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如何通过 Apache Kafka 和 ScyllaDB 使用变更数据捕获

Apache Kafka是一个分布式流处理平台,可以用于处理实时数据流。ScyllaDB是一个高性能的分布式NoSQL数据库,可以用于存储和管理大规模数据。变更数据捕获(CDC)是一种技术,可以捕获数据库中的变更,并将其转换为实时数据流。

使用Apache Kafka和ScyllaDB进行CDC的步骤如下:

  1. 在数据库中启用CDC功能,并配置CDC输出到Kafka主题。
  2. 在Kafka中创建一个主题,并配置ScyllaDB作为主题的消费者。
  3. 在ScyllaDB中创建一个表,用于存储从Kafka中接收到的数据。
  4. 在ScyllaDB中创建一个Kafka连接,用于从Kafka中接收数据。
  5. 在ScyllaDB中创建一个流程,用于将从Kafka中接收到的数据写入表中。

使用Apache Kafka和ScyllaDB进行CDC的优势是可以实现实时数据流处理,并且具有高性能和可扩展性。它适用于需要处理大规模数据的企业和组织,例如金融、电信、物流等行业。

参考链接:

  1. Apache Kafka官网:https://kafka.apache.org/
  2. ScyllaDB官网:https://www.scylladb.com/
  3. Kafka Connect ScyllaDB插件:https://github.com/scylladb/kafka-connect-scylla
  4. ScyllaDB流程编写指南:https://docs.scylladb.com/using-scylla/cdc/cdc-workflow/
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