ apt-cache search nvidia | grep 340
nvidia-340 - NVIDIA binary driver - version 340.96
nvidia-340-dev - NVIDIA bin
浏览 0提问于2016-09-06得票数 0
问题
我想把nvidia驱动程序安装在我的笔记本上。在安装nvidia驱动程序和执行reboot之后，我的笔记本电脑总是挂在黑屏上。我尝试过不同的方法和许多nvidia驱动程序版本。然而，问题总是在这里。
我的ubuntu18.04有两个内核5.4.0-122和5.4.0-117。我通过软件更新安装了nvidia驱动程序。执行nvidia后输出正常.但是当我重新启动我的笔记本电脑时，出现了一个问题。如果我选择5.4.0-122内核，笔记本电脑将卡在黑色屏幕上.如果我选择5.4.0-117内核，NVIDIA-SMI has failed because it couldn't commu
浏览 0提问于2022-07-04得票数 0
我安装了nvidia-docker，为了测试我的安装，我运行了docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi。我明白了
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.57.02 Driver Version: 470.57.02 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+-----------
浏览 6提问于2021-10-15得票数 1
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我正在尝试将我的Nvidia驱动程序更新为361.15专有的( prime )，但是它不断地向我展示它的开源(Nouveau)驱动程序，而且我找不到它的主要版本。我试着手动安装它，但它令人困惑。我使用的PPA是launchpad.net/~graphics-drivers/+archive/ubuntu/ppa.所以如果有人能帮我，我会非常感激的。
司机名单
我的PPA清单
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
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我正在尝试在Google Kubernetes引擎上安装最新的nvidia驱动程序。我已经按照谷歌给出的说明在Kubernetes引擎上安装了驱动程序：https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/gpus?hl=fr#installing 但是安装的驱动程序版本是410.104。我需要至少418.67版本的nvidia驱动程序。我找不到升级驱动程序的方法。 能做到吗？
浏览 79提问于2019-06-21得票数 0
1回答
我使用以下命令为NVIDIA 1060 GPU安装了最新的驱动程序375.26：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-375
此操作似乎已经安装了367.57和370.28驱动程序。
📷
我怎样才能删除367和370司机？
浏览 0提问于2016-12-28得票数 5
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1回答
我很难理解库达和码头生态系统。
在主机(ubuntu22.04)服务器上，我想生成多个Machiene学习木星笔记本。
如果我只在主机ubuntu中安装这样的Nvidia驱动程序，是否就足够了：
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
DISTRIBUTION=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
echo $DISTRIBUTION
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda
浏览 36提问于2022-07-20得票数 0
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在安装Ubuntu18.10之后，我想从GPU驱动程序PPA (ppa:graphics-drivers/ppa)安装新的NVIDIA驱动程序，但是我忘记检查我的显卡是否支持nvidia-410。
在安装和重新启动之后，我得到了一个错误消息，即驱动程序没有签名，甚至在TTY2-7中，这个错误消息也出现在一个循环中。
PKCS#7 signature not signed with a trusted key
我被迫移除NVIDIA驱动程序，并将nvidia-340安装为唯一正确的选项，因为nouveau驱动程序不想正常运行。
当我尝试安装另一个驱动程序版本时，安装程序告诉它将安装nvidia-
浏览 0提问于2018-11-30得票数 3
我希望使用为在中生成的日志设置一个导出。
对于Linux实例，我知道logName是从像/etc/google-fluentd/config.d/[APPLICATION_NAME].conf这样的文件中提取的。例如：
下面是/etc/google-fluentd/config.d/syslog.conf在Linux中的外观：
<source>
@type tail
# Parse the timestamp, but still collect the entire line as 'message'
format syslog
path /v
浏览 0提问于2019-03-28得票数 4
我的问题是众所周知的，但仍未解决。在安装了最新(或任何其他版本)的Nvidia驱动程序后，我将获得黑色屏幕或无法登录。
有用的信息：
nvidia-detector展示了none，
lspci显示:00:02.0VGA兼容控制器:英特尔公司第二代核心处理器族集成图形控制器(rev 09) 01:00.0 VGA兼容控制器: NVIDIA公司GF108M GeForce GT 630 m
Ubuntu14.04.1 x64
linux内核版本是3.13.0-37-generic
Nvidia驱动程序版本为340.46
我现在可以通过nvidia-prime和Nvidia (视觉上的)切换，尽管以
浏览 0提问于2014-10-10得票数 2
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我有一个带有Intel HD3000的Thinkpad W520上的图形以及一个Nvidia 1000米的图形芯片，我运行的是Ubuntu13.04。我经历了一个相当大的差异，如何顺利的团结出现与英特尔和Nvidia。
虽然游戏运行更好的专用英伟达卡，团结似乎更喜欢英特尔的图形。在最小化/最大化窗口、使用曝光功能以及其他效果时，这一点尤其明显。为什么会这样呢？您可能会认为，更好的显卡会带来更好的Compiz性能，但情况似乎并非如此。
我并不是说团结是缓慢的，而是有点滞后，因为我正在降低帧，与Nvidia，即。
这不是擎天柱问题，因为我很幸运有一个BIOS允许我选择任何我喜欢的。
是否有任何修复
浏览 0提问于2013-07-12得票数 4
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我正在尝试在不使用nvidia-docker的情况下在容器上获得gpu支持
我知道使用nvidia docker，我只需要使用-- but =nvidia，但我目前的情况不允许使用nvidia-docker
我尝试在我的容器上安装nvidia驱动程序cuda，cudnn，但是失败了。
如果容器上没有nvidia docker，我如何使用tensorflow gpu？
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
1回答
我遇到了两种让容器访问docker-compose文件中的GPU的方法：
environment:
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: <device>
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: 1
capabilities: [gpu]
如果有什么不同，这两者有什么区别呢？互联网上的简短搜索没有发现任何东
浏览 3提问于2022-04-12得票数 0
我的系统上没有安装nVIDIA卡，我也没有执行任何命令来安装它。
但是，升级检查列出了nvidia驱动程序(331.113)的安装。
我的系统配置有什么问题？
浏览 0提问于2014-12-12得票数 1
我目前正在使用Docker 19.03和Kubernetes 1.13.5和Rancher 2.2.4。自19.03以来，Docker通过--gpus选项就正式支持了NVIDIA。示例(来自 )
docker run --gpus all nvidia/cuda nvidia-smi
但在Kubernetes，没有选择通过码头CLI选项。因此，如果我需要运行GPU实例，我必须安装nvidia-docker2，这是不方便使用的。
是否可以在不安装nvidia-docker2的情况下传递Docker选项或传递NVIDIA运行时？
浏览 0提问于2019-08-06得票数 5
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我是Ubuntu世界的新手。我读到了这个华丽的操作系统，我想开始
我已经安装了Ubuntu和Windows 7(在64位笔记本电脑上)
我的笔记本电脑规格是
英特尔核心2二重奏T7700 2
4GB RAM
Nvidia Geforce 8700 m GT
Realtek声
Realtek以太网
Realtek无线
我想知道如何安装我的所有驱动程序？我能学会如何正确地做好吗？我需要安装所有这些驱动程序吗？或者仅仅是图形卡？？这和窗户很不一样吗？还是更简单地实现正确的安装？
任何我感激的帮助。谢谢
PS:我想我会留在Ubuntu..。我受够了Windows和他们所有的错误和崩溃。
浏览 0提问于2016-02-26得票数 0
1回答
我需要使用基于张量流的神经元网络体系结构(PointNet )来执行一些机器学习任务。我想使用云基础设施来实现这一点，因为我没有所需的物理资源。客户的要求是，他们希望得到整个设置的机器，我用于培训后，而不仅仅是最终的模式。这是因为他们是研究人员，他们想自己使用机器，四处游玩，了解我做了什么，但他们不想自己做安装/安装工作。不幸的是，他们现在无法自己提供(物理或虚拟)机器。
问题是:在像google云或AWS这样的云基础设施提供商上安装一台机器，安装所需的软件(使用Nvidia Cuda)并在一段时间后导出这台机器，当有合适的硬件可用时，将其导入虚拟化工具(如Virtual )并在自己的系统上继
浏览 1提问于2021-06-21得票数 0
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我正在gpu节点上运行一个云实例。我安装了CUDA和nvidia-smi显示了驱动程序的详细信息，内存利用率。几天后，我遇到这个错误" NVIDIA -SMI已经失败，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。请确保安装并运行最新的NVIDIA驱动程序“。
我安装了最新的驱动程序(用于特斯拉M40 Gpus的Nvidia-375.39)。我仍然面临着同样的问题。有没有办法i)调试为什么nvidia-smi不能与驱动程序通信？ii)检查驱动程序是否正常运行。
浏览 3提问于2017-02-20得票数 0
我想安装英伟达驱动程序只用于CUDA，并使用新的驱动程序或英特尔GPU显示(似乎Nvidia驱动程序有一些问题与OpenGL)。Nvidia驱动程序和CUDA工具包都可以从存储库获得。安装后，Nvidia驱动程序也用于显示。切换到英特尔GPU通过Nvidia设置使得CUDA不可能使用Nvidia GPU。编辑/etc/X11/xorg.conf文件的结果显示为黑色屏幕。
我尝试了手动安装使用--没有opengl-文件标志，但是遇到了错误，比如“安装前脚本失败”。
如何仅从存储库安装CUDA的Nvidia驱动程序？
浏览 0提问于2016-08-13得票数 3
我得到了一块更老的NVIDIA显卡(GPU8400GS)，让我开始探索一些GeForce计算。我试图成功地完成安装，但却意外地发现了一个问题。以下是我的步骤(在Ubuntu 14.04上)
sudo apt-get install nvidia-current (在我的例子中安装nvidia-304 )
重新引导后，一个快速查询显示我的内核确实成功地使用了nvidia
lspci -vnn | grep -i VGA -A 12
01:00.0 VGA compatible controller [0300]: NVIDIA Corporation GT218 [GeForce 8400 G
浏览 1提问于2015-03-25得票数 15
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2回答
我很高兴能找到X更新PPA，因为它使安装更新的nVidia驱动程序更加容易。在不使用PPA的情况下，我发现使用受限驱动程序GUI安装的驱动程序经常使用更新的nVidia卡“杀死”系统。现在只需添加X更新PPA，更新已安装的软件包，然后安装受限的nVidia驱动程序即可。
不幸的是，它看起来像fglrx安装程序在X-更新PPA是近一年，我有点学习使用它在较新的AMD设备，如融合APU。有没有一个回购，我可以增加，以方便安装这些驱动程序以及？命令行包的构建有点繁琐，如果有一个PPA，它将使受限驱动程序GUI在大多数ATI & nVidia硬件中可用，并使事情变得更简单。
浏览 0提问于2011-10-25得票数 1
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我正试图在Google平台上启动一个带有自定义容器的培训工作。由于我希望在培训中使用GPU，因此用于容器的基本映像是：
FROM nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu18.04
有了这个映像(以及安装在上面的tensorflow 2.4.1 )，我以为我可以在AI平台上使用GPU，但情况似乎并非如此。当培训开始时，日志显示如下：
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'libcuda.so.1
浏览 5提问于2021-03-09得票数 0
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我创建了一个深入学习的VM来运行一个项目，使用一些定制的tensorflow模型和google，google。我用Debian10和tensorflow 2.4(cuda11)建立了一台机器，我选择了一个nvidia K80 GPU。我使用这个cuda11安装了。当我运行nvidia-smi时，我收到了一条著名的丑陋信息：
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed an
浏览 7提问于2021-01-07得票数 0
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最近，我用Ubuntu22.04替换了2009年底的iMac操作系统。天气持续寒冷，所以我通过终端安装了NVIDIA的340.xx遗留驱动程序：
sudo add-apt-repository ppa:kelebek333/nvidia-legacy
sudo apt update
sudo apt install nvidia-340
sudo reboot
然后，我将其添加到一个配置文件中，这样就不会在引导时获得一个黑色屏幕：
sudo gedit /usr/share/X11/xorg.conf.d/10-nvidia-brightness.conf
然后粘贴这个文件，然后保存文件
Se
浏览 0提问于2022-09-07得票数 0
我的机器(Windows )有一个NVIDIA驱动程序GeForce GTX1060。
我创建了一个具有Ubuntu18.04操作系统的虚拟机的虚拟盒。
在检查设备驱动程序时，我得到的输出如下：
ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:04.0 ==
modalias : pci:v000080EEd0000CAFEsv00000000sd00000000bc08sc80i00
vendor : InnoTek Systemberatung GmbH
model : VirtualBox Guest Serv
浏览 0提问于2020-01-06得票数 2
调整磁盘大小后，根分区没有占用更多可用空间。
跑步时
fdisk -l
在远程VM上，结果是：
The backup GPT table is not on the end of the device. This problem will be corrected by write.
Disk /dev/sda: 64 GiB, 68719476736 bytes, 134217728 sectors
Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes
Sector size (logical/physical): 512 bytes / 4096 bytes
浏览 4提问于2019-09-18得票数 3
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你好，我的笔记本电脑检测外部监视器有问题。我正在使用联想thinkpad p15 G1。
外部监视器通过HDMI连接。直到更新(sudo apt更新)，它才正常地检测到它，并且在windows (使用双引导的膝上型计算机)中，它成功地使用了第二个屏幕。我已经通过重新安装ubuntu解决了一次，但问题再次出现。找到一些诊断方法(请告诉我任何其他的想法)：
Nvidia X服务器：
📷
sudo lshw -C显示器：
📷
xrandr输出
📷
当系统运行良好时，xrandr的输出：
📷
使用的司机：
📷
所有投入将不胜感激。
使用tensroflow gpu和python3，无法检测到nvidi
浏览 0提问于2021-04-17得票数 0
我安装了Xubuntu 18.04.03。它附带了Kernel 5.0.0-23 (以前我写了5.2，但我错了)。在系统更新之后，内核被更新为5.3.0-28。我正在尝试为我的卡安装NVIDIA驱动程序，我遵循以下三种方法：
附加驱动程序
面板上说我的卡有一个合适的NVIDIA驱动程序。我选择它，点击应用更改，什么都没有发生。
通过PPA：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-304
但这个程序也不管用。
下载原始驱动程序并修补它
sudo ap
浏览 0提问于2020-02-04得票数 1
我已经下载并安装了几次CUDA，每次它都无法通过测试样本deviceQuery和checkBandwidth。另外，tensorflow从未列出可访问设备之间的GPU，只列出CPU。
我目前的nvidia驱动程序是384.111，因为升级版384.130总是在nvidia上产生库错配，使得ubuntu无法启动。
每次我尝试用.run文件安装CUDA9.0，这是在不升级nvidia驱动程序的情况下安装它的唯一方法，它以“不完整的安装消息”结束。测试上的运行总是为负值，其输出如下：
📷
安装CUDA 9.0 .deb与dpkg从nvidia网站https://developer.nvidia.co
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
我刚刚建立了一个新的PC，并希望安装Linux/Ubuntu与Windows (双引导)。我已经安装了Windows 10和所有必需的驱动程序，即主板和Nvidia图形卡，并且即将安装Ubuntu。
我的问题：
驱动程序操作系统是特定的吗？
如果是，这是否意味着我也需要重新安装Ubuntu的驱动程序，还是在Windows上安装它们就足够了？
最后，如果我在Ubuntu上重新安装驱动程序，这不会覆盖最初安装在Windows上的驱动程序吗？(也就是说，这意味着每次切换到其他操作系统时，我都必须重新安装驱动程序)
浏览 0提问于2019-03-24得票数 0
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到目前为止，我正在运行默认的新软件，还没有尝试通过“附加软件”安装NVIDIA的软件。我有双监视器设置，所以想知道是否会有一些明显的改进安装专有软件？
浏览 0提问于2012-01-12得票数 1
我已经为我的机器安装了nvidia 435驱动程序。当我试图打开NVidia设置来配置多个显示器时，我只看到了“主配置文件”。我期待看到更多的设置，以便能够配置图形卡。我是Ubuntu的新手，我尝试过重新安装nvidia 435，但没有运气，有几种不同的方式。
📷
浏览 0提问于2020-05-08得票数 3
我需要在奇点容器中安装Cuda、CuDNN和NCCL，以构建支持GPU的MXNET。目前，我有一个最低定义文件：
Bootstrap: library
From: ubuntu:20.04
%environment
export CC=/usr/bin/gcc
export CXX=/usr/bin/g++
... some other stuff
%post
... some other installation stuff
apt-get install linux-headers-$(uname -r)
wget https
浏览 11提问于2022-07-21得票数 0
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1回答
我使用20.04.2在windows 11 (OS build 22000.100)上安装了Ubuntu。当我做nvidia-smi时，它向我展示GPU。但是，当我运行码头映像时，它给出了以下错误
RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
我正在使用wsl2上的停靠窗口。当我做uname -r时，我得到了5.10
浏览 15提问于2021-07-28得票数 2
在Nvidia的开发者页面()
它指出nvidia-docker提供了“与驱动程序无关的CUDA图像”。我只想询问/澄清这是否仅适用于驱动程序版本，或者这是否也适用于操作系统？
For example:
Host = CentOS
Docker Image/Container = Ubuntu
使用nvidia-docker是否提供了在Ubuntu Docker Container中使用CentOS的nvidia驱动程序的方法？
目前我所做的是，我总是有2个Docker文件来支持Ubuntu主机和CentOS主机，并手动挂载/dev/nvidia0并将库文件(或安装驱动程序)复制到docker
浏览 29提问于2018-07-30得票数 1
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我无法在GKE中安装Nvidia GPU插件。我按照这个链接安装。在描述我得到的豆荚时
Failed to pull image "cos-nvidia-installer:fixed": rpc error: code = Unknown desc = failed to pull and unpack image "docker.io/library/cos-nvidia-installer:fixed": failed to resolve reference "docker.io/library/cos-nvidia-installer:fixe
浏览 26提问于2021-12-10得票数 0
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1回答
我有问题加载在Ubuntu 21.04上的NVIDIA驱动。nvidia-smi的结果是
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.
Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
nvidia-settings的结果是：
ERROR: NVIDIA driver is not loaded
ERROR: Unable to load info from any available syst
浏览 0提问于2021-09-14得票数 1
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我刚把CUDA安装在这样的笔记本上：
sudo apt-get install cuda
就像这里说的。
编译工作正常，但当我尝试运行时，我遇到了以下问题: file.cu:128 code=35(cudaErrorInsufficientDriver)的CUDA错误(CudaErrorInsufficientDriver) "cudaStreamCreate(&(stream我))“
我的nvcc版本：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built
浏览 0提问于2017-06-20得票数 68
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2回答
我对使用linux非常陌生，所以我有几个问题可能看起来很基本。我有一个Nvidia GTX950显卡，它能很好地处理窗口、效果和动画，但我注意到，在ubuntu中，简单的事情，比如显示活动，如果我打开了很多窗口，就可以大大降低框架。“我的世界”，AFAIK应该会在Ubuntu上运行得稍微好一点，也会低20 too。
Ubuntu不自动安装图形驱动程序吗？
是否有一种方法可以安全方便地安装Nvidia驱动程序？几个月前我就试过了，但是如果我没记错的话，它会破坏整个操作系统，我不得不启动到恢复模式，但是什么都不能修复，所以我就切换到了windows。
如前所述，我以前从未处理过图形驱动程序，所以我
浏览 0提问于2020-04-16得票数 0
我试图在Ubuntu16.04容器中运行OpenGL应用程序()，并且我希望能够在可用时利用nvidia图形加速。我正在努力找出实现这一目标的推荐的、官方支持的方法(希望是由nvidia支持的)。
我的要求：
创建图像很费时，所以我想要么为所有类型的图形(nvidia，mesa，即所有其他图形)创建一个图像，要么，如果它们是分开的，它们应该“从”一个包含大量内容的公共基本图像中构建。
nvidia容器应该工作在不同的系统上，可能安装了不同的nvidia卡和驱动程序版本。
我需要使用Ubuntu16.04，公司需要这个，虽然这是最不重要的这些要求，例如，如果这只能在18.04我也感兴
浏览 2提问于2018-12-15得票数 5
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我想要将最小的cuda运行时文件安装到高山linux中，并使用cuda创建一个比nvidia自己提供的docker库小得多的docker库。nvidia的官方版本一如既往的庞大。
在docker构建过程中，如何在不拉出整个cuda 8工具包的情况下获得这些运行时文件？
浏览 5提问于2017-06-22得票数 4
我在我的Ubuntu20.04LTS机器上安装了Cuda编译器和Cuda工具包。
$nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
Reading package lists... Done
Building dep
浏览 0提问于2022-03-07得票数 0
回答已采纳
我有Ubuntu18.04安装在带有GEFORCE 940MX GPU卡的ASUS笔记本上。我已经尝试了所有使用专有驱动程序或使用NVIDIA运行文件安装库达驱动程序。最后，我能够安装NVIDIA和CUDA驱动程序使用库达运行文件。在此安装过程中，没有安装OpenGL和NVIDIA。此外，安全引导在安装之前是禁用的。
现在，nvidia-smi在安装之后工作，但是每当我重新启动系统时，它都会出现错误：" NVIDIA -SMI失败了，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。请确保最新的NVIDIA驱动程序已经安装和运行。“
如果专家们能够评论如何克服这个问题，这将是非常有帮助的。提前感谢
浏览 0提问于2018-08-22得票数 3
有几个 问题 浮起关于让Ubuntu与Nvidia 960万卡合作。考虑到没有明确的答案，我想提供以下几个问题:在测试了几个发行版之后，Knoppix和Kali都没有出现任何问题。
所以，我的问题是：
有什么不同的Ubuntu，Nvidia的司机没有工作的盒子？
更重要的是，是否有一种简单的方法(对于最终用户)可以将任何工作内容导入Ubuntu16.04？
编辑:下面是我尝试过的：
清除nvidia-*并重新安装364个驱动程序。
Got登录循环，跟随应答这里 (chown，chmod，rm .Xauthority和/tmp)
重新安装xorg和统一。
去了NVIDIA网站，找到了适用于我的卡
浏览 0提问于2016-10-22得票数 0
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我试图在gce上的docker中运行docker，但无济于事。我在一台主机上使用了类似的设置，它工作得很好。然而，当我用--create-with-container尝试它时，我得到了： Segmentation fault (core dumped)
Segmentation fault (core dumped) 我已经在镜像中安装了docker。当镜像在普通主机上运行时，它工作得很好。下面是我尝试这样做的方法： gcloud compute instances \
create-with-container docker-in-docker-on-cge \
--contain
浏览 34提问于2020-04-29得票数 1
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当我从ppa安装最新的nvdia驱动程序361.28时:图形驱动程序，我得到了一个登录循环。目前，我已经用英特尔发布的图形安装程序1.4.0安装了用于linux的智能图形驱动程序。
当我删除所有nvidia驱动程序时
sudo apt-get purge nvidia*
我可以再次登录正常。在本例中，驱动程序安装对话框显示xorg nouveau驱动程序处于活动状态。一些人观察到，当涉及登录错误时，Xauthority文件得到了错误的所有者。将文件移动到
mv .Xauthority .Xauthority.bak
解决不了问题。我怎样才能使用最新的nvidia驱动程序而不陷入登录循环？
浏览 0提问于2016-03-03得票数 0
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