如何迭代数据帧中每列的行

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 使用循环迭代数据帧的每列
for column in df:
    # 获取当前列的列名
    column_name = column
    # 获取当前列的数据
    column_data = df[column]
    # 迭代当前列的每行数据
    for index, value in column_data.iteritems():
        # 进行操作，例如打印每行数据
        print(f'在列 {column_name} 中的第 {index} 行的值为 {value}')

# 输出结果示例：
# 在列 A 中的第 0 行的值为 1
# 在列 A 中的第 1 行的值为 2
# 在列 A 中的第 2 行的值为 3
# 在列 B 中的第 0 行的值为 4
# 在列 B 中的第 1 行的值为 5
# 在列 B 中的第 2 行的值为 6
# 在列 C 中的第 0 行的值为 7
# 在列 C 中的第 1 行的值为 8
# 在列 C 中的第 2 行的值为 9