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如何连接来自DataFrame组的列值?

连接来自DataFrame组的列值可以使用concat()函数或merge()函数。

  1. concat()函数:该函数用于沿着指定的轴将多个DataFrame对象连接在一起。可以通过设置axis参数来指定连接的轴,axis=1表示按列连接。具体步骤如下:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数按列连接两个DataFrame对象
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

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  1. merge()函数:该函数用于根据一个或多个键将两个DataFrame对象连接在一起。可以通过设置how参数来指定连接方式,how='inner'表示内连接。具体步骤如下:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用merge()函数按列连接两个DataFrame对象
result = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

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