首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何检测时间序列中的异方差(Heteroskedasticity)

时间序列中非恒定方差的检测与处理,如果一个时间序列的方差随时间变化,那么它就是异方差的。否则数据集是同方差的。 异方差性影响时间序列建模。因此检测和处理这种情况非常重要。...让我们从一个可视化的例子开始。 下面的图1显示了航空公司乘客的时间序列。可以看到在整个序列中变化是不同的。在该系列的后一部分方差更高。这也是数据水平跨度比前面的数据大。...这些函数的输出是相应测试的p值。 下面介绍如何将此代码应用于图1中的时间序列。...对时间序列取对数有助于稳定其可变性。 下面是与之前相同的时间序列,但对其进行了对数缩放: 序列看起来很稳定。...: 如果方差不是恒定的则时间序列是异方差的; 可以使用统计检验来检验一个时间序列是否为异方差序列。

1.3K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    利用元组作为函数的返回值,求序列中的最大值、最小值和元素个数。

    min_val, length # 测试 seq = [1, 2, 3, 4, 5] max_val, min_val, length = get_sequence_info(seq) print("最大值...:", max_val) print("最小值:", min_val) print("元素个数:", length) 解释一下代码: 第1行定义了一个名为get_sequence_info的函数,输入参数是一个序列...第2~4行在序列上使用内置函数max、min、len分别求出序列的最大值、最小值和元素个数。 第5行使用元组以逗号分隔的方式返回以上三个结果。...第811行创建一个序列`seq`,并在第1315行调用get_sequence_info函数,将返回元组中的值赋给对应的变量max_val、min_val和length。 最后输出相关信息。...使用元组作为函数返回值的好处是可以方便地在函数返回多个数值,而不需要显式构建字典或列表等数据结构。

    6400

    切面中如何实现泛型返回值的反序列化

    问题: 泛型方法的返回值类型被擦除,导致录制的数据无法被正确反序列化。...如果errorCode=0,则服务端处理正确,客户端可以根据约定的类型,从data中获取到服务端返回的数据。 在服务间调用时,也是这样的数据结构。...,通过传入dataType,来告知RemoteService的doPost方法如何将对端传回的数据转换成调用方所需要的数据实体。...在切面中,一般通过以下方式就可以获取到方法的返回类型type @Around("xxx") public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint...从proceed处获取 由于存在泛型时,无法从切点方法的返回类型中获取到真正的返回结果,于是考虑从方法执行的结果中获取。

    2.9K40

    WinCC 中如何获取在线 表格控件中数据的最大值 最小值和时间戳

    1 1.1 中特定数据列的最大值、最小值和时间戳,并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值,右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 的软件版本为:WinCC V7.5 SP1。...创建两个文本变量 8 位字符集类型的变量 “startTime”和“endTime”,用于设定在 线表格控件的开始时间和结束时间。如图 2 所示。...6.在画面中配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询的开始时间和结束时 间,并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...项目激活后,设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮,获取最大值、最小值和时间戳。

    9.7K11

    LSTM时间序列预测中的一个常见错误以及如何修正

    当使用LSTM进行时间序列预测时,人们容易陷入一个常见的陷阱。为了解释这个问题,我们需要先回顾一下回归器和预测器是如何工作的。...预测算法是这样处理时间序列的: 一个回归问题是这样的: 因为LSTM是一个回归量,我们需要把时间序列转换成一个回归问题。...有许多方法可以做到这一点,一般使用窗口和多步的方法,但是在使用过程中会一个常见错误。 在窗口方法中,时间序列与每个时间步长的先前值相耦合,作为称为窗口的虚拟特征。...这里我们有一个大小为3的窗口: 下面的函数从单个时间序列创建一个Window方法数据集。...,要比前面的一条直线好一些,但是这里LSTM将所有时间步长聚合到特征中,所有这些方法都会丢失时间数据,所以在后面将介绍(编码器/解码器方法)来维护输入的时间结构,解决这一问题。

    54921

    AI 技术讲座精选:如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

    在本教程中,我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。 在学完此教程后,你将懂得: 如何开发出测试工具,系统地评测时间序列预测问题中的LSTM时间步长。...利用LSTM网络进行时间序列预测时如何使用时间步长 照片由 YoTuT拍摄并保留部分权利 教程概览 本教程分为4部分。...转化序列数据使其呈静态。具体来说,就是使用 lag=1差分移除数据中的增长趋势。 将时间序列问题转化为监督学习问题。...在第二组试验中, LSTM中神经元数量的增加可能受益于训练epoch的增加。这可通过一些后续试验进行探索。 增加重复次数。重复试验10次得出的测试均方根误差结果数据群相对较小。...具体而言,你学习了: 如何开发强大的测试工具,应用于LSTM输入表示试验。 LSTM时间序列预测问题中如何将滞后观察作为输入时间步长的使用。 如何通过增加时间步长来增加网络的学习能力。

    3.3K50

    0615-5.16.1-如何修改Cloudera Manager中图表查询的时间序列限制数

    作者:冉南阳 1 文档编写目的 在使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时,由于图表的时间序列流太大,超过了默认限制1000,造成查询图表时不能查看,报错已超出查询的时间序列流限制...本文将描述该问题和如何在CM中修改该限制数量的大小。 测试环境 1.CM和CDH版本为CDH 5.16.1 2.操作系统版本为RedHat 7.2 2 问题描述 1.当查看图表时报如下错误 ?...3 解决办法 1、修改管理配置 修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10000时,依然报一样的错误,故使用修改此配置不能解决问题。 ? 一样的报错信息,修改后并不能解决此问题。 ?...修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10时,报错信息有变化。 ? ?...4 总结 对于Cloudera Manager的图表查询时间序列流最大限制,1000以内的配置值可以通过在界面上直接配置并生效,超过1000则只能修改配置文件,当然配置文件比较灵活,小于1000的值也

    2.3K20

    Python时间序列分析简介(2)

    而在“时间序列”索引中,我们可以基于任何规则重新采样,在该 规则 中,我们指定要基于“年”还是“月”还是“天”还是其他。...滚动时间序列 滚动也类似于时间重采样,但在滚动中,我们采用任何大小的窗口并对其执行任何功能。简而言之,我们可以说大小为k的滚动窗口 表示 k个连续值。 让我们来看一个例子。...在这里,我们可以看到随时间变化的制造品装运的价值。请注意,熊猫对我们的x轴(时间序列索引)的处理效果很好。 我们可以通过 在图上使用.set添加标题和y标签来进一步对其进行修改 。 ?...看看我如何在xlim中添加日期。主要模式是 xlim = ['开始日期','结束日期']。 ? 在这里,您可以看到从1999年到2014年年初的最大值输出。 学习成果 这使我们到了本文的结尾。...希望您现在已经了解 在Pandas中正确加载时间序列数据集 时间序列数据索引 使用Pandas进行时间重采样 滚动时间序列 使用Pandas绘制时间序列数据

    3.4K20

    疑车无据:大熊猫何时交配才能怀上宝宝?四川学者用音频AI给出预测

    研究表明,大熊猫成为濒危物种主要是因为繁殖艰难,而繁殖难的问题主要源于「性冷淡」。 熊猫的繁殖季节时间非常短,一年 365 天中,最佳交配时间仅有 1 天。...他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声,并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...给定一段原始音频序列,作者首先对其进行了预处理:裁剪出大熊猫的叫声,然后根据一个预先设定的最大值对其进行了归一化处理,并将每一段序列的长度设定为 2 秒,并且每秒提取出 43 个声学特征。...然后,基于一个预先设定的最大值,对音频幅度进行归一化,并将每一段音频的长度规范为 2 秒——裁切长音频序列或通过复制部分短音频来填充短音频序列。...门控循环单元(GRU)是循环神经网络中的一种门控机制,其在 2014 年由 Cho 等人引入。多层式双向 GRU 在帮助 CGANet 学习更深度的时间信息方面发挥着关键性的作用。

    2.7K20

    Mongodb分页查询优化下

    :org:1,signT,翻页从第一页到100页,执行时间从1037ms到157ms.第一次慢的主要返回索引记录,因为索引顺序与排序顺序不一致,导致不管翻多少页,每次检查记录数与索引数是一致,但是返回只有...50条,此时返回记录始终都是26973,排序后返回50条,,显然是索引效率与回表返回记录来说,效率也不高的。...,如果代码不能ES索引,那么ESR或ER效率都不高的情况,需要分析结果集大小,如果结果集小,ESR效率相对好些,如果结果集非常大,ESR或者ER索引都存在瓶颈....2、可以对skip进行改写来获取稳定SLA性能,针对排序列使用大于上一页的最大值来实现,此时排序列需要唯一特性才可以,否则会出现重复数据情况 3、不管ESR、ER还是ES,都需要具体问题具体分析...,例如索引key扫描、回表扫描记录数、返回记录数都分析他们之间比例,1:1:1是最好性能,随着数据增长,瓶颈在索引、还是在集合中. 4、并不是所有分页、翻页SQL都可以优化到最佳性能,主要取决于

    1.8K10

    关于自然语言处理系列-聊天机器人之gensim

    如果事先知道所有问题,就可以将它们隐式地表示为(0,2,5),这个答案序列就是文档向量。出于实际目的,Gensim中只允许可以转换为单浮点数的答案的问题。 实际上,向量通常由许多零值组成。...因为这些向量彼此非常相似,所以对应于这些向量的文档也很相似。当然,这个结论的正确性取决于我们在第一时间选择问题的好坏。 另一种将文档表示为向量的方法是词袋模型。...例如,要通过TfIdf转换整个语料库并对其进行索引,以准备相似性查询: 这里有一个简单的例子。...models.TfidfModel是通过tf-idf模型将词包表示中的向量转换成一个向量空间,在向量空间中,根据每个词在语料库中的相对稀疏性对频率计数进行加权。...# 6 # dictionary_ch.num_nnz,返回整个语料库中每个文档的唯一单词数之和) # 24 # ---------------------------向量化------------

    1.6K20

    Oracle数据库常用操作命令

    (4)创建位图索引 优点:相对于B树索引而言,基于位图索引列的查询可以减少响应时间。     相比其他索引技术,位图索引占用空间明显减少。 (5)其他索引 组合索引:在表内多列上创建。...MAXVALUE:指定序列可以生成的最大值 NOMAXVALUE:如果指定了NOMAXVALUE,oracle将升序序列的最大值设为1027,将降序序列的最大值设为-1。...NETXVAL:创建序列后第一次使用NEXTVAL时,将返回该序列的初始值。以后再引用NETXVAL时,将使用INCREMENT BY子句的值来增加序列值,并返回这个新值。...CURRVAL:返回序列的当前值,即最后一次引用NEXTVAL时返回的值 举例: 创建序列 创建表 插入数据 查看数据 查看序列的当前值 Currval返回序列的当前值,即最后一次引用NEXTVAL...时返回的值 测试currval 重启实例之后再次写入数据发现从40开始,因为按创建序列的要求,每次会拿30个序列号放到缓存中,实例重启后,缓存中的序列就会消失 3.更改序列 Alter sequence

    3.2K11

    Oracle数据库常用十一大操作指令

    (4)创建位图索引 优点:相对于B树索引而言,基于位图索引列的查询可以减少响应时间。 相比其他索引技术,位图索引占用空间明显减少。 ? ? (5)其他索引 组合索引:在表内多列上创建。...MAXVALUE:指定序列可以生成的最大值 NOMAXVALUE:如果指定了NOMAXVALUE,oracle将升序序列的最大值设为1027,将降序序列的最大值设为-1。...NETXVAL:创建序列后第一次使用NEXTVAL时,将返回该序列的初始值。以后再引用NETXVAL时,将使用INCREMENT BY子句的值来增加序列值,并返回这个新值。...CURRVAL:返回序列的当前值,即最后一次引用NEXTVAL时返回的值 举例: 创建序列 ? 创建表 ? 插入数据 ? 查看数据 ? 查看序列的当前值 ?...Currval返回序列的当前值,即最后一次引用NEXTVAL时返回的值 测试currval ?

    2.1K30

    你知道Oracle的Sequence序列吗?

    CACHE:表示在内存中缓存多少个序列值,最大28位,最小值为2,对于CYCLE=Y的序列,CACHE的值必须小于循环的序列值,CACHE允许的最大值必须小于如下公式:CEIL (MAXVALUE -...ORDER:表示序列会按照请求的顺序,生成序列值,如果使用序列,作为时间戳,则此参数有用,但若作为主键,未必需要保证序列的顺序。...场景1:RAC下,nocache选项创建频繁使用的sequence 从之前介绍中,我们了解了,当需要读取的sequence值,到达了当前cache的最大值,就会更新seq$的highwater,这样做的目的...一些开发中sequence的使用经验 在开发中对于sequence的使用,会有一些技巧和经验,下面介绍两个我们日常开发可能碰见的需求场景, 第一个场景案例,是如何使用jdbc读取新插入Oracle的sequence...第二个场景案例,在代码中,是如何一次性读取多个sequence值,例如假设场景,需要一次性取出5个sequence值,如何操作?

    95510

    Python实现计数排序

    找到待排序列表中的最大值 k,开辟一个长度为 k+1 的计数列表,计数列表中的值都为 0。 2. 走访待排序列表,如果走访到的元素值为 i,则计数列表中索引 i 的值加1。 3....列表的初始状态如下图。 ? 1. 待排序列表中的最大值为9,所以开辟一个长度为10的计数列表,索引为0~9,值全为0。 ? 2....使用Python内置函数max()求出待排序列表中的最大值。...然后根据上面分析的排序原理,进行计数,再将数据添加到新列表中。i 表示计数列表的索引,也表示待排序列表中值为 i 的元素,j 表示值为 i 的元素有 j 个。 四、计数排序的时间复杂度和稳定性 1....稳定性 根据计数排序的应用场景,待排序列表中有很多值相等的元素。不过,计数排序没有比较待排序列表中的数据大小,也没有进行位置交换,相等数据的相对次序是保持不变的。所以计数排序是一种稳定的排序算法。

    92450

    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(七)

    涵盖了 NumPy 和 pandas 的基本操作,4 种主要的数据操作方法(包括索引、分组、重塑和连接)以及 4 种主要的数据类型(包括缺失数据、字符串数据、分类数据和时间序列数据)。...通过 Hernan Rojas 学习熊猫 为新熊猫用户准备的一套课程:bitbucket.org/hrojas/learn-pandas 用 Python 进行实用数据分析 这个指南是一个介绍如何使用...现代熊猫 方法链接 索引 性能 整洁数据 可视化 时间序列 使用熊猫、文森特和 xlsxwriter 制作 Excel 图表 使用 Pandas 和 XlsxWriter...缺失数据 分组 时间序列 合并 绘图 数据输入/输出 计算 时间增量 创建示例数据 常量序列 如何阅读这些指南 在这些指南中,您将看到代码块中的输入代码...时间跨度 转换为时间戳 生成时间戳范围 时间戳限制 索引 时间/日期组件 DateOffset 对象 与时间序列相关的实例方法 重新取样 时间跨度表示

    40900

    新手程序员靠刷题真的能进大厂吗?

    大家最近还在努力的刷题吗? 今天分享面试题 16:部分排序。 一、题目描述 给定一个整数数组,编写一个函数,找出索引 m 和 n ,只要将索引区间 [m,n] 的元素排好序,整个数组就是有序的。...(默认是递增有序数组) 注意:n - m 尽量最小,也就是说,找出符合条件的最短序列。 函数返回值为 [m,n] ,若不存在这样的 m 和 n(例如整个数组是有序的),请返回 [-1,-1] 。...如果它右边存在小于 a[i] 的元素,那么a[i]` 也要加入到被排序的序列内。 所以,我们的目的很明确。...最靠右的数具备以下特征: 1、它的左边存在大于它的数 2、它的右边数都比它更大 3、相对于多个符合 1、2 要求的数,它是最靠右的 同样的,最靠左的数具备以下特征: 1、它的右边存在小于它的数 2、它的左边数都比它更小...{ public int[] subSort(int[] array) { // 如果数组为空、或者数组没有元素、或者数组只有一个元素,找不出符合要求的序列,根据题目要求返回

    29220

    分布式 ID 生成器如何选择?

    例如:身份证号,手机号 逻辑主键:在数据库表中采用一个与当前表中逻辑信息无关的字段作为其主键,称为“代理主键”。...优点: 自增 ID(序列)对于表唯一性,如果需要作为分布式系统的 ID,采用不同起始值,相同步长方式自增 性能好,有序性,存储空间小,适合建索引 缺点: 依赖数据库本身 自增 ID(序列)可能被用完 不适合分布式系统...默认情况下 41 bit 的时间戳可以支持该算法使用到 2082 年,10 bit 的工作机器id可以支持 1024 台机器,序列号支持 1 毫秒产生 4096 个自增序列 id。...ID(序列)局部唯一(也可以实现全局唯一) 从是否高可用、高效:都挺高可用,高效的,数据库自增 ID(序列)依赖数据库的高可用 从存储性能来看:snowflake ID 和 自增 ID(序列)相对于...UUID 存储空间小,效率高 从主键索引大小和效率来看:snowflake ID 和 自增 ID(序列)相当,UUID 索引相对较大,效率低 综上所述:snowflake 算法生成分布式 ID 是一个不错的选择

    1.8K40

    一文看懂《最大子序列和问题》(内含Java,Python,JS代码)

    题目说的子数组是连续的 题目只需要求和,不需要返回子数组的具体位置。 数组中的元素是整数,但是可能是正数,负数和 0。 子序列的最小长度为 1。...思路 我们来试下最直接的方法,就是计算所有的子序列的和,然后取出最大值。记 Sum[i,.......我们不妨假设问题 Q(list, i) 表示 list 中以索引 i 结尾的情况下最大子序列和, 那么原问题就转化为 Q(list, i), 其中 i = 0,1,2...n-1 中的最大值。...然后我们再减去之前的 S(k),其中 k 等于 0,1,i - 1,中的最小值即可。因此我们需要 用一个变量来维护这个最小值,还需要一个变量维护最大值。...实际上,我们只是求出了最大的和,如果题目进一步要求出最大子序列和的子序列呢?如果要题目允许不连续呢?我们又该如何思考和变通?如何将数组改成二维,求解最大矩阵和怎么计算?这些问题留给读者自己来思考。

    1.3K10
    领券