github地址：https://github.com/taishan1994/tensorflow-bilstm-crf 1、熟悉数据 msra数据集总共有三个文件： train.txt：部分数据 当.../o test.txt：部分数据 今天的演讲会是由哈佛大学费正清东亚研究中心主任傅高义主持的。...testright.txt：部分数据 今天的演讲会是由/o 哈佛大学费正清东亚研究中心/nt 主任/o 傅高义/nr 主持的。...测试集、验证集================================== #from sklearn.model_selection import train_test_split #x_train...需要注意的是上面的训练、验证、测试数据都是从训练数据中切分的，不在字表中的字会用'unknow'的id进行映射，对于长度不够的句子会用0进行填充到最大长度。
如何创建强命名程序集（Strong Name Assembly） 创建一个强命名程序集首先需运维...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 如何创建强命名程序集（ Strong Name Assembly ） 创建一个强命名程序集首先需要获得一个用强命名实用工具...[assembly:AssemblyKeyFile("MyCompany.keys")] 说明：公钥 / 私钥对文件的扩展名可以是任意的（也可以没有），因为编译的时候都是以元数据的格式读取的...如何部署强命名程序集（ Strong Name Assembly ）和 GAC a)GAC 的概念 如果一个 Assembly 要被多个应用程序访问，那么他就必须放在一个...除了向 GAC 或者以私有部署方式部署强命名程序集之外，我们还可以将强命名程序集部署在仅为一小部分程序知道的某个任意目录下。
上一篇《为什么你做的数据分析，运营懒得看》中，我们列举了运营实际遇到的困难，今天接着分享，数据分析可以如何帮助运营解决困难。正如上一篇所说，数据分析已经为运营提供了大量支持，可惜仅限于认知现状阶段。...那为了支持运营迭代升级，到底还需要哪些？这就得从运营迭代升级到底在干啥说起。 1 运营迭代升级怎么做 运营之所以喜欢说迭代，首先是因为运营有大量的基础套路、模板、案例可以参照，完全不需要从头做起。...3 数据能支持哪些问题 数据分析适合解决理性问题，因此看了上边分类大家大概知道数据分析适合哪些问题。但别忘了，运营最大的问题是没钱。...以上种种，归纳起来就是：好的数据支撑体系，从来都是业务数据一体运营，集体作战的结果，从来都没有一个神仙级数据分析师能振臂一呼“啊啦啦啦”就摆平所有问题。...想要复现，还是得练好基本功，比如如何贴业务标签。
一、命名空间 1、通过使用using关键字引入命名空间,减少代码量 命名空间对相关的类型进行逻辑分组,通过命名空间能快速的定位到相关的类型,例如:在System.IO命名空间下,定义了所有I/O操作的类型...,当我们需要使用相关的I/O操作的类型时,就可以引入该命名空间。...,所以通过using引入命名空间的方式,能极大程度的帮助我们减少代码量.还增强了代码的可读性. 2、编译器查找类型的原理 编译器扫描引用的所有的程序集,在其中查找类型定义,一旦找到了正确的程序集,程序集信息和类型信息就被嵌入到托管模块中的元数据中....为了获取程序集信息必须将定义了被引用程序的信息传递给编译器.C#编译器自动在MSCorLib.dll程序集中查找被引用类型,即使没有显示告诉它这么做.MSCorLib.dll程序集中包含所有核心Framework...w=new WintellectWidget(); (3)、外部别名方式 自行百度 4、关于命名空间的一些建议 参考微软的命名方式,使用公司名称作为顶级名称,以减少发生冲突 ?
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息，包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 当当网搜索页面爬取。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。...从原始数据中删除了缺失值的样本，并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本，8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population...数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据，包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
如何修复TensorFlow中的OutOfRangeError：迭代器数据耗尽 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...这种错误通常出现在数据迭代器消耗完数据时。我们将通过实际代码示例和详细分析，帮助你理解并解决这一问题。让我们一起探讨如何高效处理TensorFlow中的数据迭代！...例如，在训练过程中，我们通过tf.data.Dataset对象创建数据集，并使用for循环遍历数据集时，如果没有正确处理迭代器的结束，就会遇到此错误。 2....代码示例与解决方案 示例代码 以下是一个简单的TensorFlow数据迭代示例，演示如何处理OutOfRangeError： import tensorflow as tf # 创建一个简单的数据集...答：当数据迭代器消耗完所有数据，而没有正确处理结束条件时，会抛出OutOfRangeError。 问：如何避免OutOfRangeError？
数据版本管理 数据集的迭代和改进需要版本控制工具（如DVC）进行管理，以便于追踪和回滚。 五、常见挑战与应对策略 1. 数据隐私与安全 解决方案： 使用匿名化技术。 遵守数据隐私法律，如GDPR。...数据集的重要性：如何构建AIGC训练集 在人工智能生成内容（AIGC）的领域，数据集是模型性能的基石。无论是图像生成、文本生成，还是多模态生成，数据集的质量直接决定了生成结果的表现力和应用价值。...本文将以8000字篇幅，从理论到实践，深入探讨如何构建高质量的AIGC训练集，并通过代码示例贯穿整个流程。...数据增强：提升数据集的多样性和覆盖面。 数据分析与验证：评估数据的质量和分布情况，确保无偏差。 二、数据采集：如何获取原始数据？...代码示例：利用爬虫采集文本数据 以下代码示例展示了如何爬取新闻数据，用于文本生成任务。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星（除了太阳）周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于UCI机器学习库。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程（Python 数据科学和机器学习训练营）...创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
敏捷开发中的迭代规划如同使用需求漏斗，对各方需求定期进行优先级排序并层层拆解或合并，最终把高优先级且细粒度的需求从漏斗进入到研发团队，确保研发团队做对的事（Do Right Things），避免团队跑偏方向或进度延期...迭代规划是基于待办事项列表进行的。那么，什么是待办事项列表（Backlog）？它是一个排序的列表, 是产品需求变动的唯一来源。通常以价值、风险、优先级和必须性排序。...在接下来的迭代规划中将要进行开发的产品Backlog条目是细粒度的,已经被分解过。如图一所示。待办事项来源于原始需求。通过需求理解和分析，我们把需求转化为大块的主题或小块的故事。...在迭代规划会议中，团队会选择靠前的事项放入迭代中。新享UniPro产品赋能软件开发团队，提供敏捷面板功能，实现上述的待办事项管理和迭代规划。...UniPro敏捷面板的工作项列表缺省按迭代分组展示，方便用户查看当前迭代任务的同时，也可以进行迭代规划，即：从待办事项列表中拖拽事项到选中的迭代中。
学员表示他在处理这个数据集（GSE152938）的时候，因为数据集里面是5个样品，但是只有一个是正常组织的样品，分组是不平衡的，所以需要联合其它数据集的正常组织，但是不知道如何在r编程语言里面操作。...数据集（GSE152938） 如下所示的数据集（GSE152938）文件形式 ： 文件形式 对于这个数据集（GSE152938），可以使用下面的代码进行批量读取哈： dir='GSE152938_RAW...( dir ) samples 上面的这两个数据集走我们给大家的标准代码后各自独立的降维聚类分群，就会有 2-harmony/sce.all_int.rds 文件夹和文件。...然后就可以使用下面的代码，合并两个数据集： GSE131685 = readRDS('../2020-GSE131685-3个正常人的肾单细胞/2-harmony/sce.all_int.rds')...pwd=a7s1) 所以，理论上使用这个技巧是可以处理无限多个不同来源的单细胞转录组数据集啦，而且无需担心大家的文件格式的问题，反正每个数据集都自己的内部处理好，然后外部构建成为sceList合并即可。
Terra卫星原始数据命名规则 >>>15位 A20040707140331.down A定义为Terra卫星； YYYY-MM-DD-HH-MM-SS...L1B 数据命名规则 >>> 23位 AMOD021KM20040707140331.hdf A表示上午星TERRA；B表示下午星AQUA； MOD...快视图像数据命名规则 >>> 15位 A20040707140331.jpg A表示上午星TERRA；B表示下午星AQUA； 2004-07-...合成产品命名规则 MOD09A1.A2017025.h26v05.006.2017034123845.hdf 产品缩写 . 数据获取时间（YYY-DDD）....MODIS产品数据组成方式（水平XX-垂直YY）. 数据集版本号 .
大家好，今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集，以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时，都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...我们今天就一一讲解，带你走进 R 语言的数据世界！ 1. R 语言自带的数据集 R 自带的数据集其实非常多，而且这些数据集涵盖了各种领域，比如统计学、医学、社会科学等。...提取著名 R 包中的数据集 除了 R 自带的数据集，很多常用的 R 包里也内置了数据集。对于生物或医学相关的研究，很多包会提供领域内的数据集，供用户进行模型验证或方法测试。...如何找到更多的数据集？——Rdatasets 如果你觉得 R 自带的数据集或者某个 R 包里的数据集不够用，别担心，还有一个专门存储 R 数据集的仓库，叫做 Rdatasets。...如何使用 Rdatasets？ Rdatasets 的使用非常简单，所有数据集都可以直接通过网络下载。
如何应对，演进式架构应运而生：演进式架构支持跨多个维度的引导性增量变量，主要由三方面构成：增量变更、适应度函数、适当的耦合。...增量变更 增量变量描述了软件架构的两个方面：如何增量地构建软件和如何部署软件 引导性变更 一旦架构师选择了重要的架构特征，他们会把变更引导进入思想史，以保护这些重要特征。...除了技术，还有可审计性、数据、安全性、性能以及伸缩性等关键特征。...总结 简而言之，《演进式架构》提供了一种架构迭代的指导方法，就如同重构代码一样。 首先要有目标，以终为始，知道架构最终形态。也就是引导性变更。...其次需要模块化，提升扩展性，这是演进式架构的基础，寻找最合适的组件粒度，对于大泥球架构，整体应用就是架构量子，没法迭代式增量变更。 最后要有适应度函数，才能保障演进的正确与成功。
全球陆表特征参量数据产品(GLASS产品)，由北京师范大学梁顺林教授团队自主研发，数据产品包括叶面积指数（LAI）、反照率（Albedo）、发射率（BBE）、光合有效辐射（PAR）、下行短波辐射（DSR...GLASS数据一般有三种分辨率，其一基于MODIS数据生产的1km分辨率的GLASS产品，第二种是通过1km聚合而成的0.05度的GLASS产品，还有一种就是通过AVHRR数据生产的0.05度的GLASS...上图就是以GLASS LAI产品为例，显示的三种GLASS数据。 介绍完GLASS数据以后，我们就要说一下如何下载使用它了。...如果进行数据处理可以使用python中的pyHDF库，用起来还是蛮方便的。 需要注意的是，GLASS数据会把数据存储为整数，所以一般需要乘以一个尺度因子。这些信息也都存贮在HDF文件中。...我们可以通过hdfexp软件查看GLASS的元数据。
如何高效编程？ 高效编程应该具备下面五个要素： 高效编程 = 原则 * 工具 * 编码 * 反馈 * 迭代 合理运用这些要素，才能真正地提升高效编程能力。...在实践编码这一步，如何做到高效编程呢？你应该已经想到了，那就是要避免低效编程，避免以上做法。 4. 及时反馈 编程时只写代码是不够的，想要获得更高的效率，还要学会及时反馈遇见的问题。...迭代更新 什么是迭代？简单来说，每一次对过程的重复就被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。迭代有如下三个关键特征。 每一个迭代都应该有输入、处理和输出。...比如，你在负责设计某个数据中台的数据清洗服务中的一次功能优化时，输入可能是各种新的异构类型的数据，处理是做数据的过滤与保存，输出的是某种规范的结构化数据。这就是我们通常说的一次功能迭代。 记录版本。...更重要的是记录每一次关键修改信息，这是下一次迭代更新的输入。 这样做的好处在于，当你修改一个功能时，你能清楚地知道你新增或修改了哪些功能，而功能实现的背后其实是你如何实现这个功能的思路。
大家好，在上一次推送中，我们一起学习了Python的计算和控制流，今天我们一起来学习数据对象和命名。...一、给数据对象命名：赋值（assignment） 1.赋值语法： = 数据对象> 2.名字规则：字母和数字组合而成；下划线“_”算字母；字母区分大小写；不带特殊字符（如空格、标点、运算符等）；...二、名字（Name）与变量（Variable） 名字像一个标签，通过赋值来“贴”在某个数据对象上，名字和数据对象的关联，称为引用。...关联数值后的名字，就拥有了数据对象的值（value）、类型（type）和标识（id）， 一个数据对象可以和多个名字关联。 ? ? 与数值关联的名字也称作 变量，表示名字的值和类型可以随时变化。 ?...变量可以随时指向任何一个数据对象，比如True，1.02，或者"Hello"，变量的类型随着指向的数据对象类型改变而改变！ ? ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
