如何辨别哪些变量依赖于分组变量？

辨别哪些变量依赖于分组变量可以通过以下几种方法进行：

观察数据分布：通过观察数据的分布情况，可以初步判断哪些变量与分组变量相关。例如，可以绘制不同分组下各个变量的箱线图、直方图等，观察是否存在明显的差异。
相关性分析：可以利用相关性分析来衡量变量之间的线性关系。使用统计方法，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等，计算变量与分组变量的相关性。相关系数绝对值越大，表示两个变量之间的线性关系越强。
方差分析：方差分析可以用于比较分组变量对其他变量的影响是否显著。通过比较组间变异和组内变异的大小，判断变量是否依赖于分组变量。如果组间变异显著大于组内变异，表示变量与分组变量相关。
建立回归模型：可以建立一个包含分组变量和其他变量的回归模型，观察各个变量的系数估计值。如果某个变量的系数估计值显著不等于零，表示该变量依赖于分组变量。

综上所述，辨别哪些变量依赖于分组变量可以通过观察数据分布、进行相关性分析、方差分析和建立回归模型等方法来判断。