如何通过为同一个ax调用matplotlib imshow两次来将一个热图覆盖到另一个热图？
要将一个热图覆盖到另一个热图，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建两个热图的数据：
data1 = np.random.rand(10, 10) # 第一个热图的数据
data2 = np.random.rand(10, 10) # 第二个热图的数据- 创建两个子图，并绘制第一个热图：
fig, ax = plt.subplots(1, 2) # 创建包含两个子图的画布
im1 = ax[0].imshow(data1, cmap='hot') # 绘制第一个热图- 绘制第二个热图，并将其覆盖到第一个热图上：
im2 = ax[1].imshow(data2, cmap='hot') # 绘制第二个热图
im1.set_data(data2) # 将第一个热图的数据替换为第二个热图的数据- 更新画布并显示结果：
fig.canvas.draw() # 更新画布
plt.show() # 显示结果这样，第二个热图就会覆盖到第一个热图上。
关于以上代码中使用的库和函数的详细说明如下：
matplotlib.pyplot：Python中常用的绘图库。numpy：Python中用于科学计算的库，提供了多维数组对象和各种用于操作数组的函数。plt.subplots：创建包含多个子图的画布。imshow：绘制热图。set_data：设置图像数据。
此外，腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品。具体产品介绍和相关链接地址可以在腾讯云官方网站上进行查找。
相关·内容
我有一张图片和热图。我用im_show绘制了这两个图
axes_img1 = plt.imshow(255 * normalized_heat_map, alpha=alpha, cmap=cmap)
axes_img2 = plt.imshow(image, interpolation='nearest')
plt.show()
axes_img1和axes_img2都只用于图像或热图，plt.show()以我想要的方式显示带有热图的图像。
如何在不保存任何文件的情况下获得代表plt.show()显示内容的图像(通常是matplotlib输出的AxesImage类型)？
浏览 0提问于2019-12-13得票数 2
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我正在尝试显示一个带有热图和比例/滑块的GUI，其中的比例/滑块更改了热图中的值。 我可以显示热图和滑块，也可以从滑块中读取，但在移动滑块后，我无法获得要更新的热图。 我曾尝试将更新热图的代码放在一个函数中，该函数在移动缩放/滑块时会被调用，但我显然遗漏了一些东西。 import tkinter
from tkinter import ttk
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
from tkinter import messagebox
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as
浏览 10提问于2019-06-20得票数 0
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我用matplotlib创建了一个简单的热图，代码如下： fig,ax = plt.subplots(1)
# Display the image
ax.imshow(im)
a = np.array([[0.8, 2.4, 2.5, 3.9],
[2.4, 0.0, 4.0, 1.0],
[1.1, 2.4, 0.8, 4.3],
[0.6, 0.0, 0.3, 0.0],
[0.7, 1.7, 0.6, 2.6]])
ax1 = fig.add_subplot(111)
浏览 29提问于2020-08-26得票数 1
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是否可以从折线图中的数据创建一维热图？也就是说，我希望y中的最高值代表热图中较暖的颜色。我已经附上了一个我希望它看起来像的热图的示例图像，以及我目前在折线图中拥有的数据。
一维热图和图表示例：
为了获得所示图像中的热图，我在python和matplotlib.pyplot中使用了以下代码：
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(np.linspace(0,length_track,length_track+1),1))
extent = [0, length_track+1, 0, 50]
plt.imshow(he
浏览 38提问于2017-08-23得票数 6
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我有一个像数据集一样的二维幂律：
import numpy as np
X = 1 / np.random.power(2, size=1000)
Y = 1 / np.random.power(2, size=1000)
我可以用对数比例尺中的散点图来绘制它。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.scatter(X, Y, alpha=0.3)
plt.loglog()
plt.show()
得到：
然而，它并没有正确地显示靠近密度高的原点附近的数据。因此，我在一个热图中转换了这个地块。我做到了：
from matplo
浏览 2提问于2020-05-25得票数 0
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下面是我如何绘制我的热图：
import matplotlib.pyplt as plt
ax = plt.gca()
im = ax.imshow(values)
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size='5%', pad=0.05)
plt.colorbar(im, cax=cax)
现在，我想创建一个2x2子图，有4个不同的热图，并且都有相同的热条。我完全不知道如何做到这一点，并希望任何推动正确的方向。
浏览 0提问于2015-11-11得票数 6
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我正在尝试使用matplotlib (1.4.3)中的热图来可视化相关性，它工作得很好。我想突出显示热图中的特定单元格/点，我的第一个猜测是覆盖创建突出显示的第二个图。但是，当imshow创建一个新窗口时，这并不能像预期的那样工作。下面是我的代码的精简版本。有没有其他方法可以在现有图形上渲染矩阵之类的东西？ import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 4), columns=list('ABCD'))
co
浏览 48提问于2020-10-05得票数 0
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如果熊猫数据图的值小于3，那么在该特定的热图窗口中标记"x“，是否有可能注释”显示热图“？
让我们假设我有与本例相似的数据：
d = {'col1': [1,2,1,5,3], 'col2': [3,4,1,5,2],'col3': [3,4,3,1,2],'col4': [3,4,1,2,5]}
df = pd.DataFrame(data=d)
fig = plt.figure(figsize=(6,4))
plot = plt.imshow(df)
ax = plot.axes
ax.invert_yaxis()
浏览 0提问于2021-12-02得票数 1
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我正在使用来自加州大学学院机器学习库的。我想使用matplotlib和imshow显示一个关联热图。
我第一次尝试的时候，它工作得很好。绘制并标记所有数值变量，如下所示：
fig = plt.figure(figsize=(15,8))
ax1 = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(df.corr(), cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
labels = df.columns.tolist()
ax1.set_xticklabels(labels,rotation
浏览 16提问于2018-03-06得票数 5
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这段简单的代码应该能产生一个平滑的热图：
X = [[1,2],[3,4],[5,6]]
plt.imshow(X)
plt.show()
但我得到的是这些色块：
我在pycharm和jupyter上进行了测试，结果都是一样的。我使用的是python 3.5，使用pip安装matplotlib。谁来帮帮忙。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
这是一个非常基本的问题。我在其他地方找不到令人满意的答案，所以我把这个写在这里作为一个问题。我有一个矩阵，一个大约1300乘以1300的方阵。我可以使用matplotlib从它生成一个热图。但是，我希望在热图上显示行名和列名，而不是使用imshow时通常显示的0 -- 1300。
我很快就会举一个例子。
浏览 0提问于2013-05-01得票数 2
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我正在写一个脚本来为两个dimensionS上的散布数据制作热图。下面是我正在尝试做的一个玩具示例：
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import*
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,2,3,4,5]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
imshow(heatmap, extent = extent)
我本以为“最热”的区域会沿着y=x显示，但它
浏览 0提问于2012-01-07得票数 5
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在数据函数中设置颜色条
、、、
我有个关于matplotlib和彩色条的问题。我的项目里有很多热图。假设我的数组是两个数组之间的除法的结果。
例如(为了可视化问题)：
import numpy as np
import matplotlib as plt
array_1 = A/B # A and B are 2 arrays, same shape etc ..
array_2 = C/D # C and D are 2 arrays, same shape etc ..
##################################
# Representation with matplotlib
浏览 0提问于2016-05-10得票数 0
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我有两个热图，我想显示在一个3D视图的另一个顶部。热图是用imshow()绘制的，它正确地将数据的每个元素设置为图中的一个有色方格。但是，当用plot_surface()绘制相同的热图时，现在每个角落都表示每个元素。请注意，第一个图形在每个正方形的中间有15x15个正方形和滴答，而第二个图形在每个方块的角上只有14x14个正方形和滴答。由于我正在处理离散数据，并且对每一个(x，y)组合感兴趣，所以第二个表示没有意义。
如何才能使三维热图以与2D热图相同的方式显示？也就是说，我如何绘制一个3D图，将x和y标记设置在每个正方形的中间，并正确绘制15x15个元素？(请注意，热图中的颜色目前从2D到3
浏览 4提问于2021-04-29得票数 0
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我有一个matplotlib图，希望用一个标签标记y轴上的数据范围，并用花括号之类的东西注释每个范围。这里有一个similar question，但是如果大括号应该在绘图之外，而是轴标签所在的空间中，则该方法不起作用。在我的示例中，这是必需的，因为我想注释一个热图，其中绘图内的所有空间都已使用。 我所拥有的： ? 我想要的： ? 示例绘图的代码如下： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.array([[3,4],[2,3.5],[10,11],[9,10]])
fig = plt.figu
浏览 15提问于2020-07-14得票数 3
我正在使用matplotlib绘制一些图像如下：
fig, axes = plt.subplots(1, len(slices))
for i, slice in enumerate(slices):
if i != 3:
axes[i].imshow(slice.T, cmap="gray", origin="lower")
else:
axes[i].imshow(slice.T, cmap="hot", origin="lower")
如
浏览 0提问于2020-04-07得票数 1
2回答
我想要构建这些数据的热图：
curation1 curation2 overlap
1 2 0
1 3 1098
1 4 11
1 5 137
1 6 105
1 7 338
2 3 351
2 4 0
2 5 1
2 6 0
2 7 0
3 4 132
3 5 215
3 6 91
3
浏览 1提问于2018-03-28得票数 6
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如何使用python和matplotlib来绘制如下图片？我知道如何绘制二维热图，但它让我非常失望，因为我在热图的顶部绘制了一个条形图，在颜色栏和热图之间绘制了一个条形图。如何在图片上添加这两个条，并显示x轴或y轴中的数字属于哪个组？
非常感谢所有的回复。
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
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我试图将一个.png图像插入到图的右侧，并遵循这里提到的代码：
以下是我尝试过的：
import numpy as np
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib._png import read_png
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage
cmap = mpl.c
浏览 1提问于2014-02-28得票数 1
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我试图在同一个图形中绘制一个图像(使用matplotlib.imshow)和一个散点图。当尝试这样做时，图像看起来比散点图要小。小示例代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = np.random.randint(100,200,(200,200))
x = np.arange(0,10,0.1)
y = np.sin(x)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
ax1.imshow(image)
ax2.scatter(x,y)
plt.show()
它提供了以下
浏览 9提问于2017-06-20得票数 42
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我有一个Nx2矩阵X和一个N维向量标签y。例如： from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
import matplotlib.pyplot as plt
X, y = make_blobs(n_samples=100, centers=2, n_features=2, random_state=2)
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, edgecolor='k')
plt.show() ? 在这个图的背景中，我想绘制两个热图，其中一个颜色图在点密度较高的区
浏览 36提问于2019-05-16得票数 0
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下面的代码可以覆盖两个imshow图，并创建一个滑块来更改全局变量OPACITY的值。
不幸的是，img1.set_data(y); fig.canvas.draw_idle()没有重新绘制新的不透明度。
如何用滑块对两个imshow 图进行叠加以改变第二层的不透明度？
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.widgets as mpwidgets
OPACITY = 0.5
x = np.random.random((100, 50))
y = np.linspace(0, 0.1, 100*50).r
浏览 7提问于2022-10-04得票数 3
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我想导出一个热图，没有插值作为EPS文件。使用imshow()和interpolation='nearest'，如果我导出为PDF (或PNG或SVG)，图像看起来是正确的，没有插值。但如果我出口的是每股收益，它似乎忽略了interpolation='nearest'。
有没有任何方法出口作为EPS不插补？
下面是演示导出文件类型差异的示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(4,4)
fig = plt.figure()
ax = fig.a
浏览 6提问于2012-04-17得票数 2
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我正在生成一组3D数据的二维热图图。我希望能够有一个机制，以互动的页面，通过每个窗格。下面是一个简单的示例代码，我希望能够通过一个滑块(或其他一些方法)交互地查看两个窗格(即z= 0,1)。这是通过matplotlib实现的吗?还是在生成图像文件后需要进行后置处理？
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
data = np.random.randint(10, size=(5, 5, 2))
data_slice = np.zeros((5,5))
for i in range(0, 5):
for j in ran
浏览 2提问于2016-12-14得票数 5
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我正在编写代码，用matplotlib库绘制一个热图，我面临的问题是，不是对循环中的每一组新数据更新(相同)图，而是为每个数据集获得新的绘图窗口。我参考了这个好的，但它并没有帮助我，可能是因为有限的知识绘制图形在python.Any帮助和建议在这方面将是非常有帮助的！
请在下面找到我的代码(显示多个绘图窗口)：
import numpy as np
import scipy.io.wavfile
import wave
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = 5,2
rate, dat
浏览 0提问于2018-01-30得票数 2
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我试图使HTML(anim.to_html5_video)动画在jupyter与海运热图工作。
首先，我从文档中获取工作样本，并制作“纯matplotlib”，它工作正常，有小问题(动画单元中的“寄生虫输出”)。
然后，我试着…但失败了。动画看起来像“无限镜像”--很明显，matplotlib轴/情节组合有问题，但我无法理解。
共同初始化单元：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
%matplotlib inline
#%matplotlib notebook # Tried both, no
浏览 2提问于2018-12-24得票数 3
2回答
我想并排绘制几个热图，并加上注释。
为此，我使用子图，我可以用ax绘制其轴中的每个热图。
问题是当我使用xlim :它被应用于heatmap，而不是注释：
以下是代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
values = np.random.random((7,24)) # create (7,24) shape array
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(30,10)) # create 2 columns
浏览 5提问于2020-11-16得票数 1
回答已采纳
我用Matplotlib绘制了两个子图，基本上如下：
subplot(211); imshow(a); scatter(..., ...)
subplot(212); imshow(b); scatter(..., ...)
我可以在这两个子图之间划线吗？我该怎么做呢？
浏览 0提问于2013-07-09得票数 34
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1回答
我正在基于数组T生成一个热图。但是，有一个值(1e-9)比其他值(忽略NaN)低得多。如何调整颜色条，使我能够看到数组的剩余值以及包含1e-9的微小变化
import numpy as np
from numpy import NaN
import matplotlib
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import matplotlib.pyplot as plt
T=np.array([[6.19314835e+02, 6.19229656e+02, 6.19220233e+02],
[6.14
浏览 2提问于2022-07-05得票数 0
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我正试图通过 for matplotlib.animation.FuncAnimation来绘制一个热图。
当我运行下面的代码时，我没有发现任何错误，并且出现了一个热图图，但是它看起来并不是动画的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib
# generate random noise for the heatmap
rnd_data = np.random.normal(0, 1, (500, 100, 100))
fig, ax = plt.s
浏览 1提问于2020-06-16得票数 2
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1回答
我想用MatPlotLib动画将压力感应垫(32x32压力点)的值实时可视化为热图。 mat输出1025个字节(1024个值+ 'end byte‘，它始终为255)。我从animate函数内部打印出来，但只有在注释掉plt.imshow(np_ints)的情况下它才能工作。 使用plt.imshow时，MatPlotLib窗口会弹出，甚至可以读取值...当我按下传感器启动程序时，我在热图中看到了它，但当我释放它时，它似乎缓慢地通过串行缓冲区中的所有读数，而不是实时的。不确定是因为我没有正确处理串口，还是与FuncAnimation的工作方式有关。有谁能告诉我怎么走吗？ import
浏览 24提问于2020-12-22得票数 0
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1回答
我使用两个图形，它们是融合的。这是一个散布的热图融合，但是热图没有颜色条，我想显示这个颜色。当我尝试这样做时，它会给我一个错误： RuntimeError: No mappable was found to use for colorbar creation. First define a mappable such as an image (with imshow) or a contour set (with contourf). 代码如下： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv(
浏览 160提问于2020-01-21得票数 0
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1回答
我有一个来自库的绘图函数，它接受一个数组并从它生成一个热图(为了MWE，我将在这里使用plt.imshow )。该函数不返回任何内容:它只调用plt.show()：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Complicated function from a library which I technically could but should not modify
# simplified for MWE
def heatmap(arr):
fig, ax = plt.subplots()
_ = ax.
浏览 5提问于2022-06-17得票数 2
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1回答
图层图像与实时更新热图
、、、、
我有：
一个带有16个压力传感器的鞋垫的图像。sensorPressure值的A 2*8的压力值阵列每0.1s实时更新一次。
我想：
每个压力传感器(黑点)在绘图appliedupdate 叠加的背景下，每0.1s显示压力压力值的热图值。
下面的代码确实用背景图像覆盖了更新的热图，但是我不知道如何重新定位热图以覆盖传感器(黑点)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
#Trial combining heatmap + backgoround image
fig = plt.figure()
浏览 1提问于2022-06-20得票数 2
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我有一个执行body大约200次的循环。在每次循环迭代中，它都会进行复杂的计算，然后在调试时，我希望生成NxM矩阵的热图。但是，生成这个热图的速度非常慢，而且大大降低了已经很慢的算法的速度。
我的代码是这样的：
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(200):
matrix = complex_calculation()
plt.set_cmap("gray")
plt.imshow(matrix)
plt.savefig("frame{0}.png"
浏览 0提问于2010-06-04得票数 5
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我正在创建一个热图，并希望使用列表中的值来标记等间距的x轴挠号。列表值是浮动的，是按递增顺序给定的，但不是均匀间隔的。
下面是我尝试过的一个热图，它对应于一个5乘20的矩阵，使用的是四个标记标签的列表: 1.2,2.3,4.7,8.3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
M=np.random.rand(5,20)
fig,ax=plt.subplots()
pos=ax.imshow(M,aspect='auto',cmap='jet')
fig.colorbar(pos, ax=ax)
浏览 3提问于2021-07-23得票数 1
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我想绘制一个热图，以便更好地在散图中可视化分布模式，但是生成热图有一些困难。Y轴上的数据从0到15，x从0到7.
我参考了下面关于如何生成热图的帖子，并对下面的内容进行了编码，这似乎给了我一个与我希望从散点图中得到的完全不同的散点图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm as CM
x = [0.3178, 2.0857, 2.5922, 0.088, 0.3, 0.4006, 1.0241, 0.1913, 0.56, 1.1828, 2.6879, 5.8044, 0.
浏览 1提问于2019-11-12得票数 1
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我正在尝试检索matplotlib热图上每个单元的颜色，该热图由imshow()函数生成，例如由下面的magic_function执行： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
hm = plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
color_matrix = hm.magic_function() #returns matrix containing the RGB/Hex values of each cell
浏览 18提问于2019-02-21得票数 3
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图像顶部的热图
、、、、
我有不同物体的图像(Pascal Voc)，我有一个概率热图。我想通过绘制图像和在其上面绘制热图来可视化它。最好的方法是什么？
我在考虑像这样使用alpha通道：
im_heat = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],4))
im_heat[:,:,:3] = image
im_heat[:,:,3] = np.rint(255/heatmap)
plt.imshow(im_heat, cmap='jet')
plt.colorbar()
如何将颜色栏自定义为从min(热图)到max(热图)？或者，有没有更好的方法来可视化概率？
浏览 6提问于2017-02-27得票数 12
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我已经注释了一个颜色条的分类热图与冗长的名字。在绘图时，这些名称不是完全可见的。plt.tight_layout()破坏了元素的排列，有时不显示热图滴答或缩放颜色条和热图的比例。如果不介绍其他问题，我怎么能自动使数字更大呢？
这是一个样本：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib
n_labs = 4
labels = np.floor(np.random.rand(10, 10) * n_labs)
names = np.array([&
浏览 1提问于2019-04-13得票数 0
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按要求着色矩阵图
、、
我创建了一个简单的matplotlib热图，如果单元格的值高于2.3，那么每个单元格都将是红色或绿色的。
现在，我不希望颜色仅仅是红色或绿色，而是根据单元格的值与2.3有多大的不同，我希望颜色更深或更浅，例如，1的颜色将比2.1更深。
有办法这样做吗？直到现在，多亏了，我才成功地做到了二进制。
ax1 = fig.add_subplot(111)
a = np.array([[0.8, 2.4, 2.5, 3.9],
[2.4, 0.0, 4.0, 1.0],
[1.1, 2.4, 0.8, 4.3],
[0
浏览 2提问于2020-08-26得票数 0
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在我手头的问题中，我想将两个热图合并到一个图表中。下面的示例创建一个热图，它捕获x轴上的存储单元和y轴上的书籍的销售数量。现在，我们可以合理地假设这些单位是通过两种不同的分销渠道销售的:商店(S)和在线(O)。
我不想在两个不同的热图中显示不同的通道，而是同时显示两个通道(分割机制由存储A的蓝线显示)。这也意味着同一商店的颜色可能会因分销渠道的不同而有所不同，如第2册和第4册分别为存储A所示。理想情况下，我也会有两个共格，但如果这不是很容易实现，类似的颜色图可能就足够了。
示例地图：
复制此地图的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyp
浏览 3提问于2022-10-26得票数 0
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我正在为我的数据生成一个热图。
一切都很好，但我有个小问题。我的数据(数字)从0到10.000。
0没有任何意义(没有数据)，目前，带有0的字段采用了我的颜色scala的最低颜色。我的问题是如何用0使数据具有完全不同的颜色(例如黑色或白色)。
只要看看这幅画就能更好地理解我的意思：
我的代码(片段)如下所示：
matplotlib.pyplot.imshow(results, interpolation='none')
matplotlib.pyplot.colorbar();
matplotlib.pyplot.xticks([0, 1
浏览 3提问于2014-10-13得票数 2
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我已经创建了一个代码，它显示了CSV文件中数据的热图。守则如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data= pd.read_csv("data.csv" , sep=';', header=0,
index_col='Date')
fig=plt.imshow(data, cmap='YlOrBr', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.xlabel("Time (UTC)"
浏览 1提问于2019-03-12得票数 0
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我使用Matplotlib 3D绘制我的数据集的3个维度，如下所示：
但现在我还想将第四个维度(0到20之间的标量值)可视化为热图。所以基本上，我想让每个点基于这个第四维的值获取它的颜色。
Matplotlib中是否存在这样的东西？如何将0-20之间的一串数字转换为热图颜色？
我从这里获取了代码：
浏览 4提问于2013-07-20得票数 5
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我尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值是NaN。我希望将NaNs渲染为一种在色彩映射表中找不到的特殊颜色。
示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float)
a[3,:] = np.nan
ax.imshow(a, interpolation='nearest')
f.canvas.draw()
生成的图像出
浏览 1提问于2010-04-05得票数 91
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我有两张用蟒蛇做的热图。我两个人都用seaborn，但我不喜欢。
这两个热图都在同一个20x20网格上。其中一个热图是背景图，将20x20网格划分为3个大区域。另一个热图显示一个热点，一个较小的方框被点燃，然后其余的背景为零。
我想把热图和热点叠加在背景热图前面。我没有发现任何有帮助的东西。有谁知道这样做的好方法吗？我还没在海上找到怎么做呢。
下面是我的示例代码，其中background是数组之一，hotspot是另一个数组。
sns.heatmap(background)
sns.heatmap(hotspot, cmap='RdBu_r')
plt.show()
但这只是显
浏览 6提问于2022-10-18得票数 -1
我有一个matplotlib窗口，其中包含多个子图。每当调用方法时，我希望能够动态更新每个子图的内容。简化的代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(1)
fig, ax_list = plt.subplots(3, 2)
image1 = plt.imread("image1.jpg")
image2 = plt.imread("image2.jpg")
ax_list = ax_list.ravel()
ax_list[0].imshow(ima
浏览 1提问于2016-03-24得票数 4
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我正在使用matplotlib绘制一系列热图。如果没有共享的y轴，它就可以正常工作。但是，当我尝试共享y轴时，我遇到了一个问题。X轴的限制似乎被破坏了。
考虑以下MWE：
import matplotlib
print matplotlib.__version__ # prints "1.4.2"
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]]
nrows, ncols = 1, 4
fig, axes = plt.
浏览 1提问于2014-10-31得票数 4
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我正在尝试让极地热图逐渐出现。我希望通过在现有绘图中添加一个增强器来使绘图增长。始终使用相同的最大半径。
现在，我也重新绘制了旧数据，但这只是因为我不知道如何添加到现有的绘图中。
如何将新角度的z值添加到现有热图？
这里给出的公认答案显示了如何绘制极地热图：
在下面的代码中，z值被计算为r和th的函数。然而，我的情况是，我从一个文件中读取值。我如何将它们添加到热图中？
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import time
fig = plt.
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
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