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性能优化-如何选择合适的列建立索引

3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的,数据存储的越多,...IO也会越大) 3、离散度大的列放到联合索引的前面 例子: select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...B、分别查看这两个字段中不同的id的数量,数量越多,则表明离散程度越大:因此可以通过下图看出:customer_id 离散程度大。 ?...2、利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。

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如何通过神经风格转换获得漂亮的结果

(中)使用PyTorch教程实现的样式转换结果。(右)使用本文详细介绍的实现的样式转移结果。生成的图像在视觉上具有较高的质量,并且更加忠实地匹配样式图像的样式。 旁白:为什么Gram矩阵会衡量样式?...(右)由Gatys等人选择的图层产生的样式。 正如预期的那样,由教程层优化的样式可以捕获低级的重复性功能,但是无法捕获高级的全局性功能。...提高传输质量 到目前为止,已经实施的修复程序应该使相当接近Gatys等人所见的质量。从这里开始,将更深入地研究如何采取进一步的步骤来生成更好的图像。...此外,content_weight和style_weight对特定的图像选择更为强大。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 话虽如此,通过尝试消除生成的图像中的高频噪声,可以获得更好的结果。

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    通过实例理解如何选择正确的概率分布

    它是一种有两种可能结果的分布。使用二项分布的一个典型例子是抛硬币。抛硬币只有两种可能的结果:正面或反面,每种结果的概率都是1/2。让我们看看什么时候可以使用二项分布!...二项分布的主要特征: 这个实验包括n次相同的试验。 每次试验只有两种可能的结果,即成功或失败。 试验是相互独立的。...超几何分布的主要特征: 考虑N= N1 + N2个相似对象的集合,其中N1个属于两个二分类中的一个,N2个属于第二类。 从这n个对象中随机选择的n个对象的集合,不进行替换。...例子 问:让我们稍微改变一下之前的问题。如果我们现在不更换样品,公司接受这批货的概率是多少 我们知道机器的总数N是10台,随机选择要测试的机器数N是5台。...为了让公司接受这批货,我们不能有任何有缺陷的机器。所有不合格机的选择方法为6C5, 0个不合格机的选择方法为4C0。 泊松分布 泊松分布可以帮助我们预测特定事件在一段时间内发生的概率。

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    如何通过可视化解读GWAS分析结果

    做完GWAS只给出显著性位点和注释基因的汇总统计表格,没有几个绚丽的图就不好意思出来见人,如何绘制曼哈顿图和QQ图?...(颜值即正义 | 只知道qqman而不知道cmplot是不专业的),还可以将多个性状或者多个环境的曼哈顿图合并(多性状GWAS结果如何合并做曼哈顿图!) 图好做,但是怎么看?怎么解读?...GWAS分析中,会有一个结果,每个SNP的P值,可以根据这个值,以及SNP的染色体和物理位置,进行作图。 常见的图是QQ图和曼哈顿图。...一般,我们认为,P值达到显著性,那就说明不同的SNP分型,对表型数据是有显著性影响的,但是在GWAS中,我们将显著的原因分为两个部分: ❝第一是自然选择(Selection),我这里所说的自然选择不仅指达尔文在...如果你发现自己得到的结果全部是这样的变异的话,那么,应该重新考虑一下如何重新设计这个分析,包括是否应该增加样本量以及想办法排除技术错误以及干扰因素等方面,或者也可能它们之间就是没有关系。

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    Pandas将三个聚合结果的列,如何合并到一张表里?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 求教:将三个聚合结果的列,如何合并到一张表里?这是前两列,能够合并。...这是第三列,加权平均,也算出来了。但我不会合并。。。。 二、实现过程 后来【隔壁山楂】给了一个思路,Pandas中不能同时合并三个及以上,如下所示,和最开始的那一句一样,改下即可。...顺利地解决了粉丝的问题。另外也说下,推荐这个写法,df=pd.merge(df1, df2, on="列名1", how="left")。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了 ------------------- End -------------------

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    如何取滑动窗口中的最大值

    给定一个数组和k大小的滑动窗口,找出所有滑动窗口里的最大值。...例如:nums={7, 2, 4, 5, 1} , k=2 结果:result={7, 4, 5, 5} 图解如下: 分析下: 这道题需要保存一个值的集合,因为随着滑动窗口的移动,最大值会被移除窗口,...次大值会变成最大值;为了方便最大值的比较,最好是个有序的集合....对以上述的值集合还需要方便查询和删除最大值以及插入新值,并维护集合的有序性. 满足以上两个条件的数据结构是单调递减双向队列,虽然名字长,但也很好理解的....滑动窗口右移 要压入的元素5比队尾元素4大,弹出4,压入5; 队首元素为5,即滑动窗口中的最大值为5; 5. 滑动窗口右移 队尾压入元素1; 取队首元素5为滑动窗口最大值.

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    如何生成A-AZ列 excel表的列 不用序号的那种?

    千里共如何,微风吹兰杜。 大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题,这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题,一开始我想到的就是字符串拼接,后来在网上查了下,原来真的有现成的代码,不然挨个自己手写,真的不一定写得出来,这里拿出来给大家一起分享。...to_excel序号_字母(53)) print(to_excel序号_数字('AC')) 字母列表 = get_excel序号_列表('A', 'AZ') print(字母列表) 代码运行之后,得到的结果如下所示...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问,感谢【Eric】给出的思路和代码解析,感谢【群除我佬】等人参与学习交流。

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    Pandas针对某列的百分数取最大值无效?(下篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后再对某列做print(df...[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%的却显示不出来,只显示出来10%以下的,是什么原因啊?...二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个提示如下:一般来说在Excel可以设置格式为百分数,而不是添加字符串%符号,如果是后者,把字符串型的百分数转换成小数,再取最大值 这里【瑜亮老师】给了一个代码如下...float / 100,后面代码不变,结果可以满足预期的要求。...excel里面可以选择数值展示的样式,比如百分比、小数点后0位或几位、数字前面是否有¥$€等等。负数是否展示-号,负数的颜色等等等,日期还有长短类型,是否展示时间,星期等。

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    Pandas针对某列的百分数取最大值无效?(上篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后,再对某列做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%的却显示不出来,只显示出来10%以下的,是什么原因啊?...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下:因为你的百分比这一列是文本格式的。首先的话需要进行数据类型转换,现在先转为flaot型的。...df[df.比例 == df.比例.max()] max1['比例'] = max1['比例'].apply(lambda x: '{:.2%}'.format(x)) print(max1) 先取最大值所在的行...结果最大是这个23%,可以满足预期的要求。顺利地解决了粉丝的问题。下一篇文章,一起来看看另外一个解决思路。 三、总结 大家好,我是皮皮。

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    面试题6(选择正确的递增运算结果)

    What is the value of y after execution zhe flowing statements (执行完下列表达式后的结果是什么?)...出现频率: ★★★★ 【面试题解析】 “++”和“--”是Java的递增和递减运算符。他们具有一些特殊的性能,使用起来非常有趣,下面将对二者做详细讨论。...但是,当递增或递减运算符作为一个较大的表达式的一部分,前缀或后缀就会有重要的不同。...如果递增或递减运算符放在其运算数前面,Java 就会先执行相应的递增或递减操作,重新获取该运算数的值,并将其用于表达式的其他部分。...这样,语句行“y=++x;," 和下面两句是等价的: x=x+1; y=x 但是,当递增运算符作为后缀时,如下: x=42; y=x++; 在执行递增运算以前,已将x的值赋给了y 因此y的值还是42。

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    盘点使用Pandas解决问题:对比两列数据取最大值的5个方法

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据,想每行取两列数据中的最大值,形成一个新列,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码,当然是可行的,但是写的就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法,感谢大佬们的解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉的小伙伴,接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路。...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取两列数据中的最大值,作为新的一列问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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    如何用JS实现网页上通过鼠标移动批量选择元素?

    简单说就是类似电脑桌面,通过鼠标选择多个图标的那种效果。...鼠标移动,将选择框的大小(height、width)设置为鼠标移动的距离(起始点和终点的差) 鼠标抬起,停止选择框大小跟随鼠标移动,计算与选择框发生重叠的元素。...角重叠 可以通过对选择框和元素进行相互检测,来判断元素是否选中,如图,判断一个点是否在方形内的算法如下: 图例 //简单的判断 if ( X > X1 && X Y1 && Y < Y2 ) { return true; } 通过以上算法循环判断选择框的四个坐标点是否在元素内,然后再判断元素的四个角是否在选择框内,只要存在一个True,...2.相交重叠 相交重叠不存在角重叠的情况,需要通过坐标范围进行判断。

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