将计算结果存储在 useRef 返回的引用中，然后在后续渲染中使用该引用。这可以避免重复的计算，提高性能。...它对于根据一些依赖项计算出的值进行缓存非常有用。它可以避免在每次重新渲染时重复计算相同的值，从而提高性能。 # 注意！...钩子来创建一个监听器，以在路由变化时执行我们的路由守卫逻辑。...# useEffect 可能出现死循环： 当 useEffect 的依赖项数组不为空时，如果依赖项的值在每次重新渲染时都发生变化，useEffect 的回调函数会在每次重新渲染后触发。...解决这个问题的方法是仔细选择依赖项，确保只在需要的时候才触发 useEffect 的回调函数。如果确实需要在每次重新渲染时执行副作用，但又想避免循环，可以考虑使用 useRef 来记录上一次的值。
无需编写js，就可以在html上执行部分程序的操作。所以，可简化js程序的编写,避免大量重复编码 Model：模型，指程序中创建的或从服务端获取的数据，一般用JS中的一个对象来保存。...，自动执行的函数何时: 只要希望在模型数据变化时，立刻执行一项操作时，需要监视函数监控模型变量如何: new Vue({ el: “xxx”, data: { … }, watch:{ 模型变量名()...只要被监视的变量值改变,就自定触发 总结: 更侧重于获得计算结果时,优先使用computed不关心计算结果,单纯执行一项操作时, 应该使用methods只要希望变量值每次改变时,都自动执行一项操作，就用...watch过滤器(Filter)什么是: 在接收原始数据后，执行再加工的一种特殊函数。...强调: vue官方没有提供任何预定义过滤器，只能自定义何时: 有些数据，经常需要加工后再显示给用户时如何创建自定义过滤器 创建自定义过滤器Vue.filter('过滤器名', function(oldVal
数据泄露过多为了做到通用实现，一些伙伴往往倾向于公开所有对象属性，不考虑它们各自的敏感性，而是依赖于客户端执行数据过滤，然后再将其显示给用户。...在不控制客户端状态的情况下，服务器就会接收越来越多的过滤器，攻击者可能会通过滥用这些过滤器，从而获得访问敏感数据的权限。...攻击者的恶意数据可能会诱使解释器执行非预期的命令，或未经授权访问数据。缺乏资源和速率限制在 API 的开发中一些小伙伴，不会对客户端/用户可以请求的资源大小或数量施加任何限制。...图片Token 是在服务端产生的。如果前端使用用户名/密码向服务端请求认证，服务端认证成功，那么在服务端会返回 Token 给前端。前端可以在每次请求的时候带上 Token 证明自己的合法地位。...针对办理类接口需校验流水号在有效期内的唯一性，以避免重复请求。加入 signature，所有数据的签名信息。
，而且 effect 的清除阶段在每次重新渲染时都会执行，这个能就会导致性能问题 ，所以他又称是副作用。...这样就避免没有必要的重复渲染和清除操作 可以传递一个空数组（[]）作为第二个参数。...把“创建”函数和依赖项数组作为参数传入 useMemo，它仅会在某个依赖项改变时才重新计算 memoized 值。这种优化有助于避免在每次渲染时都进行高开销的计算。...，都会导致它们在每次渲染上都有不同的引用，最后的结果是，每一次父组件的修改都直接导致了子组件没有必要的渲染。...给定相同 props 的情况下渲染相同的结果，并且通过记忆组件渲染结果的方式来提高组件的性能表现，第二个参数代表的意义和上面的一样 // 避免引用类型的重复渲染 const handleIndicator
参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 回到顶部 （6）使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表....(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据...，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后 才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
mybatic会加载SqlSessionFactory容器，每次请求都会获取到一个SqlSession，由SqlSession建立起与数据库的会话，并把sql传入数据库执行，数据库执行后把结果返回，其中...，也涉及到了mybatic一级缓存的调用（如果表的结构或数据没发生改变，并且SQL重复执行，那么查询的时候优先把一级缓存中的数据返回，而不是请求数据库查询SQL语句），每次查询的结果其实都会存到一级缓存中...新域、旧域、永久域 新域：刚创建对象时，其所处的区域； 旧域：被一次引用后，继续被使用，没有被GC的对像所处的区域； 永久域：固定大小，初始为4M；运行程序时，会动态调整大小以满足需求，每次调整，JVM...34，如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？ 主要是保证多条请求进来只处理一条请求即可，可以考虑选择互斥锁，例如redis就是天然的幂等； 35，如何保证消息的顺序执行？...又对其他资源发出请求，但是该资源可能被其他进程占有，此事请求阻塞，但又对自己获得的资源保持不放 不可剥夺条件：是指进程已获得的资源，在未完成使用之前，不可被剥夺，只能在使用完后自己释放 环路等待条件
在Redux应用中，所有的state都被保存在一个单一对象中，在写代码前应该先想一下这个对象的结构。如何才能以最简的形式把应用的state用对象描述出来。 ...以todo应用为例，需要保存两种不同的数据： 当前选中的任务过滤条件； 完整的任务列表。 通常这个state树还需要存放其它的一些数据，以及一些UI相关的state。...同时也鼓励做数据规范化，这样可以避免使用多个独立且无法相互引用的重复数据。 Redux应用中数据的声明周期遵循4个步骤： 1、调用store.dispatch(action)。...例如，我们想要显示一个todo项的列表。一个todo项被点击后，会增加一条删除线并标记为completed。我们会显示用户增加一个todo字段。...todos: Array以{ text, completed }形式显示的todo项数组。 onTodoClick(index: number)当todo项被点击时调用的回调函数。
ISBLANK（）|| = 0时执行两个检查：ISBLANK（）并与零进行比较。 Use = 0，在内部执行两项检查。 要仅执行零检查，请使用IN运算符。...使用SELECTEDVALUE（）代替HASONEVALUE（） 在应用切片器和过滤器后，通常使用HASONEVALUE（）检查一列中是否只有一个 值。...您可以在任何需要的地方使用变量引用。相同的变量过程适用于您调用相同度量的 所有实例。 变量可以帮助您避免重复功能。 注意：请注意，变量实际上是常量。...将（ab）/ b与变量一起使用，而不是a / b — 1或a / b * 100-100 通常使用a / b_1来计算比率并避免重复进行度量计算。...它们是必需的，因为如果查询未获得所需的结果，则FIND（）和SEARCH（）返回错误。 IFERROR（）和ISERROR（）函数强制Power BI引擎对每一行执行逐步执行， 以检查错误。
Go1.18不再以1024为临界点，而是设定了一个值为256的threshold，以256为临界点；超过256，不再是每次扩容1/4，而是每次增加（旧容量+3*256）/4； 当新切片需要的容量cap大于两倍扩容的容量...如何避免消息被重复消费? 幂等性：生产者重复发送多次消息，也只会被记录一次。...AOF日志：每执行一条写操作命令，将命令追加写到文件中； RDB快照：某一时刻的内存数据，以二进制方式写入磁盘； 混合持久化方式集成了 AOF 和 RBD 的优点； Redis集群如何实现服务高可用？...解决：非法请求限制、设置空值或者默认值、使用布隆过滤器快速判断数据是否存在。 如何设计一个缓存策略，可以动态缓存热点数据呢？...热点数据动态缓存的策略总体思路：通过数据最新访问时间来做排名，并过滤掉不常访问的数据，只留下经常访问的数据。 以电商平台场景中的例子，现在要求只缓存用户经常访问的 Top 1000 的商品。
思考：海量数据下去重，如果是非数值类型的话如何判断？1.什么是布隆过滤器1970年由布隆提出的一种空间效率很高的概率型数据结构，它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。...需要误判率与bit数组长度和hash函数数量的平衡布隆过滤器不能直接删除元素，因为所属的bit可能多个元素有使用如果要删除则需要重新生成布隆过滤器，或者把布隆过滤器改造成带引用计数的方式如何解决布隆过滤器不支持删除的问题...业务中的应用场景（1）海量数据下垃圾邮件解决方案（垃圾短信、黑名单同理）收集一组具有特定特征的垃圾邮件样本，这些样本可以是文本内容或其他特征，比如发件人、收件人等将这些样本的特征信息进行哈希处理，并将处理后的结果存储在布隆过滤器中...，通过解析已经爬取页面中的网页链接，然后再爬取这些链接对应的网页同一个网页链接有可能被包含在多个页面中，会导致爬虫在爬取的过程中，重复爬取相同的网页创建布隆过滤器，根据业务数据量设置位数组的大小，将位数组全部设置为...，则表示该URL地址一定没被爬取过；如果URL地址不存在，经过爬虫处理后，则将其对应的位置设置为1，以表示该URL地址已经存在；重复上述步骤，直到所有的URL地址都处理完毕，完成去重。
那如何定义和表示频繁项集和关联规则呢？这里引入支持度和可信度（置信度）。 支持度：一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例，上图中，豆奶的支持度为4/5，（豆奶、尿布）为3/5。...要获得每种可能集合的支持度就需要多次重复上述过程。对于上图，虽然仅有4中物品，也需要遍历数据15次。随着物品数目的增加，遍历次数会急剧增加，对于包含 N 种物品的数据集共有 2^N−1 种项集组合。...如下图所示： 频繁项集： 主要步骤： 首先会生成所有单个物品的项集列表 扫描交易记录来查看哪些项集满足最小支持度要求，那些不满足最小支持度的集合会被去掉 对剩下的集合进行组合以生成包含两个元素的项集...上面代码获取数据的频繁项集，下面通过其他函数来获得关联规则。...（由于我个人叙述可能不太清楚，所以这里引用作者的原话我觉得更好理解一点，稍微有点详细）： 以上便是引用作者对这三个函数的详细描述，在函数中的具体代码，我也有相关的注释，慢慢来应该能够理解的。
使用Cookie只是在无状态协议下的一种补充机制，用于在客户端存储状态信息以实现状态保持。...如果客户端发送的 SYN 报文在网络中阻塞了，重复发送多次 SYN 报文，那么服务端在收到请求后就会建立多个冗余的无效链接，造成不必要的资源浪费。...实施输入过滤：在某些情况下，实施输入过滤可以进一步减少SQL注入的风险。这可能涉及检查和过滤用户输入中的特殊字符和词汇，以排除可能的恶意输入。 CSRF攻击是什么？...持久性（Durability）：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。 默认隔离级别是什么 可重复读隔离级别 可重复读隔离级别下，A事务提交的数据，在B事务能看见吗？...可重复读隔离级是由 MVCC（多版本并发控制）实现的，实现的方式是开始事务后（执行 begin 语句后），在执行第一个查询语句后，会创建一个 Read View，后续的查询语句利用这个 Read View
，无法再次使用或释放（可以使用 Leaks 工具检测） Abandoned memory：app 仍有引用，但没有任何用途的内存 Cached memory：app 仍有引用，可能会再次使用以获得更好的性能...Malloc Stack Logging：启用此选项将允许Xcode构建分配回溯，以帮助了解对象从何处引用。...pop 时报 Memory Leak，在之后的重复 push 和 pop 同一个 ViewController 过程中，不报 Object Deallocated，但每次 pop 之后又报 Memory...这种每次进入并退出一个页面后都报内存泄露，且被报泄露对象又从来没有释放过，可以确定是真正的内存泄露。...10.4、原理 为NSObject新增一个-willDealloc方法：在 2s 后给弱引用的self发送assertNotDealloc消息： 若self被释放则不会执行； 若self未被释放则会执行
拆：拆分公共模块和业务模块，避免公共模块重复引入 如果有 webpack 打包优化经验的小伙伴，看到上面的优化方式，是不是脑海中已经浮现出 webpack 的一些配置项了？...社区上面对这种场景，当然也有优化方案，比如说 lodash-es，以 ESM 的形式导出函数，再借助 Webpack 等工具的 Tree Sharking 优化，就可以只保留引用的文件。...打包流程同业务线 A 上面的思路看起来很美好，但是还是存在一个问题：每次启动 Metro 打包的时候，moduleId 都是从 0 开始自增，这样会导致不同的 JSBundle ID 重复。...为了避免 id 重复，目前业内主流的做法是把模块的路径当作 moduleId（因为模块的路径基本上是固定且不冲突的），这样就解决了 id 冲突的问题。...方法：如何加载新的 bundle？ 对于第一个问题，我们的答案是 common.bundle 加载完成后再加载 business.bundle。
： 1）业务需要有一个唯一的id,避免消息队列重复下发消息。...2）文件引用方式 include() 执行时需要引用的文件每次都要进行读取和评估， require() 执行时需要引用的文件只处理一次 3)include_once 函数和include类似，只不过只会引入一次...3.es数据超过一亿，有没有做过什么优化 答：首先es数据在磁盘上，每次查询也是去查询缓存，不存在缓存 则去磁盘查找，刷新到缓存。...2）在IP包头中，以16位来描述IP包的长度。一个IP包，最长可能是65535字节 3）当ip包大于MTU，则要进行分片，分为多个小包传输。...php采用：数组+单链表的方式实现 golang采用：map+结构体链表的方式实现 2. mysql的主从不一致怎么解决 答： （1）如何避免主从不一致：
参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 （6）使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表...(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据...，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后 才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。...（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。...(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据...，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
watch 更灵活，可以执行一系列逻辑操作，但在需要频繁操作的数据上使用 watch 可能导致性能问题，因为每次数据变化都会触发回调函数的执行。...使用 computed 来计算总金额是更高效的选择，因为它会在购物车中的商品列表发生变化时自动更新，并且能够缓存计算结果，避免重复计算。...避免 **v-if** 与 **v-for** 同时使用：在 v-for 中使用 v-if 可能会导致性能问题，因为每次条件变化时，都会触发整列表的重新渲染。...应避免这种组合，或者通过将过滤操作放在计算属性中来优化。实际案例：在一个用户管理系统中，我们需要渲染一个用户列表并根据用户状态过滤显示。...，避免了在每次循环中执行 v-if，从而提升了渲染性能。
避免方法重载另一种解决该错误的方法是避免方法的重载定义。重载定义在调用时容易引起模糊引用问题，尤其是在参数类型相似的情况下。如果可能的话，尽量避免方法的重载定义，这样可以消除模糊引用错误。4....更新相关库和依赖有时，错误可能是由于使用的库或依赖项不兼容或过时引起的。在遇到编译错误时，可以尝试更新相关的库和依赖项，确保使用的版本兼容并能够解决已知的问题。5....通过检查方法参数类型、使用类型转换、避免方法的重载定义、更新相关库和依赖项，以及寻求帮助，我们可以解决这种编译错误。希望这篇文章对你解决类似问题有所帮助！...在过滤器的doFilter方法中，我们会根据登录状态决定是否放行请求，以及处理登录成功后的逻辑。...在实际应用场景中，我们可以根据具体的业务需求，对登录过滤器进行定制化的开发，以实现用户登录的控制和管理。param是一种注解，用于指定方法参数的名称。
DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。...7、避免大数据量返回 这里要考虑使用limit，来限制返回的数据量，如果每次返回大量自己不需要的数据，也会降低查询速度。...例如，假定已知某个过程返回两个结果集，则在使用方法 execute 执行该过程后，必须调用方法 getResultSet 获得第一个结果集，然后调用适当的 getXXX 方法获取其中的值。...3.公平锁 公平锁即尽量以请求锁的顺序来获取锁。比如同是有多个线程在等待一个锁，当这个锁被释放时，等待时间最久的线程（最先请求的线程）会获得该所，这种就是公平锁。...相反，当数据更新频繁的时候，乐观锁的效率很低，因为基本上每次写的时候都要重复读写两次以上。
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