作者：冉南阳 1 文档编写目的 在使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时，由于图表的时间序列流太大，超过了默认限制1000，造成查询图表时不能查看，报错已超出查询的时间序列流限制...本文将描述该问题和如何在CM中修改该限制数量的大小。 测试环境 1.CM和CDH版本为CDH 5.16.1 2.操作系统版本为RedHat 7.2 2 问题描述 1.当查看图表时报如下错误 ?...3 解决办法 1、修改管理配置 修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10000时，依然报一样的错误，故使用修改此配置不能解决问题。 ? 一样的报错信息，修改后并不能解决此问题。 ?...修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10时，报错信息有变化。 ? ?...4 总结 对于Cloudera Manager的图表查询时间序列流最大限制，1000以内的配置值可以通过在界面上直接配置并生效，超过1000则只能修改配置文件，当然配置文件比较灵活，小于1000的值也
评估时间序列数据以确定相关统计数据和其他数据属性的技术称为时间序列分析。任何具有重复模式的时间序列，包括金融市场、天气和社交媒体统计数据，都可能受到影响。...时间图 时间序列数据最基本的表示形式之一是时间图，有时称为时间序列图。x 轴是时间，y 轴是相关变量，按时间顺序显示数据点。...另一方面，时间图是线图的一种特殊形式，专注于可视化变量如何随时间变化，其中时间是 x 轴变量。时间图在处理时间序列数据时特别有用，其中观察值按时间顺序排序并以规则的时间间隔记录。...特定延迟的显着自相关表明太阳黑子活动可能遵循每年的模式。 偏自相关图 偏自相关函数 (PACF)图是时间序列分析中使用的图形工具，用于确定时间序列的自回归 (AR) 阶数。...极地图中迷人地显示了每月平均的太阳黑子视图，这也揭示了全年的周期性趋势。 移动平均图 在时间序列分析中，移动平均图是一种流行的数据可视化方法，用于发现数据中的趋势和模式。
Pbi的基本逻辑是清洗数据后，在底层通过多表模型搭建数仓；然后从数仓出发，用DAX编制度量值构建数据指标中台；最后再出具可视化图表报告。小白上手可以简单略过数据清洗环节，但绕不开多表建模和度量值。...最基础的Excel透视表，按维度（年或品类）拉取毛利率时，由于毛利率本身是数据源表里的一列，所以计算合计毛利率时，透视表很自然地把各项毛利率直接相加，即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...合计毛利率 = sum(毛利) / sum(销售额) Qbi跟Excel透视表类似，直接拉取源表里的列，同样会得出错误的结果。为解决这个问题，Excel和Qbi都可以使用计算字段。...简单总结如下： 直接拉取字段作图表，可能会遇到合计数不正确的情况； Excel、Qbi借助计算字段，Pbi借助度量值可以解决合计数的问题； 对于分类小计的问题，Qbi的计算字段还可以用到类似Tableau...除了Excel透视表有的合计、均值、极值、方差等，Qbi还提供了同环比和TopN。以往用Pbi做方案时，出图的前期必备步骤就是要花一两天时间把这些衍生度量值写好，而用Qbi就省事多了。
本书既可以作为系统学习数 据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。...又将数据分析整个过程与买菜做饭相联系，分别介绍每一个步骤中的操作，这些操作用Excel如何实现，用Python又如何实现；进阶篇：介绍几个实战案例，让你体会一下在实际业务中如何使用Python。...准备食材——获取数据源 第 5 章 淘米洗菜——数据预处理 第 6 章 菜品挑选——数据选择 第 7 章 切配菜品——数值操作 第 8 章 开始烹调——数据运算 第 9 章 炒菜计时器——时间序列...#index对应Excel中行那个框 #columns对应Excel中列那个框 #aggfunc表示对values的计算类型 #fill_value表示对空值的填充值 #margins表示是否显示合计列...，Python透视表中的合计列默认是关闭，让其等于True就可以显示出来。
Pandas 透视表概述 数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。...通过对会员的注册数据以及的分析，监控会员运营情况，为后续会员运营提供决策依据。...全国销售订单数量表.xlsx 每月存量，增量是最基本的指标，通过会员数量考察会员运营情况 # 加载数据 import pandas as pd custom_info=pd.read_excel(...（数据质量问题） 由于会员等级跟消费金额挂钩，所以会员等级分布分析可以说明会员的质量 通过groupby实现，注册年月，会员等级，按这两个字段分组，对任意字段计数 分组之后得到的是multiIndex...，查看增量会员的整体情况 整体等级分布 报表可视化 从业务角度，将会员数据拆分成线上和线下，比较每月线上线下会员的运营情况 将“会员来源”字段进行拆解，统计线上线下会员增量 各地区会销比 会销比的计算和分析会销比的作用
# 显示创建的DataFrame print(df) Name Age 0 Tom 20 1 Nick 21 2 John 19 三、如何查看头部数据和尾部数据 分别是...四、如何快速查看数据的统计摘要 区别df.describe()和df.info() df.describe()：默认情况下，它会为数值型列提供中心趋势、离散度和形状的统计描述，包括计数、均值、标准差、最小值...、下四分位数（25%）、中位数（50%）、上四分位数（75%）以及最大值。...[ ] : 此函数⽤于基于位置或整数的 Dataframe.ix[] : 此函数⽤于基于标签和整数的 panda set_index()是⼀种将列表、序列或dataframe设置为dataframe...十、数据透视表应用 透视表是⼀种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式，在pandas中它被称作pivot_table。
增加计算列 pandas 的 DataFrame，每一行或每一列都是一个序列 (Series)。比如： import pandas as pd df1 = pd.read_excel('....当然，也可以用下面的方式： df1['total'] = df1.Jan + df1.Feb + df1.Mar 增加条件计算列 假设现在要根据合计数 (Total 列)，当 Total 大于 200,000...state_to_code 直接加载到 DataFrame abbr2 = pd.DataFrame(list(state_to_code.items()), columns=['state', 'abbr']) 计算合计数...假如需要对各个月份以及月份合计数进行求和。...如果想要把合计数放在数据的下方，则要稍作加工。
pd.set_option('display.max_cols',10) pd.set_option('display.max_rows',7) 3.还原行/列显示数 还原上面的显示设置 pd.reset_option...("max_rows") pd.reset_option("max_columns") 4 修改每列最大字符宽度 即每列最多显示的字符长度，例如【每列最多显示10个字符，多余的会变成...】 pd.set_option...df.info() 5-查看数据统计信息|数值 查看数值型列的统计信息，计数，均值 df.describe().round(2).T 6-查看数据统计信息|离散 查看离散型列的统计信息，计数，频率 df.describe...「均值与总和」的数据透视表，并在最后追加一行『合计』 pd.pivot_table(df,values = ['销售额','数量'],index = ['省/自治区','类别'],aggfunc = [...'mean',sum],margins=True) 9 - 数据透视｜筛选 在上一题的基础上，查询 「类别」 等于 「办公用品」 的详情 10 -数据透视｜逆透视 逆透视就是将宽的表转换为长的表，例如将第
简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗？...透视转换内容 非常重要，非常重要，非常重要 ，不理解的可以慢慢看，回头看，过几天再看，以后很多思想需要以此为基础而演变。...接下来讲讲各类聚合…… 1.累积聚合 为每个雇员和每个月，返回从其开始有订单操作以来到该月份处理过的订单总量和每月的平均量，结果如下，怎么做？ ?...empid , o1.ordmonth , o1.qty ORDER BY o1.empid , o1.ordmonth 若想得到雇员达到累积总量<1000之前的每月聚合值...2.滑动聚合 滑动聚合是对序列内的一个滑动窗口进行的聚合计算，而不是从序列的开始计算到当前位置。 求雇员最近三个月（包括本月）的平均订单量（移动平均数），得到以下结果： ?
请思考： 1 透视表是什么？会用Excel做透视表吗？ 2 pandas如何做透视表分析？使用什么函数？函数的参数如何选择和设置？ 1 透视表介绍 数据透视表是一个用来总结和展示数据的强大工具。...3 数据透视表分析 简单的透视表，指定DataFrame里面需要透视的一个index，以Name为index做透视表。...计算逻辑默认是对数值型变量做平均，通过参数aggfunc设置所要聚合计算的逻辑，比方说求和，最小值，最大值等。...参数aggfunc可以接受一个聚合计算的列表，例如：求和与计数 代码 pd.pivot_table(df, index=['Manager', 'Rep'], values=['Price'], aggfunc...通过对参数aggfunc传递字典来实现对参数values里面指定的列执行所需的聚合计算操作。
简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗？...显示数据库中销售记录是按每个产品、每月一条记录存储的，需要展示如下图。...总的显示一个项目，然后再按每个产品进行分组展示，每个产品有7个属性行统计数据，再将所有产品分别进行合计，放到各自产品上面。 ? ?...如 产品1 的2011-02的“累计销售面积比例”0.55 = 2011-02的“累计销售面积” 127200.00 / 产品1的项目合计的 “累计销售面积” 229900.00 “累计销售面积”：到当前统计时间为止的所有销售面积...其中需要传入两个参数：项目ID和年份 下面来理一理整体的思路： 如果只统计一个产品显示以上的数据该如何写呢？你可以先试一下。
通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。 从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。...最后还可以通过手动修改“行标签”和“列标签”的名称，以及使数据只显示小数点后两位，使透视表更美观易读。 image.png 这个汇总结果就对应了我们一开始画的图。...数据透视表显示的也只是筛选后的结果，但如果想要看到对哪些数据进行了筛选，只能到该字段的下拉列表中查看，非常不直观。 image.png 所以，这里就引入了“切片器”的功能。...image.png 我们可以根据排版需要，随意拖动以调整切片器的位置。同时，还可以对切片器的“列”数进行设置或样式进行设置。 image.png 如下图，我把切片器的位置及列数都进行了调整。...【总结】 做完这套面试题，相信你已经学会了： （1）如何用数据透视表进行汇总分析 （2）如何制作切片器 image.png 推荐：人工智能时代，你必须要学会这个通用技能 image.png
所谓模型可以理解为表以及表与表之间的关系，模型建的好，后续维护管理就比较容易，度量值的编写也就会相对容易。 那么如何才能建立合理模型呢？...而利润表和现金流量表则是时期数据，是反映一个时间段内收入、利润、现金流量变化的数据，但是由于利润表和现金流量表是本年累计数，即报表日期中2019年3月31日是指1-3月累计数，2019年6月30日是指1...-6月累计数，由于这个原因，直接写度量值=SUM(利润)可能也没有意义，但SUM(利润)在一季度、二季度、三季度、四季度单独的筛选下又有意义，比如筛选一季度数据，则SUM(利润)代表所有年份一季度利润的合计...具体操作如下： 在PQ编辑器中对查询生成的资产负债表选择除公司代码、报告日期之外的其他列后右击，选择逆透视列，完成后更改下列名，如下： ? ?...考虑到原来的科目中每个都有万元，直接显示显示出来不好看，因此，我们增加一列用来在报表可视化中显示出来的名称即项目名称列，为了让显示出来的项目显示出层级，更加好看，可以在项目名称的前后增加这个字签，模拟缩进效果
Step-01：显示查询，修改查询属性并将数据加载到数据模型 Step-02：进入Power Pivot数据模型管理界面，创建数据透视表 Step-03：调整数据透视表布局…… 小勤：我知道了...，其实跟传统数据透视表的布局设置都是一样的了，就是取消分类汇总、取消行列总计、设置表格形式、合并居中……你关于数据透视布局的文章《随心所欲的分类汇总》和《行列表头，想合就合，想套就套》里说得很清楚了哦。...看来前面数据透视的内容练得不错。 小勤：原来后续的处理这么简单，那你在用Power Query实现的时候还卖什么关子呀？ 大海：那毕竟是Power Query范畴的知识嘛。呵呵。...大海：还是拿这个例子来说，PQ和PP结合用的话，其实只需要用PQ做到追加三区合计数就行了，最右侧那一列“三区合计”并不需要在PQ里再做多一次合并查询得到，而可以通过PP的DAX公式来实现。...小勤：又卖关子……好吧，我知道这些急不来，我现在还是先用PQ直接拼接好然后数据透视吧。
数据 为了说明这是如何工作的，让我们假设我们有一个简单的数据集，它有一个datetime列和几个其他分类列。您感兴趣的是某一列(“类型”)在一段时间内(“日期”)的汇总计数。...文档 在上面的代码块中，当使用每月“M”频率的Grouper方法时，请注意结果dataframe是如何为给定的数据范围生成每月行的。...fig.show() 如果您只需要一个简单的时间序列，例如下面所示的时间序列，那么也许就足够了。...这一次，请注意我们如何在groupby方法中包含types列，然后将types指定为要计数的列。 在一个列中，用分类聚合计数将dataframe分组。...结果是一个交互式图表，显示了每一类数据随时间变化的计数和趋势线。
比如从国家统计局下载数据的表单，就是一个初级版的复杂报表。我们可以看到，表头分了两个层级，且子层级含有合计数。列方向上也有合计（全国）。本文将来一步一步介绍，如何清洗复杂报表数据源。...这就是Excel上透视表的生成过程。那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源，就需要反过来将二维表转为一维表，即为“逆透视”（Unpivot）。...02 核心技能：逆透视 所有复杂报表，本质上都是不同维度的叠加。因此掌握好二维转一维（逆透视，Unpivot）就是基础和关键。先来看看逆透视的原理图解。...本文开头年鉴的表就是一个2*1维的表，而下图案例是2*2维表。横向上有公司类型、公司名称2个维度，且有合计；纵向上有年、月2个维度，也有合计。...解决方式的核心仍然是围绕透视（Pivot）和逆透视（Unpivot）。初始数据加载后我们会发现，第一行和第一列有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的行或列给删除过滤掉。
矩表（Table+ Matrix）就是专为此类报表需求而产生的强大工具，无论你是文档类报表，Excel 类报表，中国式复杂报表，不限制行数和列数的报表...都会迎刃而解！...矩表由矩阵（Matrix）控件演化而来，矩阵可将存储的原始Detail 数据，通过【行分组】（即垂直显示字段值）和【列分组】（即水平显示字段值）,将数据二维的展示出来，然后计算每一行或列的合计；也可以将字段值作为行号或列标...矩表是将存储的原始数据，通过内部的动态行列组织结构，将数据以分析汇总的方式呈现的数据控件。使用矩表，通过拖拽操作，不需要关心背后的实现逻辑，就能够按照您需要的方式来展示数据。...矩表可以将存储在数据库中的静态二维表（只有列头有含义的表数据），转换成具有汇总和统计的数据透视表，且这些数据均是根据表结构自动生成的，不需要手动添加每行每列。...精巧的细致的功能点 矩表是非常专业的数据展示工具，因而细化了用户的需求，如行标题和列标题不仅可在每页重复显示，而且还可固定行头列头，当大数据量需要滚屏查看时，有了固定行头和列头的体验更加易于客户查找数据
第7课 条件格式-突出单元格规则 第8课 条件格式-数据条色阶图标 第9课 单元格各序列填充技巧 第10课 不连续单元格批量填充 第11课 数据基础处理 第12课 解读单元格定位应用 第13课 数据分列处理应用...第18课 Sumproduct函数应用 第19课 条件求和函数 第20课 条件计数函数应用案例 第21课 活用表格定义名称的引用 第22课 替换函数应用案例 第23课 数值位数处理函数应用 第24课...第五章 数据透视表进阶学习 第1课 规范源数据 第2课 基础透视表及多维布局 第3课 新版透视表操作应用 第4课 分类汇总原理解析 第5课 透视表典型选项功能 第6课 日期文本组合计算 第7课 分析卡重点功能介绍...第8课 显示无数据行/隐藏明细 第9课 透视计算值百分比汇总类型 第10课 计算父类汇总百分比 第11课 计算排名排序 第12课 透视表字段计算项 第13课 区间汇总动态透视图设计 第14课 数据二维转一维...第15课 多重合并计算透视 第16课 切片器多表联动应用 第17课 透视数据动态更新 第18课 外部导入数据练习 第19课 入门透视表里的SQL应用 第20课 数据跨表合并透视分析 第21课 透视表典型应用案例
2022 年 11 月至 2023 年 12 月期间 ChatGPT 网站每月访客数明细表 从2022年11月上线的第一个完整月（2022 年 11 月）开始，到 12 月这一数字达到了 2.66 亿，...按月统计的 ChatGPT 下载量# ChatGPT 统计数据显示，该程序在 2023 年 12 月的下载量接近 1400 万次。...在研究的所有网站中，维基百科的平均浏览时间最少，其平均浏览时间为 3 分 56 秒，比 ChatGPT少了约 49%。 与其他网站相比，ChatGPT 的跳出率如何？...这两款应用程序的用户数量合计达 240 万，分别位居第 8 位和第 4 位。 刚刚入门？看看我们的 ChatGPT 入门指南，了解如何使用 ChatGPT 为您服务。...（套壳ChatGPT） ChatGPT 统计数据显示，人工智能聊天机器人Nova是下载量最高的ChatGPT相关移动应用程序。
根据题目的要求生成产品名称与还款期数的贷款金额交叉表的合计金额值 image.png 操作动态演示图： 如果此时老板说再做一个进件地区与还款期数的贷款金额交叉表的合计金额值，可以灵活拖动轻松完成各种组合表...image.png 下一步插入切片器，同样是点击数据透视表里的任一单元格，具体操作如下所示，让折线图根据不同的日期进行动态显示，满足不同需求。...操作步骤如下动图演示： 主横坐标显示的是日期，但目标图要求的是数字8，9，10……。平均值的线与主纵坐标要靠近，主纵坐标要显示万为单位。...最后插入一个文本框，写上“平均值：373687.5”，把文本框移到平均值直线上方，删除图例、图表标题，调整图的大小，最后完成效果如下： image.png 总结： 如何做数据透视图，通过数据透视图可以灵活生成各种交叉表...切片器与数据透视图关联动态显示 如何做组合图，设置双坐标轴及更改线条颜色，添加标志，数字标签等。
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