我在我的代码中使用特征脸(PCA)进行人脸识别。我参考了OpenCV网站上的教程作为参考。虽然这对于识别人脸非常有效(例如，它可以告诉你谁是正确的)，但基于置信度分数的人脸验证(或冒名顶替者检测-验证人脸是否在训练集中注册)根本不起作用。
我计算了一个欧几里德距离，并将其用作置信度阈值。有没有其他方法可以计算置信度阈值？我尝试使用中提到的马氏距离，但它产生了非常奇怪的值。
PS:像face.com这样的解决方案可能不适合我，因为我需要在本地做所有的事情。
浏览 1提问于2012-01-06得票数 3
我正在使用人脸识别库来检测人脸。该模型从图像中获取128个嵌入。为了检查两个面是否匹配，它检查这两个点之间的距离是否小于0.6。我不知道这两幅图像之间的距离意味着什么。根据我的理解，这是否意味着比较已知图像中两点之间的距离，以及在我们希望它识别的图像中的距离。我在网上找不到任何文件。请帮帮忙
浏览 3提问于2020-07-16得票数 1
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是否可以使用计算人脸的，并举例说明如何实现这一点？
mlkit能够在图像中找到人脸的eys/鼻/口/耳，因此应该可以计算出其中的一些"perceptual_hash“。
浏览 1提问于2020-07-27得票数 0
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将人脸添加到人员组的验证
、、、
如何检查face API存储中是否存在该检测到的人脸，否则将检测到的人脸添加到person组的特定personId中？
按人员分组列出人员示例(JSON格式)：
[{
"personId": "1234",
"persistedFaceIds": ["0987"],
"name": "Mary",
"userData": null
}, {
"personId": "5678",
"persistedFaceIds
浏览 2提问于2018-02-13得票数 0
我希望使用python机器学习对一组文章进行关键字分配(而不是关键字提取)，即使用预定义列表中的关键字对文本进行分类。Google给了我大量的关键词提取结果。你能告诉我任何关于关键词分配步骤的博客或文章(更好的推荐给图书馆)吗？
如屏幕截图所示(请建议如何共享CSV文件)，已经手动标记了10个现有的问题，还有一个新的第11个问题正在等待根据模式进行标记。
浏览 2提问于2022-08-04得票数 -1
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我想从1500个人脸图像中创建一个人脸集合，然后用一个参考人脸图像来这个集合。最终的目标是从集合中找出与参考人脸图像最相似的人脸。
因此，我想检索每一对图像(参考图像和集合中的一张脸)每次的相似性的一个数字。
那么，这是否等于1500 face x 1similarity_metadata =1500元数据，还是将相似性属性计算为任意数量的人脸图像的一个元数据？
换句话说，我的请求是1500元数据还是1500面的1元数据？
我使用的是免费版本，AWS指定：
作为AWS免费层的一部分，您可以免费开始使用。注册后，亚马逊的新客户每月可以分析5,000张图片，并在头12个月每月存储多达1,000张
浏览 2提问于2017-12-15得票数 0
我用Gensim在语料库上训练了一个LDA模型。现在我已经有了每个文档的主题分布，如何比较两个文档在主题中的相似程度？我想要一个简要的措施。例如，以下是两个文档的主题分布。总共有75个主题。为了简洁起见，我只展示了概率最大的前10个主题(因此主题不太合适)。(40，0.5523168)表示主题#40对于DOC #1的概率为0.5523168。我应该计算两个向量之间的欧几里德距离还是余弦距离？使用这个概括度量，我是否可以说，例如，DOC 1比DOC2更类似于DOC3，或者DOC1和DOC 2在局部上比DOC 3和DOC 4更相似？谢谢!
DOC #1:
[(40, 0.5523168), (60
浏览 2提问于2019-03-22得票数 4
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我有一些图像是用来识别人脸的。
有些图像很暗。
我不想对所有的图像只在黑暗的图像上使用直方图均衡化。
我如何确定图像是否是黑暗的？
我在python中使用opencv。
我想了解其中的理论和实施。谢谢
浏览 0提问于2017-01-07得票数 1
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人脸识别最近好火啊，从iPhone X的face id 到谷歌的Google Arts and Culture都挺好玩的。那么问题来了，比起指纹识别，人脸识别安全吗？长得很像的双胞胎能瞒过它吗？
浏览 3252提问于2018-02-28
1回答
基于多词相似度的聚类
、、、
我正在尝试实现对银行事务数据的群集。数据集包含关于Vendor和MCC的列，它们是string。这些列中有太多不同的值，我想根据一些指标(如cosine similarity for Vendor or MCC )进行集群。(例如，'Hotel A'和'Hotel B'可以在同一个集群中。)我认为Levenshtein distance是不够的。
我考虑为MCC找到一个语料库，并建立一个模型来查找单词之间的相似性。这个方法对这个问题有好处吗？如果没有，我如何处理这些列？如果是，是否有这样的语料库？
数据源：
浏览 4提问于2020-08-08得票数 0
首先是我的。
我的问题是：
我想使用Python做一个脸比较功能。我可以成功地(？)使用OpenCV识别人脸。现在，，我如何做比较的事情，
我所理解的是：
在一般机器学习方法中，我需要收集大量关于这个特定人的数据，并使用CNN来完成它。
然而，我刚刚得到两个图像，我如何做比较？我应该从分类或聚类(使用KNN)的角度来考虑吗？
提前谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 8
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1回答
我将开始一个python项目，我正在使用pyttsx制作一个语音助手，我认为将面部识别集成到助手中将是一个很酷的功能。我只是想问一下，如果我制作了一个用于人脸识别(opencv)的python脚本，我可以将结果传递给语音助手，这样它就可以大声地拼写出来吗？感谢您的帮助。
浏览 23提问于2019-08-09得票数 0
1回答
我正在使用jQuery autocomplete与多个相互连接的输入框，即当在第一个输入框中插入一些值并失去焦点时，以下输入框会受到影响(即相应的值被过滤)。然后我可以聚焦和另一个输入框，并开始键入一些值，这样我就可以应用这两个过滤器(键入的值和根据以前的输入框的值)。
另外，我还设置了一个事件，用于在删除输入框中的所有字符时清除所有输入框：
if (inputBoxTrigger.val().length == 0 && (event.keyCode == BACKSPACE || event.keyCode == DELETE)) {
jQuery.each
浏览 1提问于2016-11-22得票数 2
1回答
我用Grabcut算法实现了背景减法。但我有一些不想要的空白在裁剪图像从源图像。如何去除裁剪图像的空白？
步骤：
从摄像机中读取视频并读取图像。我的输入图像：
应用Grabcut算法。
简历:grabCut(图片，
结果，
rectangle1，bgModel，fgModel，1，cv::GC_INIT_WITH_RECT)；
从源裁剪前景图像。
简历：：Mat前台(image.size()，CV_8UC3，cv：：标量(255,255))；image.copyTo(前景，结果)；
我的输出图像：
如何从图像中去除人脸区域中的白色空间？
浏览 1提问于2014-07-07得票数 1
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我想从我的数据库中删除类似的数据。现在我可以从我的数据库中删除重复的数据并保留一个。
$sql = "UPDATE `clf_ads` SET `enabled`= '0' WHERE adid NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MAX(adid) FROM clf_ads GROUP BY adtitle) x)";
if ($conn->query($sql) === TRUE) {
echo "Record deleted successfully";
} else {
echo "Error de
浏览 13提问于2018-12-11得票数 0
4回答
我想要创建一个聊天机器人，它告诉用户在街道上的交通情况，但暂时不是实时的。我用MySQL创建了一个小型数据库，其中存储了一些有关流量的数据，并根据用户与聊天机器人的交互情况，在适当的时候使用PHP脚本获取这些数据。
我想知道当用户询问同一个问题的变化时，如何处理这个问题，因此可以用相同的答案来回答。例如：
为什么大街上有车辆？
高街交通的原因是什么？
我为什么在高街遇到交通堵塞？
我在大街上堵车了。为什么会这样呢？
显然，我可以从删除停止词(例如did)、命名实体(例如，公路->大街)、定义同义词和应用文本相似性度量(例如Levenshtein距离等)开始。
然而，如果我这样做的话，我想
浏览 0提问于2018-04-19得票数 4
例如，数据可能如下所示：
Sequence 1: ["ABC", "AAA", "ZZ123", "RRZZZ45", "AABBCC"]
Sequence 2: ["CBA", "AAA", "YY123", "LMNOP", "AABBCC"]
Sequence 3: ["ABC", "AAA", "ZZ123", "RRZZZ45", "AABBCC"
浏览 0提问于2022-03-31得票数 1
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我需要比较不同Lucene查询的搜索结果的相关性。
实际上，我有一个文本文档的索引集合，当在这个集合上进行搜索时，我希望返回的不是这个集合中的N个最好的结果，而是符合查询“足够好”的所有结果。
这个“足够好”的参数是可配置的(比如在0(文档绝对不相关)和1(文档是可能的最佳匹配)之间)，但我希望它以相同的方式影响所有查询。
从我在互联网上发现的情况来看，这不是一项简单的任务。有人能给我一个关于如何处理这个问题的提示吗？
非常感谢!
浏览 0提问于2011-07-24得票数 6
1回答
我想比较两个手写签名。用户添加2个签名(应用程序将其保存在Firebase中)，稍后我想检查这两个签名是否相同。我已经在防火墙中进行了保存，并将它们检索到2个图像视图中。我不知道的是，我如何开始比较它们。如果我能实现应用程序给出它们之间的区别，我将感到满意。他们之间的差别是2%，所以我可以说他们可能是一样的。
浏览 4提问于2022-09-20得票数 2
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我有一行包含Oracle中的人的姓名和照片，如何进行人脸识别，使其只能通过相机拍照来识别姓名?？我可以使用哪些技术？
浏览 31提问于2020-09-15得票数 0
我需要一些帮助来弄清楚如何在igraph的C接口中根据端点的Jaccard索引对边进行排序。
我已经能够计算所有对的Jaccard索引，但我只需要相邻顶点的Jaccard索引列表。在我的例子中，我使用的是Zachary空手道俱乐部网络，它有34顶点和78边。
igraph_t graph;
igraph_famous(&graph,"Zachary"); // load a graph
igraph_write_graph_edgelist(&graph,stderr); // print it to stderr
igraph_matrix_t res; /
浏览 1提问于2015-07-21得票数 0
1回答
我使用openCV库来获取图像中的相似度。我使用了返回双值的compareHist函数openCv库，在这个函数中传递了不同的方法名(int值)，并得到了不同的结果--对于每个方法.Now，如何对这些双值进行决策？
Mat src_base, hsv_base;
Mat src_test1, hsv_test1;
// Mat src_test2, hsv_test2;
Mat hsv_half_down;
String baseImgPath = [baseImagePath UTF8String];
String firstCmpImgPath = [firstCmpImagePat
浏览 2提问于2014-10-10得票数 1
是否有一种机器学习算法，可以在没有分组或先前分类的情况下对输入进行分类？使用5位数的数据集，用户输入一个随机的5位数( 12345 )，当12345与数据集中的东西相似时，机器能输出“更改”吗?或者当12345或任何类似的东西不存在时，输出“全新”吗？为了澄清这一点，当机器发现与12345类似的东西时，它会做一些类似的“修改”，比如只有12445的数字差，而当不存在类似的数字时，机器会输出“全新的”。
浏览 0提问于2020-11-25得票数 0
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假设我想找到向量a =0 0 2 0 0 0的相似向量。
我有两个候选人：
b1 =0 0 0 2 0 0 0，其中“功能”仅在1位置
b2 =0 0 0 2 0，其中“功能”位于5位置之外
(a，b1)的欧氏距离与(a，b2)的距离相同。我希望b1能得到更高的“相似性”分数。是否有一种众所周知的方法(请说出来)来处理这些问题？某种模糊欧氏距离？
我能给出的一个可能的解决方案是，计算(a，b1)的欧几里德距离，在整个b1上左移一个位置，然后左移两个位置，左移三个位置等等，然后对右移动做同样的计算。每次我这样做，我调整计算出的欧几里得位置的重量，随着移动距离的增加而减小。然后对b
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我使用opencv2.4.3构建了一个人脸识别项目。现在我只想知道两张脸有多相似。就像98%的相似或者其他的东西。请原谅我糟糕的英语。
浏览 1提问于2013-01-18得票数 0
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我有一个关于五个人的人脸识别项目，我希望我的CNN能检测到，我想知道人们是否可以看看我的模型，看看这是不是朝着正确的方向迈出了一步。
def model():
model= Sequential()
# sort out the input layer later
model.add(convolutional.Convolution2D(64,3,3, activation='relu'), input_shape=(3,800,800))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
mod
浏览 1提问于2016-07-17得票数 1
这是我的第二个问题，所以，如果有任何错误，请道歉。
我的主要目标是从不同的电子商务网站收集数据，然后比较它们之间的数据。要做到这一点，我需要匹配相同的产品从不同的网站。由于不同的站点编写标题的方式不同，我需要从标题中提取产品的属性才能正确匹配。我使用收集数据，但无法与来自不同站点的同一产品相匹配。
我的尝试：
首先，我收集品牌，模型等，然后以传统的方式与标题相匹配。但是它不能工作，因为它不能收集所有的模型名称进行比较。而且，不同类别的产品属性是不同的，而不是相似的。我正在努力寻找解决方案，这将适用于各种产品。可以学习和识别品牌、型号、属性(RAM、英寸、ROM、照相机等)
我也尝试应用机器学习
浏览 0提问于2018-06-05得票数 1
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首先，我尝试了。使用示例代码，它可以工作。
接下来，我尝试了。此外，只需遵循示例代码，我就可以执行，实现人脸检测和人脸识别。
<com.otaliastudios.cameraview.CameraView
app:cameraFacing="front"
android:id="@+id/cameraView"
app:cameraEngine="camera2"
app:cameraPreview="glSurface"
android:ke
浏览 12提问于2020-12-08得票数 1
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我正在做一个关于数据挖掘的项目。我的公司给了我600万个Facebook的虚拟客户信息。我被指派去找出任何两个用户之间的相似性。谁能给我一些想法，如何处理大量的社区数据？提前感谢:)
问题:我使用状态信息和hashtag信息(hashtag是用户突出显示的单词)作为衡量两个不同用户之间相似度的两个标准。因为有大量的用户，特别是可能有数百万个标签和每个用户的状态。谁能告诉我一个快速计算两个用户之间相似度的好方法？我曾尝试使用TF-IDF来计算两个不同用户之间的相似度，但似乎不可行。有没有人能有一个超级算法或好点子，让我快速找到用户之间的所有相似之处？
例如：
user A's hasht
浏览 0提问于2012-11-30得票数 4
1回答
我需要检查特定网页上内容的相关性。我有成千上万的网页要检查这个。检查页面标题是否与页面上的内容相关的最佳方法是什么。
浏览 0提问于2018-11-03得票数 0
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我正在为一个请求检索维基百科类别
http://en.wikipedia.org/w/api.php?format=json&action=query&prop=categories&cllimit=5000&titles=request
我下一步要做的是将每个类别的描述文章与一个字符串进行比较，我已经找到了哪个是最匹配的。我想找一个度量标准来计算两个文本之间的相似度，考虑到语义含义，你知道有什么库可以做到这一点，或者计算字符串之间的向量空间模型距离吗？
例如，请求http://en.wikipedia.org/w/api.php?format=json&
浏览 0提问于2013-04-22得票数 1
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在大多数人脸识别SDK中，它只提供两个主要功能。
detection.comparing 检测人脸和从照片中提取模板，这被称为两个模板并返回相似的分数，这就是识别。
但是，除了这两个功能之外，我正在寻找的是一个算法或SDK，用于将具有相似面孔的照片分组在一起，例如基于相似的分数。
谢谢
浏览 0提问于2011-08-29得票数 4
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双面比较
、、、、
我试着只比较两张脸，并得到他们的相似度-他们匹配的分数。我在互联网上搜索解决方案，但我只能在一组训练图像上找到人脸识别，我找不到是否有人对这个问题进行了研究-我有两张未知的面孔，我想找出是不是同一个人。你能给我任何线索，资源，任何可以帮助我的东西吗？如果有任何实现，如果它的C#，C++我尝试使用openCV检测人脸，识别人脸与一些数据库(获取特征距离)和比较欧氏距离，但我收到了糟糕的结果。(可能我的方法是错误的，我没有完全理解特征脸和欧几里德距离)。
非常感谢!
浏览 5提问于2012-04-01得票数 1
我很不幸地失败了，试图在我自己的硬件上训练一个面部验证网络。在这里的脸验证，我的意思是看两张照片，并告诉它的同一个人或不。那么对预科模特有什么建议吗？
关于人脸识别网实现的文章很多，但没有一篇是用于人脸验证的。如果你知道任何我可以使用的预先训练过的模型，有人能指导我吗？
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
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2回答
我一直在试图理解谷歌的语义体验的概念。通过使用它，我计划实现一个语义查询工具。
使用通用句子编码器，我可以先对所有句子进行预编码，然后把它们放到数据库中.当用户想要执行查询时，输入也将转换为512维向量，我们将通过比较余弦相似度(选择最高相似度向量)对整个数据库执行顺序搜索。但这太慢了..。
幸运的是，在他们的语义体验页面上，他们写了以下内容：
通用语句编码器模型非常类似于我们在对图书和Semantris的对话中使用的方法，尽管这些应用程序使用的是双编码器方法，它最大限度地提高了响应相关性，而通用语句编码器是一个为输入返回嵌入的编码器，而不是输入对上的分数。
将句子转换为嵌入向量的一种更简单的
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
1回答
在我的Java应用程序中，有一个来自不同线程的JPG图像的实况流，我想不断地扫描人脸，以便稍后输出一个列表，其中包含相机运行时经过的所有不同的人脸，以及每个人脸被看到的次数。下面是我当前的代码：
void doImageProcessing() {
// Create face stuff
FKEFaceDetector faceDetector = new FKEFaceDetector(new HaarCascadeDetector());
EigenFaceRecogniser<KEDetectedFace, Person> faceRecogniz
浏览 4提问于2013-03-19得票数 2
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1回答
我有以下的伪码与过滤器的实现，它的工作符合用户输入的输入字段。
当用户输入单词"tes"时，他会看到item "test"，如果他写"tesz"，那么他就不会看到条目。
如果用户在一个字母单词中输入错误(输入错误)，仍然得到所需的结果，那么如何实现用户将允许的功能，因为用户经常会误写错误的字母。
也就是说，我需要一个过滤器，如果你做了一个错误，还会显示一个合适的结果，我怎样才能达到这样的效果呢？在这种情况下，他们对任何复杂的计算算法都不感兴趣，但至少在一个字符中输入了一个错误。
我的代码示例
import React, { useState }
浏览 6提问于2021-04-28得票数 1
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我从照相机上抓取人脸图像，并存储每个人脸帧，直到有足够的图像来训练opencv中的特征脸对象。我可以得到一个普通的特征面，但我想知道如何将它存储到服务器上的数据库中，这样当一个人回来后，我可以得到另一个平均特征面，发送到服务器并找到最接近的匹配。我想要散列这个特征面和比较散列，但是我可以将这个平均特征面存储在数据库中，但是我不知道如何将客户端的特征面与数据库中的所有特征面进行比较，而不从数据库中提取每一条记录。
有人知道我如何将特征值或平均特征面转换成某种字符串或数字，以便将平均特征面值与服务器上的数据库中的值进行比较吗？
浏览 0提问于2015-03-12得票数 2
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1回答
我们可以看到，现代应用程序具有人脸识别功能，可以在几秒钟内从包含数百万张人脸的数据库中进行识别。我想知道他们是如何做到这一点的三重损失，有效。 他们使用的是什么数据库？ 他们是如何查询的？ 谢谢。
浏览 7提问于2020-06-23得票数 0
我的项目需要基于有限特征的人脸识别，这些特征主要包括眼睛和前额区域。但我找不到任何好的资源来执行同样的操作。使用opencv进行人脸识别的资源主要涉及人脸检测，但我还没有找到任何关于如何使用opencv使用眼睛检测及其特征提取来执行人脸识别的资源。
任何关于这个问题的指导或替代方案的建议都将是有帮助的。谢谢
浏览 16提问于2021-03-14得票数 0
3回答
我浏览了微软提供的Kinect SDK和Toolkit。对人脸检测样本进行了测试，测试成功。但是，如何识别人脸呢？我知道OpenCV (VS2010)的基础知识。有没有用于人脸识别的Kinect库？如果没有，可能的解决方案是什么？有没有使用Kinect进行人脸识别的教程？
浏览 4提问于2012-12-23得票数 3
1回答
这个问题可能更适合于像cross-validated这样的板，但我在这里请求一些输入。 我正在尝试构建一个粗略的度量标准，以衡量多个维度(或类别)上任何一对对象之间的相似性(例如，它们可以是经济部门GDP的百分比或学生在多个科目中的成绩)。 我脑海中的一些潜在候选者是来自LDA (潜在狄利克雷分配)的潜在主题方法，该方法在K个集群的列表中为每个单元分配(非零)概率，以及word2vec，该方法基于文本的矢量化分数来衡量任意两个语料库之间的相似性。但考虑到我要处理的对象通常具有固定数量的类别(例如，学术科目、经济部门)和有界分布(例如，在0到100之间)。我想知道，对于这项任务，什么是更合适的
浏览 30提问于2021-03-18得票数 0
有什么方法可以组合成对的文档相似性得分，以获得某个文档相对于文档集合的总体相似性得分？
如何根据文档集合计算文档相似度？- ResearchGate。可从：访问2016年8月22日。
浏览 16提问于2016-08-22得票数 0
我训练了一个使用三重态损失的暹罗神经网络。这很痛苦，但我想我成功了。然而，我很难理解如何用这个模型来进行评估。
SNN：
def triplet_loss(y_true, y_pred):
margin = K.constant(1)
return K.mean(K.maximum(K.constant(0), K.square(y_pred[:,0]) - 0.5*(K.square(y_pred[:,1])+K.square(y_pred[:,2])) + margin))
def euclidean_distance(vects):
x, y = vects
浏览 12提问于2022-04-22得票数 6
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2回答
我的目标是通过从列表中取一个值来计算f列表(f=[[3492.6], [13756.2], [22442.1], [22361.9], [26896.4]])中每个值的余弦相似度，并计算列表中其他值与之的余弦距离有多近。因此，结果应该是五个不同的相似性分数。然而，由于某些原因，即使当我在其他数据集上测试代码时，我也一直将1.0作为余弦相似度。显然，与[13756.2]相比，[22361.9]更类似于[22442.1] (相对于距离)。参见下面的代码；
import numpy.linalg as LA
import numpy as np
import sys
f=[[3492.6], [1
浏览 0提问于2013-07-29得票数 3
我目前正在评估IBM视觉识别服务识别人脸的功能。因此，该系统应该识别我们培训过的每一个人。个人可能带着不同的衣服，以及其他可能的变体。但是系统应该通过观察每一张脸来识别每个人。
根据IBM的说法，IBM视觉识别不支持人脸识别，而只支持人脸检测。
人脸识别:视觉识别能够检测人脸(检测人脸的存在)，而不是人脸识别(识别个体)。
我们可以通过为每个个体添加不同类型的图像来使用自定义分类器吗？
什么是重要的前/后工作，从开发商获得至少90%的准确性？
浏览 3提问于2016-11-28得票数 1
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2回答
我有一组逐字逐句的句子，我试着做的是....if两个句子有相同的意思，这些句子应该被原来的句子替换，然后我必须计算这些句子的频率。
有没有办法可以用NLTK来做呢？在这方面的任何建议都是欢迎和赞赏的。我正在寻找NLP方法。谢谢
浏览 1提问于2018-05-02得票数 1
2回答
使用用户的个人数据计算相似度？
、、、、
我想使用他们的个人/组织数据找出哪些用户彼此相似，例如部门、公司、站点等。
我有一个布尔格式的数据，如下所示：
Dep1 Dep2 Comp1 Comp2 Site1 Site2
U1 0 1 0 1 0 1
U2 1 0 0 1 1 0
U3 1 0 1 0 1 0
U4 0 1 0 1 0 1
U5 0 1 0 1 1 0
U6
浏览 2提问于2020-01-10得票数 1
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