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    研发高工实战演示调参技巧!模型精度平均提升10%

    在AI模型开发过程中,工程师在完成算法建模和训练数据准备后,需要对模型进行调参与优化工作,以追求更好的模型效果。但调参与优化其实并不简单,背后往往是通宵达旦的论文研究与GitHub查阅,并需要做大量的实验,不仅耗时也耗费大量算力,更深深地伤害了广大工程师的头发。 那么,在工程师的进阶道路上,大厂高工是如何进行模型调参与算法优化,又有哪些独门秘笈能更简单、更高效地提升模型效果? 本周二(12月29日),三小时AI开发进阶迎来最后终极一课「工程师进阶课:模型调参与算法优化技巧实战」,百度高级研发工程师现身说法

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    建议收藏!来自乐享客户的实操经验,不容错过的直播合集!

    📷 🤔️我是企业的数字化负责人,开始启用乐享了,该如何制定运营规划? 😯我正在为经销商搭建培训平台,怎么用乐享实现闭环培训与考核? 🤯公司准备做知识管理,怎么系统地认识知识管理、如何开展工作? …… 你们关心的这些问题,乐乐都有满分答卷!从去年开始,乐乐定期邀请标杆客户、业界讲师来为大家分享实战经验,还有产品经理来讲解最新功能和场景玩法。 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 今天,乐乐把最精华的直播都整理给你了!收藏文章,随时都能回看。 从这些直播,你能收获: ☑️ 各行业公司的乐享实战经验。 ☑️ 年会、积分

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    第四十一届前端早早聊大会|我们如何抵抗亿级冲击?

    前言 众所周知,搭建一个上亿级的平台是一项艰巨的技术工程。海量用户同时进行高频访问,对于任何平台来说都是一大难题。近期,在奥克密戎的袭击下,各大网站的用户量日益突增,当客户量达到一定峰值时,当数亿的流量来临时,网站及时响应尤为重要。 倘若您掌握了高并发系统设计的核心技术(缓存、异步等等),面对大流量冲击将会从容不迫。2022年5月14日,我们将在【前端早早聊大会】带您了解腾讯云前端性能监控是如何抵抗亿级流量的,背后有哪些设计思路和原理? 大会简介 (一)大会议题 腾讯前端亿级流量监控体系建设。 (二)内容

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    平安银行、方正证券、风平智能分享场景金融背后的技术实践,速来报名占座

    所谓“无场景、不金融”。如今,金融行业数字化正围绕平台化、场景化、智能化持续推进。 平台化方面,创新移动支付、投资理财、现金管理等综合金融服务,对内聚合产品与服务,对外链接合作伙伴与客户;场景化方面,广泛连接各类金融生态场景,打造覆盖“衣、食、住、行、医、教、购、娱”的生活生态圈;智能化方面,引入指纹、手势、刷脸、声纹等生物识别技术,形成新的交互体验。 甚至,数字人与 AIGC 等前沿技术,也在其中拥有无限可能。 在这样的背景下,银行、保险、证券等金融机构如何迭代和升级自身的商业模式,及其背后的技术架构?4

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    性感与色情有多远——你不知道的图片鉴黄那些事儿

    图片鉴黄服务市场容量巨大,作为移动互联网行业最为热门的创业领域,移动社交类App每天生产大量图片,并有无数色情图片混杂其中,所以高效准确地鉴别和剔除淫秽色情信息成为一项十分艰巨的任务。 此外,移动直播的大热也导致图片鉴黄需求大增,尤其对于中小开发团队而言,直播平台很可能因为人力监管问题而在涉黄审核方面出现风险。而自主研发鉴黄功能或增加审核人员又会增加产品和服务外的支出,给前期开发造成额外压力。利用人工智能图像识别技术进行高效准确的自动化鉴黄服务,能降低企业使用鉴黄服务的技术门槛,帮助企业有效减少相关人力成

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    领券