这里有一个dataframe，它显示了一段时间内不同股票的成交量。(真实数据集应该扩展到数千种不同的股票，时间段也是任意的，这里的df只是一个简化的例子) d-1 d-2 d-3 d-400006.RS 3435 3452 1231 1229
00004.LH 3213 4232 3652 1233 我试图找到每个股票在<e
浏览 23提问于2020-12-21得票数 2
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在我的熊猫数据中，我的时间序列数据是按绝对时间(YYYY DD HH24:MI:SS.nnnnn格式)索引的：2017-01-04 162017-01-04 16:25:27.147495 572017-01-04 16:25:29.151497 61
我如何绘制这些数据
浏览 4提问于2017-01-06得票数 3
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我有两个变量作为时间序列，一个是另一个的后继变量，我想找出因变量对自变量作用的平均时间延迟。另外，我想找出与滞后时间及其各自的置信水平相关的方差范围。我不知道如何以一种统计上有效的方式来处理这个问题，但我使用的是Python。目前，我已经使用np.diff(np.sign(np.diff(df)))来分离时间序列的相对最大和分钟
浏览 0提问于2020-03-16得票数 1
我有一个熊猫的时间序列数据，我想按每年的某个时间窗口分组，并计算其最小值和最大值。/1/2016', freq = 'D')
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(times)), index=times, columns=["value"]) 如何为每一年按时间窗口'Jan-10':'Mar-21&
浏览 38提问于2019-02-20得票数 2
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我正在处理股票价格的pandas数据帧时间序列(index是日期和时间，而不是整数)，我试图在df的最后200行中找到列'A‘的最大值，所以我尝试： maxofAinlast200rows =df.loc[-201:-1,'A'].max() 它返回： TypeError:无法使用的索引器对执行切片索引 我理解这个错误，但我不确定如何轻松地绕过
浏览 56提问于2020-07-10得票数 0
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我正在研究时间序列数据，我的熊猫数据有几个小时的索引，如下所示：
[0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0, 2.2, 2.4, ..如何使用这些信息将我的索引转换为熊猫日期时间格式？
浏览 2提问于2019-05-08得票数 2
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我有下面的时间序列熊猫数据298 2018-06-14 15:20 1834.85 1834.85 1831.55 1832.50 121206
例如：获取数据=2018-06-14和time
浏览 0提问于2018-06-14得票数 2
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我有一个时间序列，其中我有一个函数，它返回矩阵中的局部最大值和极小值，这个矩阵按照y坐标的降序排列。例如，在以下系列上运行它：将返回：作为当地的极大值。如何对此矩阵进行排序，以便按升序中的索引进行排序？我要：编辑：
实际上，
浏览 2提问于2012-07-03得票数 0
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1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4],['a','b','c','d','a','b','c','d','a','b','c','d','a','b','c','d']])
看起来是这样的：它给了我同样的答案。我搞
浏览 5提问于2016-08-01得票数 4
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把一只dataFrame解析成熊猫。用户可以使用DataFrame.idxmax获得最大值的索引(列)名称，但是，如果行中的所有值都为零(或相等值)，则索引默认返回第一列。因此，如何为筛选所有为零的或所有相等的值，以便不返回列名。
我正在使用pandas.DataFrame.idxmax帮助文件。但是，没有筛选器选项。我相信熊猫可以使用loc[df['s
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
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我正在尝试将ARMA模型与存储在熊猫数据中的时间序列相匹配。dataframe有一个名为"val“的numpy.float64类型值列和一个熊猫时间戳索引。时间戳采用“年度月-日小时:分钟:第二”格式。"], (1,0))ValueError: Given a pandas object and the index does not contain dates
因为我没有正确格式
浏览 0提问于2016-03-08得票数 4
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“熊猫时间序列词典索引”
、、、
我试着用熊猫库来分析蟒蛇的时间序列。我的数据现在存储在字典列表中：{ 'snow_depth': 1.0, 'DateTimeIndex，而只是作为一个对象：返回：Index([2013-01-01, 2013-01-02, 2013-01-03], dtype='
浏览 4提问于2014-07-17得票数 3
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在“参数”部分中，它声明
有人能解释一下最大指数是什么意思吗？我相信它是与最大值相对应的指标。如果最大值是唯一的，这是否意味着只返回一个索引？
浏览 4提问于2022-02-07得票数 0
我有一个熊猫数据框架：import pandas as pd1 25 12 23 83 10 11 11 10我使用idxmax函数来获取包含最大值的列df_max = df.idxmax(1)1 03 1
4
浏览 0提问于2019-10-20得票数 3
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我正在寻找一种简洁的方法来检测时间序列数据中的特定事件。例如，设想一个时间序列列表，其中我有三个参数:时间戳、一些温度数据和一些湿度数据：# time, temp, humiditytime_series.append([0.1, 12.8, 92.5])
time_series.append([0.2, 12
浏览 2提问于2014-12-03得票数 1
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我有一个固定的时间序列频率'MS'，我希望将其与熊猫DataFrame中的数据频率进行比较。例如，给我一个包含date列的DataFrame，我可以使用pd.infer_freq(df['date'])推断它的时间频率，它返回例如'H'。太好了!但是考虑到我不知道DataFrame将始终具有什么频率(我只是提供了'H‘作为示例)，我如何</
浏览 60提问于2018-06-15得票数 2
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我有一个由时间序列索引的熊猫数据帧，该时间序列包含一颗绕地球运行的卫星的GPS纬度和加速度列。此纬度在最大值和最小值之间振荡，并具有预期的恒定时间周期。我想做的是，对每个轨道周期的加速度列进行积分。但是，我不知道如何将连续的行分组成轨道周期(例如，迭代遍历并分组，直到我达到最大纬度值，从而定义轨道的</
浏览 8提问于2018-02-08得票数 1
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我有一个xarray数据数组mx2t，它包含一个地区每小时的温度。我要做的是在数据中找到每个经纬点的最高温度，然后将其绘制在地图上。运行mx2t.max()将获得整个数组中的最大值，但是如何获得每个纬度-经度点的最大值？ 这是我的坐标在数据数组中的样子： ?
浏览 21提问于2021-10-28得票数 0
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这里有一个关于Pandas和DataFrames的快速问题，这是相对较新的Python编写器。我已经成功地打开了它(.csv文件)，删除了练习中不必要的列，还使用了我从这里学到的其他问题中的熊猫技巧，以便把桌子放到我可以使用的地方。我需要找到A的最大值的索引，然后在该索引处提取B和C的值。在研究最佳方法的基础上
浏览 1提问于2018-03-05得票数 3
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我试图结合两个单独的数据系列，使用一分钟的数据来创建一个比率，然后为一整天的比率创建开放的、高的、低的、关闭的(OHLC)文件。我引入两个时间序列，然后使用熊猫创建相关的数据序列。时间序列丢失了数据，所以我在每个文件中创建一个datetime变量，然后使用datetime变量上的pd.merge方法合并文件。在
浏览 13提问于2015-01-28得票数 1
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