如何用Python分析诸如各国人口和GDP数据，各省市房价等地理相关数据，并在地图上优雅地展示你的结果？你需要geopandas!??...一，GeoPandas总体介绍 geopandas 是pandas在地理数据处理领域的扩展包，主要基于Pandas(普通数据处理), shapely(地理数据分析),fiona(地理数据读取),matplotlib...其中GeoSeries是pandas中的Series的一个子类，GeoDataFrame是Pandas中的DataFrame的一个子类。...as pd import shapely import geopandas as gpd from shapely import wkt from shapely import geometry...过滤范围 #保存成csv，继承pandas接口 dfload.to_csv("dfcountries.csv",index = False,sep = "\t") #pandas读取csv,再转成
•.shp 用于存储要素几何的主文件，其中包含几何图形（读取的对象）•.shx 形状索引文件，可以加快访问速度•.dbf 数据库文件，包括几何要素的属性信息•其他 .prj 以WKT格式存储的地图投影信息...文件头基本包含行列数，起始坐标，单位，无效值的定义等信息 全球文件 世界文件由一些简单的文本构成，能够以外部文件的形式提供地理空间参考信息，世界文件结构非常简单，常包含的信息包括：•x方向单位大小•y轴偏转角的...soup=BeautifulSoup(gpx.read(),features="xml") 此外，WKT也是周婵次常用的表达几何图形和空间索引的标记文本文件，读写WKT格式最佳的是使用Shapely库...(wktPoly) 这就定义了一个多边形的几何图形，此外利用OGR也可以处理wkt文件。...GeoPandas GeoPandas是由Shapely，Fiona，PyProj，matplotlib以及其他必需的库一同构建的Pandas的地理空间扩展。
geopandas系列教程「文件IO篇」），但在0.9.0版本中，当你的zip压缩包内只有单一图层的文件时，直接就可读取： 图2 2.2 新增对wkt与wkb格式的直接支持 在以前版本的geopandas...中，是没有直接的API来与wkt/wkb格式进行交互的，往往需要配合shapely中的相关功能。...我在geopandas系列教程空间计算篇（上）带大家学习过用于对不同记录行矢量要素，按照某列或多列进行矢量融合的方法dissolve()，而新版本中的dissolve()中的by参数默认值为None，...或GeoSeries自动拆分为每行包含单要素的结果，但熟悉pandas的小伙伴一定知道在pandas中存在着同名方法，用于将元素为数组类型如列表的单行记录拆成单元素构成的多行记录。...而以前版本geopandas中的explode()方法是不兼容pandas的，这意味着如果你既需要多部件矢量要素拆分，又需要按照数组型元素拆分，就得在geopandas与pandas的数据结构之间转来转去
图2 2.2 新增对wkt与wkb格式的直接支持 在以前版本的geopandas中，是没有直接的API来与wkt/wkb格式进行交互的，往往需要配合shapely中的相关功能。 ...而在这次的更新中针对GeoSeries对象新增了from_wkt()、from_wkb()、to_wkt()以及to_wkb()四种方法，使得我们直接就可以轻松完成格式转换： ?...图5 2.5 新增estimate_utm_crs()方法自动推断投影坐标系 不管你的GeoDataFrame或GeoSeries坐标参考系是什么，只要是合法可解析的，通过geopandas新版中增加的...GeoDataFrame或GeoSeries自动拆分为每行包含单要素的结果，但熟悉pandas的小伙伴一定知道在pandas中有同名方法，用于将元素为数组类型如列表的单行记录拆成单元素构成的多行记录。...而以前版本geopandas中的explode()方法是不兼容pandas的，这意味着如果你既需要多部件矢量要素拆分，又需要按照数组型元素拆分，就得在geopandas与pandas的数据结构之间转来转去
GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。 GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。...contains：返回左侧GeoDataFrame中包含于右侧GeoDataFrame中的所有几何体。...within：返回右侧GeoDataFrame中包含于左侧GeoDataFrame中的所有几何体。 touches：返回两个几何体相切的所有几何体。...rsuffix：组合后右侧数据集中几何对象列的后缀，默认为right。 以下示例展示了如何使用sjoin函数进行空间连接。...envelope：返回一个GeoSeries，其中包含包含每个对象的点或最小矩形多边形（其边与坐标轴平行）的几何形状。
不过今天我还是想介绍一下如何将 GPS 数据转换为行驶轨迹，推断某个时间点或时段车辆所在的位置，并判断车辆是否经过指定区域。 希望人人都是 B 站博主@高剑犁 [3]。...，而 MovingPandas 则是基于 pandas 和 GeoPandas 构建的专门用于处理运动数据的库。...MovingPandas 是一个基于 pandas 和 GeoPandas 的 Python 库，专门用于运动数据的探索和分析。它提供了轨迹数据结构和相应的函数，用于处理和分析运动数据。...MovingPandas 利用 pandas 的时间序列处理功能和 GeoPandas 的空间数据处理功能，能够处理包含时间戳和几何信息的轨迹数据。...精准提取出租车 GPS 数据中的 OD 行程信息 - Renhai 实验室[8]》中已经讲过如何读取和清洗数据了，数据清洗之后类似于： VehicleNum Time Lng Lat OccupancyStatus
pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandas geopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在...先看个示例，我们在python中显示世界地图 import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib...plt.show() 当然除了上面的平面效果，你还可以做出这样的： 还可以给地图着色： ---- 下面言归正传，正式讲解geopandas是如何工作的 前面说过，geopandas沿用了pandas...的数据类型，所以geopandas中也有两种数据类型： GeoSeries GeoDataFrame 它们继承了pandas数据结构的大部分方法。...GeoDataFrame是包含GeoSeries的数据结构，它是多列的，但其中一列必然是GeoSeries列，这个GeoSeries列被称作GeoDataFrame中的几何列。
与 GeoPandas 相关的地理空间分析相关术语 地理空间数据[1]描述相对于地球位置（坐标）的物体、事件或其他特征。 空间数据 由几何对象的基本类型表示。...CRS/坐标参考系统告诉我们如何（使用投影 或数学方程）将圆形地球上的位置（坐标）转换为扁平的二维坐标系（例如计算机屏幕或纸张）上的相同位置地图）。最常用的 CRS 是“EPSG:4326”。...什么是GeoPandas？ GeoPandas 基于Pandas。它扩展了 Pandas 数据类型以包含几何列并执行空间操作。因此，任何熟悉Pandas的人都可以轻松采用 GeoPandas。...GeoDataFrame包含一个或多个GeoSeries（延伸PandasSeries）每个都包含在一个不同的几何形状的投影（GeoSeries.crs）。...虽然GeoDataFrame可以有多个GeoSeries列，但其中只有一个是活动几何图形，即所有几何操作都在该列上。 在下一节中，我们将一起学习如何使用一些常见的函数，如边界、质心和最重要的绘图方法。
中的几何对象MultiPoint[19] OSMnx[20]包的介绍，如何下载openstreet map上的矢量数据 一、从街景图像的获取开始思考 1 方法一，超额收费：通过谷歌街景API获取街景图像...`[28]对gdf.geometry进行简化，而不需要写匿名lambda函数： geopandas.GeoSeries.simplify方法用于返回一个包含每个几何体简化表示的GeoSeries。...preserve_topology (bool, 默认值为 True): 如果为False，则使用更快的算法，但可能会产生自相交或其他无效的几何体。...注意: 如果不保留拓扑结构，简化可能会导致无效的几何对象，而且简化可能对坐标的顺序敏感：仅在坐标顺序上不同的两个几何体可能会被不同地简化....要获取GeoPandas集合体（例如GeoSeries或GeoDataFrame）中每个多边形的外边界上所有中点，你可以使用Shapely库的几何对象方法和属性。
引言在当今的大数据分析时代，地理信息系统（GIS）已经成为各个行业不可或缺的一部分。Pandas作为Python中强大的数据处理库，可以与GIS工具结合使用，进行空间数据分析、可视化等操作。...本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行地理信息系统的常见问题及解决方案，并提供代码案例解释。一、基础概念什么是Pandas？...二、安装相关库为了实现Pandas与GIS的结合，需要安装一些额外的库：geopandas：扩展了Pandas的功能，支持地理空间数据。matplotlib：用于绘制图形。...解决方案：确保CSV文件中的经纬度列名符合标准，如latitude和longitude，然后使用geopandas.GeoDataFrame创建地理数据框。...五、总结通过以上内容，我们了解了如何使用Pandas和Geopandas进行地理信息系统的数据处理与分析。掌握了这些技巧后，我们可以更高效地处理和可视化地理数据，从而为决策提供有力支持。
geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或conda install geopandas，可能会引发依赖包相关错误导致安装失败...： 图14 在同一个GeoSeries可以混合上述类型中的多种几何对象，这意味着点线面在概念上相异的几何对象可以共存于同一份数据中 2.1.2 GeoSeries常用属性 类似pandas中的Series...matplotlib交互式绘图模式 %matplotlib widget s.plot() # 对s进行简单的可视化 图15 可以看到，s中包含了多种几何对象，下面直接得到s的面积： 图16 计算...中的GeoDataFrame是在pandas.DataFrame的基础上，加入空间分析相关内容进行改造而成。...的延伸，GeoDataFrame同样支持pandas.DataFrame中的.loc以及.iloc对数据在行、列尺度上进行索引和筛选。
GeoPandas 这不算是一个单纯的地理数据分析库。这个库类似pandas，但是为了能够更容易的进行地理数据处理而设计。GeoPandas扩展了pandas的数据类型，从而允许对几何类型的空间操作。...GeoPandas利用了shapely库来执行几何操作。 说到地理数据操作，也应该提及xarray库，尤其是对于地球科学中的高维数据表示来说，这个库是非常适宜了。...xarray也对pandas有很好的支持。 之前也专门写过xarray库的介绍。...基于HoloViews构建而成，而且基于Cartopy库GeoViews添加了一部分地理图形，绘图部分实用matplotlib或Bokeh完成。能够很好的支持geopandas数据结构。...数据处理 satpy satpy主要用于处理气象遥感数据，并且可以将结果写入到多种图像或文件格式中。其支持大多数卫星数据的处理。
现在你知道如何修改图层了，让我们了解一下过滤器。 过滤器 正如你可能已经猜到的，过滤器用于过滤数据，这正是该功能存在的原因。在数据分析过程中，我们经常需要过滤数据集。下面我根据旅行距离过滤了地点。...在这里，我使用过滤器并选择了包含用于筛选数据集的取货时间的列。现在，我们可以查看当天不同情况下的取货地点热图。这幅图像为我们提供了一天中不同时间纽约市最繁忙地区的信息。...如果你知道如何使用Pandas，那么你在使用它时不会遇到任何问题。...如果你注意到上面，有一个名为geometry的列。它包含普查区域的几何信息，即普查区域的形状为多边形。你可以在此处阅读有关数据集其他功能的更多信息。...这是向其中添加数据的另一种方式。kepler.gl已经检测到几何列并将其绘制出来，但它看起来不太吸引人，而且它也不在3D中。
图2 在jupyter notebook或jupyter lab中可以图像的形式直接显示GeoSeries中的单个元素： ?...图12 LinearRing LinearRing对应shapely.geometry中的LinearRing，是一种特殊的几何对象，可以理解为闭合的线或无孔多边形的边框，创建时传入数据的格式与Polygon...图14 在同一个GeoSeries可以混合上述类型中的多种几何对象，这意味着点线面在概念上相异的几何对象可以共存于同一份数据中 2.1.2 GeoSeries常用属性 类似pandas中的...图15 可以看到，s中包含了多种几何对象，下面直接得到s的面积： ?...图25 convex_hull convex_hull返回每个几何对象的凸包，Polygon格式，即恰巧包含对应几何对象的凸多边形： import numpy as np # 利用独立的正态分布随机数创建两个
图2 在geopandas中我们利用sjoin函数来实现空间连接，其使用方式类似pandas中的merge接近，主要参数如下： left_df：GeoDataFrame，传入空间连接对应的左表 right_df...'表示右连接，最终结果表中的矢量列来自右表 op：字符型，用于设定拓扑判断的规则，'intersects'代表相交，即几何对象之间存在共有的边或内部点；'contains'代表包含，即一个几何对象至少有一个点位于另一个几何对象内部...pandas中效果的一致，这里不多解读，我们来重点学习op各参数的不同效果： 参数op intersects是空间连接中最常使用的模式，即相比较的两个几何对象有至少1个公共点就会被匹配上，下面我们以柏林公交站点数据为例...在geopandas中我们可以使用clip()函数来基于蒙版矢量对目标矢量进行裁切，其主要参数如下： gdf：GeoDataFrame或GeoSeries，代表将要被裁切的矢量数据集 mask：GeoDataFrame...geopandas也是一个不断发展不断迭代优化的开源项目，本系列主线内容虽已完结，但之后关于geopandas相关的新特性或额外知识，依旧会不定期作为系列文章的补充，总结发布出来与大家分享。
1.了解几何对象 要素类中的每个要素都由一个或多个顶点组成，这些顶点定义了点、多段线或多边形要素。在点要素类的情况下，每个点要素由单个顶点组成。多段线和多边形要素由多个顶点组成。...geometry 几何类型：点、面、折线或多点。...为此我们准备的数据有： 中国34个省市区的空地图：中国各省份地图.shp 分年龄的人口统计数据：中国第七次人口普查-分年龄_性别的人口数据.xlsx 方法一：通过Python的pandas和geopandas...然后，表格中包含有省级的也有市县一级的数据，我们只需要省级信息，只是表格没有可以供筛选的字段，我们可以下一步通过pandas合并表格的时候直接扔掉不匹配的行。...-20230813115133806 3.读取省份地图 我们用geopandas读取地图数据，然后用pandas读取人口数据，然后通过merge方法进行匹配，最后用geopandas导出为shp文件。
图2 在geopandas中我们利用sjoin函数来实现空间连接，其使用方式类似pandas中的merge接近，主要参数如下： left_df：GeoDataFrame，传入空间连接对应的左表...；'right'表示右连接，最终结果表中的矢量列来自右表 op：字符型，用于设定拓扑判断的规则，'intersects'代表相交，即几何对象之间存在共有的边或内部点；'contains'代表包含，即一个几何对象至少有一个点位于另一个几何对象内部...how的作用与pandas中效果的一致，这里不多解读，我们来重点学习op各参数的不同效果： 参数op intersects是空间连接中最常使用的模式，即相比较的两个几何对象有至少1个公共点就会被匹配上...在geopandas中我们可以使用clip()函数来基于蒙版矢量对目标矢量进行裁切，其主要参数如下： gdf：GeoDataFrame或GeoSeries，代表将要被裁切的矢量数据集 mask：GeoDataFrame...geopandas也是一个不断发展不断迭代优化的开源项目，本系列主线内容虽已完结，但之后关于geopandas相关的新特性或额外知识，依旧会不定期作为系列文章的补充，总结发布出来与大家分享。
引言 在python与地理空间分析（1）与（2）中我们介绍了GIS中常用的数据类型、python在处理地理空间数据时用到的包以及给定经纬度计算空间距离的算法，本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到的矢量数据...shp文件 .shx 形状要素索引文件，适当尺寸的几何元素索引信息可以加快访问速度 必要文件必须和shp文件在一起 .dbf 数据库文件，其中包含几何元素的属性信息 必要文件，可以通过excel打开，查看属性信息...python中提供了多种处理Shapefile文件的第三方包，例如PyShp，Shapely，Fiona，GeoPandas以及basemap和cartopy包对shp文件的可视化，但大多都是基于OGR...，并提供了一些几何操作，WKB(Well Knows Binary)和WKT(Well Known Text)格式之间的相互转换，以及空间参考系统(投影)。...•Data Source：类OGRDataSource是一个抽象基类，表示含有OGRLayer对象的一个文件或一个数据库。•Drivers：类OGRSFDriver对应于每一个所支持的矢量文件格式。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...layer：str类型，当要读入的数据格式为地理数据库.gdb或QGIS中的.gpkg时，传入对应图层的名称 下面结合上述参数，来介绍一下使用geopandas.read_file()在不同情况下读取常见格式矢量数据的方法...图10 2.1.2 gdb与gpkg 对于Arcgis中的地理数据库gdb，以及QGIS中的GeoPackage，要读取其包含的矢量数据，就要涉及到图层的概念，对应geopandas.read_file...图14 2.1.4 过滤 geopandas在0.1.0版本中新增了bbox过滤，在0.7.0版本中新增了蒙版过滤和行过滤功能，可以辅助我们根据自己的需要读入原始数据中的子集，下面一一进行介绍： bbox...过滤 bbox过滤允许我们在read_file()中传入一个边界框作为参数bbox，格式为(左下角x, 左下角y, 右上角x, 右上角y)，这样在读入的过程中只会保留几何对象与bbox有相交的数据记录
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