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如何通过使用tidymodel的knn模型获得具有多个结果的预测？

使用tidymodels中的knn模型可以通过以下步骤获得具有多个结果的预测：

首先，确保已经安装了tidymodels包，并加载它：

install.packages("tidymodels")
library(tidymodels)

准备数据集，将数据集分为训练集和测试集：

data(iris)
set.seed(123)
train_indices <- sample(1:nrow(iris), 0.7 * nrow(iris))
train_data <- iris[train_indices, ]
test_data <- iris[-train_indices, ]

创建knn模型，并设置需要预测的结果个数：

knn_model <- nearest_neighbor(weight_func = "rectangular", neighbors = 3) %>%
  set_engine("kknn") %>%
  set_mode("regression")

创建预处理流水线，包括数据预处理和模型训练：

preprocess_pipeline <- recipe(Sepal.Length ~ ., data = train_data) %>%
  step_normalize(all_predictors()) %>%
  step_dummy(all_nominal()) %>%
  prep()

trained_model <- workflow() %>%
  add_recipe(preprocess_pipeline) %>%
  add_model(knn_model) %>%
  fit(data = train_data)

使用训练好的模型进行预测，并指定需要的结果个数：

predictions <- predict(trained_model, new_data = test_data, type = "prob", neighbors = 3)

在这个例子中，我们使用了knn模型进行回归预测，并设置了neighbors参数为3，表示需要返回3个最近邻的结果。你可以根据具体需求调整neighbors参数的值。

这是一个简单的使用tidymodels中knn模型获得具有多个结果的预测的示例。tidymodels提供了丰富的功能和工具，可以帮助你进行机器学习建模和预测分析。如果你想了解更多关于tidymodels的信息，可以访问腾讯云的tidymodels产品介绍页面：tidymodels产品介绍。

相关搜索:如何使用KNN模型生成多个预测输出？Keras回归|从具有多个y参数的模型中获得单个预测如何获得分类模型的预测概率？如何在pyspark中获得模型的预测如何使用LSTM模型预测未来的预测？如何编辑数据以获得良好的预测结果？如何使用R中的coxme模型从样条项获得预测？如何通过cpf获得销售的总结果？如何从训练好的随机森林模型中获得预测？如何在sklearn中的交叉验证中获得预测结果 and了解如何使用多个已保存的模型合并和预测数据如何通过预先训练的Keras模型使用分布式Dask进行模型预测？如何使用预测模型python预测列中的特定行？如何对LSTM模型上的多个样本进行预测？如何获得具有多个动态分类的post 无法使用Keras CNN模型获得可重现的结果如何对组使用具有多个结果的函数在具有purrr map2函数的线性模型中使用多个预测器通过使用python实现的神经网络获得相同的预测值通过线程连接到不同的服务器具有不可预测的结果

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