output printing the len of arrival and service times我正在尝试使用simpy实现一个具有指数到达间隔和指数服务时间的M/M/1马尔可夫过程。random time as service timeimport simpy
浏览 18提问于2020-12-08得票数 1
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然而，我需要使用C++模拟出生和死亡过程的连续时间马尔可夫链(CTMC)过渡时间。在哪里可以找到模拟M/M/c/K CTMC的
浏览 1提问于2016-07-30得票数 0
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我经常使用马尔可夫链来逼近一阶自回归过程AR(1)。现在，我想从帕累托分布中提取值。有谁知道如何为这种类型的分布构造马尔可夫链？重点是我通过n个网格点来近似Pareto的无限状态空间。马尔可夫链模拟的时间序列应该看起来与模拟帕累托分布时的时间序列“相似”。
浏览 5提问于2012-10-24得票数 3
我正在尝试对具有许多状态的机器进行建模，类似于马尔可夫链，但状态之间的转换是随机变量(从一个状态转换到另一个状态的时间)。我试着在python上使用simpy来做这件事，但我真的迷失了方向。如果有人使用simpy并对如何进行有想法，我将不胜感激！先谢谢你，
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
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关于r中的循环误差
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我试图通过使用不适合它的代码来模拟马尔可夫链。我的for循环是不正确的，我继续收到错误消息，但是我跟踪括号和语法，但是我不能很好地处理这个问题。马尔可夫链的矩阵是马尔可夫矩阵。我试图通过附加到向量a来绘制每个点，但我认为我的循环并没有完全实现我想要的结果。
我使用随机数生成器来测试要移动到和从哪个状态。我知道有更容易的方法来编写这段代码，但是我想
浏览 3提问于2015-05-01得票数 0
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马尔可夫链模拟
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我想知道是否有一个算法来模拟具有特定数目的状态的离散马尔可夫链，知道转移矩阵的方式。例如，如何在R中模拟长度为n的马尔可夫链(p < n)，其状态为“0”，其状态为：
colnames(TransitionMatrix) <- c('
浏览 4提问于2014-01-28得票数 1
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我听说过马尔可夫链理论，当时我想到了一种生成过程线的方法来建立地形。该映射是使用马尔可夫链生成的。该算法给出了一个短的人工地形序列。然后，它继续并生成一个</em
浏览 2提问于2011-05-29得票数 2
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设trans_m是一阶马尔可夫链的n转移矩阵的n .在我的问题中，n很大，比如说10,000，而矩阵trans_m是由Matrix包构造的稀疏矩阵。否则，trans_m的规模将是巨大的。我的目标是模拟一个马尔可夫链序列，给出一个初始状态向量s1和这个转移矩阵trans_m。请考虑下面的具体示例。trans_m[i, states
浏览 2提问于2015-07-19得票数 4
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回归/基于树的模型似乎把每个预测看作是一个无记忆的过程，即给出一个特征向量\hat{x}_i，预测y_{i+1}，但是以前的状态\hat{x}_{i-1}，\hat{x}_{i-2}, ..这是一个非马尔可夫过程的问题。
一种方法是试图通过添加现有功能的滞后版本来模拟马尔可夫过程，但通常情况下，这会降低模型的性能，至少
浏览 0提问于2022-11-07得票数 0
我正在尝试开发一个离散时间马尔可夫模型。目前，我有5个状态，其中第5个状态是吸收状态。我还知道每个状态所处的可变持续时间。假设状态1可能需要20年才能转换到状态2，这是正态分布的。有没有办法用这些数据来计算转移矩阵？
更新:我正在考虑蒙特卡洛马尔可夫链模拟，但我不确定如何构建MCMC模型。
浏览 1提问于2015-02-05得票数 0
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使用马尔可夫链有哪些业务案例？我见过一种马尔可夫链的游戏区域，它被应用于某人的博客中，用来写一篇假帖子。我想要一些实际的例子？在股票市场的商业或预测中有用，或类似的.
浏览 11提问于2008-09-24得票数 19
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我需要为一个学术项目模拟一个城市地区的交通流量(相对于监测区域的输入/输出，以汽车的数量来衡量)是如何在一个事件的对应关系中演变的(即开放一个限制的交通区域以减少交通阻塞)。我有一些模拟传感器提供数据:我在考虑使用一个模糊系统(为每种类型的数据分配一个隶属函数，例如PM10值和CO2值)和一个马尔可夫过程的组合:我需要
浏览 0提问于2015-01-29得票数 0
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MC模拟直方图
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我试图比较马尔可夫链(MC)模拟和实际数据的直方图。我尝试使用下面的代码运行模拟，但我并不完全理解。R似乎接受了代码，但我不知道如何运行直方图.作为背景，这些数据是美国经济的扩张和收缩(见此处：)。我将这两种状态之间的转换矩阵设置为P，其中列之和为1，状态之间的转换计算为“每个状态中的转换/月份”。我认为n对应于这里的过渡，但我可能错了.0.57291, 0.25039, 0.42709),2,2)colSums(P)
n <
浏览 4提问于2017-10-28得票数 0
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所谓“复合”是指转移矩阵满足马尔可夫性质，即有两列s_t和s_t+k，分别表示每个个体在两个周期的t和t+k中的状态。我想要的是找到矩阵M使得矩阵M满足马尔可夫性质。我的默认工作语言是Stata，在这种语言中，像tab、svy:tab或xttran这样的命令可以生成单周期转换矩阵，但是这些矩阵不一定满足马尔可夫性质。比方说，在每一个</
浏览 3提问于2016-06-14得票数 0
我正在将标点符号预测问题建模为一个隐藏事件模型，并试图遵循Stolcke论文“”中描述的算法。在计算ngram模型之后，他描述了计算事件的最大似然序列的算法：
通过对P(W，S)的N模型进行分解，并将方程4中的韵律似然分解，使联合模型P(W，S，F)等价于隐马尔可夫模型(HMM)。跃迁概率由N-格拉姆模型给出，发射概率由下面描述的韵律模型估计。在此基础上，利用常见的HMM前向动态规划算法，对所有可能的事件序列进行有效的求和。我搞不懂
浏览 1提问于2015-08-17得票数 0
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我有一个马尔可夫转换表的输出，它是一个包含59个列表的列表，每个列表都有59个浮点数。我想要反转每个非0浮点数，然后对输出进行归一化，以便再次获得一个加起来为1的概率列表。我已经读过关于列表理解的教科书，这似乎是相关的，但我无论如何都不能理解如何实现它。列表列表为m [1/item for item in m</em
浏览 0提问于2018-03-15得票数 5
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通过阅读教科书“时间序列的隐马尔可夫模型:使用R的入门”，我正在自学如何在R中运行一些马尔可夫模型。我有点卡在如何去实现文本中提到的东西。<- function(samples,lambda,delta) -sum(log(outer(samples,lambda,dpois)%*%delta))
对于lambda，我可以使用以下命令进行优化然而，在与我试图重现的示例相对应的文本部分，他们指出：“对于i=1、.
浏览 0提问于2015-02-27得票数 0
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我正在尝试使用隐马尔可夫模型(HMM)来解决一个问题，其中我在Matlab中有M个状态和几个独立的训练集。每个训练集中的每个观察值都可以分配给一个状态，因此状态本身不会被隐藏。我的问题是，我如何连接/连接/使用每个独立的训练集来训练模型并估计M个状态的转移概率？最好使用Matlab。
谢谢
浏览 0提问于2015-06-19得票数 0
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