输入提示向量是一种在机器学习和自然语言处理中常用的技术,用于生成文本的下一个单词或字符。它是一种将上下文信息引入到生成模型中的方法,以提高生成结果的准确性和连贯性。
输入提示向量的生成通常基于预训练的语言模型,如GPT(Generative Pre-trained Transformer)。下面是一个完整的输入提示向量生成的步骤:
输入提示向量的应用场景非常广泛,包括自动文本补全、机器翻译、对话系统、文本摘要等。通过引入上下文信息,输入提示向量可以提供更准确、连贯的文本生成结果。
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