我已经建立了我的模型，但不知道如何拟合它。有没有人可以给我一些建议，这样我就可以在处理图像时在我的模型中使用ImageDataGenerator，或者最好使用其他方法，比如使用Dataset import tensorflow as tfimport numpy as np
importval_dir = "data/images/
浏览 7提问于2020-12-04得票数 0
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我对tensorflow有意见。我想使用ImageDataGenerator，但是我收到了错误ModuleNotFoundError:没有名为'tf‘的模块。不知道是什么问题。我添加了这个tf.版本的来测试它是否工作，它显示了tensorflow的版本。import tensorflow as tf print(tf.__version__)
from tf.keras.preprocessing.image im
浏览 3提问于2020-04-08得票数 8
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模块'tensorflow.compat.v2.internal.tracking‘没有属性“no_automatic_dependency_tracking”# tensorflow_federated_nightlypip install --quiet --upgrade tensorflow-federated!upgrade tb-nightly # or tensorboard, but not both
imp
浏览 4提问于2022-02-05得票数 0
activation='relu'))model.summary()
train_datagen = ImageDataGenerator
浏览 1提问于2018-10-07得票数 7
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我如何修复它？这是.mlmodel的详细信息：
浏览 0提问于2020-04-07得票数 0
以我的理解，当使用tensorflow keras时，我们可以使用ImageDataGenerator从目录中流动数据。当数据流入时，它们的大小将调整为target_size。但是，这种转变是如何完成的呢？下面是一个例子： from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratordataGen但是它们是如何调整大小的呢？ 我查过documentatio
浏览 51提问于2020-12-26得票数 0
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我目前正在处理一个相当大的图像数据集，我使用python中的ImageDataGenerator从tensorflow.keras加载它。我知道如何使用ImageDataGenerator进行简单的随机列车测试分割，但我找不到与sklearn中的分层train_test_split相当的东西。有什么方法可以对tensorflow.data.Dataset进行分层的列车测试吗？如果没有，如何处理大型不平衡数据集？我非常感谢你的帮助！以下是相关代码：
from tensorflow<
浏览 2提问于2022-03-07得票数 3
我在Tensorflow中使用te ImageDataGenerator来标记图像。 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator 'C:\Users\Ignacio\Doc
浏览 19提问于2021-05-13得票数 0
背景:我正在使用YOLACT实例分割模型来训练图像集。数据集大小非常小(约20个图像)。模型不能正确收敛(当然，给定数据集大小)。我想通过添加一些增强的图像来增加数据集的大小。我知道我们有各种各样的图像增强技术和包，如image，albumentation，opencv等，但我需要图像和注释文件( COCO JSON )格式来训练模型。 所以我的问题是： 有没有帮助我自动生成增强图片注释的包？ 或 有没有更好的方法来解决我的问题？ 提前感谢您的帮助！
浏览 29提问于2021-01-20得票数 0
据我所知，tf不包括像在torch中那样的数据扩充，比如torchvision.transforms.FiveCrop和torchvision.transforms.TenCrop。实现它并将其与训练和测试过程联系起来的有效方法是什么？
浏览 2提问于2020-03-22得票数 0
我目前使用的是tensorflow.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator和flow_from_directory。例如： from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator是否有可能使ImageDataGenerator批量订单可重现？或者，有没有人可以分享一个例子，告诉我
浏览 11提问于2019-01-13得票数 3
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img_itr_train, steps_per_epoch=steps_per_epoch, epochs=n_epoch) initial_epoch=initial_epoch)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages&#x
浏览 1提问于2018-05-01得票数 2
我试图使用TensorFlow 2.2.0和Python3.7为LeNet-300-100稠密神经网络对MNIST执行数据增强。y_test.shape
# featurewise_cent
浏览 1提问于2020-06-24得票数 0
train_datagen = ImageDataGenerator( shear_rangezoom_range = 0.2, )
train_datagen = Imag
浏览 0提问于2020-04-19得票数 0
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import image---> 37 from tensorflow.python.eager.context import get_config
import tensorflow
浏览 6提问于2021-04-06得票数 40
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我知道如何从本地机器加载图像，以便在tensorflow中进行训练。我想要一种加载图像用于测试目的的方法，特别是当我使用tensorflow.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator进行训练时。
浏览 0提问于2019-11-29得票数 1
我正在尝试获取一张输入图像，并使用ImageDataGenerator对象的flow方法保存该图像的10个增强版本。问题是它无意中改变了图像的颜色，即使我没有向ImageDataGenerator类传递任何参数。from tensorflow.keras.preprocessing.imageimport Imag
浏览 0提问于2020-08-21得票数 2
我在用from tensorflow.keras import backend as K但是，仅仅从keras导入后端就可以了
from k
浏览 8提问于2019-12-17得票数 0
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我正在尝试使用6月份发布的新的TensorFlow对象检测应用程序接口。但我在使用他们提供的数据增强实用程序时遇到了一些困难。这是因为他们从TensorFlow导入一个contrib.image，它只存在于TF 1.x中。因此，我的问题是：“任何人都知道如何在TF2.x中使用这个数据增强实用程序？” 诚挚的问候。
浏览 12提问于2020-09-28得票数 2
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