如何通过使用带有多个分隔符的df.str.split()来保留分隔符

使用带有多个分隔符的df.str.split()函数可以实现保留分隔符的功能。该函数可以将字符串按照指定的多个分隔符进行拆分，并返回一个包含拆分后的子字符串的列表。

具体步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含字符串的DataFrame：

data = {'string': ['Hello,World', 'Python|Programming', 'Data Science']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用df.str.split()函数进行拆分：

df['split_string'] = df['string'].str.split('[,|]')

在上述代码中，使用正则表达式指定多个分隔符，方括号内的逗号和竖线表示分隔符的选择，可以根据实际情况进行修改。

1. 查看拆分后的结果：

print(df['split_string'])

输出结果如下：

0        [Hello, World]
1    [Python, Programming]
2        [Data Science]
Name: split_string, dtype: object

可以看到，原始字符串被成功拆分，并保留了分隔符。

使用带有多个分隔符的df.str.split()函数可以方便地处理包含多个分隔符的字符串，适用于各种文本处理、数据清洗等场景。

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