如何通过一个不同的字典列表来扩展一个df？

通过一个不同的字典列表来扩展一个DataFrame（df）可以使用Pandas库中的concat()函数。该函数可以将多个字典列表按行连接成一个DataFrame。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个空的DataFrame：df = pd.DataFrame()
3. 定义一个字典列表：dict_list = [{'A': 1, 'B': 2}, {'A': 3, 'B': 4}]
4. 使用concat()函数将字典列表扩展到DataFrame中：df = pd.concat([df, pd.DataFrame(dict_list)])

通过以上步骤，字典列表中的键值对将被扩展到DataFrame的列中。如果字典列表中的键在DataFrame中已存在，则对应的值将被添加到该列的末尾。如果字典列表中的键在DataFrame中不存在，则会创建一个新的列，并将对应的值添加到该列。

这种方法适用于扩展DataFrame的行数，如果需要扩展列数，可以将字典列表中的键值对进行转置，然后按照相同的步骤进行操作。

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