如何选择并删除添加到Pandas Dataframe的行？

在Pandas中，可以使用以下方法选择和删除添加到DataFrame的行：

1. 选择行：
   • 使用索引标签选择行：使用.loc[]方法，通过指定行的索引标签来选择行。例如，df.loc[2]将选择索引标签为2的行。
   • 使用整数位置选择行：使用.iloc[]方法，通过指定行的整数位置来选择行。例如，df.iloc[2]将选择第3行。
   • 使用布尔条件选择行：使用布尔条件来选择满足条件的行。例如，df[df['column'] > 5]将选择列'column'中大于5的行。

• 删除行：
  • 使用索引标签删除行：使用.drop()方法，通过指定行的索引标签和axis=0参数来删除行。例如，df.drop(2, axis=0)将删除索引标签为2的行。
  • 使用整数位置删除行：使用.drop()方法，通过指定行的整数位置和axis=0参数来删除行。例如，df.drop(df.index[2], axis=0)将删除第3行。
  • 使用布尔条件删除行：使用布尔条件来选择要删除的行，并使用~运算符对条件取反。例如，df = df[~(df['column'] > 5)]将删除列'column'中大于5的行。

请注意，以上方法中的df是指DataFrame对象的名称。

Pandas是一个功能强大的数据分析库，适用于处理和分析结构化数据。它提供了丰富的数据操作和转换功能，使得数据处理变得更加简单和高效。

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