如何连接两个数据帧，一个具有日期时间索引，另一个具有正常索引

连接两个数据帧，一个具有日期时间索引，另一个具有正常索引，可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。merge() 函数可以根据指定的列或索引将两个数据帧进行连接。

具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧，一个具有日期时间索引，另一个具有正常索引：

df1 = pd.DataFrame({'日期时间': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '数值1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'正常索引': ['A', 'B', 'C'],
                    '数值2': [4, 5, 6]})

1. 将日期时间列转换为日期时间类型：

df1['日期时间'] = pd.to_datetime(df1['日期时间'])

1. 使用 merge() 函数连接两个数据帧，指定连接的列或索引：

df_merged = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

在上述代码中，使用 left_index=True 和 right_index=True 来指定按照索引进行连接。

1. 查看连接后的结果：

print(df_merged)

连接后的结果将会是一个包含两个数据帧所有列的新数据帧，其中日期时间索引和正常索引将会合并在一起。

关于 pandas 库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址：腾讯云-云计算产品-Pandas