如何迭代Pandas中的列值，并基于同一行中多列的值创建新的观察值？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于基于同一行中多列的值创建新的观察值
def create_observation(row):
    # 获取列A和列B的值
    a = row['A']
    b = row['B']
    
    # 基于列A和列B的值创建新的观察值
    observation = a + b
    
    return observation

# 使用apply函数迭代DataFrame的每一行，并基于同一行中多列的值创建新的观察值
df['Observation'] = df.apply(create_observation, axis=1)

# 打印结果
print(df)

   A  B  C  Observation
0  1  4  7            5
1  2  5  8            7
2  3  6  9            9