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我正在玩一个众所周知的犯罪数据集。它看起来是这样的：2015-05-13,VANDALISMLARCENY/THEFT,ATTEMPTED THEFT FROM LOCKED VEHICLE,Wednesday,TARAVAL,NONE,19TH AV / SANTIAGO
当我得到Dates列的频率计数时但是，我想知道如何返回<
浏览 2提问于2016-07-11得票数 1
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有什么常用的Pandas DataFrame列命名约定吗？这里推荐 (前)吗？实例变量)？
很多数据都是从带有头的外部源加载的，但是我很好奇，当我必须自己命名/重命名列时，正确的方法是什么？
浏览 6提问于2017-12-24得票数 20
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我有一个带有文本列的pandas数据帧。然后，== 'xxx...xxx'返回值1然后，== '
浏览 2提问于2017-02-14得票数 4
我有一只熊猫的数据import pandas
df1.columns = list('abcdefgh')
如何创建一个新列<
浏览 3提问于2015-07-16得票数 0
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Str.replace方法返回属性错误。', '')
这个堆栈使溢出，以检查我的列是否有NAN值，但我的列中没有任何值是
浏览 0提问于2018-08-29得票数 55
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我有一个函数，它在python中返回一个包含两个元素的元组。我将使用此函数在pandas中的dataframe中创建两个新列。这是我现在拥有的代码 df['A','B'] = df.apply(lambda x: my_fun (X['A'], x['B'], other_arguments)[0:2], axis=1) my_fun返回包含5个元素的元组，我将使用前两个元
浏览 18提问于2019-02-12得票数 1
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碰巧读到了一项服务，它可以根据常用/被攻破的密码来检查密码。
对给定的密码进行散列(SHA-1)，然后将散列的前5个字符与常用的密码进行比较。此服务通过API公开。这可能意味着散列的前5位向外界公开。这不是API用户正在承担的风险吗？如果SHA-1散列值的前5位已知，找到可能<em
浏览 1提问于2019-02-21得票数 0
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我想知道如何使用groupby和head来获得一组记录的前n个值，其中n是在原始数据where的列中编码的。import pandas as pd
gp = df.groupby("A").head(2)这将返回每个组
浏览 3提问于2021-04-16得票数 1
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例如，如果我有一个有四列的数据框，我想绘制其中的任何两列，只是为了可视化我的数据。我们可以使用下面的代码找出所有参数的值mean 5645.999337min4952.29000050% 5647.905000max 6290.980000
浏览 0提问于2018-08-23得票数 3
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我需要检查来自A列的值是否包含来自B列的值。我尝试使用isin()方法：我在里面少了什么？
浏览 4提问于2019-12-02得票数 1
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我需要通过将两列与前一行的相同列的值进行比较来计算Pandas数据框中每一行的值。我可以通过使用iloc来做到这一点，但是将它应用于超过100K的行时需要很长的时间。我试过使用lambda，但它一次似乎只返回一行或一列，所以我不能使用它同时比较多列和多行。
在本例中，我从当前行的'b‘值中减去
浏览 4提问于2018-02-10得票数 1
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我想在Pandas DataFrame中使用常用值填充NaN值。我使用函数describe检查某些级数中的通用值。如何使用此公共值填充NaN值？
浏览 16提问于2019-12-20得票数 0
我在python pandas中有一个DataFrame，它包含几个不同的条目(行)，这些条目(行)在列中也具有整数值，例如：0 1 2 11 1 1 2 1 23 0 1 1 1 1 2 1 2 我将只返回列中包含常用值的行
浏览 2提问于2017-05-02得票数 1
使用loc[x,y]与loc[x][y]与loc[[x]][y]有什么不同？乍一看，它们似乎很相似。 columns=['price', 'count'],print(df)# First 0 1
# Secon
浏览 1提问于2018-05-24得票数 1
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目前，我正在尝试将我的威布尔计算从excel宏迁移到Python，我主要使用的工具是Pandas。我目前在从excel转换为Python时遇到问题的公式如下： 调整后的Rank =(调整后的排名列中的前一个值)*(另一列的值)，但调整后的排名列中的第一个值=0 我的大脑试图将这种方法复制并粘贴到熊猫身上，但正如
浏览 30提问于2019-02-09得票数 0
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每只熊猫数据行的单词频率
、、、
我试图弄清楚如何在每个数据行中获得最频繁的单词--让我们说出前10位最频繁的单词。我的代码为整个DF提供了最常用的单词，但现在我需要更细粒度。import pandas as pddf1 = pd.read_csv('C:/temp/comments.csv',encoding='latin-1',names=['client',&#
浏览 0提问于2018-04-21得票数 4
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我正在尝试从一个名为data的数据框中计算股票数据的20天简单移动平均值，数据框的列名是：1. open 2. high 3. low 4. close 5.SMA
我希望SMA中的每个值都是我尝试使用data['5.SMA'] = np.average(data['4. close'][:21])的4. close中过去20个值的平均值，但它在整个数据列中只返回一个<
浏览 14提问于2020-06-01得票数 0
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我有一个熊猫数据文件，它是由以下.csv文件加载的：
origin_census_block_group,date_range_start,date_range_end,device_count,distance_traveled_from_homeGroupby通常按列对数据进行分组，so...is使用多列(0到5)对数据进行分组。.sum()在结尾的作用是什么？
浏览 3提问于2020-12-06得票数 3
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我知道如何查询前十条记录： SELECT name, score FROM mytable ORDER BY score DESC LIMIT 10 但是如果我想要第二好的(或n-最好的) 10呢？SELECT name, score FROM mytable ORDER BY score DESC LIMIT 20)
ORDER BY score ASC LIMIT 10 但这似乎是不必要的低效有没有更常用的返回方式，比方说第11行到第20行？(我
浏览 8提问于2019-10-02得票数 0
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