如何选择从CSV读取的Numpy数组的特定列？

从CSV读取的Numpy数组的特定列可以通过以下步骤选择：

1. 使用numpy.genfromtxt()函数从CSV文件中读取数据，并将其存储为Numpy数组。例如，假设CSV文件名为data.csv，可以使用以下代码读取数据：

import numpy as np

data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

1. 确定要选择的特定列的索引。假设你想选择第2列，索引为1（索引从0开始计数）。
2. 使用Numpy的切片操作选择特定列。可以使用以下代码选择特定列：

specific_column = data[:, 1]

这将返回一个包含特定列数据的Numpy数组。

1. 如果你还想选择多个特定列，可以在切片操作中指定多个索引。例如，如果你想选择第2列和第4列，可以使用以下代码：

specific_columns = data[:, [1, 3]]

这将返回一个包含第2列和第4列数据的Numpy数组。

总结： 从CSV读取的Numpy数组的特定列可以通过使用numpy.genfromtxt()函数读取CSV数据，并使用Numpy的切片操作选择特定列。根据需要选择单个或多个特定列。