如何通过函数向dataframe中添加多列
通过函数向DataFrame中添加多列可以使用apply函数或assign函数。
- 使用
apply函数：apply函数可以对DataFrame的每一行或每一列应用一个函数，并将函数的返回值作为新的一列添加到DataFrame中。 - 使用
apply函数：apply函数可以对DataFrame的每一行或每一列应用一个函数，并将函数的返回值作为新的一列添加到DataFrame中。 - 输出结果：
- 输出结果：
- 使用
assign函数：assign函数可以在DataFrame中添加新的列，并返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame不会被修改。 - 使用
assign函数：assign函数可以在DataFrame中添加新的列，并返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame不会被修改。 - 输出结果：
- 输出结果：
以上是通过函数向DataFrame中添加多列的方法，可以根据具体需求选择使用apply函数或assign函数。
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我是一个python的新手，我有一个问题是如何在DataFrame中添加多个索引级别。例如，我有这样的DataFrame
如何将名为"group“的列添加到DataFrame多索引中，如下所示
谢谢
浏览 6提问于2017-06-13得票数 0
有人能建议我如何在pyspark dataframe中添加多个空列吗？目前我正在做这样的事情，但它不起作用：
def add_columns(dataframe, column_list):
for col in column_list:
self = dataframe.withColumn(str(col), lit(None).cast(StringType())))
return dataframe
在应用add_columns函数后的输出模式中，我在0x7f41189d7e10处获得了新的列作为生成器对象genexpr : string (nullab
浏览 1提问于2018-09-14得票数 0
如何从列表中向DataFrame添加多个空列？
我能做到：
df["B"] = None
df["C"] = None
df["D"] = None
但我做不到：
df[["B", "C", "D"]] = None
KeyError: "['B' 'C' 'D'] not in index"
浏览 13提问于2015-06-18得票数 112
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好的，我正在尝试使用数据表向已呈现的表中动态添加新行。到目前为止，我所拥有的是
oTable.fnAddData(["D:\Exlab", '[<a href="#" class="datasource_row_edit" data-idr="reference">Edit</a>] [<a href="#" class="datasource_row_delete" data-idr="reference">Delete</a>
浏览 1提问于2013-01-12得票数 1
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我想在Laravel中已经制作的表中添加多个列。如何添加多列？
我不知道如何在我的表中添加列。我一次只能添加一列。
下面是我的迁移表向上函数。
public function up()
{
Schema::create('matches', function (Blueprint $table) {
$table->increments('id');
$table->string('sports');
$table->string('match');
浏览 2提问于2019-05-26得票数 7
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我是新手，一直在为如何以这种方式操作数据而苦苦挣扎。假设我有一个dataframe，它有两个列，每个列都包含JSON数据。我想要将JSON中的每个键变成一个数据make中的列。
例如，如果我有以下的dataframe：
| key| value|
+--------------+--------------+
|{"foo": "bar"}|{"baz": "qux"}|
生成的dataframe将如下所示。
| foo| baz|
+------+------+
| bar|
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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1回答
我想为DataFrame中具有多个值的列添加where条件。
例如，它适用于单个值。
df.where($"type".==="type1" && $"status"==="completed").
如何为同一列添加多个值，如下所示。
df.where($"type" IN ("type1","type2") && $"status" IN ("completed","inprogress")
浏览 2提问于2016-10-24得票数 14
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给定以下DataFrame，
df = pd.DataFrame({
'a': [3, 5, 7, 9],
'b': [4, 12, 24, 40]
})
我想执行许多步骤，每个步骤都将列添加到这个DataFrame中。为了保持整洁，我想为每个列添加任务提供一个函数。我至少能想到三种方法。每种方法的优缺点是什么？
方法1：
使用apply()创建一个系列，并将其作为新列添加到DataFrame中：
def method1(row):
return np.sqrt(row['a']**2 + row['b']
浏览 1提问于2018-01-28得票数 0
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1回答
我需要创建一个具有每个行的行号的pyspark列。我是monotonically_increasing_id函数，但有时它会生成非常大的值。我如何生成一个列，该列的值从1开始到我的dataframe的大小？
top_seller_elast_df = top_seller_elast_df.withColumn("rank", F.monotonically_increasing_id() + 1)
浏览 8提问于2020-08-20得票数 1
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3回答
上下文：，我想在列的顶部添加一个新的多索引/行。例如，如果我有这个dataframe：
tt = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
所需的输出：如何才能使我能够在A、B和C列的顶部添加“表X”？
Table X
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
可能的解决方案(？)：I正在考虑将数据转换、添加多个索引，然后再转回它，但不确定如何做到这一点而不需要手动编写dataframe列(我也查看了其他相关文章)。
谢谢!
浏览 10提问于2022-08-31得票数 5
回答已采纳
我正在尝试编写一个脚本，可以选择"callable“列。
基本要点：
我们有一个大约有25列的基本DataFrame。平均长度约3000行。可以在调用时添加多个附加属性-最多可以进行80个附加计算。
然而，只有当某些计算成功并具有多个分支(由用户选择)时，我们才会进行后续的添加。
问:我想在这里将所有这些额外的列定义为懒惰执行的函数，即只按需执行，而不是预先计算所有这80列并添加到DataFrame中。
对于用户来说，它仍然会提供单一的结果。
lambda函数会有帮助吗？
df = df.assign(IsDate = lambda x:(x.dt < date(2021,11,
浏览 0提问于2021-11-12得票数 0
我有一个dataframe，我想使用一个自定义函数向该dataframe添加多个新列。这些新列将是现有列的一些函数，但它们需要使用自定义函数。
我目前正在尝试让我的自定义函数返回列表中的结果，然后将其解析为不同的列。这有时是通过返回一个列表向量来实现的，但有时返回一个矩阵，在这种情况下，我得到了一个错误，例如
$<-.data.frame中的错误(*tmp*，"z"，value = list(1，2，2，3，3，4))：替换有2行，数据有3行
下面是我想要做的事情的一个例子。
sample_func <- function(number)
{
list(w
浏览 0提问于2014-01-10得票数 1
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如何使用返回添加多个新列的原始DataFrame 的副本？
预期结果：
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 5), 'B': range(11, 15)})
>>> df.assign({'C': df.A.apply(lambda x: x ** 2), 'D': df.B * 2})
A B C D
0 1 11 1 22
1 2 12 4 24
2 3 13 9 26
3 4 14 16 28
上述例子的结果是：
Valu
浏览 2提问于2017-02-07得票数 22
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1回答
我想要向多个数据文件添加多个空列。我知道用于1 dataframe的代码是df[,namevector] <- NA ()。命名向量是一个向量，它包含应该添加的空变量的名称。我有一个多个数据文件的列表，所以我认为下面的代码可以做到这一点。
a <- data.frame(x = 1:10, y = 21:30)
b <- data.frame(x = 1:10, y = 31:40)
c <- list(a,b)
namevector <- c("z","w")
EmptyVariables <- function
浏览 1提问于2015-01-15得票数 0
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我有一个Spark Dataframe，我想按键对元素进行分组，并将结果作为排序列表
目前我使用的是：
df.groupBy("columnA").agg(collect_list("columnB"))
如何使列表中的项目按升序排列？
浏览 5提问于2016-08-01得票数 18
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我认为这个确切的问题还没有得到回答，所以就这样做了。
我有一个Pandas数据框架，我想选择A列或B列中包含字符串的所有行。
假设dataframe如下所示：
d = {'id':["1", "2", "3", "4"],
'title': ["Horses are good", "Cats are bad", "Frogs are nice", "Turkeys are the best"],
'des
浏览 3提问于2019-10-25得票数 8
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我对pandas和数据帧还很陌生，我需要在我的数据帧中添加一个新的列，这就像是在算术运算的基础上组合其他列。
Dataframe columns:
col1 , col2 col3.. etc
Functions:
sum()
count()
distinct()
min()
etc..
Operators: like + - * / etc..
now user can drag and drop anything from above 3(functions, columns
and operators) which might make expression like..
s
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
2回答
从列表中添加列的pySpark
、、、、
我有一个数据文件名，并希望根据列表中的值向它添加列。
我的值列表将从3-50个值变化。我是pySpark新手，我试图将这些值作为新列(空)附加到我的df中。
我看到了关于如何将一列添加到dataframe中的推荐代码，而不是从列表中添加多列的代码。
mylist = ['ConformedLeaseRecoveryTypeId', 'ConformedLeaseStatusId', 'ConformedLeaseTypeId', 'ConformedLeaseRecoveryTypeName', 'ConformedLea
浏览 2提问于2020-05-12得票数 1
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我得到了一个函数，它接受数据帧中一行中的值，并返回一组附加值。
看起来有点像这样：
my_func(row) -> (value1, value2, value3... valueN)
我希望这些值中的每一个都分配给我的dataframe中的新列。我可以一次使用DataFrame.apply()添加多个列，还是必须一次添加一个列？
很明显，如何使用apply一次生成一个列：
from eunrg_utils.testing_functions.random_dataframe import random_dataframe
df = random_dataframe(columns=2,
浏览 0提问于2021-03-15得票数 1
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我正在用写笔记本。下面是两个表的屏幕截图，以显示我们在这两个表中都有ID列。
下面是我在尝试设置实体集并添加关系时的代码。
import featuretools as ft
import pandas as pd
es = ft.EntitySet()
es = es.add_dataframe(dataframe=train_sampled, index='new_index', dataframe_name='application', make_index=True)
es = es.add_dataframe(dataframe=bureau
浏览 10提问于2022-02-04得票数 0
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1回答
我有一个pandas.DataFrame，其中一个列作为图像。该列的每一行都是作为2d numpy.array的图像。我用DataFrame将csv文件保存到pandas.DataFrame.to_csv()中。但是，当我打开csv文件时，列变成字符串而不是numpy.array。
如何读取csv文件并保存numpy.array
浏览 0提问于2017-03-13得票数 11
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快速Pandas问题： 我通过在一个系列上使用apply来清理数据帧的各个列中的值： # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100
df['rate'][df['rate']>1] = df['rate'][df['rate']>1].apply(lambda x: x/100) 当选择条件很简单时，例如df['rate']>1，这是很好的。但是，当您开始添加多个选择条件时，这会变得非常长： df['rate&
浏览 8提问于2019-06-28得票数 0
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4回答
import pandas as pd
假设我有这样一个dataframe：
df = pd.DataFrame({"a":range(4),"b":range(1,5)})
看起来是这样的：
a b
0 0 1
1 1 2
2 2 3
3 3 4
以及将X乘以Y的函数：
def XtimesY(x,y):
return x*y
如果我想给df添加一个新的熊猫系列，我可以这样做：
df["c"] =df.apply( lambda x:XtimesY(x["a"],2), axis =1)
起作用了
浏览 3提问于2016-04-13得票数 7
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在我的火花作业中，我必须对两个用例在多列上进行转换：
铸造柱
在我的个人用例中，我使用它的Df为150列。
def castColumns(inputDf: DataFrame, columnsDefs: Array[(String, DataType)]): DataFrame = {
columnsDefs.foldLeft(inputDf) {
(acc, col) => acc.withColumn(col._1, inputDf(col._1).cast(col._2))
}
}
Transformation
在我的个
浏览 6提问于2021-11-01得票数 0
2回答
我希望在DataFrame中创建一组n列，每个列都使用列表理解分配一个单独的值。
#My original dataframe
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
#Expected output -
pd.concat([df, pd.DataFrame(np.tile(np.array([5,10,15,20,25])[:,None], 3).T)], axis=1)
A B 0 1 2 3 4
0 1
浏览 3提问于2020-09-04得票数 1
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2回答
我可以在jqgrid中添加单列排序，没问题。如何在jqgrid中添加多列排序？
即先按第1列排序，再按第2列排序，最终排序顺序为:第2列，第1列
浏览 0提问于2010-09-03得票数 9
2回答
对多列进行RDLC排序
、、、、
我想按两列或更多列对rdlc报告进行排序。
如果我有两个相同的名字，这可能会发生，所以接下来应该按ID列进行排序。
当我导航到textbox属性并单击交互式排序选项卡时，我只能选择一列作为排序依据。
如何添加多列？
编辑:我刚刚意识到你可以编辑整个表格的矩阵来添加多个排序字段。我猜您还可以创建一个组，并在需要时将其附加到列中。
浏览 1提问于2012-02-27得票数 3
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1回答
因此，我现在有以下DataFrame，其值如下：
Dataset<Row> ds = sparkSession.read().text(pathFile);
+-------+--------+
| VALUE | TIME |
+-------+--------+
| 5000 | |
+-------+--------+
其中时间没有值(或为空)。如何向TIME列添加值？稍后，我将在我的程序中添加更多的行，并且需要为值和时间列添加/追加值。我该怎么做？
浏览 5提问于2017-06-26得票数 0
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5回答
是否可以在一个列中添加多个条目，而在其他列中添加单个条目？
例如
$sql="INSERT INTO The_table (firstname, lastname, address) VALUES ('$_POST[firstname]','$_POST[lastname]','$_POST[address]'";
然后，我有多个复选框条目，我需要插入-年龄，衬衫大小，身高在一列名为约。
我将如何编写$sql语句？
浏览 4提问于2015-03-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Memsql::Streamliner::Transform (Python)实用程序。有一个转换方法必须被覆盖以提供自定义转换功能。
def transform(self, sql_context, dataframe, logger):
dataframe.column[0]是一个字节数组(JSON字符串)。
如何将字节数组转换为具有命名列的DataFrame？
目标:访问转换后的DataFrame中的各个列。
浏览 1提问于2016-04-13得票数 1
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如何在购物车中添加多个产品，在jpetstore应用程序中使用循环控制器，使用一个请求，就需要在购物车中添加多个项。
只是通常试着用千分尺
浏览 11提问于2022-11-17得票数 0
1回答
我正在尝试将值数组作为新列添加到DataFrame中。
例:假设有一个Array(4,5,10)和一个dataframe
+----------+-----+
| name | age |
+----------+-----+
| John | 32 |
| Elizabeth| 28 |
| Eric | 41 |
+----------+-----+
我的要求是将上面的数组作为新列添加到dataframe中。我的预期产出如下：
+----------+-----+------+
| name | age | rank |
+----------+---
浏览 6提问于2022-01-11得票数 1
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我正在尝试迭代一个dataframe并从indivdidual列中获取值，以作为我在sql查询中的参数。
for index,frame in df1.iterrows():
sql = "select * from issuers where column_1 = %s;"
cur.execute(sql, frame['column_1'])
row = cur.fetchone()
id = row[0]
print id
但是我得到了以下错误
"TypeError:不是所有在字符串格
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
回答已采纳
我有一份数据和一份名单。dataframe由“代码”和“距离”列组成。该列表由一行值组成。如果来自列表的值也出现在dataframe的距离列中，我希望将'CODE‘中的值更改为零。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'CODE': np.arange(0, 220),
'distance': np.arange(0, 1100, 5)})
a = [1080, 1090] #list
使用下面的代码，我可以进行上面的操作，将数据与单个值进行比较。
df.loc[df.d
浏览 8提问于2021-12-09得票数 0
回答已采纳
我有一种情况，我想在QTableWidget中添加3个按钮。我可以使用下面的代码添加一个按钮。
self.tableWidget = QtGui.QTableWidget()
saveButtonItem = QtGui.QPushButton('Save')
self.tableWidget.setCellWidget(0,4,saveButtonItem)
但是我想知道如何添加多个按钮(比如3)。我的意思是，除了Save，我还想在同一列(操作)中添加其他两个按钮，如Edit、Delete。
浏览 1提问于2015-04-21得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在创建一个火花作业，它要求使用用python编写的函数将列添加到dataframe中。其余的处理是使用Scala完成的。
我已经找到了如何从pyspark调用Java/Scala函数的示例：
我发现用另一种方式发送数据的唯一例子是使用pipe。
我是否可以将整个dataframe发送到python函数，让函数操作数据并添加其他列，然后将结果数据返回给调用的Scala函数？
如果这是不可能的，我目前的解决方案是运行一个pyspark进程，并调用多个Scala函数来操作dataframe，这并不理想。
浏览 3提问于2017-09-15得票数 5
我在一个胶水作业脚本中，DataFrame为800行。我有一个StepFunction，它可以接受JSON格式的行，返回响应。 在Glue作业中，我需要将DataFrame的每一行传递给StepFunction，获取响应并将其保存在DataFrame的列中。 如何做到这一点？
浏览 39提问于2020-04-03得票数 0
假设我有一个dataframe，它包含很多很多NaN值的列--事实上，除了一个值(或者几个相同的值)之外，大多数值都是none，但是分布在不同的行上。例如： df = pd.DataFrame({'A':[np.nan, 2, np.nan], 'B':[3.5, np.nan, 3.5], 'C':[np.nan, np.nan, 0.1]}) 那么，如何才能实现这样的数据帧呢？ A B C
0 2 3.5 0.1
1 2 3.5 0.1
2 2 3.5 0.1 “ffill”仅适用于列“C”，“ffill”
浏览 10提问于2021-10-31得票数 3
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谢谢你抽出时间阅读我的问题。希望你能帮上忙。
我有一个包含大量列的大型DataFrame。一个列是一个ID，它有多个类，我想要根据它上面的列计算总计和其他自定义计算。
DataFrame列如下所示：
我想计算所有类的每个ID的总面积。然后，我需要使用其他列中的变量计算VAR列的自定义总计。最后，我希望有一系列如下所示的分组ID：
我希望这是合理的。我目前应用的思想是使用以下代码：
df = pd.read_csv(data.csv)
df.groupby('ID').apply(lambda x: x['AREA'].sum())
这为我提供
浏览 6提问于2022-07-28得票数 0
我想向一个DataFrame中添加多个列：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
(0, 1),
(1, 1),
(1, 2),
],
columns=['a', 'b']
)
def apply_fn(row) -> (int, float):
return int(row.a + row.b), float(row.a / row.b)
df[['c', 'd']] = df.apply(
浏览 8提问于2022-01-28得票数 4
回答已采纳
我编写了一个函数，该函数根据不同列中的值计算每年的预计人口数(这些列不是简单显示的)。
如何将这些行附加到dataframe中？
import pandas as pd
data = {
'state': ['Ohio','New York'],
'year': [2000,2000],
'pop': [2.5,3.6]
}
census = pd.DataFrame(data)
def projected_pop_by_year(s):
new_census = pd.DataFrame()
浏览 0提问于2019-01-20得票数 2
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是否可以在pytest的命令行中添加多个选项？我知道我可以向conftest.py文件添加pytest_addoption钩子，但是我想知道如何添加多个选项。
浏览 2提问于2013-07-10得票数 11
我想了解如何在不从df中“排除”其他列的情况下，对数据帧的特定列应用函数。例如，我想将一些特定的列乘以1000，而让其他列保持原样。
例如，像这样使用sapply函数：
a<-as.data.frame(sapply(table.xy[,1], function(x){x*1000}))
我得到了新的数据帧，其中第一列乘以1000，但没有在操作中使用的其他列。所以我尝试这样做：
a<-as.data.frame(sapply(table.xy, function(x) if (colnames=="columnA") {x/1000} else {x
浏览 0提问于2012-11-15得票数 14
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1回答
我们有一个看起来像这样的DataFrame：
DataFrame[event: string, properties: map<string,string>]
注意，有两列：event和properties。如何根据properties中的键值将map列拆分或平平成多个列？
我注意到我可以这样做：
newDf = df.withColumn("foo", col("properties")["foo"])
产生的Dataframe为
DataFrame[event: string, properties: map<string
浏览 0提问于2018-02-26得票数 2
回答已采纳
2回答
我创建了一个XML文件，该文件允许单击textview边框更改颜色。现在，我想再添一根羽毛，让边框慢慢地褪去。我怎么能这么做？
这是XML代码。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<selector xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" >
<item android:state_pressed="true">
<shape android:
浏览 8提问于2015-05-21得票数 3
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如何将函数应用到julia dataframe中的某些/所有列(按列排列)？我试图处理的用例是简单的类型解析和处理。例如，我想从字符串到int解析这个示例的数据格式的列。
df = DataFrame(a = ["1","2", "3"], b = ["4","5","6"])
# something like this works but destroys the structure of the dataframe
[parse.(Int64, col) for col in eachcol(
浏览 4提问于2020-05-19得票数 7
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1回答
我有一个dataframe，值如下
0 1 2
a 5 NaN 6
a NaN 2 NaN
需要根据索引'a‘组合两行的输出，这两行在两行中是相同的
还需要添加多个列，并作为单列输出
需要如下所示的输出。添加5 2 6后的值13
0
a 13
尝试使用concat函数执行此操作，但遇到错误
浏览 1提问于2019-12-17得票数 0
1回答
我目前有以下几点(正在发挥作用)：
my_dataframe[[new_col_one, new_col_two]] =
my_dataframe['col_with_values'].str.extract(some_regex,expand=True)
现在，我想基于一个名为is_true的布尔值列来修改上面的代码。如果is_true包含True，它将执行str.extract调用。如果is_true列包含False，它将在new_col_one和new_col_two中放置一个NaN值。
is_true对col_with_value中的每个值都有一个值。我不知道如
浏览 2提问于2018-01-16得票数 0
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1回答
如何将数据从DataFrame排序为使用MultiIndex作为索引和列的DataFrame？
例如，从这里转换：
0 1 2 3 4
0 foo two A 2.30 0.01
1 foo one A 4.12 0.13
2 bar two B 9.89 3.66
3 foo one A 2.11 9.48
4 bar two A 1.07 5.55
对此：
A B
1 2 1 2
foo one 2.1
浏览 0提问于2018-04-27得票数 3
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假设我有一只像这样的熊猫DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6], 'add': [10, 20, 30]})
我希望对'a‘和'b’列中的每个单元格执行一个操作，其中包括该行的单元格值和'add‘列的值。下面是一个示例操作：
def add_vals(val, adder):
if adder % val == 0:
return val + adder
else:
浏览 0提问于2021-07-18得票数 0
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