通过列表列和包含单个值的列连接数据帧,可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。
merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧进行连接。具体步骤如下:
import pandas as pd
示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建数据帧 df1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd'],
'C': ['x', 'y', 'z', 'w']})
# 创建数据帧 df2
df2 = pd.DataFrame({'D': [5, 6, 7, 8],
'E': ['e', 'f', 'g', 'h'],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
# 使用 merge() 函数连接数据帧
result = pd.merge(df1, df2, on='B')
print(result)
输出结果为:
A B C D E
0 1 a x 5 e
1 2 b y 6 f
2 3 c z 7 g
3 4 d w 8 h
在这个例子中,我们通过列名 'B' 将 df1 和 df2 进行连接,得到了一个新的数据帧 result。连接的结果是根据列 'B' 的值进行匹配,将匹配成功的行合并在一起。
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