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如何通过列表列和包含单个值的列连接数据帧

通过列表列和包含单个值的列连接数据帧,可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。

merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧进行连接。具体步骤如下:

  1. 导入 pandas 库:import pandas as pd
  2. 创建两个数据帧 df1 和 df2,其中 df1 包含列表列和 df2 包含单个值的列。
  3. 使用 merge() 函数将两个数据帧连接起来,指定连接的列名。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建数据帧 df1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd'],
                    'C': ['x', 'y', 'z', 'w']})

# 创建数据帧 df2
df2 = pd.DataFrame({'D': [5, 6, 7, 8],
                    'E': ['e', 'f', 'g', 'h'],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

# 使用 merge() 函数连接数据帧
result = pd.merge(df1, df2, on='B')

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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   A  B C  D  E
0  1  a x  5  e
1  2  b y  6  f
2  3  c z  7  g
3  4  d w  8  h

在这个例子中,我们通过列名 'B' 将 df1 和 df2 进行连接,得到了一个新的数据帧 result。连接的结果是根据列 'B' 的值进行匹配,将匹配成功的行合并在一起。

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