如何运行opencv_traincascade？
运行opencv_traincascade是通过OpenCV库中的命令行工具来训练级联分类器的过程。级联分类器是一种用于目标检测的机器学习模型，可以用于识别图像或视频中的特定对象。
要运行opencv_traincascade，需要按照以下步骤进行操作：
- 安装OpenCV库：首先，确保已经安装了OpenCV库。可以从OpenCV官方网站（https://opencv.org/）下载适合您操作系统的版本，并按照官方文档进行安装。
- 准备正样本和负样本：为了训练级联分类器，需要准备一些正样本和负样本图像。正样本是包含要识别的对象的图像，负样本是不包含要识别对象的图像。确保正样本和负样本图像分别存放在不同的文件夹中。
- 创建正样本和负样本的描述文件：使用opencv_createsamples命令行工具创建正样本和负样本的描述文件。描述文件包含了样本图像的路径以及对象的位置和大小信息。
- 训练级联分类器：使用opencv_traincascade命令行工具来训练级联分类器。在命令行中指定正样本和负样本的描述文件路径，以及其他训练参数，如级联分类器的层数、每个级联分类器的弱分类器数量等。
- 等待训练完成：训练级联分类器可能需要一些时间，具体时间取决于训练数据的大小和计算机性能。在训练过程中，可以观察到每个级联分类器的性能指标，如假阳性率和真阳性率。
- 使用训练好的级联分类器：训练完成后，可以使用训练好的级联分类器来进行目标检测。将级联分类器应用于新的图像或视频数据，可以识别出图像中的特定对象。
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我正在尝试使用OpenCV的opencv_traincascade来生成一个哈尔级联。到目前为止，我有87个独特的阳性样本和39个阴性样本用于测试。我用opencv_createsamples生成了.vec文件，它工作得很好。当我运行opencv_traincascade时，无论我如何改变参数，它总是在几个阶段之后被卡住。我的呼叫如下所示：
opencv_traincascade -data /opencvimgs/haarcascades/data/ -vec /opencvimgs/haarcascades/out.vec -bg /opencvimgs/haarcascades/neg.
浏览 0提问于2013-01-28得票数 3
7回答
我试图让opencv_traincascade使用多个线程，但失败了。我能找到的唯一文档是“用TBB构建OpenCV”。我不确定我是否没有成功地用TBB构建OpenCV，或者我是否需要为opencv_traincascade设置一些标志。
我下载了OpenCV版本2.3.1windows超级包和tbb40_20111003oss_win.zip，并将其解压缩到C:\tbb40_20111003oss中。然后使用VC8 .sln和.proj文件生成CMake，设置
WITH_TBB: ON
TBB_INCLUDE_DIR:PATH=C:\tbb40_20111003oss\include
TB
浏览 20提问于2011-11-03得票数 11
我已经使用opencv_traincascade创建了我自己的级联分类器，我尝试在我的C# emgu项目中使用它，但是它使用HaarCascade不起作用。我进行了一些阅读，发现需要CascadeClassifier来加载通过opencv_traincascade获得的xml文件，但是我找不到类所在的名称空间。如何在emgu c#项目中使用c#？
浏览 7提问于2015-02-09得票数 3
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1回答
我正试着在我的脸上训练一个哈尔瀑布。我已经完成了所有的设置，包括肯定的、否定的、vec文件等等，但是当我运行opencv_traincascade时，它给了我一个terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'错误。然后我将这一行添加到我的参数-nonsym -mem 512中，它给出了这个错误：terminate called after throwing an instance of 'std::logic_error'。 下面是我正在运行的命令： opencv_traincas
浏览 23提问于2020-06-26得票数 0
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我尝试在Ubuntu14.04上构建和运行OpenCV。我以前安装过CUDA7.0(它与其他程序工作得很好)，当我尝试运行openCV (opencv_traincascade)时，会出现以下错误：
error while loading shared libraries: libcudart.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
如果我的理解是正确的，OpenCV期望CUDA v6.5没有安装。有人知道如何用CUDA7.0安装OpenCV吗？
浏览 2提问于2016-03-06得票数 0
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我想用opencv_traincascade训练haar梯级。
之后
opencv_traincascade -data result/apple/ -vec samples/sample.vec -bg negatives.dat -minHitRate 0.999 -mode ALL -numPos 2000 -numNeg 1500 -precalcValBufSize 2000 -precalcIdxBufSize 2000
我看到只有一个核心装上了子弹。我能做些什么来快速训练叶栅呢？如果我需要用一些选项重新编译OpenCV，请告诉我如何做。谢谢!
发现了这个。有一个新的问题:如何使用
浏览 2提问于2013-01-18得票数 2
当我通过本地二进制模式使用opencv_traincascade训练我的分类器时，我在控制台上编写了以下代码：
Number of unique features given windowSize [50,28] : 51408
这个数字是如何计算出来的？
浏览 1提问于2016-08-31得票数 0
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我试着在我的机器上使用opencv_traincascade训练我的分类器。当运行它时，它会使用100%的CPU，而不是使用我的GPU。我已经在我的Ubuntu16.04中安装了OpenCV 3.x。我有GeForece GTX1080Ti/PCIe/SSE2。我使用CUDA 8.0成功安装了驱动程序。如何使用GPU而不是CPU？我使用下面的脚本训练模块
opnencv_traincascade -data data -vec positives.vec -bg bg.txt -numPos 37000 -numNeg 756 -numStage 20 -w 20 -h 20
我需要设置什么配
浏览 11提问于2017-12-06得票数 0
2回答
我们需要计算人群中的人数，我们已经使用了opencv_traincascade，但它可以检测到很多东西。
我们可以使用的其他方法是什么？
浏览 0提问于2013-10-31得票数 10
我正在使用OpenCv 2.4.10。
我最近尝试创建我自己的级联分类器来检测机器人；我有240个阴性样本和650个阳性样本。但是，我对应该给予opencv_traincascade的值感到困惑。
numNeg：说明在每个阶段使用的阴性样本的数量。如何计算这个参数？
numStage：，我该怎么知道想要的阶段数?
浏览 1提问于2016-04-01得票数 0
2回答
Opencv串级列车时间
、、、
我使用opencv_traincascade来使用以下参数进行培训
opencv_traincascade -data cascade_model -vec ..\create_template\pos_vec_file -bg ..\BG\bg.txt -featureType LBP -w 32 -h 32 -numPos 5000 -numNeg 10000
我尝试给出更多的内存1024 Mb (默认为256)，但在这种情况下，我有内存分配错误。所以问题是，在第一个训练阶段，它是好的，但在第12，13等阶段，它需要8个小时的每阶段。在列车过程中，我有10-15%的处理器活动.我在open
浏览 5提问于2012-12-18得票数 5
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我正在尝试训练一个级联来检测一张空白纸上的字符“1”。到目前为止，我一直在使用Naotoshi的教程中的3019张背景图像的子集。只是想知道是否有人知道在已知背景下训练某些东西的好方法？opencv_traincascade似乎不喜欢我使用一张图片作为底片样本。在运行opencv_createsamples之前，我只使用了一个正样本。我应该如何在opencv_createsamples期间设置旋转？
另外，为了澄清，我使用的是LBP训练，而不是than训练。
浏览 2提问于2014-04-10得票数 1
我试图在cmd中运行opencv_traincascade，但它立即崩溃，并给出了输出。
opencv_traincascade -data data -vec pos.vec -bg neg.lst -numPos 31 -numNeg
100 -numStages 10 -w 20 -h 20
PARAMETERS:
cascadeDirName: data
vecFileName: pos.vec
bgFileName: neg.lst
numPos: 31
numNeg: 100
numStages: 10
precalcValBufSize[Mb] : 1024
precalcI
浏览 0提问于2018-06-19得票数 3
1回答
如何在gpu上训练haar级联
、、、、
我正在尝试使用opencv的opencv_traincascade方法训练一个级联。但程序在CPU上运行时速度非常慢。有没有办法我可以在GPU上的程序更快的训练。我试着点击这个链接
python，但后来意识到它不适用于，至少根据这个链接。但该人士也提到，可以将opencl与python一起使用。
有没有什么办法可以让我使用opencl在GPU上训练级联？
提前感谢
浏览 1提问于2018-08-31得票数 0
正负图像必须有相同的尺寸(宽度x高度)？
正面图像必须与负片相同大小？
在createsample和opencv_traincascade中，我应该在参数-h和-w中添加什么？
浏览 1提问于2016-08-11得票数 0
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我一直在犯这个错误
OpenCV Error: Assertion failed (_img.rows * _img.cols == vecSize) in get, file /build/opencv-SviWsf/opencv-2.4.9.1+dfsg/apps/traincascade/imagestorage.cpp, line 157 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /build/opencv-SviWsf/opencv-2.4.9.1+dfsg/ap
浏览 4提问于2017-12-25得票数 1
opencv_traincascade只为一个特性(lbp、haar或hog)生成cascade.xml文件。是否有可能将获得的结果合并到一个文件中？或者，是否有任何opencv实用程序可以生成两种不同类型功能的组合？
浏览 1提问于2018-01-15得票数 0
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我以前做过分类器，对opencv_traincascade没有任何问题。我把数字设为10，应该期待9阶段的训练.然而，它超过了10，并在16级的训练中被杀死.
我看了我的参数，注意到数字阶段是20而不是10.如下所示。
有人能解释一下我做错了什么吗？为什么参数是数字20，而我只想要10？
/workspace$ opencv_traincascade -data data -vec p.vec -bg bg2.txt -numPos 250 -numNeg 800数字10 -w 50 -h 150
Training parameters are pre-loaded from the para
浏览 1提问于2018-07-02得票数 0
我正在尝试使用!opencv_traincascade训练一个关于Colab的Haar分类器。根据训练阶段1-5的时间，我大约需要3天才能完成阶段20。有没有办法利用GPU并加快训练速度？
浏览 41提问于2019-06-20得票数 0
2回答
我正在使用opencv_traincascade进行对象检测。我试着在照片上找眼镜。为此，我下载了830张这样的图片：
然后我下载了很多有模特穿衣服的照片，或者只是服装照片，1799张照片。
然后，我以参数开始opencv_traincascade : opencv_traincascade -data特征/分类器-vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 10 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 830 -numNeg 1799 -w 60 -h 90 -mode ALL -prec
浏览 0提问于2016-07-28得票数 9
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正如我在上一篇文章中所解释的那样，我正在尝试生成一些cascade.xml文件来识别将在我的iOS应用程序中使用的欧元硬币。无论如何，我在理解如何生成.vec文件作为opencv_traincascade的输入时遇到了许多困难。这是因为我听到了许多不同的观点:有人告诉我，向量文件必须只包括只包含待识别对象的正面图像；其他人(以及我的教程中的阅读)说，向量文件必须包括“样本”图像，换句话说，opencv_createsamples添加了要识别的对象的随机背景。在文字中有：
opencv_createsamples -img positives/1.png -bg negatives.txt -i
浏览 3提问于2016-02-01得票数 2
我使用OpenCV的haartraining的旧实现已经有很长一段时间了。现在，在最终迁移到OpenCV 2.3之后，我想知道如何像使用旧实现一样设置参数。据我所知，目前还没有关于opencv_traincascade的文档。
我错过了"-nonsym“开关和"-nsplits”。现在，只有一个描述为"max_depth_of_weak_tree“的"maxDepth”参数。弱三是树桩吗？现在是否假设所有的haar特征都是非now的？
非常感谢!
浏览 0提问于2011-08-11得票数 6
1回答
我想训练我自己的级联。在教程中，他们说使用opencv_createsamples和 opencv_traincascade命令。 然而，我不能使用这些命令。 ? 我的opencv文件夹： opencv>> apps >> annotation
build createsamples
cmake traincascade
. visualisation
. CMakeLists.txt
.
浏览 17提问于2020-08-16得票数 0
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1回答
我正在训练OpenCV使用opencv_traincascade检测对象。
我从中看到，有一个选项可以为正面图像指定-bgcolor和-bgthresh。据我所知，这会将这些像素设置为清除，而OpenCV将忽略它们。
我的问题：
这是正确的吗？
用绿色屏幕拍摄物体并将绿色指定为背景色会有用吗？
这样做会不会失去什么，而不是针对不同的背景进行拍摄？
浏览 2提问于2014-07-09得票数 0
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1回答
为了训练我自己的分类器，我一直在摆弄OpenCV的级联训练器。现在的问题是，它一直在为25+hours训练，它甚至还没有通过第一阶段。
最初，我使用以下命令运行它
nohup opencv_traincascade -data data -vec board.vec -bg bg.txt -numPos 580 -numNeg 1160 -numStages 2 -w 115 -h 153 -featureType LBP &
大约24小时后，它甚至无法通过阶段1。看看文件，我发现默认的precalcValBufSize设置为1024‘t。我认为可能将这个值增加到4096 re将有助于
浏览 1提问于2017-06-28得票数 0
我在创建一个haar分类器时遇到了一点麻烦。我需要建立一个分类器来检测汽车。在我用python写了一个读入图像的程序的时候，我在对象所在的区域周围画了一个矩形，一旦矩形画好了，它就会输出图像名称，矩形的左上角和右下角坐标。我不确定从哪里开始，以及如何实际构建分类器。有人能帮我吗？
编辑*
我正在寻找有关如何使用opencv_traincascade的帮助。我已经看过文档了，但我不太清楚如何使用它来创建要在检测程序中使用的xml文件。
浏览 0提问于2012-11-29得票数 1
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1回答
我一直在做一些研究，并试图建立一个识别性别的haarcascade。
我读了这篇文章，其中描述了他们是如何做到这一点的，我也尝试过这样做：
我使用了一个包含228个男性面孔和350个女性面孔的库。在我的positives.txt文件上使用opencv createclassifier，它包含了男性面孔的列表。通过使用分类器创建的.vec文件，我使用了以下命令的haartraining：
opencv_traincascade -data classifier -vec positivies.vec -bg negatives.txt -numStages 20 -minHitRate 0.99
浏览 0提问于2015-01-15得票数 0
我运行这些命令
opencv_traincascade -data data/cascade -vec samples1.vec -bg negative/infofile.txt -numPos 231 -numNeg 100 -w 25 -h 15
在Centos系统中训练我的分类器，结果如下
PARAMETERS:
cascadeDirName: data/cascade
vecFileName: samples1.vec
bgFileName: negative/infofile.txt
numPos: 231
numNeg: 100
numStages: 20
precalcValB
浏览 0提问于2013-11-23得票数 2
到目前为止我所尝试的..。
opencv_createsamples -info positive/positive.txt -vec positive.vec -w 100 -h 100 -num 2
opencv_createsamples -info negative/negative.txt -vec negative.vec -w 100 -h 100 -num 2
opencv_traincascade -vec positive.vec -data . -bg negative/negative.txt -numPos 1 -numNeg 1 -numStages 1 -w 10
浏览 30提问于2016-09-07得票数 4
1回答
我正在conda环境中运行conda。我可以用训练
opencv_traincascade -data data -vec cars.vec -bg bg.txt -numPos 500 -numNeg 500 -numStages 2 -w 48 -h 24
但是，我无法使用
opencv_performance -data data -info cars.txt
我收到一个解析错误：
OpenCV Error: Parsing error (data(0):
Valid XML should start with '<?xml ...?>') in icvXM
浏览 4提问于2015-09-20得票数 2
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我在Windows8上运行OpenCV2.4.7。
我正在使用opencv_traincascade训练一个新的面孔级联。我运行了以下命令：
opencv_haartraining.exe -data -haarcascadeold -vec vector.20.vec -bg infofile2.txt -nstages 40 -minhitrate 0.9999999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 9000 -nneg 26946 -w 20 -h 20 -mem 1024
然而，它似乎被卡住了：
我也用-minhiterate 0.8和maxfalsealarm
浏览 0提问于2014-01-21得票数 0
我需要你的帮助:)今天我训练了用于HAAR检测的正图像和负图像。我执行了下面的命令：
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\ -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000\ -numNeg 600 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\ -precalcIdxBufSize 1024
(来自CodingRobin)在我的终端上，它似乎是“完成”。但
浏览 3提问于2016-11-09得票数 2
1回答
OpenCV Haar分类器被杀
、、、、
我试着训练一个Haar分类器，但是在Stage 2期间，它会随着消息Killed而停止
PARAMETERS:
cascadeDirName: classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 500
numNeg: 964
numStages: 10
precalcValBufSize[Mb] : 2048
precalcIdxBufSize[Mb] : 2048
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 80
sampleHeight: 40
bo
浏览 1提问于2014-11-17得票数 3
回答已采纳
我运行opencv_traincascade，并且没有达到第0阶段的预计算时间。
编辑:我的问题似乎是专门针对LBP训练的。我将featureType改为HAAR，下面的分类器在几分钟内完成了训练，
编辑:预计算时间以秒为单位，所以在第0阶段，您应该看到它在10秒内达到预计算，但我已经看到它高达40秒。预计算时间可能会从一个阶段稳步增加到另一个阶段，然后在后期阶段突然急剧增加到半个小时(如果您正在处理数千个样本，可能会比这个时间更长，但我还没有达到那个程度)
(我将继续更新这篇文章，以补充我所理解的阻碍我理解预计算的内容，也许我会找出为什么HAAR培训会起作用，而LBP则不行。它可能只需要查看
浏览 2提问于2014-08-25得票数 10
我创建了一个cascade.xml，用于使用opencv_traincascade实用程序检测人脸图像。我正在使用基于LBP或HOG功能的级联，因为它们要快得多。我用vision.cascadeObjectDetector在Matlab上做了所有的测试。但我不确定Matlab是否能够理解和计算给定cascade.xml文件的LBP/ HOG特性。
这是测试级联检测器的正确方法吗？如果没有，我应该使用哪个平台进行测试？
浏览 5提问于2014-03-18得票数 2
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当我调用opencv_traincascade时，我得到错误消息:训练参数是从数据文件夹中的参数文件加载的！如果要使用自己的参数集，请清空数据文件夹。
和我的call命令is:opencv_traincascade.exe -data datatrain -vec pos\pos.vec -bg neg\neg.dat -numPos 3424 -numNeg 3900 -numStages 16 -w 64 -h 64 -minHitRate 0.9999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -mode All这是什么意思？我怎么才能修复它？
谢谢!
浏览 1提问于2015-01-05得票数 0
我有1300+阳性图像和20000+阴性图像。我的正面图像大小为1080*1920，但我用它们创建了45*45的样本：
opencv_createsamples -vec pos.vec -info posdata.txt -bg negdata.txt -w 45 -h 45 -num 1152
当我使用opencv_cascadetrain时，
opencv_traincascade -data xml -vec pos.vec -bg negdata.txt -numPos 1000 -numNeg 1000 -numStages 10 -featureType HOG -minHitR
浏览 1提问于2015-03-26得票数 0
opencv_traincascade -data samples -vec samples.vec -bg negative.txt -numPos 8 -numNeg 9 -numStages 2 -w 50 -h 60 -featureType LBP
在这里我正在做Haar_cascade_training，但在创建向量文件后，当我给出上面提到的代码时，它停止在训练阶段1。我离开它超过6个小时，但什么也没有发生。我的阳性样本是8个，阴性样本是9个。请告诉我哪里弄错了。谢谢你……
浏览 2提问于2015-12-02得票数 1
当尝试编译完整的源代码时，它通过了cmake和make，并且它说它构建了traincascade，但是当它执行make install时，它失败了。
[root@node 3.4.3]$ cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/opencv/3.4.3/ /path/opencv/source/opencv-3.4.3/
...
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /path/opencv/3.4.3
[root@node 3.4.3]$ mak
浏览 6提问于2018-08-31得票数 0
运行opencv_traincascade，第一个阶段0已经花费了14h，并且没有进展。有什么想法吗?我是不是用了太多的图片？我有245个-w 100 -h 75的正片，然后有4064个负片。我使用create_samples应用程序为每个阳性样本创建了20个样本，然后将每个.vec (总共245个)合并为一个.vec文件，然后使用最后合并的.vec运行train_cascade。
提前谢谢你。
下面是命令：
opencv_traincascade.exe -data训练分类器-vec SamplesCollectVec_Merge.vec -bg negatives.txt -numStag
浏览 1提问于2014-02-05得票数 0
对于演示文稿，我想展示一下OpenCV的能力，只需使用很少的命令就可以完成人脸识别。在detectMultiScale调用中有一个测试
if( isOldFormatCascade() )
{
这对于OpenCV库附带的所有"xml“文件都是正确的。在哪里可以获得经过训练的级联文件的新版本？
我知道有一个叫做"opencv_traincascade“的工具，但是我时间很短，想要避免这种训练。因为我只需要一个简单的人脸识别，我希望已经有一些文件出来了。
浏览 3提问于2013-12-16得票数 0
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我正在尝试训练我自己的级联，但是得到了以下错误：
Unspecified error (No element name has been given) in cv::operator
<<, file C:\builds\2_4_PackSlave-win64-vc11-shared\opencv\modules\core\include\
opencv2/core/operations.hpp, line 2910
我让完成了以下步骤：
我剪了20张这个物体的照片，这样它们就只剩下想要的对象了。
调整到30x18
使objectSamples.dat文件如下所示
浏览 6提问于2014-06-14得票数 0
1回答
我试着用OpenCV 3.0训练我自己的探测器。我有82份阳性样本和188份阴性样本，下面是
opencv_traincascade -data data -vec signals.vec -bg negative.txt -numPos 82 -numNeg 188 -numStages 20 -w 50 -h 50 -featureType LBP
我能够到达第8阶段。在第9阶段，我有以下错误
===== TRAINING 9-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed 82 : 82
NEG cterminate called af
浏览 6提问于2015-05-31得票数 1
回答已采纳
1回答
因此，我正在使用OpenCV机器学习模块创建自己的分类器，用于年龄估计。我可以训练我的分类器，但训练需要很长时间，所以我希望看到一些输出(状态分类器，迭代完成等)。这个是可能的吗？我使用的ml::Boost，ml：：inheriting回归和ml::RTrees都继承了cv::StatModel。为了清楚起见，我并没有使用给定的应用程序来识别图像中的对象(opencv_createsamples和opencv_traincascade)。文档非常有限，所以很难在其中找到一些东西。
谢谢
浏览 0提问于2016-04-27得票数 0
我使用opencv_annotation工具创建了一个info文本文件，大约有300个图像，其中一些包含多个ROIs (感兴趣的区域)。下面是该文件的示例输出，其中的点表示具有相同格式的多行：
positives\1\105.png 1 9 10 17 14
...
positives\2\003.png 2 14 2 5 7 11 18 8 9
...
positives\3\045.png 3 21 9 7 9 13 10 9 11 7 15 6 7
但是，opencv_annotation随后崩溃，出现错误assertion failed (ssize.area() > 0) ..
浏览 1提问于2016-06-02得票数 0
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2回答
我在做一个与人的检测有关的项目。我成功地实现了基于libSVM的分类器(用libSVM)和级联分类器(用opencv)。svm分类器工作得很好，我对许多视频进行了测试，它正确地检测出了带有少量假阳性和少量假阴性的人；这里的问题是计算时间:整个图像的计算时间接近1.2-1.3秒，前景贴片上的计算时间为0.2-0.4秒；由于我正在从事一个必须能够在几乎实时的环境中工作的项目，所以我转而使用分类器级联(以获得较少的计算时间)。所以我用opencv (opencv_traincascade)训练了许多不同的级联分类器。输出在计算时间上是很好的(在整个图像上有0.2到0.3秒，只有在前景上发射时就少了很
浏览 4提问于2015-11-19得票数 2
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1回答
我下载了opencv3.1.0并提取了它，然后打开了cmake并构建了it.Then，我打开了终端，在它的目录(给定给cmake作为构建地址的目录)中输入了"make".when making，我输入了“making”，但是下面出现了一个错误：
[100%] Built target opencv_traincascade
[100%] Built target opencv_createsamples
[100%] Built target opencv_annotation
Install the project...
-- Install configuration: &
浏览 0提问于2016-05-04得票数 0
1回答
我在windows上使用OpenCV 2.4.7。我正在使用以下命令使用TrainCascade训练一个新的用于眼镜的Haar级联：
opencv_traincascade -data trainCascade20 -vec vector3.vec -bg infofile3.txt -numStages 40 -minHitRate 0.999 maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 170 -numNeg 1000 -w 20 -h 20 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024
在获得新底片的
浏览 1提问于2014-02-01得票数 1
我已经开始用~600张负像和~120张正片训练一个级联(扭曲并转换为~1500张正片)。我使用的是opencv_traincascade，参数设置如下：
numPos: 1000
numNeg: 609
numStages: 20
preCalcValBufSize: 4096 (mb)
preCalcIdxBufSize: 4096 (mb)
stageType: BOOST
featureType: Haar
sampleWidth: 80
sampleHeight: 80
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
ma
浏览 1提问于2015-10-28得票数 0
2回答
我训练了一个HAAR分类器来检测摄像头直播视频中的手。我用了621个正片和3712个负片。
我使用opencv_createsamples生成正面的vec文件：./opencv_createsamples -vec /Users/.../positivesvec.vec -info /Users/.../positiveDesc.txt -w 20 -h 30
然后，我使用opencv_traincascade来训练分类器: opencv_traincascade -data /Users/.../hand -vec /Users/.../positivesvec.vec -bg /Users
浏览 4提问于2013-06-17得票数 1
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