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评估多个模型

不同问题的不同模型 如何决定使用哪个模型呢?...一些指导原则: 数据集的大小 特征越少,模型越简单,训练时间越短 有的模型需要大量的数据才能正常运行 可解释性 有的模型易于解释 线性模型可解释性较强,因为我们可以理解系数 灵活性 可以提高准确性,灵活的模型对数据所作的假设较少...KNN就是一个灵活的模型,不假定特征和目标时间存在线性关系 模型评测指标 scikit-learn允许对大多数模型使用相同的方法,这让模型比较变得更容易。...可以选择多个模型,比较它们的某个指标来评估它们的性能,无需任何超参数优化。 注意:有的模型收到scale的影响: K临近法 线性回归 逻辑回归 人工神经网络 所以比较之前先把数据scale。...比较KNN、逻辑回归和决策树模型 如往常一样,拆分数据,并对训练集和测试集做了标准化 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing

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    大厂如何过滤垃圾短信?

    1 过滤垃圾短信? 买房、贷款、投资理财、开发票,各种垃圾短信和骚扰电话。 实现垃圾短信过滤功能及骚扰电话拦截功能,用啥数据结构和算法?...2.1 黑名单搜集途径 公开网站下载 类似“360骚扰电话拦截”的功能 用户自主标记骚扰电话 被多个用户标记&&标记个数超过一定阈值的号码,即可定义为骚扰电话,加入黑名单。...比如,第一条规则中,如何定义特殊单词;第二条规则中,我们该如何定义什么样的号码是群发号码等等。 如何定义特殊单词?...弄懂了朴素贝叶斯算法,我们再回到垃圾短信过滤这个问题上,看看如何利用朴素贝叶斯算法,来做垃圾短信的过滤。 基于概率统计的过滤器,是基于短信内容来判定是否是垃圾短信。...如果我们用公式将这个概率表示出来,就是下面这个样子: 图片 5 总结 这三种方法,还可以应用到很多类似的过滤、拦截的领域,如垃圾邮件过滤。 布隆过滤器可能误判,可能会导致用户投诉。

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    FastAPI(21)- 多个模型的代码演进

    前言 在一个完整的应用程序中,通常会有很多个相关模型,比如 请求模型需要有 password 响应模型不应该有 password 数据库模型可能需要一个 hash 加密过的 password 多个模型的栗子...FastAPI from typing import Optional from pydantic import BaseModel, EmailStr app = FastAPI() # 请求模型...: username: str password: str email: EmailStr full_name: Optional[str] = None # 响应模型...模型,作为其他模型的基础 然后创建该模型的子类来继承其属性(类型声明、验证等),所有数据转换、验证、文档等仍然能正常使用 这样,不同模型之间的差异(使用明文密码、使用哈希密码、不使用密码)也很容易识别出来...class UserIn(UserBase): password: str # 响应模型 class UserOut(UserBase): pass # 数据库模型 class

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    socket模型处理多个客户端

    在服务器程序的设计中,一个服务器不可能只相应一个客户端的链接,为了响应多个客户端的链接,需要使用多线程的方式,每当有一个客户端连接进来,我们就开辟一个线程,用来处理双方的交互(主要是利用recv或者recvfrom...lpParameter) { cout << “接受到客户端的数据:” << (char*)lpParameter << endl; return 0; } 虽说这个解决了多个客户端与服务器通信的问题...所有的与客户端通信的socket都有程序员自己管理,无疑加重了程序员的负担;每有一个连接都需要创建一个线程,当有大量的客户端连接进来开辟的线程数是非常多的,线程是非常耗资源的,所以为了解决这些问题就提出了异步的I/O模型...,它们解决了这些问题,由系统管理套接字,不要要人为的一个个管理,同时不需要开辟多个线程来处理与客户端的连接,我们可以将线程主要用于处理客户端的请求上;

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    如何优雅地过滤敏感词

    敏感词过滤功能在很多地方都会用到,理论上在Web应用中,只要涉及用户输入的地方,都需要进行文本校验,如:XSS校验、SQL注入检验、敏感词过滤等。今天着重讲讲如何优雅高效地实现敏感词过滤。...敏感词过滤方案一 先讲讲笔者在上家公司是如何实现敏感词过滤的。当时毕竟还年轻,所以使用的是最简单的过滤方案。简单来说就是对于要进行检测的文本,遍历所有敏感词,逐个检测输入的文本中是否含有指定的敏感词。...这种方式是最简单的敏感词过滤方案了,实现起来不难,示例代码如下: @Test public void test1(){ Set sensitiveWords...敏感词过滤方案二 在网上查了下敏感词过滤方案,找到了一种名为DFA的算法,即Deterministic Finite Automaton算法,翻译成中文就是确定有穷自动机算法。...可以看到,我们成功地过滤出了敏感词。 敏感词过滤方案三 方案二在性能上已经可以满足需求了,但是却很容易被破解,比如说,我在待检测文本中的敏感词中间加个空格,就可以成功绕过了。

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    如何在多个 Linux 服务器上运行多个命令

    不用担心,在这个简单的服务器管理指南[1]中,我们将向您展示如何在多个 Linux 服务器上同时运行多个命令。...但我们建议您使用可以在 .ssh/config 文件中指定的 ssh 别名,如如何配置自定义 ssh 连接以简化远程访问中所述。...server1 server2 server3 通过脚本在多个 Linux 服务器上运行命令 现在通过指定 hosts.txt 文件以及包含要在多个远程服务器上运行的多个命令的脚本来运行以下 pssh...往期推荐 比较基因组:点图介绍与可视化 如何在 Linux 中使用 Bash For 循环 轻松配置深度学习模型 ?...在 PyTorch 中实现可解释的神经网络模型 Reference [1] Source: https://www.tecmint.com/run-multiple-commands-on-multiple-linux-servers

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