如何通过不同的id迭代pandas列并连接输出？
在Pandas中，可以通过不同的ID迭代列并连接输出的方法有多种。以下是其中两种常见的方法：
方法一：使用apply函数
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 2, 3],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义一个函数，用于连接输出
def concatenate_values(series):
return ', '.join(str(value) for value in series)
# 使用apply函数迭代列并连接输出
df['Concatenated'] = df.apply(lambda row: concatenate_values(row), axis=1)
# 打印结果
print(df)输出结果：
ID Name Age Concatenated
0 1 Alice 25 1, Alice, 25
1 2 Bob 30 2, Bob, 30
2 3 Charlie 35 3, Charlie, 35方法二：使用字符串拼接
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 2, 3],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用字符串拼接迭代列并连接输出
df['Concatenated'] = df['ID'].astype(str) + ', ' + df['Name'] + ', ' + df['Age'].astype(str)
# 打印结果
print(df)输出结果：
ID Name Age Concatenated
0 1 Alice 25 1, Alice, 25
1 2 Bob 30 2, Bob, 30
2 3 Charlie 35 3, Charlie, 35以上两种方法都可以通过迭代不同的ID列并连接输出。第一种方法使用apply函数，将每一行作为参数传递给自定义的连接函数，然后使用join函数将每个值连接起来。第二种方法使用字符串拼接，将每个列的值转换为字符串，并使用加号连接起来。
这些方法适用于需要将不同的ID列连接为一个字符串的场景，例如将多个列的值合并为一个唯一的标识符。腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，例如云数据库 TencentDB、云原生数据库 TDSQL、云数据仓库 CDW、云数据湖 CDL 等，可以根据具体需求选择适合的产品。更多产品信息和介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product
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给定一个带有Product Id和Amount的DataFrame
df = pd.DataFrame([['504145', 12000.0],
['555933', 23010.5]],
columns=['Product Id', 'Amount'])
df
Out[1]:
Product Id Amount
0 504145 12000.0
1 555933 23010.5
我想添加一个基于Amount的"Des
浏览 11提问于2019-10-29得票数 10
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我有一个带有3列的2D numpy数组。列1和2是ID之间的连接列表，第3列是该连接的强度。我想把这个3列矩阵转换成一个加权的 (一个N矩阵，其中单元格代表每个ID之间的连接强度)。
我已经在下面的代码中这样做了。matrix为3列二维数组，t1为加权邻接矩阵。我的问题是这段代码非常慢，因为我使用的是嵌套的for循环。我熟悉pandas函数melt，它可以这样做，但我不能使用pandas。是否有更快的实现不使用pandas？
import numpy as np
a = np.arange(2000)
np.random.shuffle(a)
b = np.arange(2000)
np.ra
浏览 7提问于2016-03-15得票数 1
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我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
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我有两个数据库(每个数据库有1000个表)，它们应该反映相同的数据，但它们来自两个不同的来源。我比较了两个表，看看有什么不同，但为了做到这一点，我用一个共同的ID键连接了这两个表。我手动检查了表以查看ID键是什么，但当我必须检查1000个表时，这样做是不现实的。
在pandas中，有没有办法找到表中的哪一列(或哪些列)只有唯一的值？
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
我有两个巨大的CSV文件，并希望它们使用python pandas连接到一个新的CSV文件中，主键是id_student，我成功地将不同的列连接在一起是可以的，但当我输出到一个新的CSV文件时，整个数据串将只存在于第一行，不同的列，例如，行1列1将是id_student，就像这样： 0 12345
1 12344 则行1列将为final_result，格式如下： 0 Pass
1 Pass 但我的预期输出将如下所示： 0 12345 Pass
1 12344 Pass 有什么方法可以修复输出格式吗？ def plotlyGraph(self):
df = pandas.
浏览 28提问于2019-04-19得票数 2
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我有一个CSV文件(没有标准化，例如，实际文件最多可达100列)：
ID, CUST_NAME, CLIENT_NAME, PAYMENT_NUM, START_DATE, END_DATE
1, CUST1, CLIENT1, 10, 2018-04-01, 2018-04-02
2, CUST1, CLIENT1, 10, 2018-04-01, 2018-05-30
3, CUST1, CLIENT1, 101, 2018-04-02, 2018-04-03
浏览 0提问于2018-04-24得票数 10
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假设我有一些Pandas df，它有一个名为“高度”的列，以及许多其他列。
如果我发出list(df["HEIGHT"])，那么这将给出该列中的项目的列表，按照它们在数据中的确切顺序排列，即按数据的索引排序。
总是这样吗？df["HEIGHT"]命令将返回一个Series，list()将将其转换为一个列表。但是这些操作总是保持秩序吗？有趣的是，在Pandas作者(!)的“”(！)一书中，从我迄今为止的阅读来看，我不清楚这些基本操作何时保持了秩序；秩序也许总是保持的，还是有一些简单的规则来知道什么时候应该保持秩序？
浏览 0提问于2018-10-11得票数 4
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我正在尝试从CSV文件中读取数据，并为数据文件中的每一列生成散点图。例如，我用df=pandas.readcsv()阅读了下面的文章
Sample AMP ADP ATP
1A 239847 239084 987374
1B 245098 241210 988950
2A 238759 200554 921032
2B 230029 215408 899804
我想要生成一个散点图，使用样本作为x值，以及每个列的区域。
我使用下面的代码与bokeh.plotting一起手动绘制每一列
import pandas
from
浏览 3提问于2016-07-01得票数 2
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1": ["a", "b", "c", ["a", "b"]]})
我有这样一个dataframe，我想找到列中包含列表的行。我尝试了value_counts()，但是它运行时间太长，并在最后抛出错误。以下是错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/hashtable_c
浏览 5提问于2020-11-05得票数 6
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我已经从文件中提取了多个数据，现在我想为我感兴趣的数据创建一个数据帧。我尝试了以下几种方式：
anticodon = re.findall(r'(at.\w\w-\w\w)', line)
for line in anticodon:
anticod = line.replace('at ', '')
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id': [m_id], 'cod': [anticod]})
print df1
* similar w
浏览 11提问于2018-07-31得票数 1
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我试图解析一个csv文件并打印某些时间序列图。
关于csv文件的：csv文件包含大量数据，我需要根据循环中的id解析其中的某些部分。csv文件如下所示：
ID,name,date,confirmedInfections
DE2,BAYERN,2020-02-24,19
.
DE2,BAYERN,2020-02-25,19
DE1,BADEN-WÃœRTTEMBERG,2020-02-24,1
.
DE1,BADEN-WÃœRTTEMBERG,2020-02-26,7
.
DE4,BRANDENBURG,2020-02-24,2
.
DE4,BRANDENBURG,2020-07-27,45
关
浏览 8提问于2021-04-16得票数 2
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1回答
我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：
DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)
当我合并这些数据框时，输出数据框中列的顺序发生了变化。
对于某些迭代，我得到了
DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
有时是这样的：
DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)
如何在输出数据框中保留列的顺序？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
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我在尝试kaggle的房价数据集。我试图从名为‘NaN’的列中清除Alle值 for column in missing_data.columns.values.tolist():
print(column)
print(missing_data[column].value_counts())
print("") Id
False 1460
Name: Id, dtype: int64
MSSubClass
False 1460
Name: MSSubClass, dtype: int64
MSZoning
False 1460
浏览 169提问于2020-10-05得票数 0
2回答
我正在编写代码，从CSV文件读取数据到熊猫数据，并获得唯一的值，并将它们作为字符串连接起来。问题是其中一个列包含值True和False。因此，在连接值的同时，我得到了错误
序列项目0:预期的str实例，bool找到
我希望python将True视为字符串而不是布尔值。
我试过许多选择，但都没有用。
完整的代码和回溯附在下面。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('C:/Users/jaiveeru/Downloads/run_test1.csv')
cols=df.columns.tolist()
for i in cols:
浏览 1提问于2019-03-26得票数 5
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我想使用循环根据pandas中的字符串匹配重新编码不同列中的行值。我找到了一种方法，每次创建一个全新的列，但当我需要修改分析中不同点处的多个列中的select行时，这种方法就不起作用了。 以下是我在示例数据帧中使用的解决方案： iris = sns.load_dataset('iris')
iris.head()
iris.species.value_counts()
pattern = ['setosa', 'virginica']
iris['new_column'] = 0
lis = []
for index, ro
浏览 26提问于2020-07-08得票数 0
2回答
我想连接Pandas数组类型的列元素。
输入
Year Month
['2021','2020',''] ['11','12','']
['2019','2020',''] ['11','12','']
输出
Output
['202111','202012','']
['201911','202012'
浏览 6提问于2021-12-06得票数 0
1回答
我有一个Excel工作表，其中有一列包含一个JSON对象，如下所示(总是至少有一项)。有没有办法用Pandas扩展这个专栏？有一个分解函数https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.explode.html，它看起来可以完成这项工作(就结构而言)，但它没有对JSON进行特殊处理。 [
{
"id":1234,
"title":"SSL Certificate - Signature Verification Fail
浏览 54提问于2020-10-30得票数 1
第一篇文章/全部Python新手，所以对我的缓慢理解耐心！
我有一个数据文件，其中包含按事务顺序( date )排列的事务列表。
我增加了一个名为"DB/CR"的新字段/列，它依赖于“an”字段中"-“的存在，在没有"-”的情况下，该字段填充了'Debit'，否则'Credit‘。
注意到事务是按日期顺序进行的，我已经包括了另一个名为Top的新字段/列，它的输出是，我希望在独立的基础上填充和增量独立编号(从1开始)的借方和贷方。
因此，我创建了一个简单的循环，其中包含一个关联的' if‘/ 'elif’(prob可以使用e
浏览 0提问于2022-07-02得票数 -1
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I使用Databricks连接到Eventhub，其中从EventHub发出的每条消息可能与另一条消息有很大的不同。
在信息中，我有一个身体和一个身份。
我正在寻找性能，所以我避免收集数据或做没有必要的处理，我也想通过分区并行保存。然而，我不知道如何正确地做到这一点。
--我想把每个ID的主体附加到一个不同的和特定的表中--，这个ID将提供我需要保存在正确表中的信息。为了做到这一点，我一直在尝试两种方法：
分区:重新分区(numPartitions，ID) -> ForeachPartition
分组: groupBy('ID').apply(myFunction
浏览 2提问于2019-07-03得票数 0
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我有一个大的固定宽度的文件被读成块10000行熊猫。除了从数据中删除重复项外，这对于所有东西都很有用，因为复制项显然可以在不同的块中。由于文件太大，无法全部装入内存，所以文件正在以块形式读取。
我第一次尝试去复制文件的目的是只引入去重复文件所需的两列，并列出不读取的行列表。只阅读这两列(在大约500列中)很容易就可以在内存中使用，并且我能够使用id列查找重复项，并使用一个合格列来决定两个或三个具有相同id的列中的哪一个。然后，我使用read_fwf()命令的skiprows标志跳过了这些行。
我遇到的问题是Pandas固定宽度的文件读取器不能同时使用skiprows = list和iterat
浏览 1提问于2015-06-04得票数 8
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(由于我的无知，这个问题可能很愚蠢。)
在Visual Studio Code或PyCharm (可能带有插件)中，是否可以像Pandas DataFrame一样自动输出数据库查询，比如来自Sqlite源的查询？(因此，当我运行代码时，它将显示在一个格式化良好的表中。)
浏览 0提问于2018-06-23得票数 1
1回答
我有三个Pandas，df1，df2,和df3，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'id' : ['one', 'two', 'three'], 'score': [56, 45, 78]})
df2 = pd.DataFrame({'id' : ['one', 'five', 'four'], 'score': [35, 81, 90]})
浏览 3提问于2014-01-07得票数 3
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根据函数的输入和输出类型，有不同类型的pandasUDFType。
有：
系列到系列PandasUDFType.SCALAR
from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
浏览 5提问于2022-01-02得票数 3
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1回答
如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
遍历每一行，计算每
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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我有一个大约100个json的列表，这些json正在被读取、过滤并附加到pandas数据帧中： import pandas as pd
import glob
dfOutput = pd.DataFrame()
for filepath in glob.iglob('/Users/vinceparis/dev/dfyb/dataset/cucumber_test/out/*.json'):
dfRead = pd.read_json(filepath, orient='columns')
dfFiltered = dfRead.filter(
浏览 13提问于2019-02-02得票数 2
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1回答
在空列中添加值
、、
如何在pandas Excel中将值添加到列的单元格？Excel中的数据来自数据库。
我的工作表的最后一列在数据库中为null，我想手动为该列添加一个值。
c.execute('select * from employee where id = (?);', (ids,))
result2 = c.fetchall()
today = str(date.today())
data = pd.DataFrame(result2, columns= ['id', 'Employee Name','Employee ID',
浏览 0提问于2020-01-26得票数 1
我对蟒蛇/熊猫非常陌生，需要社区的帮助。这就是我想要做的。
我已经读取了一个包含以下数据的json文件：
(文章的)内容
ID (唯一标识符)
标题(本条标题)
使用此代码：
import pandas as pd
df = pd.read_json(path_to_file, lines=True)
想要的输出：，我想创建一个新的数据格式，这样它就有两个列
ID (唯一标识符)
句子(在句子中分裂，df的内容列)
到目前为止我能做的是：
指出令牌程序来自nltk，以及如何将其传递给应用函数。
result = df["content"]
浏览 0提问于2019-07-16得票数 1
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如何合并/连接单个pandas数据帧中的多个文本列，而无需单独连接这些列
e.g
d = pd.DataFrame({'A':['one','two','three'],'B':['London','New York','Tokyo'],'C':['UK','USA','Japan'],'D':['Hot','Hot','Cold']})
输
浏览 0提问于2019-07-10得票数 0
我目前正在使用我在这里找到的下面的代码来将2列连接到一个新列中。问题是，当我导出csv时，列的顺序不是我下面列出的顺序。如何按所需的顺序对列进行排序？ 谢谢 $objs =@();
$output = Import-csv -Path C:\Users\Dan\Desktop\External_ID_Test.csv | ForEach {
$Object = New-Object PSObject -Property @{
Employee_ID = $_.Employye_ID
Base_Cost_Center
浏览 12提问于2019-02-22得票数 0
我有一个数据框架，其中包含这样的数据：
ID category
ID2 category
Sex category
Cysts category
Death category
Years int64
Group category
数据的一个例子：
0 11090 1 0 0 0 46 1
1 10336 5 0 0 1 60 2
2 8117 8 1 0 1 39 1
3 10262 9 0 0 1 37 5
4 11084 10 0 0 1 4
浏览 7提问于2022-03-25得票数 0
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是否可以应用一个函数，在pandas中对连接的行进行操作，并根据输出聚合数据帧？
示例：
我想沿着这个数据帧的连接列应用一个正则表达式：
a = pd.DataFrame([['a', 0],['b',0],['c',0], [' ', 0], ['1', 1], ['2', 1], ['3',1], [' ', 0], ['r',0], ['.', 0], [' ', 0], ['a',0]])
输出：
浏览 1提问于2017-03-07得票数 2
大家好，我是python的新手，我尝试将pycrypt.caesar.encrypt(column_name，column_number)函数应用于CSV中的每一列进行加密。我试过这样的东西 import pycrypt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)
#col=df.columns
#print(col)
leng=range(len(df.columns))
print(leng)
j=0
for col in df.columns[0:,] and j in leng:
#
浏览 7提问于2021-01-08得票数 0
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当我用熊猫做实验的时候，我注意到了pandas.read_csv的一些奇怪的行为，并且想知道是否有人有更多的经验可以解释是什么导致了它。
首先，下面是我从一个pandas.dataframe文件创建一个新的.csv的基本类定义：
import pandas as pd
class dataMatrix:
def __init__(self, filepath):
self.path = filepath # File path to the target .csv file.
self.csvfile = open(filepath) # Open
浏览 0提问于2014-09-19得票数 6
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我有一个非常简单的脚本，它有两个步骤：
按A列和B列对数据帧进行排序，创建一个新的列(D)，该列(D)是通过在C列中用相同的值标记顺序行来生成的，并在每次行值变化时将标签增加1，从而对类似数据的所有顺序组进行标记。
我的Python脚本在下面，运行得很好，我不想把它作为Python数据函数引入到Spotfire中，并且在将它连接到输入和输出参数方面有问题。
原始python脚本
import pandas as pd
import numpy as np
df.sort_values(['ColumnA', 'ColumnB'], ascending=[True
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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1回答
优化mysql多个更新
、、、、
我正在尝试优化超过3M行的单个列的更新。列数据存储在pandas数据帧中(行sql索引是已知的)，目前我使用的代码是(使用sqlalchemy进行连接)
conn = getConnection(db).connect()
trans = conn.begin()
try:
i=0
for index, row in data.iterrows():
if not np.isnan(row[colName]):
i+=1
sql = 'upda
浏览 54提问于2018-06-16得票数 0
2回答
我想把我的井列表安排在两个不同的列中。我已经连接了我的柱塞链接。
这是我的观点
<div class="well well-lg" ng-repeat="(key, data) in myData.config.A" style="width:500px;">{{key}}</div>
</div>
这是我的控制器
$scope.myData={
"_id": "ui",
"config": {
"A": {
浏览 4提问于2017-05-13得票数 0
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我是编程领域的新手，不知道如何在pandas中连接列。我并不打算连接这些列，而是将它们堆叠在一起。
这是我到目前为止所拥有的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("C:\\Users\\Kit Wesselhoeft\\Documents\\NEM\\Northend Manufacturing_deletecol.xlsx")
print(df)
df = pd.concat(['A','A'])
print(df)
我想把所有的列组合在一起，这样
浏览 25提问于2018-12-13得票数 1
我正在尝试按照groupby('Key').apply(UDF)方法将pandas_udf应用于我的PySpark数据帧以进行一些过滤。为了使用pandas_udf，我定义了一个输出schema，并在列Number上有一个条件。作为一个例子，这里的简化思想是我只希望返回具有奇数Number的行的ID。
这就带来了一个问题，有时在一个组中没有奇怪的Number，因此UDF只返回一个空的数据帧，这与为Number返回一个int的定义的schema冲突。
有没有一种方法可以解决这个问题，只输出并组合所有奇数的Number行作为新的数据帧？
schema = StructType([
浏览 2提问于2020-05-18得票数 3
1回答
我有一个CSV文件，包含3列：
列1- -总值--连接ID_IP地址51515151 99.999.999.999
第2栏-时间栏-时间209-02-25T19:04:59.999-0500
第3栏- IP地址(IPv4 & IPv6) - IP 99.999.999.999
我试图解析第一列中的ID，方法是将其拆分为带有ID和IP地址的两列，然后使用新创建的IP地址丢弃该列，因为它们已经包含在第3列中。
这是我到目前为止掌握的代码：
import pandas as pd
from pandas import read_csv
df1= pd.read_csv(&
浏览 0提问于2019-02-28得票数 0
我正试图将Pandas DataFrame的一个元组转换为字典，因为我需要dict稍后调用API。我有一个完整的Dataframe，从它迭代一个for循环来获取其中的所有数据。这是代码
df = ....Dataframe definition and retriving
for item in df.itertuples():
print(item.to_dict)
但是出现以下错误：AttributeError: 'Pandas' object has no attribute 'to_dict'
我
浏览 2提问于2022-07-05得票数 0
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假设我有一个有以下列的数据框架
df.head()
ref_loc ref_chr REF ALT coverage base
9532728 21 G [A] 1 A
9540473 21 C [G] 2 G
9540473 21 CTATT [C] 2 G
9540794 21 C [T] 1 A
9542965 21 C [A] 1 T
我希望将列ALT与列base进行比较，并查看匹配和差异。根据匹配和差异，我想生成一个名为cate的新列。
为此，我尝试使用以下函数，
def grou
浏览 1提问于2019-11-20得票数 1
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1回答
我经常在Pandas中垂直连接许多*.csv文件。因此，每次我这样做时，我必须检查我连接的所有文件都有相同的列数。这变得非常麻烦，因为我必须想出一种方法来忽略那些列比我所需要的更多或更少的文件。例如：前10个文件有4列，然后文件#11有8列，文件#54有7列。这意味着我必须加载所有文件--甚至是那些列数错误的文件。我希望避免加载这些文件，然后尝试将它们垂直连接起来--我想完全跳过它们。
因此，我试图用Pandas编写一个单元测试，它将: a.检查某个文件夹b中所有*.csv文件的大小。只读取具有预定列数的文件。打印一条消息，指示*.csv文件的naems有错误的列数。
下面是我所拥有的(我正在
浏览 1提问于2015-03-24得票数 2
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伙计们，
我在pandas中有一个列，它是一个列表，其中包含row中的所有值。下面是一个示例。
print(df4['List'])
0 [8,9,10,25,14,25,14,17,19,30]
1 [nan,85,48,75,nan,96,32,14,15,21,28,17,nan]
2 [nan,85,48,75,nan,]
3 [1,nan]
4 [85,75,41,nan]
5 [nan,65,34]
如何从我的列表中删除这些'nan‘值？
我在python中尝试了一些传统的列表方法，但是在pandas DataFrame中我没有得到相同的结果。
就像这个
浏览 13提问于2019-11-02得票数 1
我有Pandas的数据，数据：
ID | A1| A2| B1| B2
ID1| 2 | 1 | 3 | 7
ID2| 4 | 6 | 5 | 3
我想分别计算列的平均值(A1和A2)和(B1和B2)，并按行顺序计算。我想要的输出：
ID | A1A2 mean | B1B2 mean
ID1| 1.5 | 5
ID2| 5 | 4
我可以将所有列放在一起，但找不到任何函数来获得我想要的输出。
Python中有内置的方法吗？
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。 我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？ import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"
df = pd.read_excel(eval('xlpath'))
y = df.groupby(&
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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我仍然不熟悉SQL，我想知道从同一个表的两个不同列中获得不同类别名称的最佳选择是什么。
示例：
Table Name: Fruits
ID CAT1 CAT2
1 APPLE PEACH
2 PEACH GRAPE
3 APPLE GRAPE
4 ORANGE APPLE
5 PEACH PEAR
期望输出
Distinct CAT
APPLE
PEACH
GRAPE
浏览 8提问于2013-10-03得票数 0
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我正在使用Python进行一些数据分析。我有两个表，第一个(让我们称它为'A')有1000万行和10列，第二个('B')有7300万行和2列。它们有一个具有公共ids的列，我想基于该列使这两个表相交。特别是，我想要表的内部连接。
我无法将表B作为pandas数据帧加载到内存中，以便在pandas上使用正常的合并功能。我尝试在块上读取表B的文件，将每个块与A相交，并将这些交集连接起来(从内部连接输出)。这在速度上是可以的，但有时这会给我带来问题，并导致分段错误……不，太棒了。这个错误很难重现，但它发生在两台不同的机器上(Mac、OS、X、v10.6(雪豹)和UNI
浏览 0提问于2013-01-31得票数 13
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我在csv中有以下输入文件：
输入
ID,GroupID,Person,Parent
ID_001,A001,John Doe,Yes
ID_002,A001,Mary Jane,No
ID_003,A001,James Smith;John Doe,Yes
ID_004,B003,Nathan Drake,Yes
ID_005,B003,Troy Baker,No
所需的输出如下：
**预期产出**
ID,GroupID,Person
ID_001,A001,John Doe;Mary Jane;James Smith
ID_003,A001,John Doe;Mary Jane;James
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
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我在通过名称获取变量时遇到了这个问题。我所做的是包含一个带有连接的路径，并且我希望这些连接以某种方式命名。我想遍历这些连接并将它们添加到队列中，但问题是，我不能使用‘’。连接一个变量。
代码如下所示。配置文件：
//Set the host the databse will connect too
$config_db_hostname='xxx.xxx.xxx';
//Set the user who is connecting to the database
$config_db_user='a user';
//Set th
浏览 0提问于2011-09-30得票数 0
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晚上好, 所以我有大量的.csvs，我要么想在读熊猫之前在一个巨大的csv中改变它，要么直接创建一个包含所有.csvs的df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。现在我想在“时间戳”-column上合并它们，如果它们彼此匹配，并为每个“持有量”-column创建一个新列。到目前为止，我产生了这样的结果： import os
import glob
import pandas as pd
os.chdir("C/USer....")
extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('
浏览 37提问于2020-08-05得票数 0
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